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人人都是产品经理

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AI“算命”,人类的赛博安慰剂
刺猬公社 · 2025-03-05 · via 人人都是产品经理

当人们开始用DS这些AI工具进行“算命”“测运势”等玄学活动时,AI似乎成了一种“赛博安慰剂”。本文通过多个真实案例揭示了AI在玄学赛道的局限性与可能性,以及它如何在不确定的世界中为人们提供情绪价值和心理慰藉。

新学期刚开学的一次家庭聚餐上,五年级小学生林朵听大人们讨论用DeepSeek“算命”,她既不懂算命,也没听明白DeepSeek是哪两个单词,但还是当场问爸爸要来手机,向那个画着鲸鱼的APP虔诚提问:“您好,请预测我下一次考试的分数。”

很快,对话框里吐出答案:“预测考试成绩需要结合你的学习情况、复习效率、知识掌握程度等多方面因素,而这些信息我目前无法获取。不过,我可以给你一些科学备考的建议。”紧跟着是一系列诸如“高效计划”“番茄工作法”“费曼学习法”之类的建议。

林朵大失所望,因为没有得到一个准确的分数;林朵的爸爸在一边吐槽女儿不会设置算命提示词,试图进行教学但被其他人当场阻止;而林朵的妈妈则对这个答案拍手叫好,让她参考一下D老师推荐的学习方法。

这不是一个杜撰出来的场景,作为林朵的舅妈,我就坐在林朵对面,观察着一个五年级小学生的大模型应用初体验。AI玄学在蛇年掀起了一阵旋风,不论信不信玄学、也不论懂不懂 AI,一段“咒语”(prompt,即“提示词”)在手,就能向 DeepSeek 问问自己的运势,或者问问办公室应该摆什么植物,答辩PPT该选用哪种配色。

在DeepSeek建议下添置的水培龟背竹,它看起来很有生命力,除了有点遮挡光线

向AI寻求一些似是而非(也有一部分用户表示“很准”)的答案,似乎对全年龄段的人都有莫名的吸引力。为什么我们总爱用最科学的算法,来做最玄学的事?当我们向AI寻求人生答案时,我们到底在寻求什么?

准不准不重要,情绪价值给够就行

距离 ChatGPT 的横空出世已经过去了两年,在这期间 AI 大模型不断发展突破,“百模大战”之下诞生了不少 C 端 AI 应用。在激烈的竞争中,DeepSeek 依然凭借斐然的文采和有理有据的推理冲了出来,成为蛇年的社交宠儿。

不知是谁第一个开始用 DeepSeek 算命的,但这款“更适合中国网友体质”、更懂中文和中国文化的 AI 产品显然比 ChatGPT 更符合国人心意。小红书上忽然出现了许多用 DeepSeek 算八字的帖子,还贴心附上了对应的 prompt,让不懂八字原理的网友也可以“拿走即用”。在现实中,一段精心设计的prompt甚至能成为职场的“社交密码”,迅速和新同事打开话题。

有人说“原本对 DeepSeek 无感,一说可以算八字就马上下了一个”;还有人因为白天服务器繁忙就半夜爬起来找 DeepSeek 算命,直算到天亮。

高金金原本就是大模型行业的从业者,日常会用 AI 问一切。她偶然刷到用 DeepSeek 算八字的帖子,就想着算一下玩玩。她把同一段 prompt 发给了 DeepSeek 和豆包,结果得到了两个相反的答案,她就兴致勃勃地分别拿一方的答案去质问另一方——最后豆包先败下阵来,承认 DeepSeek 算得对,并且告诉她:不要迷信。这让她有点哭笑不得。

她没有问关于人生的重要问题,比如灾祸、正缘、人生选择之类,对于结果她也就是“挑高兴的参考”。因为日常喜欢戴首饰,她就会问 DeepSeek 戴什么更好,如果得到不称心的答案就继续追问。直到 DeepSeek 有理有据地结合了她的命理和偏好,给出一款她喜欢的首饰类型,她才心满意足地结束对话。

周思远也有类似的心理。她用 AI 算塔罗牌,因为免费,她就会一直抽牌,直到获得让自己满意的解释。但她也只是当成一种娱乐,不是真的很在意结果。

周思远对算法基于大数据提供的答案有自己的一套理解。比如 AI 说近期家里装修会有争吵、不太顺利,她就会想,谁家装修都会吵架闹心,很少有人能顺顺利利的。如果 AI 算得不好,那就是大部分人都要面对的生活常态;如果算得还不错,那就是大部分人生活里都有的小喜悦,自己看到了乐一乐也挺好。

白鸥觉得 DeepSeek 很像一个懂点玄学的好朋友,会捡好听的和你分享,也不会劝你花钱。虽然它会推荐买一些改运的手串、金饰什么的,但不买也没关系,还能继续算。当 DeepSeek 建议他新的一年要多去户外、多晒太阳时,原本就是户外爱好者的白鸥可高兴了。

在投其所好这方面,大数据真的有点东西。

在偏听偏信这方面,人类也是不遑多让。

在玄学赛道,AI能替代人吗?

用国产 AI 来算中国传统玄学,听起来好像合情合理。但打开小红书的评论区,就会发现有一半人觉得 AI “准得可怕”,另一半人觉得AI就是在“胡说八道”。

最近两年突飞猛进的 AI 大模型,本质上是利用海量数据进行学习和训练,掌握了一定的规律,就能够预测一句话中的下一个token是什么。DeepSeek 在这个流程中加入了“推理思考”过程,它的“预测”也就显得更有逻辑了。

但通用大模型仍然有很大的局限性,比如训练数据多数来自公开信息——玄学的理论知识也许有一些公开资料,但是否有足够多的、公开的运算实例就很难得知了,毕竟许多人的“玄学实践”发生在线下,过程和结果也不会发在网上。

大模型的“幻觉”也是一大难题。AI 会“一本正经的胡说八道”,编造出原本不存在的内容。因为设计原理决定了,大模型不论是否知道准确答案都必须预测出结果,这就会让它“脑补”一些内容——但人类是很难分辨的。

DeepSeek 的幻觉甚至比其他大模型还要严重。有人推测,DeepSeek-R1 模型对于文本的“创造性”给予了更多“奖励”,导致模型能生成更多让人意想不到的富有创意的内容,同时也更容易偏离事实。另外它的“推理”过程也容易把简单的问题复杂化,因为“用力过猛”导致输出方向偏离,从而产生幻觉。

从理论上说,抛开“玄学”本身是否存在这类形而上的问题,如果给 AI 投喂足够多的玄学知识和运算实例,做成一款垂类大模型,它是有可能很好地完成“命理师”“塔罗师”之类的工作的。

但更多的问题并不在此。

对于在线上、线下都“算过”的晗阳来说,用网络上的免费工具还是会担心隐私风险。

一方面,产品注册时就要提供手机号,而这背后是绑定的一连串实名制信息,数据泄露的后果不堪设想;另一方面,算命的过程需要提供生辰八字之类的隐私信息,如果被有心之人知道了,“万一他诅咒你怎么办”。

她认为,算命的本质是信任。

这一点和心理咨询有些类似。如果对面是值得信任的人,就可以放心地提供个人信息、人生经历等等,命理师/咨询师就能据此提供更加个性化的回答和建议,还能联系起之前的细节——不像 AI 大模型会“健忘”,总是忘记很多轮对话之前的信息。需要不断地投喂信息、根据自己的经验修正错误的方向,才能继续顺畅地对话下去。

和 AI 男友、AI 咨询师这类偏向于倾听、交流的角色不同,AI 命理师会输出一些建议。有些无伤大雅,是否采信也可以全凭心情。一旦涉及到重要的人生选择或者大额的金钱支出,恐怕很难有人会轻信一个算法机器。

晗阳觉得,DeepSeek 拥有海量的知识库,还会“说人话”,最适合用来学习命理知识,帮助她理解那些晦涩的专业词汇。

至于预测运势,那还是要小心谨慎。

在不确定的世界里,需要一点“小确信”

为什么年轻人总是热衷于玄学?

不论是之前“一串难求”的雍和宫手串,还是当下正火的“赛博算命”,投射的也许都是大家在躺与卷之间“仰卧起坐”的起伏心态。

有一批人正是利用了这种心态,在这波赛博算命浪潮中快速“捞金”。首先被带火的依旧是手串行业,DeepSeek 向很多人推荐了黑曜石、海蓝宝、绿檀木、黄金……网友发帖分享之后,一众手串商家纷纷趁机引流打广告。

另一方面,用AI+玄学来挣钱的也大有人在。博主“她塔拉”宣称调教了一套非常准的 AI 算命指令,用户提供个人信息之后可以问五个人生问题——这项服务在她的朋友圈里收费 2888 元,如此高价也引发了一些争议。

选择用 DeepSeek 算命的人,也许多数都不是为了得到一个确定的答案,只是想在飘荡无依的生活里,找到一丁点儿的指引或者安慰。而 DeepSeek 总会在给出结果后,再加上那么一两句“心灵鸡汤”,这就给足了情绪价值。

很多用户并不了解玄学,只是跟风来测一测,也不清楚该用怎样的态度来看待这件事。DeepSeek 会说:“八字命理像一盏灯笼,重要的不是竹编的骨架或者纸上的卦象,而是你提灯前进的决心”;它还会说:“信其规律,但不困于定数;知其倾向,但不忘乎自由”——听起来好像很有道理。

有的人会输入自身的各种标签来让 DeepSeek 分析,比如星座、血型、MBTI等,DeepSeek 会在输出结果之后加上一句:记住,你比标签更鲜活。

还有人会特意让 DeepSeek 用最刻薄的语气和自己交流,果不其然得到了非常狠毒的预言,让她在深夜 emo;甚至 DeepSeek 也会被“问烦”,会在多轮轰炸之下缓缓输出一行字:命理师已卒……就好像计算机的那头不是一个无情的算法机器,而是个有血有肉、有思想有情绪的生命体。

图源:小红书

对于用最科学的算法来算最玄学的事,有的人想得很开:对AI来说,也许人类不过就是一团又一团的“数据”,它可以用海量大数据积累的模型,把所有的可能性模拟出来并告诉人类。但我们是活生生的人,如果相信了这些由数据堆砌出来的结果,那就是真的把自己也当成数据了。

说到底,玄学和算法,也许都只是一个有一定规律的黑盒。具体的运作机制,谁也说不清道不明。

对于普通人来说,生活也是如此。有一个大概的框架或者方向,但具体每一步要怎么走都是未知的。能在愈发不确定的人生中收获一两句确定的指引,不论准与不准、信与不信,总归是在迷雾之中看到了一点亮光——那就是值得开心一刻的事情了。

例如此刻我抬头看了一眼龟背竹,我并不真的相信自己缺水缺木,但它此刻是办公室里最庞大的绿色生命体。它已经在花瓶里长出新的根,而我也知道,春天要来了。

(文中受访者均为化名。)

参考资料:

腾讯科技:《DeepSeek-R1超高幻觉率解析:为何大模型总“胡说八道”?》

文|冰点 编|陈梅希

本文由人人都是产品经理作者【刺猬公社】,微信公众号:【刺猬公社】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。