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人人都是产品经理

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阿里和亚马逊,AI电商的两个差异化样本
新莓daybreak · 2026-05-26 · via 人人都是产品经理

电商行业正迎来AI驱动的历史性转折。阿里千问与淘宝的深度融合、亚马逊Alexa for Shopping的闭环升级,标志着AI从辅助推荐正式进军交易决策核心环节。本文深度剖析三大阵营的AI电商战略博弈,揭示下一代消费入口争夺战背后的技术路线与商业逻辑。

近年来,AI公司一直试图改造电商,但始终停留在「帮用户推荐商品」的阶段。直到近日,两家全球电商巨头几乎同时迈出了关键一步。

618前夕,5月11日阿里宣布千问与淘宝全面打通,用户可直接通过AI完成选品、比价、下单与售后。两天后,亚马逊也宣布升级AI购物体系,推出新的购物助手Alexa for Shopping,强化从搜索到交易的闭环能力。

这并非一次简单的「AI导购升级」。越来越多科技公司开始意识到,谁掌握AI入口,谁就可能重新定义下一代电商的流量分发体系。

过去两年,全球科技公司围绕「AI能否接管购物入口」展开了激烈角逐:OpenAI、谷歌等AI原生公司试图以聊天机器人重构消费决策;以亚马逊为首的传统电商平台,则希望把AI能力嵌入自身生态,避免用户入口被AI截流。

电商,正在成为AI Agent的下一个核心战场。

01 AI购物,走向三个阵营

电商在经过近三十年的发展之后,虽然用户的购物路径,从单一搜索演变为搜索+推荐,但是此后浏览商品、反复比价,再完成下单,这套人工操作本质没有变化。面对海量商品供给,用户往往需要耗费大量时间筛选信息、确认需求,甚至通过多次退换货才能找到真正合适的商品。

AI试图改变的,正是这一过程。

相比传统搜索,AI能够理解模糊需求、整合商品信息,并基于用户偏好自动完成筛选、推荐与比价。从「帮用户找商品」,到进一步接管交易流程,AI正在重新定义电商的入口形态。

由于商业模式与技术能力的差异,全球科技公司逐渐形成了三个不同的阵营。

第一个阵营是以亚马逊为首的传统电商公司。它们通常将自研AI助手嵌入平台,基于自身庞大的商品数据库提供从搜索到下单的所有必要功能,但其大模型推理能力普遍被认为不及AI原生公司。

以亚马逊的首个AI助手Rufus为例。Rufus仅限亚马逊网站和App内使用,能够对话、比价、查评价,2025年累计服务超3亿用户。但媒体测评认为,Rufus经常「答非所问」;在复杂商品比较场景下,也常常「抓不住重点」。

5月13日,亚马逊宣布将Rufus整合进Alexa+体系,推出Alexa for Shopping。这款新的AI购物助手将购物场景拓展到亚马逊旗下的Echo Show等智能设备,不仅支持智能搜索、降价提醒、商品对比、自动复购,还能帮用户在亚马逊之外的网站选购商品、跟踪物流。

这样一来,原本分散的搜索、筛选、比价、下单等动作被收束进亚马逊生态内,这家电商巨头的零售闭环将进一步强化。

第二个阵营是AI原生公司,如OpenAI、谷歌。它们具备顶尖的大模型推理能力,能给出最精准的商品推荐,但缺乏物流、支付、售后等基础设施,因此大多止步于「推荐-跳转」。

去年4月,OpenAI在ChatGPT中内置购物功能。用户在聊天框输入指令后,ChatGPT会结合历史对话和浏览偏好,展示来自沃尔玛、Best Buy等电商平台的商品评价及购买链接。用户点击购买按钮,即可跳转相应平台进行下一步操作。

谷歌旗下的Gemini也提供类似的AI购物服务,用户可以在「对话框内完成交易」。不过Gemini链接的商品更加丰富——除了沃尔玛、Shopify等「外部资源库」,还有Google Shopping多年沉淀的450亿条结构化商品数据。

也就是说,这类公司一边抢夺传统电商最看重的流量入口,一边必须依靠传统电商或支付平台才能完成购物闭环,而两者天然就是矛盾的。

第三个阵营的公司则选择「两条腿走路」——将超大规模电商平台与顶级大模型应用深度融合。此次阿里将千问和淘宝全面打通,就是这类公司的代表案例。

具体来说,与淘宝打通后,千问能基于淘宝40亿商品库及超20年积累的真实购物场景数据,准确理解用户聊天中的消费意图,精准推荐商品,帮助用户在复杂环境中完成购物决策;淘宝嵌入千问后,则会上线「AI购物助手」,基于不同购物场景中的真实痛点,为用户提供多种AI购物功能。

阿里方面称,千问实现了行业内首次从需求理解、商品推荐,到下单、履约、售后的AI购物全流程闭环。而淘宝则朝着超级App的AI转型,迈出了至关重要的一步。

02 为什么AI公司做不成购物闭环?

三个阵营看似泾渭分明,实则盘根错节,暗流涌动。

为弥补交易场景和履约能力的短板,AI原生公司想方设法获取外部电商平台的商品数据资源,试图用「一句话购物」体验留住用户。这个举动无疑侵入了传统电商公司的腹地。

一旦用户习惯AI聊天入口,传统电商平台作为信息入口和购物入口的地位将受到严重冲击。亚马逊早早意识到这一点,打响了「Agent反击战」的第一枪。

起因是美国AI初创公司Perplexity新推出的浏览器Comet。不同于一般的浏览器,Comet本身就是AI Agent,获得用户授权后,能伪装成Chrome用户,模拟真人登录账户并完成购物。

去年11月,亚马逊将Perplexity告上法庭,指控Comet代理消费者在亚马逊网站上购物的行为构成计算机欺诈,理由是其在代理用户购物时未明确披露,违反了亚马逊的服务条款,并在亚马逊要求停止该行为时予以拒绝。

今年3月,旧金山联邦法院以「虽获用户许可,但未获亚马逊授权」为由发布临时禁令,要求Perplexity停止访问亚马逊用户的账户,并销毁相关数据副本。此前Perplexity曾公开表示,亚马逊正在用自家竞争产品打压规模较小的对手,用户应该有权选择他们偏好的AI购物代理。

令传统电商公司疲于防守的同时,AI原生公司也有自己的烦恼。

去年9月,OpenAI联合PayPal、Shopify等支付平台推出「即时结账(Instant Checkout)」功能,用户无需跳转第三方网站即可支付下单。不过该功能仅上线半年,就因转化率过低被叫停。

OpenAI内部的数据显示,虽然大量用户在ChatGPT里浏览、比价,但几乎没人真在聊天界面下单。根据合作方沃尔玛的数据,跳回零售商官网结账的转化率,是留在ChatGPT里的3倍。

冰冷的聊天框给不了用户想要的安全感。

摩根斯坦利的一份报告指出,在拒绝使用AI购物的受访者中,36%不信任AI推荐,34%更愿意在零售商网站上搜索和购买商品,还有31%担心隐私和个人数据安全。

有电商从业者对媒体指出,模型公司拿不到电商平台最核心的数据,电商的基础设施也不可能无保留地开放给外部公司。两家公司之间始终隔着一道墙,AI能做的就只是「推荐+跳转」,很难再往深走。

然而,没有哪家公司甘于永远为其他平台「导流」。在闭环能力受限的情况下,AI原生公司开始探索新的交易路径。

与面向消费者的AI购物不同,一些公司开始尝试更激进的「代理经济」方向。Anthropic近期的一项内部实验显示,Claude已能够在真实市场环境中自主完成谈判与交易。Anthropic认为,这意味着AI之间直接协商、寻价与交易的商业形态正在出现。

03 阿里在押注什么?

相比海外的科技公司,中国公司在商业化与场景化上的推进速度更快。无论人口规模、产业结构,还是用户对新技术的接受能力,都为AI产品在更复杂、更多元的真实环境中快速验证与迭代提供了天然的试验田。

阿里都是在AI购物领域布局最全面的互联网公司之一——自带电商「基因」,手握一流大模型,还坐拥国内最大的第三方支付平台之一。

今年春节期间,千问投入30亿元打造「春节请客计划」,与淘宝闪购、飞猪、大麦、盒马、天猫超市、支付宝等阿里生态业务打通,鼓励用户从千问下单。如今,淘宝的接入补上了AI电商的重要一环,帮阿里筑起难以复制的商业壁垒。

随着千问与淘宝深度打通,一个新的问题正在浮现:阿里为什么要同时推进「原生AI+电商」和「现有电商+AI」?两者究竟有什么本质区别?

在以千问App为核心的「原生AI+电商」购物体系下,用户可以直接通过自然语言完成商品搜索、对比、下单乃至售后服务,不再依赖传统的关键词检索。千问还能调用淘宝的物流、履约和售后能力,真正实现「代理式购物」。

这意味着,千问的目标并不仅仅是提升购物体验,而是在尝试接管消费决策入口。未来,用户可能只需要向千问描述需求,由AI自动完成筛选、比较与交易。从商业结构上看,AI Agent会削弱传统电商平台最核心的资产——流量分发权。

而淘宝App接入千问,可以看做服务于自身的AI化升级。目前已公开的能力包括AI试穿、AI算优惠、AI低价帮等,本质上仍然服务于淘宝原有的平台逻辑。换句话说,淘宝接入千问,是在进一步强化既有货架电商体系。

这两种路径最大的差异,在于它们对「消费过程」的态度截然不同。

传统电商依赖用户停留时长、内容消费与广告曝光,因此天然鼓励「逛」。用户浏览得越久,平台越容易完成推荐、「种草」与广告变现。因此,即便引入AI,淘宝也更倾向于让AI提升搜索效率与转化率,而不是彻底压缩消费流程。

但千问的逻辑恰恰相反。AI Agent的核心目标,是以最短路径完成任务。未来,用户不需要浏览大量商品,也不需要反复比较参数,甚至未必会主动打开电商平台,而是直接向AI提出需求,由AI完成筛选、决策与执行。

这也是为什么阿里必须同时推进「原生AI+电商」和「现有电商+AI」两条路线。

一方面,它需要守住淘宝现有的广告、商家与交易体系;另一方面,它必须提前争夺下一代AI入口,避免未来用户直接通过AI完成消费决策,从而绕过传统平台。

过去二十年,电商平台掌握的是「商品入口」:用户搜索、浏览、比价,再完成交易。平台的核心竞争力,是流量分发能力。但AI Agent出现后,入口第一次开始从「平台页面」转向「对话框」。

这意味着,未来电商平台最重要的资产,可能不再是首页流量,而是谁能够影响AI的推荐结果。商家竞争的对象,也相应地从「搜索排名」转向「AI推荐权」。

电商最底层的分发逻辑正在被AI重构。而谁能成为下一代消费入口,答案仍有待揭晓。

撰文|王沐沐 编辑|翟文婷

本文由人人都是产品经理作者【新莓daybreak】,微信公众号:【新莓】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。