



























随着 AI 应用月活突破数亿、用户用对话式搜索替代传统关键词查询的习惯逐渐养成,AI 搜索正成为新的流量蓝海,而能让产品 / 内容出现在 AI 推荐结果里的 GEO,也成了不少人抢占流量的新方向。但很多人虽听说过 GEO,却不清楚它和 SEO 的区别、具体该怎么落地

塘哥在那篇文章里说的东西它有一个名字,叫GEO/AEO(Generative Engine Optimization),中文名为AI搜索引擎优化/生成式引擎优化,如果你去网上搜索GEO,可能会显示其他信息,所以需要筛选一下。
如果你知道SEO(搜索引擎优化)就很好理解它,如果你不知道SEO,那你可以这么理解GEO。
比如问AI深圳哪里好玩,它就会给你推荐一大批好玩的地方,还会根据不同的类别给你分好类,然后你可以根据你的喜好选择。

那如果你是一个农庄的老板,你是不是也希望AI推荐一下你的农庄,但是AI现在的回答并没有推荐你的农庄,于是你通过GEO的手段让你的农庄出现在AI的推荐结果里。
同理,对于不同的领域的产品也可以使用这个方法,比如在美食问题里推荐你的店铺,在工具问题里推荐你的App/网站,在服饰问题推荐你的衣服等等。
现在很多人都在讲GEO,甚至还有一些机构专门举办GEO相关的会议,但还是有很多人不知道它,其实简单粗暴点说,现阶段它有三大好处:
传统的搜索引擎现在还是有很大的流量入口,但是AI搜索的流量也在猛增,一方面是AI应用的大规模应用,现在主流的AI应用月活都是几个亿,用户使用AI的习惯正在慢慢养成。

另一方面是用户的搜索效果开始转变,以前在百度或者谷歌搜索都是通过一些简短的关键词获取结果,而现在是通过与AI对话的形式获取结果。根据研究机构的预测,用AI搜索的数据还在持续增长,未来几年都有可能超过传统的搜索引擎,特别是在移动端的表现。
用户问AI的问题一般都是主动需求,就是用户当前想要解决的问题,如果答案合适ta就立马就会被转化,比如用户问怎么去图片水印,AI给ta一个工具推荐列表,ta肯定会去试试,所以这种刚需的流量是非常精准。另外,AI还有一定的背书作用,通过调查数据显示,现在AI生成的内容要比搜索引擎搜索结果更容易让用户信任,因为用户觉得AI的回答是AI帮他们从网上整理总结出来的内容,比自己找更精准。
它不像SEM要投钱,要搞竞价,也不像SEO那样要写各种关键词,写情绪文案,引导文案,搞外链等等,它只需要你给它能懂的结构化数据,总的来说,同样的内容,GEO的输出要比SEO更加轻松一些,维护成本更低。具体来看,我们可以从五个纬度来对比SEO和GEO的成本,详情看下图:

GEO这么好的方式,想必搞流量的粉丝朋友都想搞,那具体要怎么搞呢?挖塘人总结了几个步骤,供大家参考:
SEO目标是搞排名,而GEO目标是搞引用,那AI是怎么从海量数据里选出合适的内容呢?经过挖塘人的多轮测试发现AI喜欢引用5大类型的内容:
SEO是找关键词,GEO是找问题,基于你的产品需求和卖点,你模拟用户问AI,总结出用户问哪些问题AI可能会引用你的产品/内容,做一个表格。
国内的AI引用哪些网站要看它是哪家的AI,通用的是官方及权威机构网站、正规新闻与资讯平台、专业领域数据库,不通用的是各家自己的内容生态平台,比如字节的豆包,它就会引用今日头条和抖音的内容;腾讯的元宝就会引用微信公众号生态的内容;百度的文心一言就会引用百家号的内容。
所以,你要选好在哪个AI布局GEO,然后分析出它在你这个赛道引用的网站有哪些,整理出一个表。
将用户喜欢问的问题+AI引用的网站+AI喜欢的内容汇总一下,那就可以基于用户的问题写文章标题,用AI喜欢的结构写内容,最后把内容发布到AI喜欢引用的网站上。
其中内容结构,挖塘人给大家一个模板,具体如下:
如果是短视频,视频脚本可以是问题核心+解答+总结,不要说太多废话。
如果是网站,除了搞内容之外,还有做好以下几点:
等到了后期,你还可以建立品牌知识库,直接成为AI知识嵌入来源。
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