惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
A
About on SuperTechFans
S
SegmentFault 最新的问题
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Help Net Security
Help Net Security
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - 【当耐特】
O
OpenAI News
美团技术团队
月光博客
月光博客
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Schneier on Security
Schneier on Security
Webroot Blog
Webroot Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
T
Tenable Blog
S
Security Affairs
博客园_首页
S
Schneier on Security
Security Latest
Security Latest
T
Threat Research - Cisco Blogs
T
Tailwind CSS Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Spread Privacy
Spread Privacy
量子位
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
K
Kaspersky official blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
博客园 - 聂微东
Vercel News
Vercel News
M
MIT News - Artificial intelligence
T
Troy Hunt's Blog
B
Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
L
LINUX DO - 最新话题
D
DataBreaches.Net
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
博客园 - Franky
W
WeLiveSecurity
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
F
Fortinet All Blogs
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
C
Check Point Blog
H
Hacker News: Front Page

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
持续性研究使用指南:主动出击的研究怎么做?
TCC翻译情报局 · 2023-03-15 · via 人人都是产品经理

大家好,这里是 TCC 翻译情报局,我是李泽慧。传统的用户研究往往是“一个萝卜一个坑”,遇见问题研究问题解决问题,针对具体的问题而设计研究思路和方法。但如何去发现哪些我们未知的问题,去发掘机会领域呢?这就需要我们主动出击,持续进行泛化的用户研究,今天带你来一同了解“持续性用户研究”。

在这篇文章中,我将聊聊自身在 Oyster 引入持续性研究习惯的经验。Oyster 是一家以成为独角兽为使命驱动的初创公司,旨在帮助世界各地的公司招聘任何地方的员工。我在6个月前成为团队中的一员,目前正在领导其用户体验研究

01 什么是持续性研究?

我第一次接触到“持续性研究”这个概念是在 Tomer Sharon[1] 的一篇名为“11.6秒内的持续性用户研究”[2]的文章中。

根据他给出的定义,“持续性研究是快节奏且本质上是开放式的研究。它并不专门针对某个特定的话题,也并非某个人特定要求的研究。”

([1] Tomer Sharon,其Medium主页介绍为:“Anywell的联合创始人和CXO,《验证产品创意》、《这是我们的研究》和《衡量用户幸福》的作者。曾就职于谷歌、WeWork、高盛等公司。”)

([2] “11.6秒内的持续性用户研究”,Medium文章链接:https://tsharon.medium.com/continuous-user-research-in-11-6-seconds-57c27d1595c5)

从学术研究的角度我发现这个概念非同一般。传统上,研究者们进行专门的研究,通常是尝试要解决某个特定问题,或想要对某个特定领域有更深的了解。

一旦研究的目的确定且所有的研究材料也已准备好,就会招募用户。而持续性研究却是一种主动出击的研究形式 —— 我们会在没有具体项目(或问题)的情况下不断地安排用户访谈。在没有一个聚焦的项目(或问题)时,这些访谈会话可以帮助我们发现用户的痛点和发掘机会领域。当然如果我们有具体的研究问题时,持续性研究也可以帮助我们快速招募到用户。

根据Sharon的说法:“专门性研究”几乎不回应用户自身未察觉需要提问的问题,它能够揭示隐藏的事实,以及帮助发掘创新的机会。当团队中某个大佬突然问起:“我们对XX了解多少”时,传统的专门性调查研究就会面对挑战。如果此前没有针对“XX”有专门的研究,那么这个问题就没有答案。然后研究员就会要经历冗长的七步程序[3]去寻找答案。

([3] “七步程序”在Tomer Sharon的文章中,指传统用户研究中的“启动→计划→招募→数据收集→综合分析→报告→跟进”七步骤。)

Teresa Torres 在她的《持续探索习惯》一书中也提出了类似的概念。根据 Torres 的说法,“持续探索”是由产品构建团队发起通过每周与用户接触进行小型研究活动的过程。这可以通过进行定期的用户访谈,并定期从他们那里获得反馈(例如调查)来实现。持续性研究可以是定性或定量的,也可以二者皆有。

这篇文章中,我将聚焦在定性研究上。关于定量研究的方法也许在以后的文章中会涉及。

02 在独角兽初创公司的持续性研究

在一个快速发展的初创公司中,作为唯一的用户研究员可能会令人感到畏缩。我主要的挑战之一就是,找到一种使我和团队其他成员可以定期与用户交谈的方式。在之前的B2B 企业同样的角色中,我最大的挑战之一是招募。花上数周的时间来寻找参与者和安排访谈都是常见的事。

我最开始的项目之一就是创建一个包含内部和外部用户的用户研究(对象)小组。“用户研究小组”是一个用户清单/数据库,当有特定的研究活动时,你可以招募潜在的研究参与者。这个小组可同时用于持续性研究和专门性研究。

接下来的步骤就是将这个过程半自动化。以下是我们工作的总结:

  • 我们创建了一个关于反馈的会议邀请,面向那些在我们平台已经完成了特定行为的用户。邀请的内容简短且温馨(需要尝试多次的迭代和复盘,以找到对我们用户最有效的方式),且要包含日程的链接(Calendly[4]在这点上很好用)。([4] Calendly;一款管理日程安排和预约的软件)
  • 参与者只能最早提前 3 周预定会议。我们决定不允许用户提前太多时间预定,因为这将会增加他们放我们鸽子的风险。
  • 我们在一些特定的日子或时段始终保持没有安排会议而用来进行用户访谈。我们有特定的日期和时段留出做用户访谈,来确保可以自由选择访谈时间。如果你有国际用户,那么尽可能涵盖更多的时区是非常重要的。
  • 参与者在报名参与特定时段时要阅读信息表并签署同意书。所有的会议都是匿名的,但会进行录制,且观察到的信息会分享给公司的其他人。
  • 我们创建了电子邮件模板和提醒,在报名时、访谈前一天和当天发送给用户。
  • 访谈的议程可以是相当开放的。有时候它们可以被那些想要提供特定反馈的用户主导,有时候则可能是聚焦在某个特定的主题上。我创建了一个访谈指南和笔记模板 Excel文档[5]分享给了团队成员(有需要可以自取)。([5]文档参考链接:docs.google.com/…)
  • 我们用 Notion 创建了一个共享的用户访谈日程表和签到表允许那些有兴趣的产品经理或其他利益相关者观察这些会议。在各个团队看到这些会议的价值后,我们现在也拥有了大量的协同观察者。让观察者参与进来的一种方式就是让他们做笔记。提供给他们笔记模版,也会有所帮助。
  • 跟进用户:询问用户我们之后是否可以继续与他们联系。在极少数的情况下如果用户提到一个问题或者有所抱怨,我们会给他们选择,让他们可以联系上合适的团队。
  • 分享洞察:每周与相关团队分享洞察。每隔几周,我们会找相近的主题,将这些洞察通过Slack或者异步视频(Loom非常适合)分享给整个公司。

03 三个月后的评估

自从开始定期与我们的用户交谈后,我们每周至少进行 2 次的访谈。随着我们团队的壮大以及更多人参与其中,之后将会有更多的会议安排。以下是我们目前学到的经验:

  • 持续性研究可以用来将“用户的声音”带到公司。利益相关者在做出相关的决策之前,都会观看访谈的精彩片段并了解这些洞察见解。
  • 持续性研究并不能取代传统的UX研究。如果我们想要与特定的角色或细分用户群联系,还是要经常使用传统的招募方法。
  • 进行会议和分析结果将会是一个非常耗时的过程。如果你是一个人的团队,这可能会有相当大的挑战。我们一直致力于使研究工作扩大化,使更多的产品团队成员可以参与访谈工作。
  • 通过使用日程邀请和模板,使部分过程自动化,对于形成一个持续性研究习惯至关重要。

原文作者:Dr Maria Panagiotidi(本文翻译已获得作者的正式授权)

原文:https://uxpsychology.substack.com/p/from-no-research-to-continuous-research

译者:蓝建杭;审核:徐曼鹭;编辑:孙淑雅;微信公众号:TCC翻译情报局(ID:TCC-design);连接知识,了解全球精选设计干货

本文由@TCC翻译情报局 翻译发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务