AI和机器人技术的迅猛发展正在重写就业市场的游戏规则。从经济周期的视角出发，本文深度剖析技术进步如何结构性消灭传统岗位，揭示未来社会可能面临的财富两极分化与社会治理挑战，并提出普遍福利社会的解决方案。
没事的时候写写东西是我的一个爱好，写东西可以让我更深度的思考，也可以让我能够静下心来，我烦躁的时候如果写点啥，就会越写越心静。
即便现在有各种短视频，我也爱刷短视频，但我还是偶尔写点东西。现在有AI之后，很多时候之前需要自己去写的东西，也都让AI来处理了，但我还是想自己写点东西。
我们先假设没有技术进步这个前提条件下，在一个完整的经济周期中，人们的就业会是怎么变化的。
我们知道，经济周期共分为四个大的阶段：复苏、繁荣、衰退、萧条。
复苏阶段：经济从萧条低谷回升，人们重启生活，让秩序回归生活，企业开始慢慢恢复生产，对于用工的需求开始回暖。企业的招聘活动缓慢启动，失业率就会下降。
繁荣阶段：随着第一阶段的失业率回升，大家对未来的期望变好，变得更敢消费了，会买更多东西。这样市场的需求变得旺盛，企业看到这些变化，会开始扩大产能，并且加大投资，这会带来更多的就业岗位。因为岗位需求多，很多转行者也可以较容易的进入职场，薪资水平也上涨。这个时期会有很多泡沫产生，个人对未来收入有了不太理智的预期，会进行借贷消费；企业也会进行超额投资，超员招聘，超规模扩产。
衰退阶段：在繁荣期的超额消费是不可持续的，这本来就是透支未来的消费，今天花明天的钱，比如房贷和车贷。这是预期未来20年左右，一直保有当下收入的情况下的策略。而且未来的相当一部分收益用户偿还债务，那么就会影响对其它各种产品的消费。社会各种投资都是基于不断的维持当下的消费的，但个人会考虑是否能够偿还自己的债务，当估算债务过高，或者发生意外，让一部分人的收入不及预期。那么他的理智就会选择减少支出来偿还已有债务。个人减少支出，结果就是企业订单减少，企业开始控制成本，冻结招聘、优化组织架构，甚至裁员。此时求职竞争激烈，用人标准提高，“优中选优”成为常态。
萧条阶段：一个部分产生这个情况，那它会连锁反应的传导到其它行业，大部分或者所有人都开始减少开支，那么大部分企业就会控制成本，冻结招聘，优化组织，进行裁员，那么大部分行业就面临大规模失业。尤其是科技、制造等行业首当其冲，青年群体和体制外从业者受影响最大。经济会持续下滑，股票市场也会腰斩，直到大量企业破产倒闭，个人破产（或者上天台）把繁荣期的大量非理性泡沫挤出去，然后静待重启复苏。
技术并不能消除经济周期，即便经过了工业革命，电器革命，计算机革命，但是经济周期依然没有消失。
在没有技术革命的时候，经济周期大约以8年左右为一个循环。但我们又会发现，有时候经济周期并不是严格的按照8年来循环，比如中国加入WTO之后，会有长达14年左右的增长周期，也有美国进入电气化之后的长增长周期。
技术迭代就像是让个人有了一副好身体，虽然不能阻止人最终走向死亡，但是可以延缓死亡。
技术进步无法消除经济周期，但能显著缓解其波动幅度、延长繁荣阶段，并推动产业结构升级。
没有技术进步情况下的经济周期，当周期轮回时，工作是失去，然后又会回来，职位的体量还是变化不大。
在之前各种生产力还不太行的时候，技术进步，是在辅助人类做更多事情，人还是生产的必不可少的一个环节，人们的工作总量还是相对不变的。
人的工作大致可以分为体力劳动，还有脑力劳动。早期工作的数量以体力为主。对于脑力的需求，或者纯脑力的需求是规模扩大逐步发展的。
那有AI大模型对脑力工作者的影响是什么呢？之前写的两篇发文章，大家可以看看。
读完《蒸汽、钢铁与无限心智》来推演AI时代的业务流程&组织架构
《用AI重构工作的实践》
而有了AI大模型，很多纯脑力的工作，特别是任务比较简单的脑力工作岗位也没有了。比如编程人员，比如运营人员，比如项目经理，比如因为团队减少而被波及的招聘人员，还有法律助理等各种助理岗位。
这些岗位是结构性的失业，这些岗位不会因为经济周期的变化而重新出现，而基本是永久消失了。
越是纯知识、越是执行、越是简单、越是市场化程度高的工作岗位越容易被替代！！！
如果再加上机器人呢？
其实体力劳动者并不是就高枕无忧，对于动作简单的体力劳动，大型工厂早就有自动流水线方式来处理，之后又有机械手臂和全自动化工厂来处理。
本来如果没有自动化机械设备，那么就需要非常多的人力来操作。但是有了机械手臂，还有全自动无人工厂。那么这些生产过程中本来应该招聘的工人就被替代了，这是几百万甚至未来几千万的工作岗位对人类来说就消失了。
就连搬运货物现在也有机器人来处理了。
那么服务行业呢，安保人员如何？我如果没有记错，杭州和深圳市有参与街道巡逻的。各种工厂的巡更机器狗也是逐步在用的，可以实现24小时巡逻。
对于养老照护呢，现在的人形机器人按照我们从春晚看到的发展情况，在未来的5-10年内基本可以承担养老照护的很多事情。
一个很关键的点，是机器人不需要20年来生孩子养孩子并把它培训成为一个专业的人才。一旦技术达到临界点，可以以每年上千万的数量级生产出来。
那社会还有没有职位可供大多数人来做呢？
我们从机器替代人的进度来看，如果是知识方面的，计算器可以替代之前使用算盘的人，word替代了之前的书写先生，然后现在大模型又可以替代分析、内容创作等。这个过程可以看出，从最简单的计算到更复杂的智力工作，在逐步的进行替代。
如果是体力方面，从最开始的用水冲击磨盘代替人工，然后到各种机械设备，再到现代的机械臂，人形机器人。也是逐步从简单的体力活，到更复杂的体力劳动。
这也符合规律，做任何事情必然是从简单的来做。随着能源的利用效率，模式，各种基础设施的增加，必然会出现更新的范式。新的范式与就范式的区别在本质上又是效率、成本、时间的更高效利用，这也是驱动人类不断发展的动力（至少近代科学是这样）。
说到底，大多数人类不断努力的底层想法，就是想躺平，自己不干活让别人或者工具把活全干了。
那么，我们细想一下，对于知识工作者而言，到底有多少工作是不能被大模型，或者未来的大模型所取代的呢？
其实比较少
那对于体力劳动者而言呢，在未来又有多少工作是不能被机器人所取代的呢？
其实也比较少。
所以，这个世界上的大部分人，未来可能会陷入无事可做的地步。
科学技术的发展，其实带来了另一个问题，那就是掌控力的增加。比如说，在古代的时候，因为通信工具，交通等各方面的原因，导致对于距离超过一定范围的地区，掌控力就不够。这就会从物理层面去限制公司等各种组织的发展规模。
现在有了无线电，电脑，飞机等的工具出现之后，可控制范围和力度就指数级上升，很多跨国公司的规模可以到几十万，设置上百万人。
比如沃尔玛全球有超过230万员工，亚马逊有超过160万员工。这个规模比任何古代的一个伟大帝国的全国军队数量都多，他们的员工数量甚至比一些国家的人口都多。
超级公司会获取超级利润，也就是用很少的人员来获取巨额的利润。我们并不是批评，而是探讨这种情况带来的后果，那就是绝少一部分会掌握绝大部分的资源。
而大模型和智能机器人的出现，将会进一步推动这个进程。
比如我们看谷歌（3.81万亿美元），英伟达（4.61万亿美元）等一些公司市值。全世界排名第三的德国GDP（4.8万亿美元左右），第四印度（4.3万亿美元左右），第五日本（4.3万亿美元左右）。这是真正意义上的一个公司就可以富可敌国，那凭什么这些公司这么值钱呢，就是他们对于全球经济的介入程度，对全球人类生活的介入程度。
作为本身以AI起步的公司呢，现在openai（估值超过8500亿美元），Anthropic（Claude的母公司估值3800亿美元）。
现在还是初期，那未来的空间呢，估计至少要翻几倍。
马太效应还会增强，财富的聚集效应还会增强。其它行业，头部公司的体量也会增加，因为有了大模型的助力，这些头部公司对整个行业的掌控力和市场反应会更强。
如果社会不对此做出反应，那么我们前面聊的，很多人会因为AI和智能机器人的出现而导致结构性永久失业，而财富又加剧汇聚到更少的企业和人员手中。
那么整个社会，整个地球的两级分化都会更加严重。
社会需要对超级企业和超级富豪做出控制，征收更高的税收，对使用大模型或智能机器人获得超额回报额度也可以进行征税。并且施行普遍福利社会，防止大部分人落入深渊，保障社会稳定。
这个普遍社会福利就是针对全社会人员的保障，保障他们拥有基础的教育权，生存权，居住权等，需要整个社会出来为最底层的人兜底，而且是免费兜底。
如果社会制度落后，这恐怕是一个必然，那么在相当长的时间范围内，会有相当多的人，以个人身份来承受社会的转型之庝，失落的一代二代也是完全有可能的。
如果能够以AI大模型和智能机器人来处理绝大部分工作，而且这个成果被社会共享，实行了普遍社会福利。那么我们曾经畅想的，做真正自己感兴趣的事，摆脱曾经条件限制而做的选择，让大多数人活出真正的自我，就可以实现，而很多现在存在的其它各种问题，也可以得到有效的解决。
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