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人人都是产品经理

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原来AI用久了以后,人真的会变蠢!
谢金钟 · 2026-01-25 · via 人人都是产品经理

用 AI 辅助打磨新课,本以为能大幅省力,却陷入心力俱疲的反直觉体验:AI 的极速产出催生了高昂的验证成本,生产与审核的效率错位成为新难题。本文拆解 AI 速度背后的陷阱,重思 MVP 逻辑的适用性,更给出守住个人品味的实操方法,指出 AI 时代,品味才是最稀缺的商业价值。

最近这段时间,我在闭关打磨一门新课。

为了提高效率,我深度使用了AI来辅助。

本以为有了这个超级员工,我会轻松很多,但几天下来,我发现了一个反直觉的现象:

想要打磨好一个项目,花的时间并没有比自己做少多少。

以前做课,是体力上的累,敲键盘敲到手酸;现在做课,是心力上的累,脑子时刻紧绷。

为什么?

因为跟AI协作,感觉就像是带了一个精力过剩的毛孩子。

它干活太快了。常常是它几秒钟就把活干完了,然后迫不及待地盯着你,等你审核。

你稍微有点偷懒,或者觉得:它刚才表现不错,这次我就不细看了吧,它马上就会给你留一个意想不到的坑。

有几次惨痛教训之后,我反正是不敢有一丝松懈了。

但奈何它干得实在太快,刷刷刷地就把一堆待审核的作业堆到了我面前。

这种被AI的速度倒逼着去把关的经历,让我开始反思:

AI的快,到底是我们的红利,还是我们的代价?

01 速度的陷阱:看不见的验证成本

我们都在欢呼AI的生产力。但是,正如我做课时的切身体会:

干得快,是AI的优势;但这恰恰是人类的代价。

为什么?

因为在这个系统里,产生了一个新的、昂贵的成本:验证成本。

AI一分钟可以生成100篇文案,1000张图。它干得越快,产出越多,堆在你面前的待处理信息就越像一座山。

谁来把关?谁来审核?谁来从这1000个选项里挑出那个唯一适合的?

还是得靠人。

这就造成了一个巨大的错位:

生产端的效率是指数级爆炸的,但审核端的注意力(也就是你的心力)是线性的,甚至是有限的。

以前你花1小时写代码,花10分钟检查。

现在AI花1秒钟写代码,你可能要花1小时去检查它有没有逻辑漏洞,有没有幻觉,有没有品味问题。

在这个环节:

品味是标准,决定了AI产出的上限。

心力是底座,决定了AI产出的下限。

即便你有极高的品味,一旦稍有偷懒,或者心力不足,松懈了审核,AI就会把那个品味很差、甚至有硬伤的东西交付出去。

所以,AI时代,不仅考验你的品味(能不能看出好坏),更考验你的责任心(愿不愿意持续花精力去改)。

02 MVP,在AI时代还成立吗?

过去我们常说,互联网思维的核心是MVP(最小可行性产品)。

也就是别管完美不完美,先快速搞出一个能用的东西,扔到市场上,小步快跑,快速迭代。

但是,有了AI以后,我隐隐觉得:MVP这个逻辑,可能要变了。

为什么?

因为在AI时代,制造一个品味很差但能用的东西,成本几乎为零。

当每个人都能用AI在一分钟内生成一篇60分的文章、一张60分的海报、一段60分的代码时,快不再是优势,而是标配。

这个时候,用户还会为标配买单吗?

当供给变得无限丰富时,粗糙就不再是迭代的起点,而是被抛弃的终点。

03 快速制造垃圾很容易,但慢慢打磨精品很难

在AI时代,品味不仅仅是审美,更是一种极其高效的过滤器。

AI虽然执行起来不知疲倦,但它倾向于给出基于概率的60分作品。

这时候,摆在你面前的有两条路:

  • 选择一:利用AI的速度,一天上线10个平庸的产品,然后把自己累死在无尽的审核和修补中,就像被毛孩子牵着鼻子走。
  • 选择二:利用AI的能力,但用人的品味去强力把关,去克制,去修剪,花10天做一个精品。

很多人会忍不住选A。因为快,因为爽,因为能看到即时的产出。

但真正的护城河,在选择二。

因为快,不久以后就不再是优势,大家都能快。

当所有人都在用AI制造垃圾时,

慢下来的精致,反而成了一种降维打击。

04 如何守住这份品味,不被AI带偏?

最近,我看到牛津剑桥前经济学讲师InesLee分享的一个方法,非常受启发。

结合MIT最新的脑科学研究,我有两条建议送给你。

第一,开工前,先闭关半小时

很多人用AI的习惯是:遇到问题打开AI提问得到答案。

MIT的研究发现,这种先AI后大脑的顺序,会让你的大脑处于休眠模式。

哪怕你后来去改AI生成的结果,你的思维框架也已经被AI锁死了。

正确的方法是怎么做?

先动脑,再动AI。

任何重要的项目,先强迫自己花30分钟闭关,写个毛坯。

写什么都行。 你的假设是什么?你的逻辑框架是什么?哪怕写得乱七八糟也没关系。

这一步的关键,是激活自己的大脑。

只有当你先建立了自己的框架,再去问AI,你才是在调用工具,而不是在依赖工具。

第二,让AI当你的对手,而不仅仅是助手

我们用AI,最容易犯的错,就是沉醉在它的夸夸中。

AI的默认设定就是讨好型人格。

你写个观点给它,它极有可能会说:“太棒了,逻辑清晰,很有洞察!”

这会让你产生一种“我很强”的错觉。

千万当心,这只是一种你以为你在进步的错觉。

想要真的进步,你需要刻意制造一点阻力。

比如,你可以向AI提问:

不要客气。主流观点是A,但我需要你站在B的立场,给我三个最有力的反驳。要有数据,有理论,真的来挑战我……

试试吧,这样才会倒逼你思考,你才能真正理解。

品味是怎么来的?

不是被夸出来的,只能是在一次次打磨中被磨出来的。

让AI做你的磨刀石,而不是啦啦队。

最后的话

技术在变,但商业的本质没有变:创造稀缺价值。

当AI让平庸变得廉价,品味就成了最昂贵的奢侈品。

希望你能在这个快时代里,守住那份慢下来的品味。

祝你,拥有品味。

本文由人人都是产品经理作者【谢金钟】,微信公众号:【谢金钟】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。