文章围绕利用 SIKT 模型打造用户画像展开，介绍了该模型的原理、应用案例，强调其能让用户画像更有效，同时还推荐了相关知识星球课程。

做用户画像，最怕做出来没！人！用！如果只把用户的性别，年龄，过往1年内累计消费等指标列出来，业务看了也不知道能干啥。SIKT模型可以很好的解决该问题，今天详细给大家讲解下。

01SIKT模型原理

SIKT模型是一套梳理标签的方法。从业务场景出发，梳理出能指导业务行动的标签，整个思路如下图所示，一共分四步：

 第一步：梳理业务场景。使用方先思考：我要解决什么问题？第二步：梳理考核指标。使用方再思考：用什么指标衡量问题解决？第三步：梳理业务行动。使用方再思考：我做什么事能解决问题？第四步：筛选有用标签。数据协助思考：用什么标签能提升行动效率。按照这个步骤梳理出来的标签：一：有明确的使用场景。不盲目罗列指标/标签，聚焦业务需求。二：有明确的考核指标。围绕考核指标，思考落地动作三：有明确的落地动作。可以看出使用标签前后，业务效果的差异。

03 1个应用小案例

场景一：某互联网企业投放部门，计划选择大V进行私域投放。此时：1、业务场景：私域投放2、考核指标：投放转化率、转化数量3、业务行动：筛选合适的大V，筛选合适的素材清晰了场景→指标→行动以后，就能梳理出有用的标签了。大V要符合转化数量/转化率的需求，那么：1、根据擅长话题，打标签：科技/职场/生活……2、根据粉丝量，打标签：头部/腰部/底部……3、根据历史合作转化率/第三方平台提供预估转化率，打标签：效果好/中这样，就能帮助业务筛选出合适的大V而且，在事后，可以验证这些标签的有效性。比如大家原先设想，科技+头部大V更适合。但经过3轮投放后，发现职场+腰部的转化率最高，性价比最好，那么以后也能找类似的合作。这样积累的标签， 形成了：大V画像，是非常适合业务使用的（如下图）。

04再看个小案例

场景二：某互联网企业用户运营，计划针对沉睡用户进行唤醒，以激活消费一笔（不计金额大小）为目标。此时1、业务场景：沉睡用户唤醒2、考核指标：消费笔数3、业务行动：筛选目标用户，筛选推送渠道，筛选推送内容此时，已经锁定了沉睡用户群体，因此筛选目标用户很简单。筛选推送渠道和内容是难点。因为：一来，在沉睡以前，用户的消费习惯、消费经历都不同，可能需要区分用户特点，找适合用户的激活方案。二来，当前沉睡不代表未来沉睡，本身用户就有一定自然回流概率，如果不能区分这些自然回流用户，很有可能投放的唤醒资源都被薅羊毛薅走了。所以在关键行动层面，需要2个重要辅助：1、区分过往消费偏好，区分过往消费层次2、预测未来自然唤醒概率，区分自然唤醒用户清晰了这两点以后，可以开始打标签了（如下图所示）：1、过往的需求分析是有数据可依的，因此可以通过历史数据进行用户分层/分群，找出用户消费频次高，金额多的产品及其关联产品2、未来唤醒情况则需要预测，这是需要算法模型支持的

05小结

总结整个SIKT运作过程可以看出：想让用户画像有效，标签先得有效。想让标签有效，得：1、紧密结合业务场景2、清晰要改善的关键指标3、明确落地关键动作4、业务同事积极参与，贴上业务标签5、数据要长期跟踪，特别是关于效果的标签6、算法模型在关键场景，关键环节补位总之，全民一起努力，才能真正实现效果。有些同学还想看更多例子，想继续学习的话，欢迎加入我的知识星球，学习我的原创视频课程《用户分析详解》《数据分析模型》，搭配《数据分析项目集》边学边练。加入星球后，还能获得我的一对一指导，手把手带你梳理公司的业务场景与关键标签。《用户分析详解》及其他课程目录星友全部可以听

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