在数字化转型加速的背景下，B端企业对元数据的管理需求日益复杂。本文从业务场景出发，系统论证了元数据资产平台的构建逻辑，并提出一套可落地的产品设计方案，助力企业实现数据治理的标准化与智能化。

一、什么是元数据资产？

1、元数据是什么？

一句话概括元数据：元数据是数据的数据，它是数据的说明书、身份证和关系网。

我们都知道业务的表达，最终都会沉淀为数据库中的数据，而要表达业务数据的属性的就是元数据；示意如下：

为了更好的理解，我们可以举个常见的例子：如果我们想要描述一个用户，在数字化系统中，描述用户就需要诸如基本信息（姓名、年龄、生日、性别）、联系信息（手机号、email）、学历信息（学历、学校）、证照信息（身份证、护照）等等，所谓的业务就是用户，那么最终数字化后的用户就是数据，如何描述这些数据，就是元数据了；

2、元数据为什么要被称为资产？

“资产”意味着它能产生明确的、可持续的经济利益。元数据之所以能被视为资产，是因为元数据可以将原本散落在各个业务系统中的数据抽象化后，变成可标准化、可复用的数据原材料。

比如，我们将数据在设计之时就抽象出元数据，有以下几个好处：

1）提升效率：在构建相关的数据时，无需在进行设计，可以很快的理解数据并且设计出新的数据，

2）提高协作效率：各系统之间拥有统一的业务描述，不会在出现概念和定义不同，而出现数据的理解差异；比较典型的例子就是：A产品上是成交额、B产品上是交易额、C产品上是电商收入，其实对元数据来讲都是：Gross Merchandise Volume‌（简称GMV），如果没有统一的元数据定义，那么ABC三个产品人员在交流中，就需要相互解释，如果数据对不上，就很容易扯皮；

3）盘活数据：如果原始数据时杂乱的，则价值有限，而转变为元数据后，数据将变得可快速识别、高效管理，使用过程中可以对数据快速进行“精炼”，从而挖掘数据价值；

所以，元数据资产就是将散落各处、定义混乱的数据进行标准定义，而元数据资产管理平台就是将元数据进行统一管理，将元数据资产变为可信、可用、可理解的企业公共资产。

二、为什么要元数据资产管理平台？

元数据资产管理平台就是将企业级的元数据进行统一管理的平台，核心就两点：建立一套行业/企业内通用的数据语言、打造一套精准搜索和清晰说明的资产管理平台。

管理端的好处：

1）打破信息壁垒与数据孤岛：以往企业内销售、ERP、财务等系统，都是独立建设的，导致同一个业务概念的定义和编码不一致，在进行数据对接或者采集时，存在各种数据转换；

2）提升研发与协作效率：元数据资产管理平台可以有效缩短新成员熟悉数据模型的时间，并大幅减少因理解偏差导致的接口联调失败、数据报表错误等问题；

3）保障数据合规和安全：元数据集中定义，企业可以清晰的知道“数据在哪里，给谁用，是否敏感”等，通过元数据追溯可以快速定位，也可实现字段级的精细权限控制；

业务端的好处：

1）加速业务分析与决策：当业务人员能够自助、快速地找到并理解他们需要的数据时，数据分析的周期将从数天缩短至数小时。清晰的数据血缘还能帮助他们在数据异常时，快速追溯问题根源；

2）夯实数智化应用的基石：高质量、标准化的元数据是训练可靠的AI模型、构建精准的客户画像、以及实现自动化流程（如RPA）的前提；

三、如何设计元数据资产管理平台？

如前文所述，元数据资产管理平台核心两点：建立一套行业/企业内通用的数据语言、打造一套精准搜索和清晰说明的资产管理平台；

1、建立一套行业/企业内通用的数据语言

以中文为例，设计一门语言我们需要有偏旁、重音/辅音、词组、语法等等，所以语言的基础在于基础语言体系的构建；

数据语言体系的构造就需要将数据进行泛化和标准化，通过语法、词根、词组等方式，标准化数据构造，使得数据能够易读和标准；（语言是需要持续迭代的）

1.1 数据的语法

语法是要求在对数据进行表达和实例化时，应当遵循的规则，示例如下：

1.2 词根的表达

词根是针对特性业务域、固定类型等，强制约束的参考表，如cus代表客户域、ord代表订单域；用户均可通过词根清晰的知道数据的来源和类型等；词根就是数据的分层、分类的参考表，示例如下：

业务域词根：

业务数据表达词根：

基于以上语法和词根，此时如果我们想要描述一下【客户名称】，可以快速的完成命名：cus_cus_name（同语境体系中的人，马上就知道这是客户名称），当然实际的数据语言体系设计还要包括数据库语言规范、产品级/项目级规范等等，这个可以根据自身企业情况，不断完善数据语言体系。

2、打造一套精准搜索和清晰说明的资产管理平台

元数据资产本质上和实物资产类似，只是专为表达元数据而存在，故而资产管理平台和实物资产管理机制是类似的，包括生产、管理、运营、使用；

所以针对元数据资产管理平台，可以分为4个阶段：生产、管理、运营、使用；在产品设计，可以根据这4个阶段进行分层和模块化的架构设计，以保证元数据资产管理平台的扩展性和易集成性；

1）生产：可以通过连接器/API，自动从各类数据库、数据中台、设计文档中采集元数据，减少人工录入；

2）管理：元数据的增删改查、版本管理、审核管理、标准化治理、安全管控、权限管控；

3）运营：元数据的血缘分析、分层、分类、标签化、智能检索，

4）使用：提供元数据资产管理的集成能力，提供元数据导出和API数据请求，以便可以快速复用元数据；

2.1 资产统一管理模型

作为资产管理平台，是需要将不同的类型资产进行统一封装管理，所以要建立统一的资产描述模型，方便各种类型的资产都能够有效管理。

2.2 资产管理平台产品设计

作为一个资产管理平台，在产品架构设计时，要遵循可拆可合、尊重标准、统一管理的原则；

1）可拆可合：要能够支持面向不同业务系统、不同使用场景时，都能够进行扩展性开发；

2）尊重标准：资产的管理平台最怕个性化实现，如果资产没有统一模型，那么资产就缺乏统一的实现，在资产运营层面就会有很大问题；

3）统一管理：所有的资产，不论类型和归属，均应该采用统一的管理和运营标准，否则后期资产库就会沦为垃圾场

四、总结

1、元数据资产管理平台2个要点：建立一套行业/企业内通用的数据语言、打造一套精准搜索和清晰说明的资产管理平台；

2、元数据资产管理平台设计要点：可拆可合、尊重标准、统一管理；

3、建设和管理好元数据资产管理平台，是现代企业进行数字化转型、迈向数据驱动决策的必经之路。