惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

J
Java Code Geeks
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Tailwind CSS Blog
WordPress大学
WordPress大学
B
Blog RSS Feed
T
The Blog of Author Tim Ferriss
F
Fortinet All Blogs
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
博客园 - Franky
C
Check Point Blog
P
Proofpoint News Feed
H
Help Net Security
月光博客
月光博客
博客园_首页
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Martin Fowler
Martin Fowler
Recent Announcements
Recent Announcements
人人都是产品经理
人人都是产品经理
U
Unit 42
美团技术团队
I
InfoQ
A
About on SuperTechFans

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
OpenAI 加码搜索!百度、谷歌慌不慌?
雷科技 · 2024-05-10 · via 人人都是产品经理

AI搜索领域的战火正越烧越旺,而现在,OpenAI也要加入这片赛场了。一起来看看本文的分享和解读。

AI 搜索的战场,OpenAI 也要进入。

今年年初,科技媒体 The Information 就曾爆料 OpenAI 正在开发搜索产品来挑战谷歌。到最近,有越来越多信息证明了这一点,并且还有具体的产品体验细节流出。

先是前几天,前魁北克人工智能研究所研究员、麻省理工学院讲师 Lior 在 X(原 Twitter)上,「有图有真相」地证明 OpenAI 已经在 SSL 证书日志中创建了「search.chatgpt.com」的域名。

随后在 5 月 8 日,彭博社援引知情人士爆出更多的产品细节。

根据报道,不同于 ChatGPT 聊天机器人的回答完全由 AI 生成,OpenAI 正在开发的搜索产品会引用维基百科、博客文章等来源的内容进行回答。同时不仅是文字内容,还会在答案中呈现图表等图像内容。此外还有国内博主「赛博禅心」晒出了自称是 ChatGPT Search(灰度测试)的产品截图。

但这一次,ChatGPT 还能改变一切吗?

从 ChatGPT 开始,已经有大量的巨头和初创公司进入了 AI 搜索,或者说「答案引擎」(区别于搜索引擎)。海外有连英伟达 CEO 黄仁勋都「带货」的 Perplexity、微软的 Copilot,国内除了秘塔 AI 搜索,豆包(字节跳动旗下)、Kimi 也都支持 AI 搜索。

图/秘塔 AI 搜索、豆包、Kimi

下周,搜索引擎领域的「老大哥」谷歌还要举办一年一度的 I/O 开发者大会,Gemini 和搜索都会是外界关注的重点。

可以肯定的是,这场 AI 搜索大战还会愈演愈烈。

一、都是 AI 搜索,我们为什么要在意 OpenAI 的?

从 ChatGPT 推出伊始,就有不少网友喊出了「谷歌已死」。一方面是 ChatGPT 展现出了今天生成式 AI 惊人的「智能」,直接回答而非呈现几十个搜索结果的方式也颠覆了传统获取互联网信息的方式。

另一方面也因为,谷歌以及百度等传统搜索巨头在搜索质量、广告控制上已经「苦天下久已」,很多人早就不满现在的搜索服务体验。OpenAI CEO Sam Altman 今年早些时候还表示过不想再做一个谷歌搜索,同时「讨厌广告」。

而且时至今日,GPT-4 依然是这个地球上最领先的大模型之一,ChatGPT 也依然是最重要的 AI 产品,OpenAI 很多时候在大模型的技术思考上也走在所有人的前面。从这个角度看,OpenAI 在搜索领域的一切行动都理应被关注。

但基于生成式 AI 的搜索服务并不少,形式上基本上分为两种:一种是像微软 Copilot、豆包,更接近在 AI 聊天机器人中加入搜索支持;另一种是独立的搜索产品,代表是 Perplexity 和秘塔 AI 搜索。

从目前公开的信息来看,OpenAI 的 ChatGPT Search 可能比较特殊,既有独立的域名,同时又很大程度上依赖于 ChatGPT 的服务。不过对于普通用户来说,这倒是其次,最重要的还是产品本身。

二、ChatGPT Search会是什么样?

同时,ChatGPT Search 大概率也是结合传统搜索引擎和大语言模型技术,即理解问题后,ChatGPT 会通过微软 Bing 找到相关度最高的一些网页内容,再对这些内容进行「阅读」「理解」,最后根据自身的大模型生成能力输出答案。

本质上,大模型都是对于已有知识进行消化理解并输出。所以简单来说,在 AI 搜索中,大模型的主要工作是在已有「智能」的基础上,以问题为导向,对搜索结果进行总结整理输出了。

就像 Perplexity,图/ Perplexity

在一定程度上,这种强强联合可以大幅降低大模型因为「不知道」进行「瞎编」——也就是「幻觉」出现的概率。并且这也和 ChatGPT 官方提供的 Bing 联网插件,在原理上就有所不同。

此外,知情人士还透露,ChatGPT Search 不仅会像其他 AI 搜索一样指出引用的内容来源,在用户询问如何更换门把手的时候,还会在文字回答中包含一个图表来说明具体的任务步骤。

这一点倒是没在国内博主「赛博禅心」晒出的 ChatGPT Search 截图中看到。

图/赛博禅心

根据「赛博禅心」的体验截图,ChatGPT Search 确实是要通过「搜索-浏览-输出」等步骤。以 5 月 7 日的苹果春季发布会为例,先是找到相关的四个相关内容,之后才开始输出最终的答案。

从回答质量来看,这个版本的 ChatGPT Search 显然还有很多改进空间,特别是获取实时信息方面。

需要指出的是,目前外网并没找到 ChatGPT Search 灰度测试的相关内容,国内也仅此一家,真实性还有待验证。

而按照另一位海外博主@Jimmy Apples(此前曾准确爆料 GPT-4 发布日期)的爆料,OpenAI 将于太平洋时间 5 月 9 日推出这款搜索产品。换言之,今明两天我们就可能看到 ChatGPT Search 的发布。

就算没有也没关系,ChatGPT Search 的推出几乎是注定的,区别也只在于时间。

三、成为 AI 时代的谷歌、百度,没理由错过

还记得在小雷以前的教科书上,一般把第三次工业革命称为「信息革命」。而搜索技术的出现和普及,无疑是这场革命中浓墨重彩的一笔,谷歌的使命也一直都是:

「整合全球信息,供大众使用,使人人受益。」

过去十多年,移动互联网的爆发和扩张可以说改变了无数的领域,很多 PC 时代的领先者或退场或转型。但在搜索领域,从市场格局到产品形态,却始终没有发生根本的变化,「Google」依然是全球网民心中「搜索」的代名词,正如「百度一下」之于中国网民。

图/百度

不过,所有人都看到了生成式 AI 之于搜索的革命性意义。

过去,用户主动获取信息的主要方式是在搜索框中输入一串的关键词,搜索引擎会找到相关度最高 10 个网页(其中可能还有几个广告),也就是所谓的「10 个蓝色链接」。接着用户需要点击一个或多个网页,接收大量信息并以此作为判断依据。

大胆地讲,这种搜索方式其实有着很高的门槛,既考验关键词的提取能力,又考验大量信息的对比、筛选和判断。所以在移动互联网时代,主动搜索变得不那么受人欢迎,大家更容易接受机器的主动算法推荐。这也是今日头条、抖音成为更多人信息获取来源的重要原因。

但现在,生成式 AI 的革命性之一在于,人类与机器之间的沟通方式转向了我们最习惯的自然语言交流,用户开始可以像日常聊天一样询问机器,寻找信息和答案。

记得 New Bing 刚上线的简介?就一句话:

「提出实际问题。获取完整的答案。」

彼时,微软 CEO 纳德拉还说,「AI 将从根本上改变每个软件类别,首先是最大的类别——搜索。」

或许 AI 对搜索的改变并没有很多人预想得那么快,但毫无疑问,这会是一场巨大的变革,关于所有人获取信息的方式、效率和体验。

OpenAI 也不想缺席。

编辑:冬日果酱;来源:雷科技AI硬件组

来源公众号:雷科技(ID:leitech),聚焦科技与生活。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @雷科技 授权发布。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。