惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
Engineering at Meta
Engineering at Meta
D
DataBreaches.Net
月光博客
月光博客
Recent Announcements
Recent Announcements
Google DeepMind News
Google DeepMind News
U
Unit 42
腾讯CDC
爱范儿
爱范儿
J
Java Code Geeks
有赞技术团队
有赞技术团队
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
N
Netflix TechBlog - Medium
B
Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
GbyAI
GbyAI
T
The Blog of Author Tim Ferriss
小众软件
小众软件
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Y
Y Combinator Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
T
Tailwind CSS Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
以史为镜,AI时代有哪些发展机遇(1/3):人工智能之前的时代...
产品经理崇生 · 2024-10-26 · via 人人都是产品经理

自2022年ChatGPT3.5面世以来,近两年的时间,行业的几乎每个角度都在讨论着AI所带来的变革与机遇。我亦相信类似“AI时代有哪些发展机遇”的话题,各类报告也好、文章也好,都有反复论述。或者现在你就把这个问题抛给AI,我相信AI也能给你提供非常丰富的参考信息。

但熟悉我的朋友应该知道,我向来不止于“知其然”,而是喜欢研究钻研,达到“知其所以然”。古语有云“以史为镜,可以知兴替”。面对“AI时代有哪些发展机遇”的话题,我也“以史为镜”,尝试通过梳理信息技术的发展历史,期望从中找到这一答案的启示。

鉴于整体篇幅较长,我计划分拆为三篇文档,分别从人工智能之前的时代机遇、人工智能当前的发展机遇、人工智能的未来发展趋势进行阐述。

01 人类文明的历史就是“信息技术”的发展历史

或许没有哪位名人大师说过同样的话,但确实有不少行业专家都发表过类似的观点。

人类自诞生文明以来,就在不断地探索世界认知世界解构世界。

从古代的结绳记事到现代的数字化信息处理,人类在信息技术领域的每一次进步,都标志着文明的一次飞跃。信息技术的演进史是一部不断创新突破的历史。早期的人类通过口耳相传和简单的符号记录信息,随着文明的进步,信息技术逐渐从机械计算时代迈向计算机时代,再到互联网时代,最终迎来了人工智能时代。

1. 机械计算时代

最早的信息处理工具可以追溯到古代的算盘。算盘作为一种简便且高效的计算工具,早在公元前2000年就在我国出现。算盘能够快速进行加减乘除等基本运算,极大地方便了日常的商业活动和数学计算,是经济活动中必不可少的工具。

2. 计算机时代

20世纪中叶,电子计算机的出现标志着信息技术的重大突破。1940年代,图灵和冯·诺依曼等科学家提出了现代计算机的基本理论和架构。ENIAC、UNIVAC等早期计算机的问世,使得复杂计算和数据处理成为可能。

3. 互联网时代

1990年代,互联网的普及进一步加速了信息技术的发展。互联网最大的特点是大大提升了信息交换的效率,这不仅改变了人们获取和分享信息的方式,也催生了诸多新兴产业(我们将在文章后面详细介绍)。信息的全球化流通,使得知识和技术的传播更加迅速,极大地推动了社会的进步和经济的发展。

4. 人工智能时代

进入21世纪,人工智能(AI)成为信息技术的前沿领域。早期的AI主要依赖于“判别式小模型”的方法,即通过预先设计的规则和算法,进行特定任务的识别和分类。然而,这些方法在处理复杂和动态的任务时表现出诸多局限性。

随着大规模的神经网络和深度学习算法的成熟,使得AI能够处理海量数据,进行复杂的模式识别和生成任务。AI正式迈入“生成式大模型”阶段。

在回答“AI时代有哪些发展机遇”之前,我们有必要先来回顾一下历史上各个时代所带来的重大变革和机遇。从机械计算时代到计算机时代,再到互联网时代,每一个时代的技术进步都深刻地改变了社会的方方面面。通过了解和借鉴这些时代的机遇兴替,我们可以更好地把握人工智能时代所带来的新机遇。

02 各个时代的发展机遇

接下来,我们从软件硬件行业生态的层面,一起来看看各个时代的发展机遇。

1. 机械计算时代的机遇

其实在机械计算时代,还没有严格的“软件、硬件”之分,一定要套用的话,我们可以认为“算术”是“软件”,“算盘”是“硬件”。

这一时代的机遇主要集中在以下几个方面:

  • 账房先生:算盘作为主要的计算工具,使得账房先生这一职业应运而生。他们在商业活动中扮演着重要角色,帮助商人进行复杂的财务计算和账目管理。比如在《水浒传》中就有一个角色叫“神算子·蒋敬”,能因为精通书算而获得称号,侧面也反映了这个行当的专业要求。
  • 商业活动的高效处理:算盘的普及,使得商业活动中的计算效率大幅提高。商人们能够更快、更准确地进行成本核算、利润计算和库存管理,推动了商业的发展。

2. 计算机时代的机遇

从计算机时代开始,我们可以正式区分“软件、硬件”了。

这一时代的机遇主要集中在以下几个方面:

  • 软件:计算机的普及催生了庞大的软件产业。IBM、微软等公司抓住了这一机遇,开发了广泛使用的操作系统。随着数据量的增加,数据库管理系统的需求也日益增加。甲骨文等公司开发了强大的数据库管理系统,帮助企业高效管理和利用数据,推动了企业数字化的发展。而随着应用场景不断扩展,催生了各种应用软件的开发需求。Adobe、SAP等公司开发了图像处理软件、企业资源规划系统等多种应用软件,满足了不同行业的需求。
  • 硬件:计算机硬件的发展离不开半导体器件的支持。英特尔、AMD等公司抓住了这一机遇,成为全球领先的半导体制造商。惠普、戴尔等公司在计算机硬件领域不断创新,推出了性能更强、体积更小的计算机设备。随着数据量的增加,对存储设备的需求也日益增加。西部数据、希捷等公司抓住了这一机遇,开发了高容量、高性能的存储设备,满足了用户对数据存储的需求。

3. 互联网时代的机遇

互联网时代最大的特点是带来了互联网应用、通信基建和终端设备、互联网+生态的多重机遇。

这一时代的机遇主要集中在以下几个方面:

  • 软件-互联网应用:互联网时代催生了众多行业应用软件的发展,极大地改变了人们的生活和工作方式。搜索引擎的诞生使得信息获取变得更加便捷(典型企业:百度),社交媒体平台的兴起改变了人们的沟通方式(典型企业:腾讯),在线购物和电子商务平台则彻底改变了传统的购物模式(典型企业:阿里巴巴、京东、拼多多)。
  • 硬件-基建:通信设备的研发和网络运营商的发展,推动了通信技术的进步,为全球用户提供了高速、稳定的网络连接(典型企业:华为、中兴)。当然,很难说是互联网促使了如今通信基建的诞生,但是说互联网为其提供了产业价值还是中肯的。
  • 硬件-终端:互联网时代可以进一步细分为“PC互联网”和“移动互联网”,其中后者就是得益于智能手机的普及。移动互联网不仅造就了互联网行业的第二波巨头(典型企业:字节跳动、美团、小红书),还促进了国内“华米OV”为代表的手机厂商的蓬勃发展。而近些年可穿戴设备的兴起,同样也是这个时代持续发展的最新成果。
  • 生态-互联网+:互联网+生态系统的构建,使得互联网技术与传统行业深度融合。近三十年来,诸如传媒、娱乐、零售、出行等行业,都陆续产生了新的商业模式和应用场景。随着我们将“互联网+”定为基本国策之一,相关政策的出台不仅推动了技术的进步,也带动了各行各业的创新和发展,为社会带来了巨大的经济效益和社会效益。

以上便是我们对人工智能时代之前的各个时代机遇的梳理结果。

可以看出,随着信息技术的不断演进,所带来的时代机遇也越来越丰富。

那么,来到人工智能时代,又将诞生哪些发展机遇呢?

限于篇幅,我们将在下一篇文章中进行具体介绍。

当然,具体的参照物我们已经列出,朋友们不妨先行尝试自行分析,看看到时我们的思考是否有契合之处?

作者:产品经理崇生,公众号:崇生的黑板报

本文由 @产品经理崇生 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自 unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。