惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
罗磊的独立博客
T
The Blog of Author Tim Ferriss
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
The Register - Security
The Register - Security
J
Java Code Geeks
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Vercel News
Vercel News
N
News and Events Feed by Topic
腾讯CDC
P
Proofpoint News Feed
N
News | PayPal Newsroom
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
爱范儿
爱范儿
O
OpenAI News
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
月光博客
月光博客
Martin Fowler
Martin Fowler
Engineering at Meta
Engineering at Meta
D
Docker
Y
Y Combinator Blog
博客园 - 聂微东
G
Google Developers Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
S
Schneier on Security
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
S
SegmentFault 最新的问题
云风的 BLOG
云风的 BLOG
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
I
Intezer
G
GRAHAM CLULEY
有赞技术团队
有赞技术团队
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
V
Visual Studio Blog
博客园 - Franky
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
W
WeLiveSecurity
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Scott Helme
Scott Helme
T
Troy Hunt's Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
L
LINUX DO - 最新话题
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
ChatGPT之父最新观点:通用人工智能是全人类的赌注
创业邦 · 2023-03-08 · via 人人都是产品经理

本篇文章整理了ChatGPT之父阿尔特曼在OpenAI官网发布了他对AGI(通用人工智能)的看法和未来的计划。他认为,成功过渡到一个拥有超级智能的世界可能是人类历史上最重要、最有希望、最可怕的项目。来看看他的观点吧~

来源丨创业邦(ID:ichuangyebang)

编辑丨及轶嵘

近日,ChatGPT之父阿尔特曼在OpenAI官网发布了他对AGI(通用人工智能)的看法和未来的计划。

阿尔特曼说,AGI可能带来严重的滥用、重大事故和社会混乱的风险。OpenAI希望通过制定一些原则来确保AGI的好处最大化,并控制它的潜在风险。原则包括:

  • 让AGI成为放大器,促进人类最大程度繁荣;
  • 确保AGI的访问权和治理得到广泛和公平的分享;
  • 通过部署功能较弱的版本来不断学习和适应,减少押宝“一次性成功”。

阿尔特曼说,成功过渡到一个拥有超级智能的世界可能是人类历史上最重要、最有希望、最可怕的项目。AGI距离成功还很遥远,但赌注之大(好处和坏处都是无限的)有望让我们所有人团结起来。

以下是创业邦整理的全文,内容经编辑处理:

我们的使命是确保AGI(即比人类更聪明的AI系统)能够造福全人类。

如果AGI得以成功创建,这项技术可以通过增加丰富度、赋能全球经济、以及助力发现能带来无限可能的科学新知,来帮助人类提升能力。

AGI有赋予每个人不可思议的新能力的潜力。我们可以想象有这样一个世界,所有人都可以获得几乎所有认知的帮助,为人类的才智和创造力提供巨大的力量倍增器(force multiplier)。

但另一方面,AGI也会产生严重的滥用、重大事故和社会混乱的风险。由于AGI对社会产生的价值如此之高,我们认为,永久性地终止它的发展是不可能的,也是不可取的。相反,社会和AGI的开发者必须想办法把事情做对。

虽然我们无法准确预测会发生什么,而且目前的进展也可能会受挫,但我们可以阐明我们最关心的原则:

我们希望AGI能够为人类在宇宙中最大程度的繁荣赋能。我们不希望未来是一个不合格的乌托邦,我们希望将好的方面最大化,将坏的方面最小化,让AGI成为人类的放大器。

我们希望AGI的好处、访问权和治理得到广泛和公平的分享。

我们希望能够成功地应对那些巨大的风险。在面对这些风险时,我们承认,理论上看似正确的事情,在实践中往往比预期更奇怪。我们认为,我们必须通过部署功能较差的版本来不断学习和适应,最大程度地减少指望获得“一次性成功”(one shot to get it right)的情况。

01 短期来看

为了迎接AGI,我们认为现在有几件事非常重要。

第一,随着我们不断创建更强大的系统,我们希望部署它们,并获得在真实世界中操作它们的经验。我们相信这是谨慎导入和管理AGI的最佳方式——逐渐过渡到AGI世界比急速过渡要好。我们期望强大的AI能够加速世界的进步,但我们认为一个逐步适应的过程更好。

渐进的过渡,让民众、政策制定者和机构有时间了解正在发生的事情,亲身体验系统的好处和缺点,让经济做出相应的调整,并实施监管。它还允许社会和AI共同进化,并允许大家在风险相对较低的情况下弄清楚自己想要什么。

目前,我们认为,成功应对AI部署挑战的最佳方法,是采用快速学习和谨慎迭代的紧密反馈循环。社会将面临一些重大问题,包括AI系统被允许做什么、如何应对偏见、如何处理工作岗位流失等。最佳决策将取决于所采用的技术路径。与任何新领域一样,目前为止大多数专家预测都是错误的。在真空中做规划非常困难。

总体来说,我们认为世界更多地使用AI会带来好处,我们希望推广它(通过将模型放入API,将它们开源等)。我们相信,民主化的访问权也会带来更多和更好的研究、分散的权力、更多的益处,以及更多的人会贡献新的想法。

随着我们的系统越来越接近AGI,我们对模型的创建和部署变得越来越谨慎。相较于社会通常对新技术应用的态度,以及许多用户的希望,我们的决定更加谨慎。AI领域的一些人认为AGI(和后继系统)的风险是虚构的。如果结果证明他们是对的,我们会很高兴,但我们会把风险当作真实的存在。

在某些时候,利弊之间的平衡可能会发生变化。比如,在发生授权恶意行为者、造成社会和经济破坏以及加速不安全的竞赛的情况下,我们将实质性地改变我们的部署计划。

其次,我们正在创建更加一致和可控的模型。一个早期的例子是我们从GPT-3的第一个版本到InstructGPT和ChatGPT的转变。

我们认为重要的是,社会就使用AI的极其广泛的边界达成共识,在这些边界内,个人用户有很大的自由裁量权。我们最终的希望是全世界的机构就这些广泛的边界应该在哪里达成一致。但在短期内,我们计划对外部输入进行实验。世界上的机构需要加强其能力和经验,以便为有关AGI的复杂决策做好准备。

我们产品的“默认设置”(default setting)可能会相当克制,但我们计划让用户能够轻松地更改他们正在使用的AI的行为。让每个人自己做决定,观念多样性有巨大的内在力量,这两点是我们的信仰。

随着我们的模型日益强大,我们需要开发新的对齐技术(alignment technology)。我们的短期计划是使用AI来帮助人类评估更复杂的模型的输出,并监控复杂系统。从长远看,使用AI来帮助我们提出新的想法,以实现更好的对齐技术。

重要的是,我们认为经常需要在AI安全和能力两方面共同进步。将它们分开讨论是错误的二分法,因为在很多方面它们是相关的。我们最好的安全工作来自与我们最有能力的模型一起工作。换句话说,提高安全与能力进步的比率很重要。

第三,我们希望就三个关键问题开展全球对话:如何治理这些系统,如何公平分配它们产生的收益,以及如何公平共享访问权限。

除此之外,我们还尝试以一种让我们的激励与良好结果保持一致的方式来建立我们的架构。我们的章程中有一个条款是关于协助其它组织提高安全性,而不是在后期AGI开发中与他们竞争。我们对股东获得的回报设定了上限,这样我们就不会冒险和无节制地获取价值。我们有一个非营利组织来管理我们自己,让我们为人类的利益而经营(并且可以凌驾于任何营利利益之上),包括让我们做一些事情,比如在安全需要的情况下,取消我们对股东的股权义务,并资助世界上最全面的UBI(Universal Basic Income,普遍基本收入)实验。

我们试图完善我们的架构,以便让激励措施与良好结果保持一致。

我们认为在发布新系统之前提交独立审计是很重要的。我们将在今年晚些时候更详细地讨论这个问题。在某些情况下,在开始训练未来系统之前获得独立审查可能很重要,最终,同意限制用于创建新模型的计算能力的增长率。我们认为一些关于AGI的公共标准很重要,包括何时应停止训练、确定模型可以安全发布,或从生产使用中撤出模型。最后,我们认为重要的是世界主要国家的政府对超过一定规模的训练有洞察力。

02 长远来看

我们认为人类的未来应该由人类自己来决定,而且与公众分享进展的信息非常重要。所有试图建立AGI的努力都应该接受严格的审查,重大决策需要进行公众咨询。

第一个AGI将只是智能连续体上的一个点。我们认为进展很可能会从那里继续下去,可能会在很长一段时间内保持我们在过去十年中看到的进展速度。如果这是真的,世界可能会变得与今天截然不同,风险可能会非常大。一个错位的超级智能AGI可能会对世界造成严重的伤害;一个拥有超级智能的不好的政体也会导致这种情况发生。

有足够能力加速自身进步的AGI,可能会导致重大的变化以惊人的速度出现(即使过渡开始缓慢,我们预计它在最后阶段也会很快发生)。我们认为慢慢起飞,安全更容易得到保证。而且,在关键时刻如何协调让AGI各方共同减速可能很重要(即使在不需要这样做来解决技术对齐问题的世界中,也要给社会足够的时间来适应)。

成功过渡到一个拥有超级智能的世界可能是人类历史上最重要、最有希望、最可怕的项目。距离成功还很遥远,但赌注之大(好处和坏处都是无限的)有望让我们所有人团结起来。

我们可能进入一个繁荣程度无法想象的世界。我们希望为世界贡献一个与这种繁荣相一致的通用人工智能。

原文:https://openai.com/blog/planning-for-agi-and-beyond/

来源公众号:创业邦(ID:ichuangyebang),创新成长,创业兴邦。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @创业邦 授权发布,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。