在数字化时代，用户体验成为了产品成功的关键因素之一。然而，真正的挑战在于如何将潜在用户转化为实际用户，并确保他们在使用过程中的满意度。

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无论是业务的仰望星空，还是产品的脚踏实地，首先都要喊着用户体验的口号，然而这一切的前提是，用户是否已经入驻了产品。

好用的前提是，用了之后才知道好不好。

任何产品都有其承载的核心业务场景，不同的业务又存在不同的人群，即便在同一个产品体系中，可能都存在不同端口或者系统去实现不同的用户需求，比如电商中的B端和C端，企业服务中的B端和G端，当然还有企业内部的用户。

不同的用户，有不同的产品入驻流程。

不同类型的用户入驻，需要差异化的信息采集和管理流程，注册后可能需要从产品和系统层面做物理隔离，或者从产品内部做角色和权限的逻辑控制，进而提供差异化的产品体验。

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从产品角度看，与用户入驻流程几个密切相关的功能，注册登录，信息档案搭建，以及支持账户注销。

注册：意味着新建用户。

不管什么端口的产品，在注册这个功能上都建议尽量简化，如果不考虑特殊的场景需要，使用手机号和短信直接登录即可，或者直接使用第三方微信授权登录，至于其它用户名和密码或邮箱与验证码的形式，可以注册后让用户自行选择是否使用。

新用户大概率是有需求驱动，特别是B端客户。

用户注册之后被系统识别，销售或者运营人员可以快速的跟进，新用户在短期内最容易达成交易转化。

可以参考各大超级应用内的广告投放，很多广告的用户采集都是预留手机号，然后各种销售电话快速跟进；还有各种云服务商，在刚注册或者长期未登录突然上号的情况下，销售电话就会刚好打来，优惠券也会刚好发放。

大部分刚好，都是处心积虑的必然。

登录：主动的情况下意味着用户有操作需求，被动的情况下意味着产品要挨骂。

值得产品层面考虑的问题是，登录是前置还是后置，比如很多信息流的产品，用户可以直接访问不需要注册登录，可以定期做登录引导，或者在用户操作的时候再跳转入驻页面；对于很多交易类的产品，通常需要先注册。

当下主流做法，首页看几秒就弹入驻框。

注销：主动的情况下意味着用户要跑路或者卷土重来，被动的情况下冻结意味着两方要对骂。

政策规定，互联网应用要允许用户注销账号，这就意味着用户可以重新注册，注销账号的数据只是逻辑消失，可能并不会真正的删除，这也是分析用户的数据记录。

值得产品考虑的是，用户反复注销和注册，是否会产生薅羊毛的路径，比如很多金融或者电商类的产品，在新用户注册时会发放大额优惠券，如果有批量账号反复注册，则意味着运营成本的增加。

当然注销的入口要藏得够深，注销的流程也要学软件卸载那般山路十八弯。

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用户新建账号，只是产品接入的第一步，之后就需要根据不同业务不同用户类型，进行用户信息的采集，比如B端的企业、G端的政府机构、C端的实名认证，需要提交不同的认证材料。

B端企业认证，流程长且复杂。

以电商业务来说，在完成产品注册之后，需要提交企业和法人的基本信息，资料核验成功之后可以申请支付账户和创建店铺，想上架商品，还涉及不同品类的销售资质或者品牌授权的问题。

有些信息的审核，系统层面可以做到实时反馈，有的则需要商务人员慢慢核验，这无疑会拉长入驻流程的时间，也不乏有企业还没入驻成功就直接放弃。

小声问一句，这种情况是不是大多数来自产品调研？

对于普通的C端用户来说，注册产品之后，最常见的信息采集就是实名认证和绑卡，通常只在用户触及核心业务的时候，才会触发这些流程，比如自媒体平台的入驻流程和金融交易产品。

对于G端用户的入驻，不是产品层面能框定的。

通常都是根据G端的需求做定制化和私有化部署的产品，即使有一些业务可以直接在产品中，更多也是由公司内部进行代运营，G端提供关键资源支持，G端需要考虑的问题多，而且有层层审批的流程。

合作过程中，光有耐心是不够的。

不同用户类型的信息录入，可能需要依赖第三方数据平台做标准比对，比如常见的运营商三要素验证，企业工商四要素核验，银行卡四要素核验等等，这些数据需要经过验证才能在业务场景中使用。

值得一提的是，经过第三方比对正确的数据，可以记录到本地数据库中，在不同的场景中多次使用，降低第三方的调用频次，毕竟这些API的费用都不算低。

于当下现状来说：花钱要谨慎点，省钱要大声点。

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这几年有个热门话术：存量竞争。

互联网产品增量用户进入瓶颈期甚至倒退期，竞争和内卷都可能会加速用户的流失，所谓的存量竞争：就是服务好产品现有的用户群，提高用户的存留率。

知己知彼，才能对症下药。

想要提高产品对用户的服务水平，前提是对用户有足够的了解，换到产品层面就是搭建用户的详细档案，数据产品中称为用户画像和人群洞察分析。

实际就是大量且及时的采集用户数据，通过数据分析策略发现用户需求，销售和运营快速精准的跟进，从而完成交易的转化。

越是复杂的业务，越依赖数字化手段提升效率。

用户档案的搭建至少要考虑三个维度：基础属性信息，产品操作记录，营销结果反馈。

【一】基础属性信息

可变性很低，比如C端用户的姓名，手机号，身份证三要素，然后基于手机号衍生的归属地，基于身份证得到的性别年龄和生日信息，比如B端企业的法人和营业执照以及注册档案等。

【二】产品操作记录

最能客观反映用户的需求，也是数据分析的关键所在，比如在某个页面的停留时长，某类商品的反复搜索和查看，某个社区话题的持续参与，分析客观真实的数据有利于促进交易的转化。

【三】营销结果反馈

C端用户人群基数大，营销和效果分析通常系统层面自行处理即可，比如商品的曝光点击和购买的转化，或者短信的方式唤醒静默用户等场景。

B端营销通常是直接电话或者微信沟通，效果反馈则来自营销和运营人员的自行录入，以此来反馈客户的实际需求，很多做企业服务的公司，都会要求销售和运营人员每日跟进一批客户，并在系统内录入跟进的反馈。

需要说明的是，档案信息和产品内用户自行维护的信息是分开的，档案信息通常是管理在内部的CRM或者CDP系统中，只有部分内部人员可见，并且受到严格的权限控制，防止莫名其妙的跑到竞对手里。

有效的数据，有用且有价值。

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人和人的交往过程，有个第一印象的说法。

大多数时候，第一次并不能直接看清某个人的内在品质，但是好的开始，总比出门左拐要有想象空间。

用户和产品之间，需要更加注重第一印象的效应。

可以多体验各种大平台的系统，尤其是那些一旦入驻可能带来很高交易额的产品，比如营销类产品，云服务平台，数据分析系统，这些产品的特点是客单价高。

潜意识来说，大平台不缺客户。

但是一旦有用户注册，短期内的销售电话，产品限时定向低价，各种营销手段会花式转圈包围你，等到业务长期接入，形成使用习惯，沉淀出迁移成本的时候，会逐渐体验到各种奇葩的骚操作。

温水煮青蛙，前提是青蛙没有跳走。