惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

D
DataBreaches.Net
F
Fortinet All Blogs
D
Docker
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
WordPress大学
WordPress大学
罗磊的独立博客
Y
Y Combinator Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
J
Java Code Geeks
T
The Blog of Author Tim Ferriss
U
Unit 42
N
Netflix TechBlog - Medium
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
V
V2EX
云风的 BLOG
云风的 BLOG
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
Tailwind CSS Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
爱范儿
爱范儿
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
P
Proofpoint News Feed
G
Google Developers Blog
H
Help Net Security

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
拼多多新店和老店哪个好做
老虎讲运营 · 2026-03-03 · via 人人都是产品经理

拼多多运营中,新店与老店的选择往往令商家纠结。新店如白纸般自由却缺乏权重,老店自带流量但新链接难突围。本文基于实战代运营经验,深度剖析两者利弊及适用场景,揭示店铺层级与选品策略背后的底层逻辑,助你在批量起店季做出最优决策。

又到了批量起店的季节了,很多拼多多运营或者商家去年种种原因没有发挥好,今年新的开始,怎么也得搞起来几个店不是。

理想是好的,但是一到落地,发现有个至关重要的问题摆在面前,去年申请了很多店,今年起店,到底用去年申请的老店,还是今年申请新的店来做呢?

还有很多换了工作的拼多多运营,面对新公司给的老店和新店时,到底该如何选,本文就以我代运营过的那些老店及新店来为大家剖析一下,拼多多新店和老店哪个更好做。

01 拼多多新店的好处和弊端

在选择店铺之前,咱们首先要明白,拼多多的老店和新店是各有利弊的,不是说老店完全好,也不是新店完全不行。

咱先来说说新店的好处,新店就像一个干干净净的少年站在你面前,他的人生阅历空白的像一张白纸,在系统面前干净的一尘不染,你想怎么用这个店就怎么用这个店,想玩什么类目,就玩什么类目,哪怕是品质极差的品,在新店面前,也是能有高光时刻的。

当然,弊端也是显而易见的,新店嘛,零层级,没有权重,没有人群。你如果在这样的店铺推高价白牌品,我跟你说,你直通车出价高到天上去,他也是没有任何曝光的。

我代运营的店铺里,有很多纯新的店铺,品还算可以,起店嘛就是正常的起,要破层级,这个过程比较辛苦,做链接,测价格,测出价,不过只要店铺上了3层级,后面就会好跑一些。对于那种跑了个把月依然上不了2层级的,就可以放弃了。

由于做拼多多很多都是做店群的,你拿到一个新店,是不能只看手里这一个店铺,还要看店铺注册的主体下有几个店铺。

据我多年多店铺代运营的经验来看,一家注册主体,如果开了6家店铺,也不可能家家都爆单的,单店铺里的链接单量遵循28法则,店铺之间也遵循,也就是6个店,2家主力店,4家划水店,这样来分布的。

至于主力店是日销5000块的体量,还是10万块日销的体量,取决于公司和品的实力。同样是主力店,有的小类目,日销3000块就是主力店了,而大类目,日销10万块只是主力店单链接的销售额,虽然大家体量不一样,但是在各自的领域里还都遵循28法则。

02 老店的好处和弊端

先说老店的好处,大家估计都猜的出来,老店权重高嘛,起新链接那不搜易贼。

但要给大家泼盆冷水,大家只看到了老店有销量,有层级,有权重,可能没看到留给新链接的坑位不多了。按照单店2条爆款链接的坑位来看,你如果想在老店起第3条爆款链接,难度不亚于在新店推白牌。

我做过这样的测试,在一个客户的老店里上了1条链接,咋推就是起不来,曝光少,单量少。后来把这条链接原封不动的上架到另外一个日销百块的店,结果这个链接直接成为该店的主推链接,曝光和单量纷纷起飞。

你说之前链接起不来是我的链接素材不行吗?那换个店就起量了,又如何解释?这真的是一门玄学。

当然这种情况针对的是老店里的2条爆款链接坑位已经被抢了的前提下,如果这个老店日销售额在1000-2000之间,且就1条链接起量了,是最好的,这样的店可以去起新链接。

如果日销售额在3000以上了,就不建议在这样的店起新链接了。不然在这个店里起不来新链接,你都不知道是链接不行,还是单店流量分配机制没分流量给新链接导致的。

03 选老店还是新店视情况而定

以上我们就知道了,选择老店还是新店主要还是看具体的情况。那什么情况下选择老店呢?也就是老店有销售额,但是不高的情况下,可以选择老店。

最好是这个注册主体,就只有这个老店,而不是已经有日销5000块以上的其他老店在那里杵着,对于那种情况,市场份额的大头已经被别人抢走了,纵使你有天大的本事,也很难在这个店铺上有所作为。

那什么情况下选择新店呢?如果各位做的是标品,且成本有优势的,这样的品不管有没有老店,直接选择新店,因为成本有优势的大标品,是可以无视店铺层级存在的。

那种7天爆单起店的,都是建立在品有绝对优势,能打的前提下。如果大家做的是高价的,没牌子的新品,就不要幻想7天或半个月起店了,能1个月起店就已经算很不错了。

像我最近接了很多店铺,还遇到过另外一种情况,就是纯新店铺,上了链接确实没啥数据,然后呢,这个公司自己也有其他店在运营,他们的运营就扒了我做的图上到老店去,大家猜怎么着?

我自己辛辛苦苦做的图在新店没曝光没单量,结果别人扒下来上到老店,天天出单,要知道,这可是没啥人群的白牌产品啊!都把我整郁闷了,咱做的素材确实起量了,但不是在我起的店,你说我到底是哭还是笑呢?

04 最后

综上咱们都知道了,新店和老店没有严格意义上的好与坏,主要还是看当下情况,老店的数据如何,你做的品的市场体量如何,还有竞品的店铺数据又如何。

这些都关乎着用哪种店好一些,如果非要不看外部因素盲选的话,大家可以按照以下原则来选:运营能力强的电商运营优先选新店,电商新人优先选老店。憋问为什么这样选,按我说的去做就对了。

本文由人人都是产品经理作者【老虎讲运营】,微信公众号:【老虎讲运营】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。