本文将带您深入了解梁宁老师在《真需求》一书中提出的三个关键场景：黄金场景、中农场景和盐碱地场景，它们分别代表了业务、技术和数据成熟度的不同阶段。

梁宁老师在新书《真需求》中提到，挖掘需求价值的关键，不仅在于找到真正的需求，还要与目标对象达成共识。然而，对于创新项目来说，刚开始往往很难达成共识。创新的本质是打破常规，超越现有认知。

例如，从马车到汽车的转变初期，许多人视汽车为“怪物”，甚至有人认为它亵渎了神灵。然而今天，新能源汽车已随处可见，大幅提高了出行效率。这正是一个从“非共识”逐步走向“共识”的过程。

这个过程可以拆解为三个阶段：黄金场景、中农场景和盐碱地场景。

01 黄金场景

所有的AI场景都可以从三个维度来分析：业务成熟度、技术成熟度和数据成熟度。

1. 业务成熟度：当客户听到某个业务后，不假思索就能理解其价值并愿意付费，这就是业务成熟。例如网络购物，如今已经极为成熟，几乎没有人会质疑它的安全性。而十多年前，很多人却认为网购是骗局。
2. 技术成熟度：当实现某个业务所需的技术已经足够成熟、没有重大难题时，技术成熟度就达到了。例如智能远程试衣，只需站在摄像头前，就能完成精准的身材数据采集并推荐合适的服装。实现这一功能的前提是摄像头采集技术、AI解析能力等均已发展到位。
3. 数据成熟度：数据是决策的基石。如果某个业务能依赖大量、丰富、全面的数据，它就具有数据成熟度。数据越多，决策越精准，业务潜力越大。

当这三个维度都达到高水平时，就构成了黄金场景。这种场景因为机会巨大，竞争极为激烈。能尽早切入黄金场景，通常会获得丰厚的回报。

02 中农场景

中农场景的特征是：业务、技术、数据成熟度尚未完全到位。在这样的场景中，需要通过自身努力提升各维度的成熟度，从而逐步接近黄金场景。

例如比亚迪的崛起。最初，比亚迪是从电池业务起家。在新能源汽车行业尚未成熟之际，它果断放弃燃油车，全面投入新能源领域。随着新能源技术的成熟和市场认知的提升，大众逐渐接受新能源汽车，比亚迪也借此成为行业领军者。

03 盐碱地场景

盐碱地场景是最不成熟的领域，业务、技术、数据三方面的成熟度都极低。50年前，科学家研究AI或VR技术时，大众对此几乎毫无认知，这些领域的发展完全依赖研究者的激情与信念。他们忍受资源匮乏的现实，不断突破技术瓶颈，为未来埋下了希望的种子。

04 启示与策略

这三种场景对不同角色提供了不同的策略：

• 对于投资人：他们需要既关注当下，也放眼未来。中农场景是最值得关注的领域，因为它有望通过努力快速进化为黄金场景。
• 对于普通人：在黄金场景中分一杯羹，是最容易看到成效的方式。例如，当AI技术日趋成熟，进入实际应用阶段，我们可以利用AI赋能工作与生活，比如写作、制图、数据分析等。

然而，普通人也需要具备更长远的视野，不能只局限于当下。提前识别“一公里开外”的潜力机会，将使我们更容易抢占先机。例如近期政策多次提到“低空经济”，尽管当前数据、技术、业务成熟度尚低，但它已展现出巨大增长空间，蕴藏着未来的机会。

黄金场景、中农场景和盐碱地场景的划分，揭示了需求演进的路径和策略重点。在这个变革加速的时代，能够看清趋势、提前布局的人，将更有机会掌握未来。