当AI开始接管社交中的熵增过程，Elys正在用记忆飞轮和context革命重新定义连接的本质。这款被创始人称为‘硅基生命体’的产品，通过128个动态记忆槽位和多维graphRAG结构，实现了从标签匹配到高维灵魂共鸣的颠覆性跨越。本文将深度解析这套让‘AI做功、人类接管’的新型社交范式如何重构互联网的底层逻辑。
上周三看有人在群里发了Elys的截图，说这个AI社交产品挺有意思。
我看了一眼，第一反应是：这不就是AI版的朋友圈吗?让AI替你点赞、评论，这不就是把社交自动化了吗?
但等我看完Tristan的访谈，我发现我理解错了。
Tristan说：“暂且叫Elys是AI社交吧，这也是被说脏了的一个词。”现在所有的AI社交都是工具性思维，但Elys要完全用AI来做，用全新的范式。
他们不是在做工具，而是在做物种进化。
公司的名字叫“自然选择”，Slogan是“迎接硅基生命的降临”。他们觉得自己在做的不是一段代码，而是硅基生命。
这有点中二，但仔细一想，他们说的东西，确实跟传统社交产品不一样。
Elys背后的团队叫“自然选择”，2024年才在深圳成立。（第一次了解这个公司是因为her这个产品）
创始人张筱帆(Tristan)是游戏人出身，做过《奇点时代》这种男性向恋爱游戏，收获数百万玩家和数亿流水。
2024年，他们做了一个AI陪伴产品EVE，定位要做真正的《Her》。3D AI男友，能发朋友圈，能给用户寄虚拟明信片，甚至还能给用户点奶茶送上门。
去年8月，EVE放出的首支预告视频在B站获得超过百万关注。
卡兹克也有写过文章，eve可以帮你点奶茶
做着做着，有天晚上Tristan突然意识到：EVE的记忆系统，或者说它对context的处理，好像还有更大的价值。
EVE需要给到用户长程陪伴，所以必须构建一个记忆系统。因为对EVE来说，用户对话可以聊到20000轮，单纯模型上下文肯定不够。他们得想办法解决长时记忆的问题。
他们用了128个动态记忆槽位，还引入了多维graphRAG结构。
有天晚上Tristan突然想到：在这个AI时代，当你有了context之后，这个context可以驱动你去干无穷多的事情。
用户留在EVE，ta在这里的羁绊，与角色的交流，包括角色的“灵魂”本身，全都只与context有关。
如果这些context可以流动起来呢?如果“连接”这个动作从人类做功变成AI做功，那可能这是一个全新范式的互联网。
这就是Elys的起点。
Elys最核心的设计，是“记忆飞轮”。
用户在Elys里的每一次表达、每一次对分身评论的“认可”，都会变成赛博分身的记忆。
他们同时上线了记忆微调、分身对齐率，就是为了让用户持续校准它。比如，你可以让你的分身学会骂人，但后面你也可以提醒它别骂那么狠。
当分身拥有了50条以上的深度记忆，你会感受到一种效益倍增。它不再是一个复读机，而是一个真正懂你品味、懂你情绪、甚至能接住你烂梗的另一个你。
很多人觉得AI社交就是捏个脸、填个标签。但在他们看来，只有context才是唯一有意义的事情，它是C端社交的第一性原理。
传统社交产品的匹配，是标签驱动的。
你喜欢小众乐队，这是标签。你喜欢猫，这也是标签。系统基于这些标签给你推荐人。
但问题是：标签是死的一维数据，而context是动态的高维能量。
你发了一段关于北京深夜的心理状态，标签就瞎了，只有模型能懂这种高维词语。
Tristan举了个例子：比如你喜欢小众乐队，这是标签;但你发了一段关于北京深夜的心理状态，标签就瞎了，只有模型能懂这种高维词语。
Elys的匹配系统，是让SOTA模型直接去理解内容。基于所有必要context去一条条看所有帖子内容，这样的连接才是真正高维。
这其实是对传统推荐系统的颠覆。
传统推荐系统，是向量检索。你输入一个query，系统从向量库里检索出最相似的内容。这是低维检索，因为它是个向量的过程。
但人跟人交流时，我的脑海中潜藏着很多东西来支持我下一轮的生成，跟你刚才的提问可能毫无关系，但我需要有那些东西。
EVE用128个记忆槽位解决这个问题：不依赖当前query做检索，而是主动带上用户的背景context。一个专门训练的小模型从128个Slots(槽位)中选出最相关的32个，再由另一个模型监控哪些槽位真正被用到了——用到的比率越高，说明选择越准。
这套机制本身有飞轮效应，会越转越准。
这是我觉得最有趣的观点。
Tristan说：“记忆系统的本质，它是个推荐系统。”
他们把记忆分为两类：主动式记忆和被动式记忆。
过去的RAG是纯被动式记忆，你说一句话，检索出相关语料再生成，永远是低维检索。
但人跟人交流时，我的脑海中潜藏着很多东西来支持我下一轮的生成，跟你刚才的提问可能毫无关系，但我需要有那些东西。
EVE的128个记忆槽位，就是主动式记忆。
Tristan举了个例子：你想吃火锅，分身会拦住你，提醒你之前你说过要练腹肌。腹肌和火锅之间不是检索关系，而是基于场景的高维链接。
当你跟它说你emo了，它从记忆里翻出一个它知道一定能让你会心一笑的梗，这才是他们要的推荐。
这跟传统记忆系统完全不一样。
传统记忆系统是检索——问AI我2月9号吃了什么，它告诉你火锅。但这种记忆没有意义。
Elys的记忆系统是推荐——你想吃火锅，分身提醒你要练腹肌。这才是有价值的记忆。
Elys这个名字，是Elysium(极乐世界)的缩写，代表着创始人们对未来的向往。
但Tristan说，他们想创造的，不止是一个极乐世界，而是一个”低熵世界”。
这个说法来自薛定谔的《生命是什么》。薛定谔在书中提出，生命的本质是不断对外输出熵增，保持自身的有序。
Tristan把这套逻辑用到了社交上。
“人和人之间的摩擦是产生最大熵增的地方。过去人类自己去对抗熵增，但现在我们有了AI，完全可以让AI来对抗这个熵增——把那些摩擦、连接之间所有不必要的东西全部让AI干了。”
传统社交的问题是什么?
你想找个对象，得刷1000个人，匹配30个，再用同样的话术去尬聊，最后可能才筛选出1个。这些繁琐、重复、大概率无果的”社交做功”，就是熵增过程。
Tristan是Dating App的重度用户，在上面花了好几万，吃够了现实世界伤心的苦。这个数字让我有点意外，看来他确实是吃过亏的。
所以他想用AI来解决这个问题。
Elys的Slogan是：“你只需要做你自己，所有美好的事情会自动向你奔来。”
这不是一句空话。它的逻辑是：
你只需要在Elys上挖掘出那个最真实的自己，剩下的筛选、点赞、评论，这些最无聊、没劲的熵增社交全交给分身。
AI时代的连接 = Context + Agentic高维连接(AI做功) + 必要时人类接管。
Context是AI时代最大的变量。以前没人能理解几万个token的上下文意味着什么，但现在AI懂。
Tristan说：“一个人的灵魂，就是他所有Context(上下文)的总和。”
这是他们在做EVE的时候就已经得到的结论。你有了足够多的context，你就有有效的主动性，后续一切在今天的技术下都是顺理成章的。
作为一个产品人，唯一要设计的事情就是——你如何让用户交出这么多context。
这是唯一的事情。
Elys要做的，就是让用户愿意交出context。
为什么用户愿意交出context?
因为Elys给用户的回馈，是真正的理解，而不是简单的匹配。
Tristan说：“传统低维检索(看脸、看身高)确实直接，但会让你错过真正对的人。”
“现实世界是什么?是你的另一半肯定有不符合你原先想象的点，但你们最终还是在一起了。在Elys里，我们想提供的就是这种高维度的连接。”
“可能某人的外在特征不符合你的硬性要求，但你们在Context(上下文)层面的契合度高到让你完全可以忽略那些特征。这种状况在传统社交软件里，你可能第一秒就把对方划掉了，根本没机会见到他。”
连接不是一次简单的Search(搜索)，而是在不断的高质量碰撞中，发现那个”除了特征，其他全都对”的人。
高维的灵魂共鸣是可以向下兼容低维的标签偏好的。
Tristan说：“我们想创造一个低熵世界。”
“这背后有一种物种进化的宿命感。我们公司的slogan是’迎接硅基生命的降临’，我们想要创造一个人与AI共存的全新生态。”
“在生物界，自然选择决定了谁能留下;在AI时代，我们也想看看，当硅基智能开始承担起减熵的任务时，人类与AI将进化出怎样的高维连接。”
但更有意思的是，他们有这个野心，同时也知道自己该怎么实现它。
他们的技术路径很清晰：
这三个系统，缺一不可。
没有记忆飞轮，分身就是复读机;没有LLM推荐系统，context流动不起来;没有赛博分身，用户不愿意交出context。
他们把这三个系统做出来了，而且都做得很扎实。
说实话，我不知道。
当极客公园创始人张鹏问他：“创业有个比较忌讳的事是多线探索，一般来说做好一件事就已经很不容易了，你没想过这个事吗?”
Tristan说：“很多朋友都劝我专注。投资人第一反应都是’你这个不要耽误了Eve的进度’。但当你手上面对这样一个改变世界的东西的时候，你就觉得所有东西都必须让路。你没有办法，你只能开一个多线程。”
“我觉得专注做一个事情一定是最好的。如果你没有发现这样一个值得把’专注’这条铁律都要打破的事情，那就先别打破。对我来说Elys值得，作为一个产品经理你扛不住。”
这段话，让我想起了肖弘被Meta收购时的那句”除了继续走，没有别的路”。
有时候，改变世界的机会来了，你确实忍不了。
（eve游戏）
Elys这个产品，表面上看是AI社交，但本质上是在重新思考人与人之间的连接方式。
传统的连接方式，是”低维检索+人类做功”。你通过标签、照片、简介这些低维信息去筛选人，然后自己投入大量时间去聊天、判断、试错。
这种方式，效率低，体验差。
Elys想做的，是“Context+AI做功+人类接管”。你把真实的自己交出去，让AI帮你完成最繁琐的筛选和预交互，你只需要在关键时刻做决策和深入交流。
这是一个很大的野心。
如果它成功了，会改变社交的底层逻辑。
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