惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - Franky
N
Netflix TechBlog - Medium
宝玉的分享
宝玉的分享
Google DeepMind News
Google DeepMind News
腾讯CDC
G
Google Developers Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
爱范儿
爱范儿
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
A
About on SuperTechFans
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
有赞技术团队
有赞技术团队
Jina AI
Jina AI
人人都是产品经理
人人都是产品经理
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
M
MIT News - Artificial intelligence
罗磊的独立博客
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
美团技术团队
WordPress大学
WordPress大学
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
酒旅人必读:当Meta成为比价中心,OTA的补贴弹药该投向哪里?
OTA小王 · 2025-05-12 · via 人人都是产品经理

用户通过元搜索(Meta)预定机酒时,更关注低价而非首位露出。比价平台上,OTA玩家可以通过差异定价策略来实现整体优化,补贴吸引Meta用户,直客流量来平衡收益。

策略设计需要自上而下,注重价格弹性。低价补贴适用于拓宽新兴市场。成熟市场中,这种玩法有杀熟的风险,不利于培养直客用户,OTA平台需要额外注重会员体系的建设。

比价渠道:价格大于营销

国内旅游OTA做出海,Meta(元搜索)渠道很重要。

国内OTA三分天下,携程/飞猪/同程,想要比价,只能app直接来回切换,很不方便。但海外市场的用户习惯不一样,许多用户仍然习惯于通过整合平台进行比价,如google/priceline/kayak等,选最低价定。这些平台上的老外大多都没听过国内品牌,靠什么吸引他们?初期,最重要的是:便宜,加上多多露出。低价机酒定个一两回,逐渐构筑起品牌信任,再做别的推广就会容易得多。

比价渠道,价格当然是最重要的。拿下面两个google hotel平台的例子来说,第一个酒店Pod 51, 排在第四位的priceline,只要189美元;第二个酒店纽约凯悦,super只要141美元,虽然排序都靠后,但正常用户都会选择这两个最低价。

要知道,更高的广告位实打实需要花钱。价格不够好,mkt钱花得再多也只能白搭。因此,meta渠道的投放策略一定要和价格策略联动,先有价格,再有投放。

补贴策略:把钱用在刀刃上

差异化定价的核心好处是,可以通过低价打开新市场,同时在其他渠道通过更高的利润进行补充,达到ROI的稳定。

在新兴市场,OTA卖的是“低价”,而在成熟市场,OTA卖的是“服务”。

品牌加持下,用户对价格相对不敏感,成单的盈利能力就更强,就有弹药进行价格战。以价格不敏感的出行需求来补贴价格敏感的出行需求,可以达到整体最优解。

如下图,成熟市场和新兴市场的价格支撑力度可以做差异化:

成熟市场的高附加值客户为新兴市场平衡收益,新兴市场的额外流量为成熟市场带来增长。整体设计原则,需要自上而下、简单易懂,切忌为了细枝末节的增益而牺牲系统的鲁棒性。

公平原则:是否杀熟?

说白了,上图的策略是以成熟市场的用户利益为代价,在贴补新市场和新用户的利益。这涉及到一个敏感话题:是否存在杀熟?用户的忠诚反而意味着要承担更高的价格,公平吗?

看到reddit上有个帖子,抱怨成为agoda的会员后,反而会看到更高的价格,讨论串都在通过比价渠道、甚至切换vpn的方式来下单。

这说明,“杀熟”的风险是真实存在的,也会切实影响到用户的后续忠诚度。

归根结底,这是成熟市场的“卖服务”没有做好。会员体系不完善,无法给用户足够的价值感知。vip等级的账户,应当引导用户把关注点从单纯的价格转移到附加价值和体验上——比如点数、积分换里程/房间、客服速度、延迟退房等等。这要求OTA和酒店、航司打通会员体系。

要求相当高,但长期来说,至关重要。

作者:OTA小王 来源公众号:OTA小王

本文由 @OTA小王 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务