在电商领域，女装市场一直是一个充满挑战的领域，尤其是高退货率问题，它不仅影响着商家的利润，也对顾客的购物体验造成了负面影响。本文分析了导致女装退货率高的几个主要原因，并提供了一些实用的解决方案。
天底下最好赚的，是赚女人爱美的钱、小孩读书的钱、老人怕死的钱。但女装有一个通病，就是退货率很高。在我过往待过的女装公司，也同样存在这个问题。
那怎么解决退货率居高不下的问题？
货不对板
我们除掉恶意退货的不说，正常用户退货最主要原因就是货不对板，电商购物一般是没法试穿的，用户怎么知道合不合身，穿起来好不好看？
货不对板再细化有很多深层的原因。
我以前亲身经历过的女装公司，会请很多身材火辣的美女模特，再穿上新款的女装，身材展现的近乎完美。再加上各种后期的图片加工制作，把整个服装的效果又进一步夸大。
买了之后穿出来的效果，怎么跟模特有很大的差异？从仙女风变成了乡下佬。
为了解决图片夸大的问题，现在的电商都有一个板块：买家秀。商家说的多好不算，买家说好才是真的好。为了鼓励买家上传更多的图片，还会做各种积分奖励。
图片没夸大，也看了买家秀了，都挺好。可是买回来了之后，发现这是礼服，一年到头，可以穿礼服的机会屈指可数。
算了，退掉吧！
这个本质上是购买时没有匹配具体使用场景导致的。
所以，为了解决问题，电商平台又出了另一个功能，叫做场景购。
就怕你买的时候不考虑场景，那就特意让你先选具体的场景，再选商品。
这个实现起来也不难，把商品打上标签，用户打上标签，两者进行匹配就可以了。
商品图片和购物场景都没有问题，买回家发现尺码不对，这个是很多在网上购买女装的痛苦。
如果是卖给老外，问题可能就更严重了。
一般的衣服是在国内生产，海外销售。如果是B2B2C的模式，我们更多的是和供应商提货，而供应商他身上的尺码可能是按照中国的标准。
因为他考虑到生产成本的原因，不会专门为了你要出售的国家标准进行生产。
这样子就很痛苦了
不同国家地区的尺码标准是不统一的，所以会导致卖给老外的时候，他认为的尺码可能和你预想的是不一样的。中国的身材一般比较娇小，所以卖给老外了之后，一般尺码都会偏小。
这里面看似是尺码的问题，但根源是供应商的管理问题。而供应商的管理问题又衍生出了货品成本提高的问题。因为你要让供应商按你要求的尺码标准定制，前面必然就提高了。
这样子就导致了两个矛盾体。
要保证尺码的准确但是商品要定制生产，还是保持尺码的不准确，但是价格低廉呢。
一个公司的表面优势是价格低廉，但它的核心的竞争力一定是供应链能力，对供应商的把控能力。
所以价格低，也要保持供应商的质量。要不然我们只能做到短期的快速增长，但是长期会因为退货率居高不下而使得我们没法实现持续性的增长。
SHEIN的反超就是一个非常好的例子。
一个服装最大的成本是打板的费用。但是一件衣服打板的费用是恒定的，但你的生产量越大，你的整体边际成本是越低的。所以当我们能够获得大量的用户订单，那就可以做到既低价又高质量。
当然，现在还有很多AI试衣等等功能，但是当你的底层的尺码数据都有问题，AI也只能锦上添花罢了。
图片没有夸大、也符合场景、尺码也没问题，但如果质量不行，这也是非常致命。
而这个品质问题，本质上也是对供应商的管控力度过于薄弱导致。来料的质检有没有做到位，引入的供应商有没有做好严格把关，建立严格的供应商奖惩制度。
问题的根源，一般都不在问题本身。
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