随着AI技术的不断发展，其在编程领域的应用也越来越广泛。本文作者通过实际操作，展示了如何利用File System MCP和AI编程工具Windsurf创建文件整理器和文件分析器，从而实现文件的自动分类和可视化管理。

作为一名产品蝗虫，实际生活与工作中并不需要敲代码。探索 AI 编程，核心目的还是为了了解产品和技术的可行性。过往所做的练手项目，也只是当成游戏，积攒经验并享受创造产品的乐趣。

直到我用上 File System MCP。

名如其物，File System MCP 的作用很简单：

读写文件、增删文件夹、移动文件、搜索文件、获取文件元数据。但配合大模型，就能玩出花来。而对我来说，它的最大用处在于整理文件夹。

我是一个不太爱整理文件的人，很多保存下来的文件，随手就丢在桌面。后来嫌凌乱，就建了一个名为「杂七杂八」的文件夹，里面藏着我的各种文件。

这样，表面上看起来是光鲜了，可是每次找文件都很烦，太多了。里面有音频、视频、Markdown、PDF… 五花八门的文件类型，按内容分有自己的规划材料、行业报告、随笔…

这次，趁着用 File System MCP 练手，我用 Windsurf 创建了一个「文件整理器」，能够自动整理文件夹中的散乱文件，将其按逻辑进行分类。

话不多说，开搞。

👨🏾🌾 安装 File System MCP

Windsurf 1.8.2 支持直接安装插件，不需要在三方 MCP 市场上寻找 MCP，将 json 文件复制到配置中。

打开应用后右上角 Plugins，点击后打开 Plugin Store，选择其中 Filesystem 进行安装。

安装完成后，系统会要求输入 Filesystem Paths。其实就是要授予 Filesystem 一个路径权限，在该路径下的子文件夹和子系统都运行被操作，不在该路径下的就不允许。

我在这里赋予的权限是整个桌面，不知道路径怎么获取，Mac 电脑打开终端，直接拖拽一个文件夹进去，就能够自动获取该文件夹路径，然后复制到 Windsurf 中即可：

比如这里，我想指定桌面，那么我保留 /Users/smg/Desktop 即可。指定完路径，Refresh 一下，确认成功。

🤖 创建文件整理器

在 Windsurf 文件夹中，新建文件夹，命名为「文件整理器」，Windsurf 中打开该文件夹（如果已经在 Windsurf 中可以在运行和调试界面中打开文件，选择对应文件夹即可）

接着，开始给系统分配任务：

整理桌面/杂七杂八文件夹，将里面的文件夹进行编号分类，删除空文件夹

AI 开始工作，它的思路：

• 先查看杂七杂八文件夹内容；
• 创建 Python 脚本，分析文件夹中文件内容；
• 赋予脚本执行权限；
• 执行脚本；
• 执行清除空文件夹命令行命令；

在执行脚本过程中有一些错误，系统自己检查并修复掉了，比如文件名包含空格或字符。同时也看到，一些删除指令系统并没有调用 MCP ，而是直接采用命名行命令，这两者间的区域在于：File System 是更高层面的抽象，里面有一些封装好的功能，而命令行更为底层，前者在某些任务上更高效，后者更灵活。

系统执行完成后，仍有一些错误，比如重复编号，于是继续增加需求：

我看到有一些重复的编号，比如 01-产品规划、01-图片，请重新调整编号；另外我希望在杂七杂八下，再创建 4～5 个文件夹，将当前的二级文件夹放到新创建的文件夹下面

系统继续优化脚本，生成内容：

最后的结果：

整体来说，系统的工作已经相对完善，还可以优化的地方在于需求本身，最好的情况：

• 调用大模型，分析文件内容；
• 根据文件内容重命名文件；
• 根据文件名称归纳文件夹；
• 指定最多不超过 3 级文件夹；
• 文件夹按 01、02… 项目符号编号，单层级不超过 9 个文件夹；

目前调用大模型分析文件内容并没有完成，只是根据文件名称分类，相对还有优化空间。不过比起最初杂乱的情况，已经好上不少，到此先告一段落。

🤖 创建文件分析器

如果只是将文件分类整理，那只是 LEVEL 1，真正的骚操作是对文件进行分析。试想，当你的文件有几千份，难免对文件大小、类型之类把握不清，这时候需要一个可视化的工具来进行管理分析。

创建一个文件分析器，分析杂七杂八文件夹，支持以可视化方式查看文件大小、类型和数量。

这一次非常丝滑，没有任何报错，系统直接给我生成了如下页面：

我们可以直观看到每个文件的大小、类型，最大文件。每一个图表也并不是花架子，都有对应浮层显示。

当然，只是这样难度还太低，我嫌弃它的 UI 样式不好看，决定给 AI 点挑战：

使用 shadcn/ui 优化整体的风格页面

接着，系统自己思考出了方案：

当我同意后，它：

• 安装了 Next.js 项目所必需的依赖；
• 安装了 Shadcn 包；
• 安装了基础组件和图表；
• 创建 API 路由;

一通操作后，显示创建成功，但当我打开后发现页面报错：

我也不管，直接截图发到它，一直重复，直到它提醒修复完成。

最后，一个现代版的 UI 界面出来了：

相比于原来挤在一个页面，新的 UI 样式加了分段控件，区分了三种功能，并且拓展名分析没有挤在一起，文件大小分布使用的树状图也更为好看。

🍎 总结

某种程度上，AI 编程和绘画一样，我们能够清晰表达自己的需求，AI 就会更精准地实现。比如我们熟悉的吉卜力风，在 AI 编程中，就是明确的库，比如我们所用的 shadcn 。其实文件分析器的潜力很大，比如我们可以在每次用 AI 生成一个项目后，让文件分析器分析项目文件，这样我们可以获知项目的总体情况。

今天分享就到这里，继续学习。