阿里千问 APP 上线，是其 AI 战略反思后的重要举措。它意味着阿里要打造 AI 原生的 C 端超级入口，以寻求 AI 时代的确定性。但战略落地关键在于内部协同，其未来发展及对行业的影响备受期待。

对于怎么做AI这件事儿，阿里的思路开始变了。

最近，千问APP上线。

在千问APP上线之前，AI战线上的阿里显得有些混乱：通义、千问、通义千问、Qwen Chat……多次调整之后，在AI To C这条线上，却始终不温不火。

钱投出去了，资源也到位了，为啥不出成绩？反倒是隔壁豆包、元宝搞得有声有色？

这是阿里需要反思的问题。

而千问，就是那个反思过后的答案。

天眼查APP企业信息显示，千问APP所属的公司在今年2月份注册成立。也就是说，千问APP这个项目筹备，至少过去了大半年。

据千问团队对《晚点》透露，国庆前在阿里内部的讨论中，吴泳铭做出了判断和决定：阿里必须要有一个AI原生的C端超级入口。

看起来，在新项目要不要对标 “ChatGPT”这件事儿上，阿里思考了很久。最终“吴妈”拍板，阿里的AI ToC战略，有了新的脉络。

千问于阿里而言，真正的意义在哪？

这个问题值得深究。

阿里需要的不是千问，而是时代的确定性

过去，在AI ToC这个赛道，阿里的存在感太弱了。

QuestMobile 数据显示，2025 年 10 月，AI 原生应用中，豆包的 DAU 最高，5410 万；DeepSeek 2860 万，腾讯元宝 560 万。相较之下，夸克的 DAU 是3370 万。

过去一年，夸克是阿里落地AI战略的主阵地。

从上线超级框、高考志愿大模型、AI 创作平台、AI 眼镜，再到加入AI 对话助手，阿里希望夸克成为一个对用户有用、专业、万能的 AI 产品，“让更多用户享受到 AI 带来的价值”。

也就是说，过去，夸克搜索是阿里落地AI战略的重要出口。

一来，夸克这个产品足够成熟，且有一定的C端用户体量。二来，AI要落地，就必须解决商业化的问题，相比DeepSeek、ChatGPT，AI搜索的商业化价值更看得见。

从事后诸葛的角度看，以AI搜索为主阵地，也有几个问题：

首先，搜索这个产品，市场份额很垂直且固化了，当初必应加入AI能力之后没有颠覆掉谷歌，同样，夸克也不会颠覆百度。

也就是说，不管阿里给夸克再多的资源、再高的战略级别，夸克始终是夸克，不是因为夸克团队能力不行，而是客观规律决定：再次打败搜索的不是AI搜索，反而可能是Chat bot。

其次，过去一段时间，Chat bot赛道很卷，豆包、元宝虽然都阶段性地火了一阵，但都没有真正意义上出现DAU过亿的产品。换言之，虽然大家都想要做中国版的ChatGPT，但赛道并没有卷出一个确定的结果。

这给了阿里机会。

也许，吴泳铭想明白了一点：阿里要拿出AI To C有体量和影响力的产品，就不能再在以搜索为中心的“旧结构”上缝缝补补，而是要推出以AI为中心的新产品——AI原生的C端超级入口。

实际上，阿里需要的不是“超级入口”，而是AI时代的确定性。这种确定性，来源于原生AI时代诞生的“新结构”。

所谓“旧结构”，是链接人、链接信息。

比如，今天你手机里的APP，经常打开微信、抖音、Google、meta，这些平台要么是“信息流”要么是“关系流”，是先满足人的精神世界，然后再满足“物理世界”中的需求。

在这个结构下，内容产生流量，然后再用电商去满足需求。大消费战略下，阿里把“旧结构”的价值挖掘到了极致。

而以AI为中心的“新结构”，则是打破阿里现有的业务边界，用AI来直接满足人民工作、生活中各种各样的需求。

也就是说，从AI入口出发，阿里需要建立一套新消费秩序。

过去的消费，是“供给中心化”的：你买东西要打开淘宝，点个餐要打开饿了么，出行要打开高德，每一个平台都是一类“供给中心”。

但有了AI助手，消费就变成了“需求中心化”。

什么是“需求中心化”？

简单来说，就是不管是工作还是生活，各种各样的需求，一个平台就能满足。

比如，淘宝天猫、淘宝闪购、高德团购的所有产品和服务都可以在与AI对话时候直接获取。平台更聚焦满足具体到人的个性化需求。

实际上，超级APP的出现，某种意义上就是“需求中心化”的表现。

今天超级APP越来越集中，从几年前微信、支付加入小程序，到现在淘宝加入飞猪、饿了么开始，大家都在尝试去做“一个入口满足所有的用户需求”这件事儿。虽然，电商、外卖平台还是会长期存在，但做到“一个入口满足需求”，是所有超级APP追求的终极形态。

现在来看，能做到这点的，大概率是AI。

从这个角度来看，推出独立的千问APP的价值在于两点：

1）业务上，不是“寄人篱下”，而是与支付宝、夸克等业务条线平级，有机会成为全新入口。

对于淘天、1688、高德以及速卖通而言，千问的意义在于，有了共同的流量入口，也能进一步打破业务边界，提升协同效应。

比如进一步提升各自流量池的复用价值。

独立AI助手APP最明显的一个价值就是流量价值。“双十一”期间，大模型开始“上连接”就是一个例子，各家都在尝试为自家的AI大模型加入更多的服务能力。

于豆包、元宝而言，AI是新流量入口，加入电商链接，是挖掘新红利的机会。

2）今天做独立的AI产品，一如阿里当年做“社交”，是战略上给AI时代“买保险”。

所谓agent，其实意义在于两点：“理解用户需求、满足用户需求”。

这其实是今天移动互联网时代，所有APP都在做的事情。

从这个角度来看，除了KILLTIME类的应用之外，今天的各类电商、工具类APP，可能都会面临和PC时代的web站点同样的命运。

这也可能是阿里内部最终决定上线千问APP的一个重要原因，不是要培育出另一个“夸克”，而是培育出AI时代的“淘宝+支付宝”。

当然，理想总是丰满的，最终落地情况怎么样，还是要看后续进展。

AI落地的成败关键：在内而不在外

阿里的增长往往是战略驱动的。

战略决定一切，包括资源分配、业务重心和发展方向。

从发力即时零售，整合淘宝、饿了么、飞猪，到推出高德扫街榜，都是如此，战略方向定下了，接下来就是落地。

如今，AI+大消费的战略框架下，阿里的体量太大、业务线众多，各个能力体系线条可能太多、太杂了。“大开大合”的战略落地，决定最终效果的往往不是自上而下的意志，而是各部门之间协同执行的效率。

所以，于阿里而言，战略能否顺利落地的关键，还是在于“内部协同”。

在消费端，阿里的AI战略，分为两块：原生应用、阿里原有业务的AI化。

从功能使用体验上来看，目前千问APP与豆包、元宝的功能基本差不多，真正决定体验差异的还是AI原生应用。

比如，AI原生应用的丰富度。

理论上，当AI原生应用越成熟，用户的使用粘性就会越强，未来的AI不仅能对话，还能“办事儿”。

说到底，当前市面上大多AI产品，还只是处在能“能对话”的阶段，能不能“办事儿”，能办多大程度的事儿，还是得看AI原生应用。

发展AI原生应用，一方面是增强AI自身的能力，进一步做大DAU、MAU，一方面也是为了更好地对接阿里的体系化能力。

实际上，相比AI原生应用，更重要的可能是原有业务的AI化。

原有业务的AI化，可能关系到未来千问APP的能力半径。

一方面，阿里原有业务AI化的程度越深，就有希望与千问APP进一步融合。

比如，如果高德、夸克完成AI化，那么千问的能力就不至于“回答问题”，而是能帮助用户真正规划出行、计划日程表，就有更多给用户提供服务的可能性。

实际上，千问APP与其他Chat bot最大的不同在于，理论上，阿里的能力半径就是千问APP的服务能力半径。

另一方面，原有业务越是AI化，就越容易解好“内部问题”。

阿里不缺用户、不缺资源和技术能力，丝毫不用怀疑阿里“中供铁军”的能力，千问的用户体量很快就能起得来。

但关键是，阿里体系的能力，未来多大程度上在千问APP上体现出来？执行端，怎么去打破“部门墙”去完成协同？

举个例子，阿里计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问APP，让千问具备更多阿里业务体系的能力。但与此同时，夸克部门有自己的AI部门，钉钉、高德等业务也有AI部门。

在这个过程中，如何去调整部门间的OKR？怎么去高效地协同资源分配？这些都是需要解决的问题。

当然，这些问题能不能最终解决好，可能最终会体现在未来千问APP的用户数据上，经过初期的增长之后，用户能不能留下来，就显得颇为关键了。

其实不仅仅是阿里，腾讯、字节都是如此。

大厂战略成败，往往在内而不在外。

而巨头们落地AI的目标，从来都不只是单单推出某个“产品”，而是在探索AI时代，人们真正的生产生活效率工具。

提升效率这件事儿是能带来增量的。

数据显示，到2030年全球AI to C市场规模将达到1.3万亿美元，年均增速超过35%。显然，这是一个巨大的增量市场。

市场已经成熟，而千问APP上线只是第一步。

接下来，阿里AI to C战略会给行业带来怎样的变化？令人期待。