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人人都是产品经理

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如何制定AI搜索策略:把SEO当成产品
Hanni · 2025-04-04 · via 人人都是产品经理

在AI时代,搜索习惯和营销策略都在发生深刻变化。本文探讨了如何在AI驱动的搜索环境中,将SEO(搜索引擎优化)视为一种产品,通过用户需求洞察、内容质量和技术优化,重新定义SEO策略,以适应新的搜索生态。

上篇《探讨:AI时代的营销获客,从SEO到GEO》谈到越来越多的人在DeepSeek等大模型上直接找答案,那SEO(搜索引擎优化)和SEM(搜索引擎营销)是不是就被淘汰了?

这个话题我与业内不少技术派同行进行了深入的沟通,也查阅了不少国外的资料,得出的结论是在较长的一段时间内(也许是2-3年),SEO/SEM和GEO会同时存在。

在这个新旧交替期,思考“如何优化用户的内容体验”是快速适应变化的必答题。

这篇文章想从用户搜索习惯、内容产品的打造上说说我的建议:

1. 用户搜索习惯在变化中

PC时代,大众依赖搜索引擎寻找信息,常用百度、360、搜狗、谷歌…

但无奈广告越来越多,本来是冲着搜信息去的,结果成了搜广告。原因是按点击付费的SEM比SEO更快见效(获客效果)。

进入移动互联网时代,用户的搜索习惯在慢慢改变。

比如想找旅游攻略,小红书、抖音更能找到精准信息;想要找日常用品,上电商平台上,还能带图搜;想要找吃喝场所,搜美团、大众点评更加直接;搜使用指南,上B站看up主手把手的教程…

不过卖给企业的产品(B2B),理解起来相对复杂,采购过程也复杂。

就算决策者是在手机上刷到视频、看到报道,还是会用PC查查官网,看看产品演示,顺便了解下这家公司是不是靠谱。

现在,AI来了,问deepseek一个问题,它思考、推理后会给直接的答案。比起在一堆网站链接、广告里爬信息,真是选择恐惧症和懒人的福音。

但问题来了,AI给的答案也许是错的(幻觉严重)。即便有道理,也还很难直接购买,还是要再去搜索引擎、电商平台上找找。

总而言之,过去大家获取信息搜索引擎是重要的入口,但现在情况变了。搜索成了中间的查验环节。

SEO依然重要,但SEO在用户内容体验旅程的位置变了。

2. SEO的成了决策中间的环节

我举一个B2B业务的实际例子:

当我问AI,“我是一家外贸出海企业,我想建设海外独立站,请帮我推荐三款好用的建站工具”。这时候AI可能列出推荐依据,并从海量的文字、视频、语音中提取信息,整理好后给我答案。

当我看到它推荐的产品信息的时候,我马上会去搜索引擎上查查看这家公司的介绍、媒体的评价,更会去官网上看看公司的实力。

假如搜不到官网,或者跳出来是其他公司的网页,即便之前在GEO(生成式搜索优化)上花了大功夫,还是会错失机会。

我正好看到SEO领域资深专家Eli Schwartz在Lenny的播客里面的一段采访,非常有同感。

Eli在谈起AI时代,SEO还有没有存在价值的时候说:

“SEO在流量顶端的竞争力正在减弱,而在获客漏斗中部的重要性开始凸显。在用户明确了几个候选后,会进入深入研究阶段,开始搜索更为具体的的信息,比如价格、功能、使用场景、案例。

这时,SEO的价值不再仅仅是排名,而是如何为客户提供真正有用的内容,帮助他们完成从兴趣到转化的过渡。”

我非常赞同Eli的说法,用图示来说,现在的SEO位置在“考虑阶段”,这是用户决策的关键步骤之一。

然而,过去很多企业并没有重视这一点,他们更关注用SEM/SEO在顶端流量的获取,而忽视了漏斗中部的内容体验。

简单来说,AI会推荐品牌、产品。但是涉及到交易、转化,SEO的作用依然不容忽视。

3. SEO需要产品化思维

不但要从技术角度入手,也不仅仅是优化关键词,更重要的是重新思考内容策略,深入理解用户在整个搜索和决策过程中的需求,提供真正有价值、全面和准确的信息。

Eli在采访中提到:AI时代,SEO更像是一种产品,而不是营销工具。需要深入了解用户旅程才有效。

思考“用户需要什么?他们面临什么问题?我可以为他们提供哪些方案才能解决问题..”。

实际上,不仅仅是营销人,产品经理也需要深入琢磨用户搜索意图。如果在企业的自媒体、官网以及演示产品上看不到需求的解决方法,用户就会走开。

假如为了提升SEO流量,用AI写了成千上万篇文章,但都是泛泛而谈,没有切中客户的需求,效果不但好不了,反而会越来越差。

把SEO当成产品,最核心的就是要洞察用户需求,提供精准内容,并让用户搜到。

这样的思路转变无论对现在SEO、SEM的效率提高,更能为未来的变化做好准备。

4.如何把SEO当成产品

最核心的产品研发以及传播步骤:

1)用户需求

思考他们会搜索什么,以及这些问题背后真实的需求。

最有效的方法就是走进用户的真实世界,例如现场看看他们的工作流程、认真观察、讨论、思考他们的痛点和实际需求。

通过社交媒体、论坛上的提问以及大模型上的问题,提取高频问题再结合时下的趋势、精准了解用户的关注点。

另外,当下各种提示词模版中是否可以反向了解客户的需求?

具体方法不再次展开,可以参考上一篇文章:《产品GTM,如何深挖客户需求?》

2)内容质量

将SEO变成一个解决用户问题的产品,为用户提供价值,因此一样要思考内容品与需求的匹配。

从功能、优势、价值、案例等角度去打磨。另外,针对现在搜索习惯的改变,面对不同用户画像、应用场景,提供精准内容。

在内容构建时需要考虑用户在整个体验过程中的心理。比如B2B企业采购

内容要针对每个过程客户的难点和推进点去思考。

还可以搭建内容生态,比如系统性地整理行业知识,创建专题页面,提高整体权重和搜索引擎友好度。

3)技术优化

SEO内容产品需要被看见,可以尝试多元化的内容,文本、视频、播客等。

还需要一些技术手段,比如优化网站的导航结构,增加问答,做好页面间的链接…同样外链丰富、权重高依然重要。(技术突飞猛进,在产品传播环节我也在学习中,期待与你探讨,咱们一起进步)。

总结一下:AI时代的搜索营销已不再是简单的关键词排名,而是围绕用户需求、内容质量和技术优化展开。

用产品思维来优化内容体验过程,不仅为现在,更是为将来。

本文由人人都是产品经理作者【Hanni】,微信公众号:【时光笔记簿】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。