惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

N
Netflix TechBlog - Medium
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
罗磊的独立博客
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
B
Blog RSS Feed
V
Visual Studio Blog
P
Proofpoint News Feed
云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园 - 【当耐特】
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
The Cloudflare Blog
B
Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
M
MIT News - Artificial intelligence
Know Your Adversary
Know Your Adversary
I
InfoQ
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
V
Vulnerabilities – Threatpost
C
Cisco Blogs
Spread Privacy
Spread Privacy
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
P
Palo Alto Networks Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
月光博客
月光博客
博客园 - Franky
Project Zero
Project Zero
G
Google Developers Blog
S
SegmentFault 最新的问题
博客园 - 聂微东
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
P
Privacy International News Feed
T
Threat Research - Cisco Blogs
S
Schneier on Security
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
G
GRAHAM CLULEY
S
Security @ Cisco Blogs
Martin Fowler
Martin Fowler
A
Arctic Wolf
T
Tenable Blog
L
LINUX DO - 最新话题
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
AI产品界面设计范式
30岁就想退休 · 2025-10-13 · via 人人都是产品经理

随着AI产品逐步走向复杂交互与多模态融合,界面设计范式也在悄然重构。本文将从交互逻辑、信息层级与用户心智三方面,系统拆解AI产品界面的设计演进路径,帮助产品人构建更具适应性与引导力的界面策略。

随着AI能力的快速成熟,出现了很多以模型为核心的新的产品及解决方案。用户能否快速过度,除了模型能力以外,自然语言对话交互这一新颖的交互模式,也是影响体验的重要因素之一。

本篇文字主要来源与蚂蚁小组的RICH设计范式,和作者在实际工作过程中的一点真实感悟,首先说一下为什么觉得对话式交互比较好:

  1. 首先作为一款产品来说,会话交互对于小白来说很友好,基本上可以轻松上手,实时交互。很多产品尤其B端类的,要在产品上线前花大量的时间培训,新人入职也要通过一定时间的熟悉才能逐步上手。就算后期用起来不好用,也不会轻易替换。2.传统的GUI,对于40+的职场人来说,真的有使用障碍,我们的父辈excel使用起来都很困难,而对话交互,一问一答,实时反馈,就像是微信一样,这个大家肯定都会用了

当然对话式也有弊端,下面我们进入正题,一起来讨论一下。

What?什么是RICH设计范式

RICH 是蚂蚁AI设计小组提出来的一个 AI 界面设计范式,好比 WIMP 范式之于图形用户界面。

首先我们要思考,传统的设计思路不好吗?为什么要出现一个新的设计思路,什么样的产品适合用会话交互完成?

  • 传统设计:基于WIMP(Window,Icon,Menu,PointDevice)界面范式的图形用户界面,最早诞生于1970年代的施乐公司,而后在1980年代相继被苹果Macintosh电脑和微软windows电脑借鉴并发扬光大。基于桌面隐喻的WIMP界面由于其语法极小化,对象可视化和快速语义反馈等优点,持续统治着界面设计领域40年有余。
  • 新设计:AI是一种新的能力,新能力必然就有新的载体去合适的呈现,举个例子,比如我是个不太会做PPT的人,那么在AI没出现之前我会怎么做,首先我要写一个草稿,分出章节,每部分的核心内容,然后分割页面,然后去网上找素材,界面如何呈现,一个任务会让我打开多个软件。而AI出现之后,我只需要明确主题,核心内容,然后定义风格,接下来就丢给它等待输出好了。不论是从流程上还是从时间上都有了良好的提升。

人们追求用户界面的革新,本质上是想要拓宽人机交互的带宽,更大程度解放人的生产力。下面是实现绘图功能的两个界面,对于用户来说你觉得哪种更容易呢?

AI本质上就是大预言模型,对话又是人类最基本的交流方式。对话代替了点击等操作,自然语言描述给出了功能指引和目的描述,那么RICH,无疑是目前AI产品的最优解。

这几个设计要素真的一针见血,精准的指出了AI产品界面设计对于传统产品界面设计的区别。

  • Intention意图:对应着用户需求和想要实现的功能,传统产品中,用户可以通过鼠标点击,精准的找到功能位置,功能按钮明确告诉系统,我想要实现什么功能,那么新的设计思路下如何实现明确功能指令这个最重要的环节呢,尤其是大模型本身可能还带有语义理解错误的情况。
  • Role角色:这个要素在传统的设计思路中并不太重要,B端产品更为典型,但在新时代下,尤其是社交陪伴、教育娱乐等场景中,角色设计能显著提升用户粘性,例如,Character.AI通过让用户创建个性化角色(如“傲娇猫娘”或“哲学导师”),这种设计利用人类对“类人化存在”的情感依赖,满足深层心理需求。对于工具类产品如代码生成、角色设计的侧重就会弱一点。
  • Conversation对话:比如用户问“为什么喝牛奶会拉肚子”,AI不用回避“乳糖不耐受”这个核心原因,但可以说:“这是身体里缺了点消化牛奶的东西(叫乳糖酶),不是过敏,下次喝无乳糖牛奶就没事了”——既讲清了原理,又没让用户被“乳糖酶”“乳糖不耐受”这些词卡住。有点像传统报错提示弹窗的设计思路,比如经典的404-代表东西找不到了。
  • HybridUI混合界面:传统的系统,会通过导航栏分出多个模块,每个模块固定功能。那么新的设计其实讲究沉浸式,不跳脱,功能的使用和结束尽量都保持在一个页面当中,那么就需要思考,如何平衡界面的模块权重,要呈现对话、功能、结果、历史等内容。

WHY?为什么是RICH 设计范式?

在人机交互变迁史上,机器和交互方式的迭代总是依托于变革性技术的成熟化应用。变化的是技术和交互方式,但不变的永远是人机交互的本质与人的需求。从不变思变,正是 RICH 推导出来的关键一步。

人机交互的本质是用户通过执行某种动作或行为输入给机器,机器理解并完成诉求后产出结果给用户,用户评估是否符合要求,如果符合,一个交互单元就完成了闭环。

基于此,唐纳德·诺曼提出了一个人机交互模型,更进一步的拆解和定义了这个交互单元。

在图像界面时代,WIMP 范式中的各个要素,主要作用于人机交互的「执行操作」与输出环节的相关节点:

  • icon图标:通过图形化隐喻,帮助用户完成操作的执行
  • menu菜单:通过有序的结构组织了各种操作,让用户能更加高效的进行系统性任务
  • pointing指点设备:通过键盘、鼠标指向式设备,让用户可以更清楚的选中目标操作
  • windows窗口:通过固定的空间去承载不同的内容,让用户能够阅读、评估不同的多媒体内容

受限于图形界面交互的特点,实际上在过去的交互过程中,前期的大量工作需要用户自己完成。用户需要先行根据自己的意图,结合工具——即电脑与图形界面,再进行方案的制定和拆解,才能开始让机器开始执行所明确要求的操作。

可以看到,过去机器只是被动的在帮助用户完成命令的执行,而用户的意图需要经过自身的先行拆解和细化才能最终转译成一次又一次的点击传达给用户。但是当下 AI 时代,一切都不一样了。机器最大的飞跃在于它越来越像一个“人”了,它能够理解用户模糊的意图,甚至自动制定方案、推动任务执行,最终帮助用户达成他的意图。

在这个新的体验环节中,增加了很多隐形的体验规则,过去只要 UI 界面组织的相对可用、美观,就能给用户带来较好的体验感受。但 AI 时代,体验还取决于机器是否听得懂我的意思,是否讲话比较好听等等一系列隐形的体验。因而针对这样一种新的交互特征,关键设计要素需要被重新抽象和定义,确保我们的设计关注点走在正确的方向上。

How?如何应用 RICH AI 设计范式?

接下来的几期内容,就会为照着四个要素,和下面这张图进行介绍,其实这个图就已经诠释了RICH的理念。

本文由 @30岁就想退休 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议