随着AI技术的快速发展，AI新政的出台为行业带来了新的机遇和挑战。这篇文章深入探讨了AI新政对产品经理工作的具体影响。

昨天，朋友圈各种AI新政的新闻，仿佛看到了AI的春天，各大AI从业者兴奋极了。那对于我们普通产品经理来说，意味着什么呢？

01 功能思维向生态思维

做产品，非常忌讳单点思维，单纯考虑做一个AI产品，但是没有考虑到具体落地后的使用场景，使得最终的效果偏离实际。

所以，好的产品经理，应该是把整个的使用链路拉出来，识别哪些环节适合用AI进行改造，改造后效率能够大幅提升，那这就是AI可以重点发力的地方。

AI重点不是技术，而是技术背后的效率革命。

02 使用AI门槛变低

或许以后，AI的使用门槛变得很低，任何普通人都可以用AI，甚至生活工作的方方面面都可以用到，不需要部署复杂的服务器，不需要昂贵的费用，操作难度降的很低。

将来，政府会更多扶持做AI基建的团体，有了他们的付出，才有机会把AI的使用门槛降得更低。

人人都是AI设计师的时代就要来了，人人都可以用AI武装自己。

03 原生创新

在以前，是传统工作流叠加AI，将来有可能是用AI重构工作流。比如为什么传统的开发节奏一定要产品经理输出需求文档，设计师设计，开发，测试，上线，整个流程非常漫长，有没有可能通过AI，重构整个工作流，让流程更加简便，减少更多的中间角色，并且中间的每个环节，系统还可以给我们正反馈，给我们更多的问题反馈和优化反馈。

以前，数据都是滞后的，只能事后分析，有了AI后，有没有可能实时数据分析，实时打标，打标就是对用户画像的一次重塑。如果可以，我们就可以更加精准的推荐，精准的营销。推荐更精准，这个有多重要，要知道过去都是赌概率，同一个营销内容，我们赌一定有人喜欢。现在不是了，每个人都是独一无二的，不断的实时分析，保证给到你的内容就是最优的。

以前，都是人工配置规则，能不能利用AI自主进化，自主学习，自主迭代更优的策略，当然，这里面依赖数据库的知识，数据库越完善，AI会进化的越快，自我学习得更快。