惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V2EX - 技术
V2EX - 技术
T
Troy Hunt's Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
S
Secure Thoughts
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
WordPress大学
WordPress大学
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园 - 司徒正美
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
博客园 - Franky
有赞技术团队
有赞技术团队
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
罗磊的独立博客
L
LINUX DO - 最新话题
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
NISL@THU
NISL@THU
小众软件
小众软件
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
K
Kaspersky official blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
W
WeLiveSecurity
SecWiki News
SecWiki News
Google DeepMind News
Google DeepMind News
O
OpenAI News
V
V2EX
AI
AI
博客园_首页
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
美团技术团队
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
G
GRAHAM CLULEY
月光博客
月光博客
T
Threatpost
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
V
Vulnerabilities – Threatpost
Last Week in AI
Last Week in AI
爱范儿
爱范儿
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Cloudbric
Cloudbric
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
N
News | PayPal Newsroom
Know Your Adversary
Know Your Adversary

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
周源思考的那十秒钟
王智远 · 2026-04-07 · via 人人都是产品经理

当全网都在用AI复述常识,知乎却面临着一场从‘内容平台’到‘连接层’的生死突围。在抖音和小红书收割浅层问答的当下,知乎真正的护城河并非文字本身,而是十四年沉淀下的‘在场的人’及其背后的信任网络。本文深入剖析周源口中‘AI时代人类连接层’的底层逻辑,探讨如何将高门槛的专业关系资产化,而非简单地将其炼成数据燃料。

有朋友让我聊聊知乎。

知乎2025年全年财报发了差不多一周了,数据大家都看过,不重复了;大部分分析基本围绕数字在转,有说拐点来了的,有说收入换利润不可持续的。我一直没动笔,因为觉得光看财报没什么东西。

直到昨晚睡前看到一条新闻,说,抖音和小红书同时上线了问答功能。我突然来了兴趣。这条消息让我想到一个问题:

所有人都在做问答,但用户到底愿意在哪里问?可能这个问题,触及到了知乎最核心的命题。

这条新闻说,抖音在搜索页里加了个「向热心网友提问」的入口,小红书也搞了个差不多的,叫「去发布问题」。逻辑一样:你搜了个东西没找到满意答案,平台就劝你「别走,问真人」。

两家同时做这个事,挺有意思的。说白了,把搜索从一个终点变成一次对话的起点,让你多待一会儿。

很多人看到这条新闻第一反应是「这不就是做知乎的事吗」。还真不是。

你想,抖音用户问「黄金接下来会涨吗」,要一句痛快话外加一点情绪价值,谁有耐心看长篇大论。小红书用户问「油皮夏天用什么水乳」,要真人亲测,三行解决。

这跟知乎那种「从第一性原理出发给你推导四千字」的画风,完全是两个物种。

换句话说:问答这个词是一样的,场景完全不一样。

我自己的感受就很明显。

前两天Claude Code代码泄露的事,我想搞清楚怎么回事,下意识就去知乎和头条了,因为我预期那里有写代码的人能讲明白。

但要是随手想查个护肤的东西,我连想都不会想,直接打开小红书;对了,微信搜一搜下面也有问答,但说实话你会在那里提问吗?我反正不会。

不是功能做不出来,是你打开微信的时候脑子里想的是「回消息」,这叫用户行为。所以问答竞争的本质,归根结底是用户在什么心理状态下打开一个APP。

小红书吃掉日常的、生活的、是最浅的那层,不需要什么专业背景的问题;但偏偏这层的体量是最大的。知乎守住最深的那层,需要懂行的人才能回答的问题,但这层频次低,也更难赚钱。

说难听点,抖音和小红书抢的恰好是知乎最不擅长、但需求最大的那块地盘。

所以,问题就来了,用户凭什么打开知乎?

我认真想一下,现在打开知乎场景就两个。第一个,在百度或者Google搜了个问题,搜索结果里知乎排在前面,点进去了,这是搜索引擎帮你选的。

第二个,我带着一个具体的、有点复杂的困惑来了,想找个懂行的人听听真实的说法。注意,是真实的说法。

两个场景有个共同点:都很被动。第一个靠别人送流量,第二个靠用户自己带着需求上门。没有一个场景是「闲着没事,刷会儿知乎吧」。

小红书和抖音的可怕之处就在这里;用户可以没有任何目的地打开它们,刷着刷着就停不下来;这种「无目的打开」才是真正的高频入口,才能撑起日活和时长。

知乎几乎没有这种吸引力。早几年可能还有,首页推荐的质量确实高,经常会碰到那种「我本来没想了解这个话题,但看完觉得涨了见识」的惊喜。

现在呢?首页刷三屏都不一定碰到一个想点开的东西。这是我的个人感受啊,未必准确,不知道周源会不会遇到这个问题。

但这里有个奇怪的现象。

我在知乎写了几百万字,有一个事情一直觉得很有意思;每次打开后台,都能看到不少网友把我的文章存进了收藏夹,很多是私密收藏夹。这个行为在其他平台上几乎看不到。

在小红书,如果有内容做得还不错,用户的动作通常是点个收藏,或者直接转发到微信;转发的意思基本是「拿走了,在微信里把内容榨干,然后就完了」。

评论区留下的大多是情绪化的短反馈,笑死、太真实了、蹲一个,说完就散了。

但在知乎,用户的动作是囤。他存进收藏夹,可能拿去喂给AI帮忙提炼,可能等不忙的时候重点看一遍。他是把这个内容当成某种知识原材料存下来的。

这两个行为的差异说明了一个很根本的东西;知乎的内容是原材料,用户拿走之后还要加工;小红书的内容是成品,消费完就结束了。

听起来知乎好像更有价值?

问题在于,用户把矿挖走了,冶炼的过程发生在别的地方;发生在AI工具里、发生在微信的对话里、发生在他自己的工作场景里、知乎提供了矿,但价值的兑现不在知乎手里。

说得直白一点,知乎是一座矿,所有人都在挖,但知乎自己只剩一个矿坑;那知乎还有什么是别人拿不走的呢?我觉得是人。

这话听起来很虚,你往下想就知道了。内容这个东西,可以被收藏、搬运、喂给AI,拦不住的。哪个平台的好内容不是今天发出来,明天全网都有了?内容是矿,矿迟早被挖完。

但知乎上沉淀了十四年的那些人,搬不走。

我说的不是笼统的「创作者」概念;每个平台都有创作者,可你仔细想,各家创作者的身份结构完全不同。

公众号上的创作者,本质上是作者,读者关注这个人写得好不好、观点犀不犀利;他可以从来没在行业里干过一天活,但只要笔杆子硬,就能成立。

小红书上的创作者,本质上是体验者;用户不太在乎你是谁,在乎的是你用过、试过、去过;没有任何专业背景也没关系,你亲测了一款粉底液,这就够了。

虎嗅、36氪上的创作者,本质上是记者和分析师,站在行业外面往里看,提供信息整合和趋势判断,用户把他们当消息源来用。

知乎上的创作者呢?我认为,本质上是「在场的人」。

一个医生在知乎回答术后恢复的问题,一个律师在知乎分析合同纠纷的细节,一个大厂技术总监在知乎聊团队管理的坑,他们的可信度来自「我就是干这个的」。

这四种身份,门槛完全不一样;作者可以批量复制,AI时代能写的人只会越来越多。体验者的门槛几乎为零,谁都能拍个短视频说「我试了这个真好用」。记者和分析师的信息整合能力正在被AI追着打。

但「在场的人」,不好复制。

换句话说:你觉得一个做痔疮手术的医生,会让AI替他写手术攻略吗?他当然会用AI,但最后那个判断一定是他自己下的,AI只是帮他把话说得更顺而已。

而且知乎还有一个别人没有的东西,就是跨领域的密度。

医生、律师、程序员、投资人、设计师、学者,这些人同时待在一个平台上,一个关于「要不要辞职去读MBA」的问题,底下可能同时有企业家、HR、在读学生、猎头来回答。这种交叉视角,在中文互联网里只有知乎能提供。

所以,知乎真正稀缺的,是一张「谁在什么领域说话可信」的网络,这张网络花了十四年才织出来,AI造不出来,小红书没有,抖音更没有。

问题是,手里拿着这张网的人,知道自己拿的是什么吗?

这个问题我不知道答案,周源自己也说过一些话,很有意思。2025年三季度财报电话会上,他说了一句:希望知乎可以成为AI时代人类的连接层。

嗯。连接层。不是内容平台、知识库、AI搜索引擎,他用的词是连接层。

我当时看到这三个字觉得有意思,因为这个说法跟行业里对知乎的常见定义完全不同。

外面所有人谈起知乎,第一反应都是「中国最大的问答社区」或者「高质量内容平台」,可周源自己给的定位,已经在试图跳出内容这个框了。

到底什么是「连接层」?他没有展开,可能他没有想清楚。

再往前翻,2024年腾讯《潜望》做过一次对他的深度专访,里面有段对话,意思是,记者问他:AI时代需要重新定义知乎吗?他说:我们心中有答案,有些现在不想说出来。

记者紧接着问:今天看,知乎边界是什么?他停了大概十秒钟,然后说:还在探索过程中。

一个创始人,面对「你到底是谁」这个问题,停顿十秒,然后说还在探索。这本身就很说明问题,他是想了很久,还没有一个让自己足够确信的答案。

其实更早时,2017年字节跳动做悟空问答来挖知乎墙角,周源当时说过一句话,我觉得到今天都值得翻出来看:

我突然就发现,我们做的可能不是一款产品。如果是人和人之间更多讨论交流,就不要想它是一个工业化的内容生产机器。

你看,他很早就意识到了知乎的本质是「人和人的连接」,不是「内容生产」。从悟空问答那会儿到现在,快十年了。

可知乎现在主推的产品是什么呢?

是直答,一个AI搜索工具。它的底层逻辑还是内容检索,用户来了,AI帮你从知乎的内容库里找答案,找完就走。这跟周源自己说的「连接层」之间,有点落差。

他在不同场合还说过「专业的影响力答主和可信内容品牌,在AIGC泛滥的时代,无疑是最重要的资产」。这句话我同意,问题是,打算怎么经营这个资产?怎么让它增值?

我把他这几年的公开表态放在一起看,感觉是这样的:

周源对知乎的方向有直觉,甚至有一个比较清晰的画面,可他还没有把它翻译成一套完整的产品语言和商业逻辑。「连接层」「专家网络」「可信内容品牌」,这些词之间有重叠,甚至可以连接,但路径怎么走?怎么拼?

我斗胆试着拼一下。如果让我给知乎这十四年真正沉淀下来的东西起个名字,我会叫它「关系经营」。

什么意思?

你想想刚才聊的那些:「在场的人」构成的专家网络、用户对「谁在什么领域可信」的长期认知、社区里那种「你认真问我认真答」的默契。这些东西加在一起,形成了一种很独特的社交契约。

盐选故事能赚钱、短剧IP能赚钱,这些变现方式是从这个契约里长出来的,有些活了,有些没活,根还是同一个;这个根,就是「关系」。

你可能会说,这不就是社区运营吗?不一样。社区运营聊的怎么拉新、怎么促活、怎么提高留存率,关注数据指标。

关系经营关注一个更底层的东西:平台上的人跟人之间,到底形成了什么样的连接,这种连接的质量怎么样,能不能持续。

举个例子:

知乎上一个做了二十年骨科的医生,他回答了几百个问题,底下有上千条追问和讨论(内容),这些互动积累下来,形成了一种东西(信任体系):读者知道这个人靠谱,这个人也知道自己的读者是认真来找答案的(价值)。

这种双向的信任,是时间喂出来的,花钱买不到,AI也造不出来。

有意思的是,关系经营跟「帮创作者赚钱」又不是一回事,现在所有平台谈创作者经济,谈的全是怎么帮创作者变现,接广告、带货、直播、知识付费。

知乎也试过这条路,效果不太好。为什么?因为你让一个资深医生在回答术后恢复的文章里插保健品广告,这个行为本身就在摧毁他花了好几年攒下来的社区信任,说白了,钱赚到了,关系毁了。

我觉得,知乎真正在经营的,是一种环境。一个「你说真话不会被嘲笑、你的专业能被看见、你的认真有人回应」的环境。

这个环境一旦维护好了,人会自愿留下来,内容自然会长出来;一旦维护不好,人就走了,走了就回不来。

所以知乎的困局,换个角度看,可能不是「内容变现」的困局;它面对的真正难题是:关系怎么资产化?

一张花了十四年织出来的信任网络,你知道它很值钱,可你怎么把它变成一门生意?你肯定会说:直接卖关系肯定不行。

我觉得不行,因为「在行」试过,让用户付费约见行业专家,一对一咨询,结果没做大;一旦给关系标了价,关系的性质就变了。用户变成了客户,回答者变成了服务商,原来那种平等交流的氛围就没了。

那能卖什么?

也许能卖关系的副产品。一个投资人在知乎上五年间回答了两百个关于一级市场的问题,这些回答攒在一起,是一张判断力图谱,他怎么看行业、怎么评估项目、决策逻辑是什么。

如果知乎能用AI把这些散落的回答做结构化,变成一个可交互的「思维模型」,这个东西可能有人愿意付费。

用户买这个人「怎么想问题」的提炼,创作者也不需要变成服务商,他只要继续做他一直在做的事就好,认真回答问题,他过去十年在知乎的积累,自动变成了一种资产。

当然,这只是一种可能性,我也没有标准答案,而且,前期可能要耗费不少算力,还要思考卖给谁?

国外有人走通过类似的路吗?不好意思,我看了下,没有,Reddit把社区内容授权给AI公司做训练数据,Stack Overflow推出了企业版知识管理产品。

这些路径放到国内版权环境和市场逻辑里,照搬走不通。

说到底,内容变现容易,不断分形品类,接广告都不可能饿死;关系怎么资产化?怎么让它更有价值?这条路没有模板可以抄,也没什么结论,我甚至认为,现阶段谁给出来的都是纸上谈兵。

知乎这家公司奇怪在于,它十四年没怎么赚过钱,好不容易盈利了,营收又在往下掉;拿财报看知乎,就像用体重秤量不出一个人的健康状况一样。

2024年,周源被问知乎的边界时,停了十秒。我理解那十秒。手里的牌跟别人都不一样,没有现成的打法可以抄。

账上还有45亿现金,这是窗口期;拿这笔钱继续做内容生意,饿不死,也长不大;拿去探一条没人走过的路,有可能走通,也有可能走丢。

最后一个问题我没想通:

在AI让所有内容趋向免费的时代,「谁说的、在哪说、为什么可信」这件事,到底值多少钱,什么时候会值钱?

本文由人人都是产品经理作者【王智远】,微信公众号:【王智远】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。