很多企业通过PaaS和aPaaS的架构方式实现了基于无代码和低代码快速实现业务开发，提升了效率。本文将拆解一款企业级的物流与供应链aPaaS平台：阿帕数字（Arpa）的Sarpa开放平台，希望对你有所帮助。
最近AIGC盛行，话题风靡全球，网上已经有技术大牛通过chatGPT完整的搭建起了全套系统，根本不需要再做开发工作，让很多做前后端开发的朋友们产生了强烈的担忧，似乎程序员这个物种终结的日子已经在倒计时了。
但在木笔看来，其实大可不必担心，我坚信在相当长的一段时间里，AIGC只会帮助我们程序员们更加高效，想直接替掉我们，似乎还为时过早，因为业务系统的核心并不是代码，而是复杂的业务场景梳理，这些都是和每个公司的业务现状强相关的，需要很多人为思考、讨论和决策的过程，并不是单纯的通过AIGC生成几行代码就能搞定的，所以我们只需要平常心对待，积极拥抱就好。
况且，在好几年前，很多企业就已经通过PaaS和aPaaS的架构方式实现了基于无代码和低代码快速实现业务开发，相比传统开发模式，开发周期和开发成本缩减了50%，比chatGPT更实用，但程序员同胞们并没有为此颤抖，甚至很多人都没听过PaaS和aPaaS这两个词。
那到底什么是PaaS和aPaaS呢？本篇文章，木笔为你科普一下这个更应该让程序员们颤抖的概念，并带你拆解一款企业级的物流与供应链aPaaS平台：阿帕数字（Arpa）的Sarpa开放平台，特别感谢阿帕数字（Arpa）的朋友们提供的宝贵的交流机会和诸多资料，才得以让我们有机会近距离一睹一款物流与供应链垂直赛道里的aPaaS平台的风貌。文章略长，建议先收藏。
了解系统开发流程的朋友们应该都不陌生，如果想完整的上线一个系统，我们需要先购买服务器，安装操作系统，然后确定开发语言，部署开发环境，接着进行系统开发和测试，待系统开发完成以后，再上线推广。
在这些开发流程中，可以全部由使用方自己完成，也可以把部分能力外包给服务方来实现，于是就出现了四种方式：本地自研、IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）、PaaS（Platform as a Service，平台即服务）、SaaS（Software as a Service，软件即服务）：
▲IaaS、PaaS与SaaS
本地自研：企业自己建设机房，并购买服务器和安装操作系统，然后在服务器上部署开发环境、开发系统，并完成项目上线，这种模式在10年前网络不通畅时，是主流的开发模式；
IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）：企业不需要建设机房和购买服务器，可以按需直接购买IaaS服务商提供的虚拟机、存储、网络和其他基础设施资源，这些基础设施都是部署在云端的，也即经常所说的云计算；
PaaS（Platform as a Service，平台即服务）：在IaaS的基础上，服务商还为企业提供了一个开发和部署应用程序的平台环境。开发人员可以使用PaaS提供商的工具和资源来直接构建、测试、托管和扩展应用程序。
SaaS（Software as a Service，软件即服务）：服务商提供完整的软件系统供企业使用，企业直接打开浏览器即可访问，服务器、开发环境和开发过程都不需要了。
无论是IaaS、PaaS还是SaaS，都是服务商为企业提供的可直接购买的云服务，所以才叫“XXX即服务”，但三者提供的服务方式不同。IaaS只提供服务器和网络等基础设置，PaaS还提供开发平台供企业二次开发，SaaS则为企业提供完整的软件服务。
aPaaS（应用平台即服务）是PaaS的一种特殊形式，由服务商提供可视化的开发组件，使用方可以在不具备开发能力的基础上也能在平台上快速搭建出自己想要实现的系统功能，而PaaS通常需要开发人员按照PaaS平台的规范，基于PaaS平台的API接口，在本地完成应用程序的开发和数据提供，然后部署到PaaS平台上。
理解完aPaaS概念以后，我们一起来拆解一下强大的阿帕数字（Arpa）的物流与供应链aPaaS平台：Sarpa开放平台。
先介绍一下公司背景吧：阿帕数字（Arpa）是一家全球领先的物流与供应链数字化解决方案服务商，公司联合华为共同打造的“华为&阿帕智慧物流云”覆盖了采购、运输、仓储、终端四大领域，致力于帮助客户优化供应链，提高客户满意度，目前已经服务了10000多家客户。
Sarpa数字供应链开放平台（以下简称Sarpa 开放平台）是阿帕数字（Arpa）自主研发的一套aPaaS物流与供应链开放平台，经过多年积累，基于阿帕数字（Arpa）基础云设施和中间件平台搭建起一套aPaaS开放平台，包含业务中台、数字中台和接口服务平台三个中台服务，可以在不开发代码的前提下，支持模块化自主定义业务场景，为客户快速搭建供应链系统，开发成本低于行业20%，交付周期缩短50%。
目前，公司利用Sarpa云原生设施，构建了ArpaOMS（订单管理系统）、Arpa TMS（运输管理系统）、Arpa WMS（仓储管理系统）、Arpa ITL(厂内物流管理系统)、Arpa BID（电子招标系统）、Arpa SCV（供应链可视化平台）等共30多款SaaS化的供应链系统，输出了网络货运、智慧园区、零担快运、国际物流、冷链物流、多式联运等16款不同场景的解决方案，在智能制造行业、现代物流行业、商贸流通行业都有成功的案例。
以下是Sarpa 开放平台的整体架构：
▲阿帕数字（Arpa）供应链开放平台架构
Sarpa 开放平台提供两种开发方式：
（1）使用aPaaS 能力无代码开发：可以完全基于开放平台提供的组件和服务快速搭建起一套原生应用；
（2）使用PaaS的能力低代码开发：针对已经有外部系统，可以只使用开放平台的部分能力， 构建更符合业务诉求的场景应用。
针对不同的供应链场景，Sarpa 开放平台已经开发出了30多款原生SaaS供应链系统，可以直接提供给客户即开即用，非常方便：
▲阿帕数字（Arpa）原生30多套供应链系统
口说无凭，基于Sarpa开放平台的aPaaS能力和强大的中台能力，只需要几秒钟，就可以快速搭建一套供应链系统。下图是阿帕数字（Arpa）的同事现场为木笔演示的一款智慧园区管理系统的aPaaS生成过程，相当丝滑：
▲用aPaaS生成一款智慧园区管理系统（动图）
有没有被惊艳到？反正我觉得蛮厉害的。下面我们来简单拆解一下底层实现原理：
因为Sarpa开放平台底层已经集成了足够多的中台化组件，并且已经积累了一套非常健全的智慧园区解决方案和系统功能：
▲aPaaS后台生成操作页面
当遇到一个新的项目时，常规公司的做法是重新为新项目开发一套新的系统，最短也要一个月时间，而基于Sarpa开放平台的中台化能力，只需要在开放平台组件库中勾选需要的功能，然后点击「输出场景」，像配置菜单权限一样，后台就会自动生成一套全新的系统了，分分钟完成，然后简单配置调整一些页面元素即可，还可以对接相应的硬件设备。
▲aPaaS后台生成的智慧园区系统
Sarpa开放平台支持B2B、B2C等多种业务形态下的采购、运输、存储、销售、发货、结算的供应链全流程管理，下面重点介绍采购入库、销售出库和运输全流程：
▲Sarpa开放平台系统交互流程
①Arpa OMS（订单管理系统）承接上游ERP系统下发的采购订单，经OMS接收、调度并下发到对应的仓库WMS系统中；
②供应商可以自己送货，或者三方承运商送货至仓库，若使用三方承运商，则需要用到Arpa TMS（运输管理系统），在TMS上下单，由TMS匹配承运商安排配送；
③供应商送货到仓库后，在ArpaITL(场内物流管理系统)系统中预约排队、然后按照顺序进入收货环节；
④仓库作业人员在Arpa WMS中完成收货和入库上架；
⑤财务安排给供应商做采购结算付款，如果涉及到承运商，由Arpa BMS（计费管理系统）计算运输费用，并与承运商进行对账和结算。
①Arpa OMS（订单管理系统）承接上游电商平台、ERP或其它渠道的订单，经OMS接收、拆合单处理后，将订单分配最合理的仓库，并下发到对应的仓库WMS系统中；
②仓库作业人员接到订单以后，对订单安排波次，并按波次拣货、打包；
③仓库安排快递物流，或者承运商上门取货，并安排配送，在Arpa TMS（运输管理系统）系统中管理配送全过程，直到订单被签收；
④如果涉及到承运商，由Arpa BMS（计费管理系统）计算运输费用，财务与承运商进行对账和结算。
①承运商提前注册入住运营商的平台，发货方（商家、仓库）有发货需求时，在平台上发布配送任务，每个任务生成一条运单；
②Arpa TMS（运输管理系统）对运单按照路线拆分合并，匹配有合适运力的承运商，并发布招标信息；
③承运商在线报价、投标，若中标了，则按照约定时间派车到发货方进行排队装车，并按照路线进行配送，直到目的地签收。配送过程由TMS全程定位和跟踪，如遇异常，及时申报；
④配送完成后，由Arpa BMS（计费管理系统）输出账单与承运商和发货方对账结算。
ArpaOMS(订单管理系统）、Arpa TMS（运输管理系统）、Arpa WMS（仓储管理系统）、Arpa BID（电子招标系统）、Arpa SCV（供应链可视化平台）是基于Sarpa开放平台的PaaS能力搭建起5个最核心的物流与供应链系统，目前已经在智能制造行业、现代物流行业、商贸流通行业等不同行业里应用。
由于篇幅关系，我们只对每个系统最核心的功能进行拆解，对细节感兴趣的朋友，可以在公众号里对话框里回复“PaaS”获取系统的详细介绍PPT ，也可点击下方“阅读原文”查看阿帕数字（Arpa）官方更多信息。
在新零售和短视频时代，各种线上和线下的销售渠道如雨后春笋般衍生出来，线上直播、电商平台、小程序、线下门店…..机会变多的同时，订单不统一、库存和商品分散的问题也随之暴露出来，给采购、仓储、物流、财务部门都带来了巨大的压力，经常出现超卖、发货不及时、配送超时等现象。
为了解决以上问题，就需要对订单和商品做全渠道和全流程管理，这也是阿帕数字（Arpa）的OMS订单管理系统的特色之一：结合供应链全生命周期物而构建的全渠道订单中台，以订单管控为核心目标串联供应链上下游，通过对订单的全链条管控和调度，驱动物流运输和仓储高效作业，提升仓配协同能力。无论是电商平台订单，还是三方平台订单、电话订单、邮件订单、ERP订单，抑或是手工创建的订单，都能在OMS中整合为统一的履约单据，集中调度，驱动下游WMS仓储作业和TMS运输作业执行。
▲Arpa OMS的全渠道订单管理
在系统功能上，Arpa OMS系统分为基础信息、规则管理、订单管理、调度管理（订单调度、运输调度）、订单执行和可视化管理5个部分。
（1）基础信息：提供全局唯一的系统主数据，包括地理行政区、货品、货主、供应商、客户、收发货信息、仓库、承运商信息等；
（2）规则管理：订单调度过程中的用到的一些规则配置，如订单分组规则、单据编码规则、订单处理规则（确认规则、运输规则、波次规则等）、订单调度规则（合单规则、拆单规则、订单下发规则、一键配载规则）、NLP结构化规则等；
（3）订单管理与执行：对订单（包含采购订单、销售订单、退货订单）的操作管理，包含订单池接单、订单确认、订单控单、波次组单、订单齐套，以及订单的执行过程管理等；
（4）订单调度：分为订单调度和运输调度，订单调度负责订单（包含采购订单、销售订单、退货订单）的管理和调配，包含计费合单、拆分、分仓、订单变更、审核和下发等，运输调度负责运输过程中的运单管理和调配，包含运单接单、配载管理和运输调度等；
（5）订单可视化：提供订单和运单在执行过程中的全程跟踪、状态查询等，保证订单信息全程无死角可见。
▲ArpaOMS订单管理系统系统架构
Arpa TMS运输管理系统实现了从货主到司机，再到客户的全链条全渠道管控。在工业物流领域里，因为供应链靠近上游，资源分散、角色多、链条长，流程相对没那么标准，信息化程度也比较落后。
Arpa TMS是少有的实现了工业物流从供应商的原料采购，到成品生产，再到成品出库配送给客户的全链路物流管控系统，重点解决了目前运输行业里常见的运力池资源分配不均、运输时效不稳定、货物信息难追踪，运输流程不可视、运输车辆满载率低、运输成本高、费用结算方式不灵活，出错率高等问题 。
在配送方式上，Arpa TMS系统支持整车管理、零担快运、同城配送、国际物流和多式联运等多种运送方式，在技术上获得华为首批鲲鹏技术认证书，相当有实力。
▲ArpaTMS支持的运输方式
一个完整的运输系统流程包含以下5步：①承运商注册入驻；②发货方发起运输需求；③平台匹配运力，发布招标需求；④承运商投标，中标后，派车预约并安排配送；⑤配送完成后进行对账和结算。
完整的运输系统流程图如下：
▲ArpaTMS系统流程图
Arpa TMS系统涉及承运商、司机、用户3个角色，系统功能上分为发货端（提供给发货方使用，方便下单、查询、结算等）、系统运营端（负责后台整体运营、日常审核、调度、对账等）、承运商端（提供给承运商和车队使用，用于维护运力、接单派车、在途监管等）和司机端（司机的日常使用，用于接单抢单、装货卸货、回单操作等），系统架构如下图所示：
▲ArpaTMS运输管理系统架构
在互联网渗透的这10年里，市面上涌现出各种业务模式（B2B、B2C、C2B、B2B2C），每种模式都有其仓储物流特色，例如B2B通常大批量进出库，B2C以小单为主，需要合单拣货，C2B需要兼容不同批次的商品小批量入仓，B2B2C需要支持订单多级联运等，当一个企业里同时出现以上多种模式时，如果仓储作业流程和系统跟不上，就会出现多仓管理难、作业流程不规范、库内管理混乱、人工经验依赖度高、准确性差等问题。
如果要解决以上问题，需要标准流程+现场运营+系统管理三者齐上。在系统设计上，最好是一套系统能够兼容多种模式，这样既可以在同一个仓库里实现多种作业形态并存，也可以支持不同仓库不同的作业形态，这也是Arpa WMS的设计初衷，能够支持不同来源平台、不同仓储形态、不同作业模式、不同设备模式，并且，基于云端的部署方式，还能够实现一键开仓、支持全国库存实时共享，老板再也不用担心库存飘在天上啦！
Arpa WMS的入库流程及业务规则如下图所示：
▲ArpaWMS入库作业流程
WMS出库流程及业务规则如下图所示：
▲ArpaWMS出库作业流程
Arpa WMS系统的整体架构分为应用层、管理层、控制层和硬件层：
（1）应用层：提供标准的API接口，承接上游OMS、ERP、CRM、SRM、MES、OA等各个上游系统下发的出入库单据；
（2）管理层：这是WMS最核心的功能，管理仓储内部业务，提供货位管理、入库、出库、发货、盘点、移位等仓库日常用到的流程和作业管理，保证每个商品在库的精细化管理；
（3）控制层：通过WCS（Warehouse Control System 仓储设备控制系统）与各种自动化设备对接，接收WMS下发的作业执行指令，驱动设备执行作业；
（4）硬件层：为了辅助高效作业，通过WCS系统管理，可以支持立体库码垛机、RFID、自动拣货机器人、AGV运输小车、PDA、穿梭车和电子拣货标签等多种常用的自动化设备，大幅提升作业效率。
▲ArpaWMS仓储管理系统架构
生产制造型及贸易型企业因其原材料、成品等货物流通需要，需频繁对配送服务商进行招标，然而物流运输行业招标比较传统，还在以QQ/微信群、邮件等线下方式进行，价格不透明，而且运价普遍偏高。为提升物流运输行业的招标效率，规范招标流程，Arpa Bid（电子招标系统）应运而生。
Arpa Bid的电子招标流程分为发标的、投标报价、评标议价、发布中标4个步骤。
（1）发标的：招标方发布招标信息及要求，系统提供定向询价、公开招标、单一来源招标、暗标招标4种招标方式；
（2）投标报价：投标方（物流承运商）在线投标和报价，系统支持三轮竞价和限时竞价两种竞价方式筛选出最低报价的投标方；
（3）评标议价：通过竞标获取的最低价和投标方进一步议价，以获取最优的价格，系统支持意向议价和公开议价两种方式；
（4）发布中标：公布中标结论，支持公示，或单独通知中标方。
▲ArpaBid电子招标系统流程
针对不同的物流招标场景，系统也提供了不同的解决方案：
（1）普通订单运输方案询价（特点：频次高，时效要求高，需快速响应报价），系统提供定向询价方式。
（2）年度锁价招标（特点：频次固定，货量稳定、市场行情稳定，线路相对固定），系统提供公开招标和单一来源招标方式。
（3）季度/月度锁价招标（特点：市场行情相对稳定，个别承运商资源不可替代），系统提供公开招标和单一来源招标方式。
（4）批次招标锁价（特点：招标频率较频繁，意向承运商较固定，可采用暗标模式），系统提供公开招标和暗标招标方式。
（5）批次招标一车一议（特点：市场行情波动大，批次无法锁价，承运商按批次招标，单车议价），系统提供公开招标和暗标招标方式，并且支持一车一议。
▲招投标应用场景
Arpa Bid的系统架构图如下，当TMS和OMS中有需要运输的任务产生时，OMS会将运输任务生成Bid系统的招标任务，在Bid系统的平台管理端生成标书并发布给承运商的管理端，各服务商在线完成投标竞价和合同签约。Bid系统将最终中标的承运商回传OMS，最终由TMS系统管理承运商完成运输任务。
▲ArpaBid电子招标系统架构
供应链的信息化迭代过程中，通常会经历无系统时期（无需系统）、系统孤岛时期（有独立的系统）、系统协同时期（系统之间互通）、数据智能时期（基于数据做预测和决策）4个阶段：
▲供应链信息化建设的4个阶段
现在很多企业的信息化建设已经实现了系统协同，但如果想要达到供应链数据智能阶段，除了建设健全的系统功能来完成业务目标以外，还需要完整的数据能力来辅助业务决策。于是，为了满足业务对数据的需求，在前述的OMS、TMS、WMS、BID系统建设之上，阿帕数字（Arpa） 又自主研发了供应链可视化平台：SCV系统。
阿帕数字（Arpa）的SCV供应链可视化平台致力于降低供应链风险，保障供应链安全，通过数据计算分析为供应商、制造商、承运商、经销商、终端用户等角色提供基于公铁海空数据的订单全程跟踪、物流位置信息、轨迹信息查询分析，同时可进行实时状态预警和预测性洞察分析，提供跨通信协议、跨系统、跨企业和部门间数据共享的工具和方式。
SCV系统系统提供基础信息可视化、日志管理、信息采集、数据分析、算法模型、供应链可视化、智慧预警、决策建议等功能：
（1）基础信息可视化：包含地址、货品、货主、供应商等基础信息的可视化，登陆、操作和接口等系统日志的可视化，以及订单、库存、物流、成本等业务数据的可视化；
（2）信息采集：管理数据的收集和治理过程，包含数据源管理、采集配置、字典映射、导入采集、接口采集等；
（3）规则算法：针对需要可视化呈现的订单、库存、物流信息配置智能预警和智能决策规则，以便数据能准确输出；
（4）数据分析：对采集的业务数据进行分类、筛选、整理和输出的过程，包含客户订单分析、生产流程分析、采购流程分析、运输成本分析、线路选择分析、车辆调度分析等；
（5）供应链可视化：提供供应链业务全过程的可视化查询，如订单生产过程可视、库存可视、物流可视；
（6）智慧预警：提供针对订单、库存和物流的预警能力，提前发现订单履约、库存异常和物流运输的问题并采取措施解决；
（7）决策建议：通过数据分析和智能算法，挖掘数据价值，为订单、库存和物流过程提供决策参考，例如自动生成订单发运计划、库存补货建议、库存调拨建议、承运商绩效考核、压车决策建议、路线调整建议等。
▲ArpaSCV供应链可视化平台架构
下图为阿帕数字（Arpa）开发的网络货运大数据中心实时控制仓：
▲网络货运大数据中心实时控制仓（动图）
随着信息化程度的逐渐发展成熟，各种自动化设备的引入，使得物流行业的效率大幅提升，从传统的人找货，演进到货找人，大幅降低了人为移动的时间，提升了作业效率。下一阶段，随着信息化的进一步开放透明，4PL时代到来，通过Arpa SCV这一类信息整合平台，供应链市场也必将从传统的人找活模式（承运商发布信息，寻找发货方），逐步演进为活找人（发货方发布任务，平台自动匹配承运商），精准匹配发货方和承运商双方，提升促单效率、降低交易成本，这无疑是所有供应链人都期望看到的盛况。
在供应链领域里，好的业务离不开好的系统支持，好的系统也离不开好的算法支持。拆解完系统以后，再介绍4个阿帕数字（Arpa）的智能供应链算法：
针对不同的订单，由于商品的物理位置、存储属性、运输方式不同，会有不同的收发诉求。Arpa OMS提供了3种拆单算法以应对不同的业务形态：
（1）订单横拆：根据订单中的货品进行拆分，不同的货品拆分到不同的子单。适用于不同货品分仓发货，或库存不足、需要分不同品类发货的情况；
（2）订单明细横拆：根据订单中的货品明细数量，拆分为不同的子单。适用于库存不足，需要分批发货，或运输条件限制部分货品不能混装，需要拆分运输；
（3）订单纵拆：根据中转地不同，将订单拆成分段运输的子订单，便于分段处理订单。适用于多式联运和多方协同模式下，拆分订单。
▲ArpaOMS订单拆分算法
智能装箱算法通过最优求解算法来优化货物装箱，保证不同类型、不同目的地的货物合理地配载到一起，减少装货时间，按照既定装货时间完成，提高装卸车效率、装箱率，降低运输成本。既保证不超高、不超方、不超载，又能快速地实现货物的装卸、排列。
通过Arpa TMS与华为云合作的智能装箱算法，通过设置不同箱型的长宽高、体积、最大荷载，货物类型的长宽高、体积、重量、摆放方向设置（横放、竖放、能否承重、自身最大堆码层数）等，即可推荐最有装箱效果，展示装箱车次步骤，提高调度及装箱人员效率。
▲智能装箱算法示意图
路径规划服务使用数学规划和多种元启发式算法的调度优化引擎库、多样化的策略选择，可支持客户多样化的场景需求，达到路径最短/时间最短/成本最低等客户目标。
在客户完成订单发布之后，路径规划服务会根据位置信息，送货顺序，交通管制情况规划最优配送线路，实现客户路径最短、时间最短、成本最低的目标，客户也可以根据自己的需要，自行调节路径，自动学习老司机最优配送路径，达到路径的最优解。
▲路径规划示意图
在同等车辆载重、体积限制下，智能配载通过货物的合理配载综合计算出运输收益最大的最优结果，提升运输收益，保障有限的货型结构配载出最大的效益。
相同运输起点、终点，通过智能配载接口推荐出多条不同运输方案，如海上运输、陆上运输、铁路运输。每种方案对应的路程时间、运费信息提供给业务端去选择，提升运输收益。
▲智能配载算法示意图
整体拆解下来，真的收获满满，不得不说，Sarpa开放平台真的是一个非常强大的物流与供应链的aPaaS平台，得益于其多年在供应链领域的深耕，以及对系统架构的不断升级，现在它俨然一个加工中心一样，可以根据客户的规模订制符合客户预期的解决方案，然后方便快捷的产出不同的系统方案，极大的降低开发成本和周期。
在沟通的过程中，我了解到阿帕数字（Arpa）清晰的市场定位，也看到了阿帕数字（Arpa）全体员工在为之努力的决心，从系统设计上就能清晰的感觉得到：
面向小型企业：SaaS 化解决方案，提供单个系统的服务支持；
面向中型企业：行业化解决方案，提供OTWBS系统一体化的标准解决方案；
面向大型企业：平台paas化解决方案，根据客户的业务场景，在Sarpa开放平台上快速搭建场景化的业务系统。
最后，分别用一句话总结一下阿帕数字（Arpa）的OTWBS这5个核心系统的核心能力：
OMS订单管理系统：为三方平台、电商平台、ERP、电话营销等全渠道的订单和运单提供接单、拆单、合单、分仓、运力配载等调度和管理能力，保证订单全程可视化；
TMS运输管理系统：为整车管理、零担快运、同城配送、国际物流和多式联运等多种运送方式提供运输下单、运力匹配、承运商接单派车、运输在途监管和对账结算等全链路管理；
WMS仓储管理系统：为B2B、B2C、C2B、B2B等多种模式的仓库提供标准化的入库、出库和库存管理，支持多种自动化设备；
Bid电子招标系统：将传统线下的招标流程线上化，提供招投标的全流程管理，支持定向询价、公开招标、单一来源招标、暗标招标等多种招标方式；
SCV供应链可视化平台：为订单、运单和库存提供全局视角的可视化查询，并基于数据分析和智能算法提供智慧预警和决策建议。
由于篇幅原因，本篇文章只对以上这几个核心系统做了宏观的介绍，很多细节无法展开，但系统的精华远不止这些。
专栏作家
木笔，微信公众号：供应链产品笔记，人人都是产品经理专栏作家，产品一俗生，深耕于供应链领域。
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