产品经理是一个需要频繁做决策的岗位，其中需求优先级判断是最基础、最日常的工作。比如哪些需求需要优先处理，哪些需求可以延期处理，哪些需求就不处理等。

小互动：日常工作中，你是如何判断需求优先级的？

入职1周，我是如何做产品规划的？

前文提到过，我是22年从做了近10年的教育行业转行至HR SaaS行业，当时刚入职就需要快速输出一个重构级别的解决方案，同时梳理了1736条需求做了一份产品规划。

当时对需求的优先级的判断逻辑，非常简单：

1. 需求量。同类需求量更高者更优先；
2. 需求紧急度。提需求时，系统让用户自选紧急度（即非常紧急、紧急、普通、较低）；
3. 需求依赖性。根据需求前后依赖性进行排期。比如排班需求可能依赖日历和班次相关需求，那就先做日历和班次，再做排班需求。

但这个逻辑有两个Bug：

• 第一，用户提的优先级，不具有代表性。谁也不会写自己的需求紧急程度较低或普通，所以八成以上都是紧急或非常紧急；
• 第二，只考虑用户价值，不考虑商业价值。需求量代表的是用户（即HR）的价值，却不能有效反馈需求的商业价值。比如到底哪些需求是可以形成差异化？哪些需求更符合企业战略目标？

虽然最终产品规划用了半年时间，落地了50%，成功让我在新企业站稳了脚跟，却不能说是一个非常成功的案例。

两年后的今天，我对需求优先级的判断，又有了一些新认知，今天把它分享给你。

需求优先级是一个从宏观到微观的过程，也是从用户价值到商业价值综合权衡的结果

咱们用一个公式表达，就是产品价值 = 用户价值 x 商业价值 – 情绪成本 x 2。对B端产品来说，用户价值 = 用户价值（即使用者的价值） + 客户价值（即买单者的价值）。

小提示：产品价值公式是来自唐沐老师，我只是加了自己的一些理解并运用而已。

怎么理解？

需求优先级的判断，是一个层层筛选后的结果（它就像一个筛漏一样），是一个由宏观到微观的过程。

首先是判断商业价值

商业价值的判断是一个相对宏观的价值判断，它是基于企业战略选择而做的需求价值判断。

比如客群选择。企业A专注于服务中大型和超大型客户，企业B专注于服务中小企业；或企业C专注于餐饮连锁行业，企业D专注于制造业等；

比如行业选择。企业A聚集餐饮门店连锁，企业B聚集制造、医疗医药行业，企业C聚集建筑建材、房地产行业等；

比如赛道选择。企业A选择聚集HR赛道，企业B选择聚集ERP赛道，企业C选择聚集财务赛道等；

所以客户群体选择（或叫市场细分）、业务聚集等战略性选择，本身就已经完成了第一轮的需求优先级判断。

举个例子。

企业A原先聚焦服务餐饮连锁客户，因餐饮市场萎缩，被迫开始转型至其他行业客户，对应行业需求的优先级，必然就会被提高。

或者企业B原先聚集中小企业，战略决策转型去做政府企业/事业单位，则对应数据安全、本地化部署等需求就会被提高；

企业C原先聚集国内市场，战略决策进军欧美等国际化市场，则对应国际化的需求就会提升优先级。

第二，判断情绪成本

情绪成本x 2的原因是产品本身就会带给用户一些情绪上的负向成本，它会受到用户的认知、偏好以及场景所左右，同时，还会受到产品获取商业过程中所带来的负向成本叠加。

比如从用户视角看，在使用产品过程中，因产品功能与实际场景的差异，本就会积累一些负向情绪成本，而产品更新过程中，为解决客户B而被迫做的一些卡单需求，结果却影响了客户A。

则对客户A来说，既没有解决它所积压的情绪成本，又可能因此影响了它的使用习惯等，所以情绪成本是在不断叠加的过程。

从企业角度看，需求落地是消耗资源的过程。这个过程中，你实现需求的产研成本、错失的机会成本、产品的替换成本以及落地的运营成本等，它们都属于企业内部的情绪成本。

所以，需求优先级判断时，你还需判断对用户和企业的情绪成本。

举个例子。

之前员工的年假仅显示总剩余余额，有部分客户反馈，期望显示年假明细和有效期（即公司年假剩余多少，法定年假剩余多少等）。

本身功能并不复杂，结果我们上线后，却带来了不少的客诉问题。

另一部分客户不期望员工区分公司年假、法定年假，对它们来说，都是年假，避免员工有歧义，甚至离职时，以法定年假必须折算工资等为由，产生用工纠纷。

最终被迫紧急又进行了版本升级，结果就是增加了不少用户和企业内部伙伴的情绪成本。

第三是判断用户价值

用户价值是微观层面的判断，用公式表达的话，就是 需求价值 = 需求量 * 需求阻塞度 * 需求频次

首先是需求量：B端产品需求量 = 客户数 * 用户数；C端产品的需求量 = 用户数。简单来说，需求量越大，投入产出也越大。

比如加班补贴需求，共有10家客户有需求，每家客户平均涉及100人，每周加班3次，那结果就是10*100*3= 3000

比如加班打卡超24小时的需求，共有5家客户有需求，每家客户涉及100人，每周1次，那结果就是5*100*1 = 500

所以加班补贴 > 加班打卡超24小时。

其次是需求阻塞度。

• 关键流程阻塞（如签约/续费阻塞） > 基础流程阻塞（如用户业务流阻塞） > 用户认知阻塞（如用户偏好/认知阻塞）> 体验性优化> 功能性优化 。
• 无解决方案 > 有解决方案但麻烦 > 有解决方案但客户觉得不满意。比如客户A期望系统年假余额是按小时显示，而系统均是按天显示，这就属于有解决方案却客户不满意；

最后是需求频次：高频 > 中频 > 低频。产品不同，频次等级有所差异。比如B端产品，用户可能每周/每月使用某个功能3-5次即是高频，而对C端产品来说，只能是中频或低频；

总结

优先级判断的本质是一种决策，决策即选择，只要是选择就会受到价值偏好影响，而价值偏好又会受到企业战略选择、用户情绪、用户价值，甚至是产品经理自身价值偏好的影响。

所以，需求优先级判断，并不存在100%正确且理性的情况。

但我们至少需要有一个价值判断的框架（或叫方法论），即：产品价值 = 用户价值 x 商业价值 – 情绪成本 x 2。

商业价值核心是企业战略选择，它可能是目标客群、市场细分、业务选择等相对宏观的判断，这是需求优先级判断漏斗的第一层；

情绪成本核心是用户与企业双视角下的叠加与冲突，它是用户满意度、替换成本、机会成本、运营成本等的价值判断，属于需求优先级判断漏斗第二层；

用户价值核心是站在用户视角下的价值判断，它是【需求价值 = 需求量 * 需求阻塞度 * 需求频次】的综合判断，也是需求优先级判断的最后一层。

总结一句话就是：需求优先级的判断，就是用户价值、商业价值最大化和情绪成本最小化的权衡过程。