惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 【当耐特】
Cloudbric
Cloudbric
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
爱范儿
爱范儿
The Cloudflare Blog
腾讯CDC
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Recent Announcements
Recent Announcements
C
Check Point Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
S
Schneier on Security
J
Java Code Geeks
B
Blog RSS Feed
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Vercel News
Vercel News
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
博客园_首页
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
A
About on SuperTechFans
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Google DeepMind News
Google DeepMind News
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
罗磊的独立博客
A
Arctic Wolf
S
Secure Thoughts
P
Palo Alto Networks Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
SecWiki News
SecWiki News
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
量子位
U
Unit 42
I
InfoQ
D
DataBreaches.Net
P
Privacy International News Feed
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - 叶小钗
T
Threatpost
博客园 - Franky
K
Kaspersky official blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
IT之家
IT之家
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
C
Cisco Blogs

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
Meta“搞大事”了:发布GPT“平替”Llama 2,开源、免费、还可商用!
硅星人 · 2023-07-19 · via 人人都是产品经理

就在最近,Meta宣布和微软深化合作,推出了新一代开源大型语言模型Llama 2,这一模型还将免费开放给商业和研究使用,而这一动作无疑引发了许多网友的讨论。那么,Meta是否可以在大模型竞赛中掀起波澜?一起来看看作者的解读。

Meta最近“杀红眼”了。

在上周Meta推出Threads对战Twitter、以史上最快速度突破1亿用户之后,今天,Meta又在大语言模型方面和微软强强联手,向谷歌和OpenAI发起了新的挑战。

在今天的微软的Inspire 合作伙伴大会上,Meta宣布和微软深化合作,正式推出新一代开源大型语言模型Llama 2,并将该模型免费开放给商业和研究使用。

此次Meta高调开源Llama 2,无疑是在正面硬刚走“技术保密路线”的GPT-4和谷歌的PaLM 2。扎克伯格在Facebook上发帖表示:“Meta有着悠久的开源历史,开源推动创新,它让更多开发人员能够使用新技术进行开发,同时提高了技术的安全性。我们相信如果生态系统更加开放,将会带来更多进步,这就是我们开源 Llama 2 的原因。”

面对OpenAI和谷歌正在努力构建的技术围墙,Meta似乎想要另辟蹊径、通过生态开放来切入这场巨头间的大模型竞赛。

一、模型升级+开源可商用,Meta拿出LLaMA2 “大杀器”

今年2 月,Meta 首次发布了自家的大语言模型LLaMA(Large Language Model Meta AI)系列,包含 70 亿、130亿、330亿 和 650 亿4个版本。

当时Meta表示LLaMA拥有超高性能,使用130亿参数的LLaMA在规模仅为ChatGPT 的十分之一的情况下,性能表现可以优于GPT-3。使用650 亿参数的 LLaMA 则可以与 DeepMind700 亿参数的 Chinchilla模型和谷歌5400 亿参数的 PaLM模型比肩。

Meta“搞大事”了:发布GPT“平替”Llama 2,开源、免费、还可商用!

LLaMA模型表现,图片来自Meta

但2月版本的LLaMA并不是ChatGPT的直接竞争对手,LLaMA定位于“开源的研究工具”,所使用的是各类公开可用的数据集。它当时更多的着眼于研究领域,仅在非商业许可下提供给政府、社区和学术界的研究人员。

值得注意的是,LLaMA发布后还出现了一个“泄露风波”,从而在业界推动了一波GPT平替风潮。虽然当时Meta称LLaMA是开源的,但研究人员仍然需要向Meta提出申请和审核。但就LLaMA发布不久后,其模型源代码的文件却在技术论坛上疯传,直接助推了包括斯坦福大学Alpaca、加州大学伯克利分校ColossalChat等基于LLaMA构建的语言模型和产品的出现。

当时因为泄漏的种子文件还被一度合并到了 Meta Research官方GitHub 上,并得到了一些项目维护者的批准,也有人猜测LLaMA的泄露是Meta有意为之,其目的就是为了日后的商业化做铺垫。

但不论此前LLaMA的泄露是否是Meta的试水之举,今天,Llama 2正式开启了开源商用版本。

Meta“搞大事”了:发布GPT“平替”Llama 2,开源、免费、还可商用!

根据Meta的官方数据,Llama 2 相较于上一代其训练数据提升了40%,包含了70亿、130亿和700亿参数 3个版本。Llama 2 预训练模型接受了 2 万亿个 tokens 的训练,上下文长度是 Llama 1 的两倍,其微调模型已经接受了超过 100 万个人类注释的训练。

在训练流程方面,跟 ChatGPT类似,Llama 2也经历了预训练阶段(PT)、指令微调(SFT)以及人类反馈强化学习(RLHF)三个阶段。在包括推理、编码、熟练程度和知识测试等外部基准测试中,Llama 2 在许多方面都显著高于MMLU、TriviaQA等其他开源语言模型。

Meta 表示Llama 2可免费用于研究和商业用途,开发者们可以直接在Llama 2官方网站下下载该模型。为了避免此前LLaMA泄漏后带来的深度伪造和色情聊天机器人等不良信息和产品的出现,Llama 2已经经过了红队测试,避免模型产出不良和有害内容,并且为开发者们制定了使用指南和守则。

Meta“搞大事”了:发布GPT“平替”Llama 2,开源、免费、还可商用!

图片来自Meta

二、Meta搞免费开源,搅动大模型池水

Meta发布首个开源可商用大语言模型的消息,无疑是在行业内释放了一个重磅炸弹。

用Yann LeCun的话来说,Meta此举可能将就此改变大模型行业的竞争格局。

众所周知,OpenAI和Google目前是大语言模型领域中的两大霸主,但他们在最新、最先进的模型上都选择了“闭源”,OpenAI目前只是以API付费的方式向开发者提供服务。而此次,Meta在性能上足以比肩GPT-3.5的Llama 2免费开放给所有人,这肯定会吸引大量的开发者和创业者使用抛弃OpenAI和谷歌转向Llama 2。

对于Meta来说,在AI用户争夺战上的落后让它不能再和OpenAI、谷歌一样走非开源语言模型路线,开放生态则是目前一个很好的切入点。开源之后,Meta将拥有更多的可训练数据,开发人员能够帮助Llama 2去发现和解决漏洞,并且能够很快打开市场,为未来的商业化铺路。一定程度上来说,Meta此次也是在反向施压OpenAI和谷歌。

此次,为了鼓励更多开发者加入Llama生态,Meta还开放了人工智能研究社区和Llama影响力挑战赛,鼓励开发者们基于Llama 2来进行创建、交流和讨论,并进一步解决环境、教育和其他公共领域的问题。

除了Meta官方以及合作伙伴微软之外,Llama 2 还可以通过亚马逊AWS、Hugging Face 和其他提供商获取。

三、“双M”联盟走向深化,微软或成最大赢家?

除了Llama此次的开源、商业特点之外,Meta 和微软(Microsoft)的联盟也尤其引人注目。

Meta和微软向来关系不错,此前Meta搞元宇宙时,纳德拉就为其站台并且率先带着微软的一众产品进入Meta的VR平台。在AI领域,两家巨头也有着长期的合作历史。从2017年两家共同推出了可互换人工智能框架的开放生态系统,到ONNX Runtime 与 PyTorch 的集成等,Azure一直都是Meta的云业务上的战略合作伙伴。

此次,两家就Llama 2进行了更加深入、全面的合作。微软表示,Llama 2将在Azure AI模型目录中提供,使得使用Microsoft Azure的开发者能够构建并使用Llama 2,同时利用他们的云原生工具进行内容过滤和安全功能。Llama 2也已优化为可在Windows本地运行,为开发者提供无缝的工作流,将更广泛地提供给企业并可由企业定制。

值得注意的是,Meta和微软也是今年以来股价涨幅最大的科技巨头之一,Meta今年上涨了154%,微软上涨了48%。

总体来看,一边抓着OpenAI闭门研究、探索商业化变现,另一边跟Meta联合搞开源生态,微软或许是此次AI热潮中最得意的人

作者:Juny;编辑:VickyXiao

来源公众号:硅星人(ID:guixingren123),从科技到文化,从深度到段子,硅星人为你讲述关于硅谷的一切。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @品玩 授权发布,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。