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人人都是产品经理

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预算砍半、项目缩水:身在TOG行业的产品经理到底该如何破局?
柳星聊产品 · 2025-12-19 · via 人人都是产品经理

在经济紧缩的大背景下,TOG领域的产品经理们正面临前所未有的挑战。本文从三个维度提出破局之道:重新定义‘老服务’的价值叙事,将AI从热词转变为嵌入式增效工具,以及在‘等待预算’与‘主动投入’间找到务实融合路径。这些策略不仅关乎项目存续,更是产品经理在寒冬中扎根生长的关键。

每逢年底又到了编写明年项目任务的时候了。今年的气氛,似乎比往年更加凝重。

财政的“指挥棒”明确指向压减一般性支出,我们和客户一同准备的许多服务项目的规划,面临的已不再是“如何增长”的讨论,而是“如何存活”的现实考量。

这场景,TOG领域的同行们恐怕都不陌生。当“收缩”成为主旋律,我们这些身处其中的产品经理,到底该如何破局?

今天,我想结合自己的经历,分享三条务实的思考路径。

01 重新定义“老服务”:别让延续性项目坐等贬值

首先必须面对的,就是那些“年复一年”的项目,比如网站、平台或系统的运营维护。当一份方案里写满“内容更新”、“日常巡检”、“漏洞修复”时,在客户和财政的眼里,它几乎等同于一个可以压缩的“成本包”。年复一年,价值感知只会越来越弱,直到被列入“非必要”清单。

我的思考是:破局的关键,在于我们必须彻底改变这类服务的“价值叙事”。我们不能再把自己定位为一个按工时计费的“技术维护方”,而必须成为客户“数字资产”的运营合伙人。

这意味着,我们的核心交付物不能只是一张列满工作的清单,而必须是一份关于“成效”的答卷。

具体而言,我一直在琢磨如何实现这种转变:

第一,在价值呈现上:我们能否在续签合同或汇报时,将传统的《运营报告》,转变为一份简明的《数字服务效能分析与建议》?

这份材料的主体,不是“我们做了什么”,而是“您所拥有的这项数字资产运行得怎么样,以及如何可以更好”。

例如,通过分析后台数据,我们可以指出:“过去一季度,关于‘X补贴’政策的页面访问量增长了120%,但平均停留时间不足30秒,建议配套制作图文解读或短视频,以提升公众理解度。”

第二,在工作界面上:我们的目标是从被动响应需求,转变为主动发起“微优化”。

基于每季度的效能分析,主动向客户提交1-2个“轻量级优化方案”。这可能只是一个信息结构的调整、一个查询功能的简化,或是一套内容模板的优化。

关键是要让客户意识到,这笔预算购买的不仅是不出错的“维稳”,更是持续微小的“进化”。

这样做的目的,是尝试将一项面临贬值风险的“例行开支”,重塑为一笔能看见持续回报的“运营投资”。

虽然无法彻底扭转预算压力,但至少能在对话中建立一个更坚实、更基于业务的价值共识,为我们的服务争取一个“必要”而非“冗余”的位置。

02 务实切入“人工智能+”:从“热词”到“增效工具”的落地路径

谈完存量,再看增量。当“人工智能+”成为文件中的明确方向时,它像一盏灯,但灯光下也迷雾重重。客户既怕错过趋势,又怕被概念忽悠;我们既想抢占先机,又担心投入打水漂。

我的思考是:在这个周期里,AI的首要定位不应是“颠覆性产品”,而应是“嵌入式增效工具”。 它的成功不在于技术的炫酷,而在于对具体业务痛点的沉默化解。

这要求我们彻底改变过去的“概念先行”打法,转而采用极度务实、甚至有点“笨”的路径:用真实项目为AI场景“探路”与“淬火”。

我的思路是:紧扣“提质增效”,聚焦那些业务人员日复一日、消耗大量精力的操作性环节,寻找AI可以“搭把手”的精准切入点。例如:

第一,缓解窗口服务的“收件预审”压力。

综窗人员面对繁杂的收件标准,判断压力大、效率有瓶颈。能否与某个办事大厅合作,针对高频事项,构建一个“智能收件辅助”微工具?

通过AI识别材料关键要素,快速核对清单完整性、格式规范性,甚至提示常见问题,目标是成为窗口人员的“第二双眼”,将预审效率和准确率提升一个台阶,减少退补件。

第二,重塑在线服务的“边聊边办”体验。

对照“金阿姨”式的理想服务,我们能否与某个委办局的服务平台共同探索,在现有在线客服中,嵌入“智能导办”能力?

不只是回答“怎么办”,而是在对话中逐步厘清用户意图,自动关联办事指南,并引导用户完成关键信息的填写与材料准备,实现从“问答”到“轻量级办理”的平滑过渡,提升在线服务的解决率与用户满意度。

第三,降低内部流程的“事项拆解”负担。

政策或上级任务下达后,将其拆解为可执行、可分工的具体动作项,是一项繁重且要求极高的内部工作。

能否为办公室或牵头科室设计一个“智能事项解析”工具?输入任务文本,AI辅助识别关键要素、责任主体、时间节点与产出要求,初步生成结构化的工作分解建议,帮助工作人员从机械的文书梳理中部分解放,更专注于策略与协同。

03 路径选择:在“等待预算”与“主动投入”间找到务实融合

明确了方向,最后要解决一个关键的策略问题:我们该如何具体推进?尤其在预算受限时,常会陷入两种路径的纠结:

一种是极致的“收缩型”——“不见预算,绝不投入”,这确保了安全,但也可能错失机会;

另一种是经典的“产品驱动型”——“先做出MVP(最小可行产品),再寻找种子用户打磨”,这需要勇气和前期投入,在当下风险颇高。

我的思考是:在当前的TOG市场环境下,我们不必二选一,而是可以将两者的核心逻辑务实融合,形成一条“微投入、快验证、共孵化”的新路径。它既不是被动等待,也不是盲目冒险。

具体来说,可以遵循以下步骤:

第一,深度共情,精准定义“最小验证场景”。

这不同于传统意义上的“最小可行产品”。我们不急于开发一个功能完整的模块,而是与潜在客户(那个具体的业务科室)一起,将需求收敛到一个最核心、最能验证价值的“场景切片”上。

例如,不做整套“智能收件系统”,而是先针对“企业社保开户”这一件事,验证材料智能预审的准确率是否达标。这个“切片”就是我们的共同验证目标。

第二,共同立项,以“实验项目”取代“产品采购”。

基于这个精准场景,与客户共同发起一个 “联合验证项目” 或 “效能提升试点” 。

项目的性质不是客户“采购”一个成熟产品,而是双方共同“投资”一次创新验证。

我们投入有限的开发与算法训练资源,客户投入业务知识、数据权限和人员参与。项目有明确的、短期的(如6-8周)验证目标和极简的交付物(一个可测试的工具或流程)。

第三,验证价值,用效果决定下一步。

项目周期结束后,核心评价标准不是“功能是否做完”,而是 “预设的效能提升目标是否被数据证实” 。

例如,窗口人员收件效率是否提升20%,差错率是否降低?如果验证成功,价值自证,这个“场景切片”自然就成为了产品化的坚实起点,后续的扩充开发便顺理成章,客户为完整产品付费的意愿也将大大增强。

如果验证未达预期,则双方及时止损,但获得了宝贵的场景认知。

这条融合路径的核心在于:我们投入的不是一个成型的“产品”,而是一次面向共同目标的“验证服务”。它改变了风险结构,将单一的“企业研发风险”和“客户采购风险”,转化为了双方共担的、可控的“实验风险”。它也将甲乙方的博弈关系,转向了共同探索的伙伴关系。

最后的话

行至文末,我想破局的答案或许已清晰:它不在某个神奇的技术黑盒里,而在我们工作方式的转变中。

  • 对存量业务,从“成本承包商”转向 “价值运营伙伴” ,用持续的效能洞察对抗预算的惯性递减。
  • 对增量探索,从“贩卖技术概念”转向 “共建增效实验” ,用最小的代价在真实场景中验证AI工具的可行性。
  • 对发展路径,从“等待或豪赌”转向 “微投入共验证” ,让每一个产品功能的生长,都根植于共同确认过的价值土壤。

这是一个从“快”到“稳”、从“广”到“深”的回归。它要求我们这些产品经理,少一些对风口的追逐,多一些对业务的深潜;少一些颠覆的幻想,多一些对“帮客户把一件小事做得更好”的执着。

寒冬或许漫长,但正是这种务实的、共创的韧性,将决定谁能在下一个春天真正扎根生长。

这条路,共勉。

本文由人人都是产品经理作者【柳星聊产品】,微信公众号:【柳星聊产品】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。