



















随着AI产品逐步走向复杂交互与多模态融合,界面设计范式也在悄然重构。本文将从交互逻辑、信息层级与用户心智三方面,系统拆解AI产品界面的设计演进路径,帮助产品人构建更具适应性与引导力的界面策略。

随着AI能力的快速成熟,出现了很多以模型为核心的新的产品及解决方案。用户能否快速过度,除了模型能力以外,自然语言对话交互这一新颖的交互模式,也是影响体验的重要因素之一。
本篇文字主要来源与蚂蚁小组的RICH设计范式,和作者在实际工作过程中的一点真实感悟,首先说一下为什么觉得对话式交互比较好:
当然对话式也有弊端,下面我们进入正题,一起来讨论一下。

RICH 是蚂蚁AI设计小组提出来的一个 AI 界面设计范式,好比 WIMP 范式之于图形用户界面。
首先我们要思考,传统的设计思路不好吗?为什么要出现一个新的设计思路,什么样的产品适合用会话交互完成?
人们追求用户界面的革新,本质上是想要拓宽人机交互的带宽,更大程度解放人的生产力。下面是实现绘图功能的两个界面,对于用户来说你觉得哪种更容易呢?


AI本质上就是大预言模型,对话又是人类最基本的交流方式。对话代替了点击等操作,自然语言描述给出了功能指引和目的描述,那么RICH,无疑是目前AI产品的最优解。
这几个设计要素真的一针见血,精准的指出了AI产品界面设计对于传统产品界面设计的区别。

在人机交互变迁史上,机器和交互方式的迭代总是依托于变革性技术的成熟化应用。变化的是技术和交互方式,但不变的永远是人机交互的本质与人的需求。从不变思变,正是 RICH 推导出来的关键一步。
人机交互的本质是用户通过执行某种动作或行为输入给机器,机器理解并完成诉求后产出结果给用户,用户评估是否符合要求,如果符合,一个交互单元就完成了闭环。

基于此,唐纳德·诺曼提出了一个人机交互模型,更进一步的拆解和定义了这个交互单元。

在图像界面时代,WIMP 范式中的各个要素,主要作用于人机交互的「执行操作」与输出环节的相关节点:
受限于图形界面交互的特点,实际上在过去的交互过程中,前期的大量工作需要用户自己完成。用户需要先行根据自己的意图,结合工具——即电脑与图形界面,再进行方案的制定和拆解,才能开始让机器开始执行所明确要求的操作。

可以看到,过去机器只是被动的在帮助用户完成命令的执行,而用户的意图需要经过自身的先行拆解和细化才能最终转译成一次又一次的点击传达给用户。但是当下 AI 时代,一切都不一样了。机器最大的飞跃在于它越来越像一个“人”了,它能够理解用户模糊的意图,甚至自动制定方案、推动任务执行,最终帮助用户达成他的意图。
在这个新的体验环节中,增加了很多隐形的体验规则,过去只要 UI 界面组织的相对可用、美观,就能给用户带来较好的体验感受。但 AI 时代,体验还取决于机器是否听得懂我的意思,是否讲话比较好听等等一系列隐形的体验。因而针对这样一种新的交互特征,关键设计要素需要被重新抽象和定义,确保我们的设计关注点走在正确的方向上。

接下来的几期内容,就会为照着四个要素,和下面这张图进行介绍,其实这个图就已经诠释了RICH的理念。

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