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人人都是产品经理

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用AI让宠物说人话,正在成为一门生意
刺猬公社 · 2026-02-18 · via 人人都是产品经理

AI宠物翻译赛道融资火热,Traini获750万美元、星联未来完成数千万A轮。但翻译准确率无法验证,真正的商业价值在于项圈收集的宠物数据——心率、行为、健康指标,最终变现于医疗与保险。所谓'听懂宠物',本质是安抚人类焦虑的情绪技术。

我们人类和猫狗之间的语言不通,但我们热衷于尝试和猫狗沟通。

教猫咪认萝卜纸巾的短视频在互联网一度十分火爆,猫咪主人的一句“蒸蚌”成为网络热梗,“萝卜纸巾猫”成为人们线上聊天的meme;能够一键召唤猫咪的“猫咪语言”APP近日在社交媒体走红,位列APP付费榜第一。

萝卜纸巾猫Meme/猫咪语言APP(收费1元)

AI浪潮让这一赛道泛起更大的水花,资本市场近期也对该赛道集中看好。华人团队创办的宠物智能科技公司Traini近期宣布完成新一轮超750万美元融资,投资名单有英伟达副总裁、Anthropic的核心技术成员还有小米联合创始人洪峰等。此前近一年时间里,该公司的iOS应用推出狗狗吠叫和照片转文字和语音的功能,拿下超过20万注册用户。

收到融资后,Traini将推出一款AI智能项圈,通过自研模型实现实时语音对话——戴上项圈,狗说人话。

深圳星联未来科技有限公司(SATELLAI)推出的首款AI宠物智能项圈SATELLAI Collar,不仅覆盖基础安全功能,更强调对宠物行为状态的监测。今年1月7日,该公司宣布完成数千万人民币 A 轮融资,新资金将用于多模态AI技术的深化研发等。

Traini项圈/SATELLAI项圈|图源网络

通过AI,未来我们真的能够和宠物无障碍交流吗?这会是一场人类中心主义的幻想吗?如果是幻想出的白日梦,又为何从业者前仆后继地付出信任和金钱?

01 AI 翻译狗语,无法证伪

人类试图理解动物语言,并不是新鲜事。生物学家Slobodchikoff是通过互联网能够追溯到的、最早试图开发动物语言转换系统的人。

他研究草原犬鼠三十余年,发现它们拥有复杂的声音交流系统,甚至能够区分捕食者类型、描述人类衣服的颜色。于是他开发了一个算法,将犬鼠的声音转化为英语。

2018年,Slobodchikoff教授创办了Zoolingua公司,希望将研究延伸至猫狗等家庭宠物。除了他自己,团队还有超过30年动物训练经验的动物行为协调员、超过20年非营利管理与动物福利传播经验的COO等人,让人不禁对老爷子组的明星研究团队保有一定期待,只是不知为何8年过去,现在官网还没有显示其推出任何产品。

实际上在AI模型普及之前,市面上就已有各类“猫语翻译”“狗语翻译”功能小程序。

社交平台上不乏对此类小程序的测评,有用户感慨这些翻译软件的神奇之处。不过也有用户花钱购买翻译软件,发现即便宠物没有声音,软件也能识别出“语义”,最后仅能把付了订阅费的软件当作娱乐,不能作为宠物情绪和健康的科学判断。

猫语翻译小程序/社交媒体测评|截图

“猫咪语言”APP可以播放“猫语”声音,如呼唤、撒娇、警告、助眠等音频。开发者何先生表示,自己最开始并未想过翻译猫咪的语言,而只是想帮助人们和猫咪交流。

该App与猫沟通的底层逻辑是把发声的人当作另一只猫。比如代表“喝水”按钮是一组声音:猫咪喝水声,以及召唤猫咪的喵喵叫,按下按钮后,仿佛有另一只猫在饮水机旁饮水,并呼唤同伴。何先生收集数据的方法也是基于自己家的猫,猫语所代表的实际含义,大都是观察自己的猫所得。

随着AI大模型的火爆,行业开始有人对宠物发出的声音引入“语义分析”。

Traini在2023年推出自然语言行为分析模型PetGPT,去年百度申请了一项“动物语言转换方法”的专利,谷歌发布了一款“DolphinGemma”AI大模型,称其能与海豚实现水下实时交流。

这些AI语言分析模型的基本原理都是类似的。以Traini为例,团队提出“人类-宠物声谱对照法”,将宠物发声的声谱图与人类表达相似情绪时的语音声谱图进行映射,从而把行为信号匹配至情绪标签。训练数据有的来源于自建宠物行为社区、公开数据集,有的来自团队与宠物医院等渠道合作采集的行为样本。

除此之外,宠物医疗品牌宠智灵发布“宠生万象”,称该模型基于3600万份临床数据,能够输出情绪状态和健康诊疗;百度提交的动物语言转换相关专利,同样围绕声音、行为和生理数据的采集,以及情感识别引擎与语义映射展开;深圳出海宠物智能科技公司星联未来的智能项圈搭配Petsense™AI模型,通过心率、活动量等数据,生成情绪趋势报告。

多模态识别也是该类模型常见的技术设置。在公开采访里,Traini创始人孙邻家表示,单靠动物的叫声难以实现高准确度,结合其肢体语言与表情进行判断准确度会更高。Traini声称能识别12种核心情绪,目前在120个犬种里犬类行为转译人类语言的准确率达 81.5%。

但令人疑惑的问题是,如何判断翻译结果是狗准确想要表达的内容呢?准确率是谁定义的?是猫狗,还是算法?

首先,狗是否真正拥有自己的语言体系,着实是长期的科学议题。英国朴茨茅斯大学犬类认知中心主任朱莉安娜·卡明斯基研究人狗互动,她曾表示不会把狗的吠叫称作科学意义上的语言,它更像基本信号,“说出他们想要什么、感受如何。”

Traini创始人也表示,狗并不能像人类那样处理抽象概念,无法理解他们表达体系里没有的“书包”,除非经过长期训练后形成反射。这也是他们暂时并不打算将人类的语言“翻译”给狗的原因——对创业的挑战明显更大。

困境的根本,还是这套系统无法证伪。健康变化的预测尚且能够通过医学治疗或实验验证,但当APP翻译出“我想睡觉”时,狗就算只是稍显无聊,也不会跳出来反驳。站在消费者这端,奔着解读宠物的语言购买,实在无法确定产品的科学性,自然也只能当作娱乐产品。

02 实际的护城河,是宠物数据

简单的娱乐场景,自然不足以支撑多起超5000万的融资规模。认真研究Traini的产品历程和未来计划,不难发现语言翻译只是一个入口。

CEO孙邻家在公开访谈里提到了Traini的未来商业构想。目前该软件允许用户上传狗叫声、照片或视频,由端侧小模型综合判断语音、表情与动作,按照月订阅套餐收费。但孙邻家认为,C端应用未必需要盈利,若通过用户数据形成飞轮效应,不断优化模型能力,倾向于在B端实现商业变现。

Traini官网截图

换言之,重要的不是翻译功能,而是用户上传的数据。

2024年,Traini推出了T-Agent系统,该系统能通过解析狗的行为,自主识别它的需求。不难想象当AI判定狗最近运动量大、情绪亢奋时,系统会自动弹窗,建议主人购买某款合适当前宠物身体状态的狗粮。目前,Traini已经和美国的4万家宠物店建立了合作。

最近一轮融资后,Traini接下来的计划包含加速首款AI智能项圈量产。该项圈嵌入生成式AI能力,通过采集心率等生理信号,结合叫声综合分析,狗狗能呈现出人类式的表达(文字或语音),包括情绪变化以及可能的需求。

不难想到,这样的可穿戴装备能够仿照苹果手表对待用户的方式,收集他们家宠物狗的信息——不过一个戴手上,一个挂脖子上。

硬件当然更利于收集信息——除了实时的交流行为,它们能够附带全天候记录宠物的位置与生理指标。这些长期积累的数据不仅可用于分析宠物的健康情况,还能在购买宠物用品和保险时参与决策。

星联未来的团队出身华米科技,本身就带着做智能穿戴的基因,在硬件上的想法也有所重合。他们直接把项圈做成“宠物版Apple Watch”,带有北斗卫星定位、心率监测、睡眠分析等功能。该项圈能深度学习分析心率、步数与睡眠数据,输出宠物健康预警与行为报告。国内专注宠物健康的大模型科技公司绮算法也推出了“帕奇宠”宠物健康追踪项圈,设置定位、健康和语音翻译功能。

这些数据的结果大多汇聚向两个地方,也是宠物消费里客单价最高的方向——医疗和保险。例如星联未来与北美保险机构Fetch Pet Insurance合作;宠智灵与新瑞鹏宠物医疗集团合作,向2000家线下医院提供AI辅助诊断;绮算法的宠物医生Agent也已在四个城市的50多家宠物医院投入使用。

小小项圈翻译器的门道渐渐清晰。语言翻译可能会是吸引注意力的入口,而真正落地还是要靠“风险识别”。就连百度相关专利的研发初衷,也是想通过提前识别犬类情绪波动,降低其伤人风险。

对于主人而言,24 小时的记录或许意味着陪伴与安全;但对于企业而言,这意味着丰富的数据。情感交流被包装为AI能力的一部分,它显然更具传播性,也更容易获得大众关注,但根本支撑商业模式估值的还得是数据资产。小狗的心跳快不快、有没有焦虑倾向,这些背后藏着变现的需求。

分析过后,看看市场真实的反应。2025年初,星联未来的项圈在亚马逊上线仅三个月,销售额便突破几百万美元。况且这 499美元购买硬件只是第一笔消费,后面每个用户都要支付每月9.9美元的软件订阅费。

和上述模型创业公司的情况相比,国内老牌宠物智能硬件厂商的反应相对较慢。

在电商平台搜索“狗语翻译器”“宠物翻译”等关键词,出现的翻译器硬件大多是交流说话按键。除此之外,有一类硬件并非项圈形态,而是一个神似“香肠嘴”的狗狗嘴套。这些嘴套的售价在1000元左右,标注为智能宠物娱乐玩具。不过每个类似商品都是“0人付款”,看来网友和我一样仅当一乐,不敢随意尝试。

电商平台截图

在技术层面,国内厂商的宠物智能仍停留在定位、计步等基础功能,缺乏真正的情绪识别或健康预测等能力。小佩宠物在接纳AI上相对前沿,品牌的智能喂食器、饮水机、猫砂盆、智能项圈等全线产品已接入AI算法,精细化日常养宠。“宠物智能硬件第一股”多尼斯在AI大模型的布局则相对滞后,主要依赖的还是传统算法,使用传感器定位等。不过不可忽视的是,中国的宠物经济近年迅速扩张,市场规模预计数年内可突破万亿元,未来技术的演进,将进一步提升行业天花板。

03 结语

人类理解动物的愿望从未停止。上世纪七十年代,《座头鲸之歌》唱片热销,推动环保运动,人与动物之间的情感联系,一直拥有动人的力量。

当代宠物经济的繁荣建立在人们情感结构的变化之上。生活在大城市的年轻一代,原子性的孤独成为多数人的烦恼。人们选择将宠物视为家庭成员,愿意为它们的安全与健康付费。相比定位、健康与风险预警等高频需求,情绪识别和交流偏向附加价值。

在这种情况下,AI项圈的核心功能,并非破译宠物们的语言,而是缓解毛孩子爸妈的焦虑。AI 作为一个始终在线的监护系统,能够让主人确保自己没有忽视宠物任何细节的变化。至于这个系统本身到底有多大的科学含金量,其实没那么重要。

Traini官网截图

或许有一天,人类真的能够实现与动物的深度交流,我们每个人都能成为童话里和动物们自由交流的杜立特医生。但在当下,宠物翻译更像是一种情绪安抚技术,让人类通过言语真切感受到小猫小狗对自己的感情。

声称“听懂”宠物的AI,真正安抚的还是人类。

参考资料:

(1)《Traini孙邻家:人类与小狗之间的语言壁垒,终于要被AI攻破了》,播客创业内幕,2025年7月。

(2)前华米高管创业,给宠物项圈加上AI,已完成Pre‑A轮融资,智能涌现,2025年8月。

(3)《硅谷宠物情感智能公司Traini获超5000万元融资,加速首款AI智能项圈量产》,36氪,2025年12月。

(4)《Hear, boy? Pet translators are ruffly a decade away》,爱尔兰时报,2017年7月。

文|白棉 编|园长

本文由人人都是产品经理作者【刺猬公社】,微信公众号:【刺猬公社】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。