最近体验到了几款AI Agent构建平台，其中Betteryeah、Coze在产品形态上有所相似，本文将选取这两大平台，从产品经理视角拆解通过不同平台构建AI Agent体验对比。
Betteryeah和Coze从产品形态来说更像是平台型产品，从全局视角来说， Betteryeah和Coze除了提供AI Agent的创建功能，还构建了一系列的生态服务，例如Agent应用市场、Bot应用市场等发布分享AI 应用的生态。避免思路发散，本文将聚焦于AI Agent的构建流程进行产品评测，从搭建应用视角具象认识和理解AI Agent。
▲ 产品评测范围一览
▲ Betteryeah Agent概念图
Betteryeah的Agent代表了用户可以构建的最基本的AI产品单元。换句话说，在Betteryeah平台上开发AI应用实质上就是创建Agent。这些Agent支持流程集成、插件扩展和数据管理，用户可以通过直观地拖放操作来完成最小单元产品的构建。
▲ Bot的两种模式
Coze的Bot代表了用户在该平台上可以构建的最小AI产品模块。换言之，创建AI应用在Coze平台本质上就是生成一个Bot。与Betteryeah的Agent相比，Coze平台的Bot最大的不同是，它不仅支持单一Agent，还能实现多个Agent的协同集成。用户可以利用知识库、工作流等高级功能来定制Bot，确保其对用户查询的响应既准确又高效，满足用户的预期需求。
▲ Agent创建流程
1）创建Agent
▲ 创建Agent
首页左上角点击创建Agent，可以选择从空白创建、也可选择从模版中选择创建。
2）角色定义
▲ 角色定义
在创建Agent之后，首要步骤是为所创建的Agent进行详尽的角色定义。这一定义过程涉及以下几个关键要素：
3）设置知识库
▲ 设置知识库
完成角色创建后，从侧边栏的引导来看，下一步就是导入知识库。知识库是对大模型能力边界的拓展，众所周知大模型的训练数据，是公开而普世的知识数据，当你问它你的企业、或者某个领域非常专业的问题时，它无法给出准确的回答。知识库相当于Agent的“外部资料库”，当被问到不懂的问题时，Agent先去知识库里查询一番，根据查询出的内容，自己总结以后再回答给你。
▲ 知识库原理
（1）添加文档
▲ 添加文档
Betteryeah的Agent支持文档、问答、手动输入、网页等不同形式的知识库导入。
（2）命中测试
▲ 命中测试
系统会对导入知识库的文档进行格式化解析，根据主题进行分段，如果对分段结果有异议，点击右上角进行重新分段修改，通过命中测试可以进行测试答案输出的效果。
▲ 查询方法
测试效果时可以选择不同查询方法，关键词查询、语义查询、混合查询三种模式。
（3）知识库设置
▲ 知识库设置
导入知识库的知识，可以通过后台设置Agent按需查询知识库或者强制查询知识库，知识查询、查询结果也可以进行匹配算法。
4）添加插件
完成知识库的设置后，顺着侧边栏下一步就是插件设置。点击右上角添加插件，会有一系列插件列表。选择需要对接的外部平台插件，目前平台支持抖音、微博、小红书、新浪财经、第一财经、艾瑞咨询、携程、去哪儿、钉钉、企微、飞书、Notion、淘宝、京东、拼多多等外部平台的部分能力插件。
▲ 添加插件
▲ 插件列表
▲ 插件市场
Betteryeah的插件需要等官方开发，不支持自定义新建。
5）工作流设置
完成知识库的设置后，顺着侧边栏下一步是工作流设置。工作流设置，通过可视化流程编排界面，融合知识库、AI模型和代码块，简化了复杂业务流程的构建。
Flow适用于需要多步骤执行或复杂逻辑处理的任务，以及对输出准确性和格式有高要求的场景。使用方式灵活，可以作为AI助手Agent的技能扩展，独立运行进行调试，批量处理大量数据，设置定时任务自动执行，或通过API被外部系统调用，如集成到AI私信机器人中，以扩展现有系统的AI能力。
▲ 工作流创建流程
▲ 工作流编辑
6）数据设置
完成知识库的设置后，顺着侧边栏下一步就是数据设置。数据设置支持创建表或导入表数据。
▲ 数据设置
▲ 创建数据表
7）发布使用
Batteryeah的Agent创建完成后支持以网页链接、平台对话、外部系统使用。同时在Batteryeah平台上可以定义用户权限及可见范围。
▲ 发布使用
▲ Bot创建流程
1）创建Bot
首页左/右上角点击创建Bot，在创建时可以将Bot的名称、功能介绍进行填写。这一步骤类似于，Bot的角色定义。
2）Bot编排
Bot编排支持⼈设以及回复逻辑、模型选择、编排模式选择等功能。
▲ 单Agent模式
▲ 多Agent模式
3）添加Bot技能
Bot编排中可以为Bot添加知识、插件等技能解决模型幻觉、专业领域知识不足等问题。
（1）插件
通过 API 连接集成各种平台和服务，扩展了 Bot 能力。Coze平台有内插件可供直接调用，用户也可以创建自定义插件，将所需要的 API 集成在Coze内作为工具来使用。
▲ 内置插件
▲ 新建插件
（2）工作流
工作流是一种用于规划和实现复杂功能逻辑的工具。用户可以通过拖拽不同的任务节点来设计复杂的多步骤任务，提升 Bot 处理复杂任务的效率。
▲ 创建工作流
▲ 工作流编排
（3）触发器
触发器功能支持 Bot 在特定时间或特定事件下自动执行任务。
▲ 创建触发器
（4）知识
知识库功能支持用户添加本地或线上文本内容和表格数据供 Bot 使用，以提升大模型回复的可用性和准确性。
▲ 知识类型
▲ 创建知识
（5）变量
变量功能可用来保存用户的个人信息，例如语言偏好，让 Bot 记住这些特征，使回复更加个性化。
▲ 创建变量
（6）数据库
Coze的数据库功能提供了一种简单、高效的方式来管理和处理结构化数据，开发者和用户可通过自然语言插入和查询数据库中的数据。同时，也支持开发者开启多用户模式，支持更灵活的读写控制。
▲ 创建数据表
（7）长期记忆
长期记忆功能模仿人类大脑形成对用户的个人记忆，基于这些记忆可以提供个性化回复，提升用户体验。
▲ 长期记忆
4）Bot发布
完成Bot的编排后，可发布Bot使用。
▲ 编辑Bot对话
▲ 选择发布平台
1、相较而言，Betteryeah平台用户创建Agent的步骤更清晰。
Betteryeah平台通过其精心设计的用户界面和流程，为用户创建Agent提供了一个条理清晰、逻辑严谨的步骤化指南。
该流程从对Agent的精准定位着手，经过细致的个性化设置，一直延伸到调试阶段的每一个细节，每个环节都配备了直观的导航提示和操作指引。
这种设计不仅极大地简化了用户的入门过程，提升了开发工作的效率，而且更重要的是，它通过明确的步骤引导，培养了用户系统化的思考模式。
在AI应用开发的全过程中，用户能够更深刻地理解并掌握每个环节的精髓，从而构建出既高效又精准的AI解决方案。
2、相较而言，Coze平台插件创建流程更为灵活。
用户不仅可以自主设计并开发个性化的插件，还能将这些创新成果发布至Coze的插件市场，与广大开发者和用户共享。
此外，Coze还提供强大的API支持，使用户能够轻松实现与外部平台的自定义对接，进一步扩展了应用的功能性和适用范围。
1、创建过程中，弱化角色协同，无形增加使用门槛。
在传统的互联网应用开发过程中，角色分工明确：产品经理负责需求分析，研发团队负责实现需求，质量保证团队负责测试和发现bug。然而，在这两个平台的AI应用创建过程中，从AI应用的构建路径来看，角色定义（即需求分析）、插件与工作流的配置（即需求实现），以及应用的调试（即bug测试）等所有环节，默认都由单一用户来完成。这种做法在无形中提高了对平台用户综合技能的要求，从而增加了使用的门槛。
▲ 工作流创建困难
2、平台的用户角色账号体系相对独立，组织化应用挑战巨大
在Betteryeah和Coze这两个平台中，用户角色账号体系均保持相对独立性，这虽然为平台带来了一定的安全性和封闭性，但也给组织化应用的推广带来了不小的挑战。
当用户将创建的Bot或Agent部署到其他应用场景时，必须进行账号角色的映射工作，这一步骤可能会涉及复杂的权限管理和角色转换，增加了操作的复杂性。
这个世界永远不缺聪明人；自然会有千千万万优秀的AI主题产品，任何优秀的产品，都需要懂它的人去应用，才能发挥出更大的价值，能应用好优秀产品的人，是需要极具空杯心态的行业专家
1.Betteryeah帮助文档
https://xq5s55765m8.feishu.cn/wiki/TgEOwtlqsio7GXkbi05cquVxnCh
2.Coze使用指南
https://www.coze.cn/docs/guides/prebuilt_bot
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