惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Jina AI
Jina AI
WordPress大学
WordPress大学
Recent Announcements
Recent Announcements
G
Google Developers Blog
I
InfoQ
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Google DeepMind News
Google DeepMind News
P
Proofpoint News Feed
MyScale Blog
MyScale Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
C
Check Point Blog
J
Java Code Geeks
T
Tailwind CSS Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
V
Visual Studio Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
量子位
A
About on SuperTechFans
D
DataBreaches.Net
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
BI市场已经做烂了
风姑娘的数字视角 · 2025-10-18 · via 人人都是产品经理

文章指出当前 BI 市场陷入困境,低价恶性竞争、项目沦为统计工具、企业认知偏差等问题凸显,背离 BI 助力业务决策的核心价值。通过剖析甲乙双方责任与市场乱象,揭示 BI 市场 “做烂” 的根源,为企业正确认知与使用 BI 提供反思方向。

哇,一直在忙培训与项目,好久没更新啦。

目前我的新书已经印发完毕,很快就会在京东、天猫各大电商平台进行上架,到时给大家输入一些新的知识体系与视角,大家可以星标我的公众号,可以准时收到我新书上市的推文~

本文作者:《数据运营》《商业数据分析》的作者、企业解决方案咨询顾问、500强企业数据领域培训讲师,另有面向个人的BI业务分析课。

先来灵魂一问:你公司花大钱买的BI,是自动化的报表工具还是解决业务问题的分析工具呢?

很多人都不想谈BI,但是你不得不承认所有的企业可以不做数据治理,不搞专业的数据分析,但是都在搞BI,所以有一点一定要明确企业级的数据分析就是BI,这也是我为什么还一直写BI,因为数据分析是基底,那么BI就会是企业数据应用的基底。

当然还有人会说我们BI都干完了,干完BI的企业非常多,但是企业干BI不是为了完成自动化报表,起码企业老板以及管理层期待的不是这个结果。

对于BI,所有的厂商都冠上数据分析的名,但是放眼市场却没有干数据分析的活。大家都说企业要做数据驱动,但仔细观察市场,你就会发现,BI市场目前已经糟糕透了。

怎么个烂呢?产品与项目都已经陷入恶性低价竞争的漩涡中,再到项目交付,再到企业认知层面,整个市场已几乎无药可救,当然很多人又开始寄托于智能问数,但这又是另一种“烂”了,只是很多人缺乏判断力还不能领悟而已。

市场能烂到这个程度,甲乙双方都有责任,当然BI的厂商及乙方责任更大。

首先来谈谈低价竞争带来的现实困境

市场上,现在各家BI厂商拼的几乎都是价格战。为了抢订单,低价成为首要策略。当然很多人说他们不应该拼价格,但是在我看来他们只能拼价格。首先卖BI产品,无非就是产品功能与解决方案。目前国产BI四大山并没有实质性解决方案的能力,而产品功能已经接近高度同质化,所以不拼价格拼什么?这就是赤裸裸的现实。

表面上,这让企业采购门槛降低,但低价竞争带来的背后隐患不容忽视:• 开发周期被压缩:为了保证利润,厂商往往快速交付项目,把复杂的分析拆解成标准化报表模板。• 项目深度不足:真正的分析能力被弱化,企业获得的多是“可视化堆积”,而非决策洞察。• 售后支持缩水:低价意味着厂商没有足够资源做持续优化,长期价值难以落地。

虽然这有很大的隐患,很多甲方企业都不愿意面对,但是你会发现问题又回到厂商以及开发的乙方上,如果甲方企业拿出更高的预算做,他们依然缺乏解决方案的能力,所以最后就是高价买了个次品,这甲方企业又接受不了了,所以最核心的源头还是在于厂商以及项目实施商。

然后再来谈谈分析项目沦为统计项目

所有的BI宣传都是智能化分析,当然也包括了现在的智能问数,所有厂商给市场承诺的都是“分析项目”,但其实大多数已变成“统计项目”。厂商快速完成流水账式开发,企业得到一堆报表和图表,但真正的业务洞察却少之又少。我看到的案例中,很多高管拿到BI系统后的第一反应是“看着挺炫”,第二反应才意识到“决策价值在哪里?”

这种现象反映出一个深层次问题:厂商在开发过程中缺乏对业务的深入理解,只是用可视化技术堆叠数据,而不是用数据解决问题。当然这么多厂商一直说数据分析,我如果给他们出道题,很可能会全军覆没。

再来讲讲厂商的培训,最近正好碰到一个客户,BI厂商给他们培训如何做大屏好看,目录看过去几乎没有实用的东西。就算要推行自助分析是不是也应该捡点合适的东西去讲,这就是问题。

很多企业要做数据分析培训,第一反应就是找BI厂商,但是需要注意的是BI厂商提供的培训,多停留在操作层面:他们教你如何拖拽报表、切换图表类型,但是这个对于提升数据分析能力几乎无益,工具与数据分析并不划等号,这是非常实际的问题。

当然这里竟然说到培训,很多企业一做数据分析培训就开始搞各种工具,除了BI工具还有Python,各种算法,好像掌握了这些就学会了数据分析,但事实上这些学习成本都好低,买基本上,看看哔哩哔哩视频可能就会来三分之二,又何须花高价去找外面的讲师培训,这也是为什么很多企业年年培训年年无效的根源所在。

除了乙方本身的问题,又不得不来谈谈企业认知的局限企业自身对BI的认知也值得深思,因为他们是甲方爸爸,他们是付款方,他们是需求方。但其实多数企业认为BI是IT工具,关注的是“能否快速生成报表”“界面是否美观”,而忽视了BI真正的核心价值——数据驱动的决策能力。

核心问题在于企业内部对指标体系、数据逻辑和业务映射缺乏清晰思路,这导致厂商项目交付趋于表面化,但这是甲方应该具备的吗?如果甲方都具备,那么就不需要乙方了是不是?

从市场低价竞争、项目交付模式、企业认知到培训机制,BI行业的问题几乎无死角。现在已经拖到了所有甲方、厂商、实施商下水,已经陷入一个死循环,越往后越靠低价竞争,甲乙双方都不能幸免于难,只是大家所处的漩涡不同而已。

市场乱象已成定局,企业和厂商都在漩涡里,我主要是实话实说,尊重市场现状,而不是高歌猛进,认清本质,才可能真正用好BI。

本文由人人都是产品经理作者【风姑娘的数字视角】,微信公众号:【风姑娘的数字视角】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。