龙年春节很快就要到了，在接下来的一年中，国内科技行业可能会出现哪些变化或趋势？这篇文章里，作者梳理了10大趋势，或许可以帮我们拓宽对科技行业的观察视野，一起来看。
先给各位拜个早年。
年关岁末，各大科技厂商、研究机构纷纷发布自己研判的新年十大科技趋势。这些内容当然大有裨益，相信热爱科技的读者朋友也没少关注。
但说句掏心窝子的话，种种十大趋势看多了，不免发现两个问题，一个是太窄，一个是太快。所谓太窄，是厂商发布的十大趋势，往往都对齐自己的业务范畴。这当然也无可厚非，毕竟公司不能费力给别人做广告。但也就难免有“我做的才是趋势，我没做的形同虚设”之嫌。过窄的视角，容易忽略科技行业的开放性与多样性。
而所谓过快，大多来自一些科研机构，或者企业的前沿技术研发部门。为了显示自己的前瞻性，他们发布的趋势往往过于前沿，甚至有点科幻。前沿到让人怀疑自己是不是从2024年一下穿越到了2042年。
这点小问题在心里徘徊久了，不免让人摩拳擦掌，跃跃欲试。于是，就有了这篇脑极体非重磅发布的“甲辰龙年，中国科技十大趋势”。我们希望在其中解决三个问题。一个是兼容人工智能、ICT、智能终端等多重行业趋势，尽量拓宽对科技行业的观察视野。二是关注近期的变化，眼前的机遇，毕竟星辰大海起于草木之间。三是足够真实，让每一个趋势都有据可依，有地可落。
在我们看来，中国科技的底色，就是开阔且坚实。
科技之变，龙骧虎跱。这个甲辰年，咱们是接着奏乐，接着舞。
整个2023年，似乎行业都在讨论到底是做AI大模型，还是做AI原生应用。其实这个讨论没有太多意义。大模型火了自然所有人都想做大模型，而一旦出现爆火的AI原生应用，那么行业的关注点也自然会转向应用层。
这是一个商业风险规避的问题，也是一个火候的问题。
时间来到2024年初，我们会发现全球范围内出现了越来越多具有特色的AI原生应用。从AIGC图像，到个人助理、AI游戏不一而足。AI应用就像一锅待开的热水，已经看到了气泡上浮，下一步就是沸腾。
这意味着接下来的一年中，几乎必然能出现大火的AI原生应用，从而掀起新的商业风口，甚至应该有不止一种AI应用得到重视。
对这些应用进行复刻和本地化，会是中国AI行业未来一段时间的重点。
提到AI技术，大家应该都知道深度学习开发框架。框架的原理是将算法中趋同的部分平台化，变为通用的开发底座。而AI大模型爆火之后，AI应用的开发机制正在进一步演化。事实上，GPTs就可以看作是这样一种尝试。它把大模型本身作为开发机制，从而实现更加简单，甚至无需代码工作的AI应用开发。
看到有人在讨论，中国能做出GPTs吗？这个问题就像去年此时有人讨论中国能不能做大模型一样，其实毫无意义。我们反复强调过，就AI行业而言，中国科技公司与全球顶尖水平只有能力差距，没有代际差距。欧美AI公司能做的，中国AI行业也一定能做。
类GPTs的开发机制，以及更多以大模型为底座的AI开发平台，将是接下来的行业重点。
同时，从AI开发者变为大模型开发者，这个新的身份、新的行业将崛起。凝聚大模型开发者生态，也将成为AI企业的布局方向。
2024年1月18日，华为宣布不再兼容安卓的“纯血鸿蒙”HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版面世。不管唱衰者多么嘴硬，“鸿蒙成了”这件事正坚定成为越来越多人的共识。
在今天这个阶段，纯血鸿蒙有一系列利好。比如它的技术特性深入人心，并且依旧没有竞品出现；比如伴随着华为回归终端市场，鸿蒙应用迎来了巨大的商业机遇；再比如鸿蒙附带的情绪价值、情感价值是难以替代的。
技术、商业、舆论的利好会推动纯血鸿蒙发展。反观唱衰者的论据，依旧是“以前没人做成，所以鸿蒙做不成”，着实显得有点单薄。
因此，我们笃定接下来会是纯血鸿蒙大上分的一年。鸿蒙本身的技术迭代与第三方应用生态建设，会是智能终端市场非常值得关注的两个变化。
而在B端市场上，开源鸿蒙的表现也值得重视。规模化的行业鸿蒙应用开始出现，行业鸿蒙标准将陆续出台。我们有个预判：中国产业智能化重要的支流，会是产业鸿蒙化。
就是要做一点之前没人做成的事，就是要白日见云霞，夜里举火把，又怎么了？
风云自天，龙蛇起陆。龙年注定是智能手机产业不平淡的一年。伴随华为的回归，端侧大模型的落地，各家手机厂商纷纷开始提速，加速研发进程与差异化打造。
其中，手机要卷大模型，几乎所有主流国产手机都已经推出了端侧大模型。而大模型落地，卷的大概率是图像与影像的玩法。
从目前手机端侧大模型应用上看，语言能力、交互更新和图像玩法是三条主要赛道。其中最具新鲜感，最能让消费者体会到的大模型落点，还是在图像和影像。
因此可以判断，龙年大概率是大模型影像的元年。从AI影像、计算摄影到大模型影像，新的手机赛事即将打响。
在更远的未来，AI大模型改变手机交互逻辑，是非常值得注意的趋势。在CES上已经可以看到脱离触屏交互的新物种终端。虽然还很不成熟，需要时间发展。但可以看到原生智能带给手机的改变也才刚刚开始。
最近有个段子，说是你去国外买两台苹果Vision Pro回来卖掉。第一台赚的钱可以报销机酒，第二台可以小赚一笔，相当于免费出国旅游还有钱赚。
这让我想到，几年之前采访一家VR厂商。负责人告诉我，团队都认为什么时候苹果出VR了，公司的好日子就到了。
好，现在苹果确实出VR了，好日子来了吗？
这个问题，将影响接下来的国产VR、AR市场。在苹果大旗招展，Meta Quest 3生态趋于成熟的情况下，国产XR品牌应该是迎来了绝对利好的发展期。仅仅是“苹果平替”一个概念，就能带来不可低估的市场回馈。
接下来的一年，我们应该可以看到已经比较出圈的国产AR眼镜乘胜追击。VR一体机的平替也开始浮出水面。久违的XR热度，似乎真的在回归。
龙年哪一类科技企业最有干劲？不是AI，也不是互联网，答案是IT企业。
在2023年，AI大模型推动着算力、存储、企业网、数据中心等IT需求大爆发，IT企业迎来了史诗级的发展空间。而海那边还有神奇的“队友”，一直就英伟达禁与不禁反复横跳，故弄玄虚。
到了今年，关于AI算力的科技铁幕基本不再有悬念，供需双方的暧昧期宣告终结。那么接下来就是，抛弃幻想，准备战斗。
国产化与AI算力，构成了IT企业最大的两个机会。况且经过多年发展，中国AI算力本身已经形成了规模化应用能力与较为丰富的软硬件生态。目前，已经有超过10%的中国AI算力部署完成了国产化替代。这意味着中国AI算力有发展基础，同时也有巨大的市场抬升空间。
智能化和国产化两个支点叠加在一起，一个行业历史上罕见的风口正在成型。
国产AI算力的故事也告诉我们，平安喜乐不是等出来的，而是打出来的。
AI大模型在中国落地的特殊之处，在于中国充沛的行业智能化需求，以及巨大的行业智能化潜力。我们曾经说过，中国大模型，就是产业大模型。
过去一年，各大软件厂商、AI厂商以及云计算厂商纷纷开拓行业大模型市场。甚至开始宣传MaaS这种新的业务形态会取代SaaS。
MssS模式能否成立，还有待长期观察。但可以看到行业对大模型的需求非常旺盛。
行业大模型领域，也必会发生一层更深刻的变化，就是由模式相对简单，模型精调程度不高的泛用大模型，走向重点行业为导向的深度行业大模型。
AI无法深入行业生产核心，一直以来都是饱受诟病的问题。其中很大程度原因在于平台厂商不愿意对某行业进行过度投入，而是希望实现一对多的合作模式，确保商业利润最大化。
但这种浅层模式带来的是用户投入多，产出小，对AI技术的质疑越来越重。在大模型本身具有极大行业想象力的前提下，云计算、AI厂商未来将更关注重点行业，而非泛化的模型分发。
其中，金融大模型是最值得关注的“先锋行业”。
目前，中国云计算产业本身在趋向保守。厂商普遍缩减规模，降本增效。但一味退守并不是出路。中国云计算的解法，在行业深处，在中国市场不同于全球的地方。
2023年10月在迪拜MBBF 期间，全球13家运营商联合发布首波5G-A 网络，标志5G-A，或者称为5.5G正在从技术验证步入商用部署。
随后，各种5.5G的部署测试陆续涌现。一系列具有前瞻性、开创性的5.5G测试在中国各地获得成功。
在接下来的龙年，我们必然能够看到5.5G走向规模化商用。市场上会出现完整的5.5G商用解决方案。中国、韩国、中东，以及欧洲一些国家的运营商，会率先展开5.5G的商用采购。
华为与中兴代表的中国通信设备商，在5.5G的机遇期依旧有着引领之姿。
探索基于5.5G的新产业数字化场景、终端应用场景，也是5.5G商用元年的重头戏。
人飞得很低，货运得很高。这些关于低空经济的概念设想在不经然之间热闹了起来。
在移动网络基础设施、物流体系、无人机技术、自动驾驶技术的加持下，中国具有发展低空经济的大量利好因素。
于是在探索新数字业态的大背景下，各地纷纷出台了低空经济的相关政策。虽然低空经济的产业化应用还难以在短期内形成规模。但接下来的一年，应该是各地方围绕低空经济政策，进行应用试点探索，给予相关企业重点支持的阶段。
无人机、无人物流、农业数字化、遥感，甚至飞行车，都将获得较比以往更优质的发展机遇。
如果在今天去西北自驾游，会看到戈壁里遍地是光伏的风景。目前，中国光伏发电机的新增和累计装机量都位列全球第一。光伏发电总量已经超过了全国总发电量的5%。
在“双碳”目标下，光伏发电有两个核心使命。一是实现电网友好，解决光伏发电难以消纳，对电网造成巨大冲击的问题。二是持续削减成本，完成光伏发电的进一步平价化。
在一系列电力电子技术与智能化技术的加持下，这两个目标很可能迎来高速推进。比如根据相关数据预测，未来五年光伏逆变器的功率密度将提升50%，而通过智能化运维等技术，光伏发电很多环节的成本可以持续下降。
或许，我们迎来平价光伏电力，甚至将光伏电力作为主力电已经不再遥远。
中国科技正如这个国家的地理，它不是一种单一的风景，而是无数种风景的拼撞与融合。能够清晰可见的中国科技趋势变化来自方方面面。其中有C端也有B端，有软件也有硬件。既有中国科技领先于全球的傲人身姿，也有中国科技依旧需要模仿、学习、复刻的跟随者态势。有以中国为主导去探索未知的一面，也有科技铁幕下不得已而为之的一面。
坦然正视这些风景的交叠错落，是我们在讨论中国科技时的先决条件。
不管怎么说，“有变化”本身，就是最好的变化。
最后，如果需要对龙年中国科技的变化做个总结和期待。那么或许可以用两个有关龙的成语，一个是“放龙入海”，一个是“蝉蜕龙变”。
作者：风辞远
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