文心一言算是国内大模型的佼佼者，而扣子则在智能体方面有着不错的表现。在一些常见的场景上，这两个模型都有什么样的表现？这篇文章，我们看看作者的分析。

一、文心一言

1.1 分析目的

了解文心一言当前产品现状与最新功能解读。

1.2 产品基本信息

1.研发公司：百度

2.官网：https://yiyan.baidu.com/

3.产品定位：治愈系智能产品，以声音和科技为媒介，为人们提供温暖治愈和关怀（对话机器人）

4.面向用户：广泛消费者与企业用户，如IT互联网从业者、教育工作者与学生、中小企业等

5.使用情况：用户量4.3亿（截止24.11.12，百度世界2024大会宣布）

1.3 核心业务

1.3.1 基础能力

理解能力：理解上下文，为用户提供快捷的知识获取方式

生成能力：生成高质量的文本内容、图片、代码等，例如新闻报道、小说创作等

逻辑能力：复杂的逻辑难题、数学计算均可帮助用户解决

记忆能力：多轮对话后，仍然记得很早之前文本中的重点等

1.3.2 主要业务场景

生活助手：如美食推荐、运动规划等

情感陪伴：如心理咨询、闲聊陪伴、人际交往等

职场提效：如文案撰写、辅助编程等

休闲娱乐：如歌单推荐、头像生成等

学习成长：如技能学习、论文提效、学习规划等

1.4 产品体验

1.4.1 产品功能

1）对话

更贴合国人的交流习惯：智能伙伴，既能写文案、想点子，又能聊天、答疑解惑，支持多模态形式，工作生活提效。

来源：文心一言

2）智能体

可根据需要创建自己的智能体，也可在智能体广场直接使用某一垂类场景他人已发布的智能体，快速上手。

来源：文心一言

3）百宝箱

参考指令（Prompt）：提供各场景、各职业的专业指令参考，辅助快速生成内容。

来源：文心一言

4）社区（仅App）

用户交流社区，可对自有内容或他人内容进行分享学习，增加用户粘性。

来源：文心一言

1.4.2 使用体验

1）错误辨识（与Kimi、通义千问对比）

结论：回答正确、没有乱说，相比Kimi、通义千问，文心一言在家庭关系状态类的问题上表现更好一些。

●询问一些经典问题

（1）猫为什么会飞？

结论：均回答正确，且给出了其他可能出现的场景例子。

来源-文心一言：24/11月测试

来源-Kimi：24/11月测试

来源-通义千问：24/11月测试

（2）1+1在什么情况下等于3？

结论：均回答正确，且都给出了一些可能等于3的场景例子。

来源-文心一言：24/11月测试

来源-Kimi：24/11月测试

来源-通义千问：24/11月测试

（3）爷爷奶奶能不能结婚？

结论：文心一言结合法律法规的基础上，补充了常规观念。

来源-文心一言：24/11月测试

来源-Kimi：24/11月测试

来源-通义千问：24/11月测试

2）智力

结论：计算能力有所提升、并更细化了思考步骤；不过偶尔出现题目太绕，导致很难明白问题本质原因的情况。

●询问计算、脑筋急转弯问题

（1）5年前，妈妈年龄是儿子的7倍，儿子今年9岁，妈妈今年多少岁？（与文心一言23年表现对比）

结论：相比去年文心一言计算准确性提升了。

来源-文心一言：23/4月CSDN文章

来源-文心一言：24/11月测试

（2）有两个人决定进行自行车比赛，看谁的自行车跑的快，比赛在一个平坦宽敞的体育场里进行，但当比赛开始时，他们两个却谁也不愿意领先，反而都在慢悠悠的骑，已知他们两人都不会互相谦让，也没有外来因素干扰，总之，一切都很正常，这究竟是为什么呢?（正确答案：因为两人互换了自行车）

结论：较长的脑筋急转弯，文心一言并没有给出准确答案，只推测出现象的可能原因。

来源-文心一言：24/11月测试

3）表达

结论：表达比较清晰，会突出核心重点；不过在部分问答时，没有分点式说明，不如ChatGPT更有阅读意愿。

●润色文章

结论：按照提示词要求润色文章，语句通畅，表达比较不错。

（1）Prompt

我有一段文字，内容如下：

GPT是LLM的一种特定实现，通过海量数据训练的深度学习模型，能够识别人的语言、执行语言类任务，并拥有大量参数。它使用Transformer架构，并通过大规模的预训练，学习语言的模式和结构；ChatGPT则是基于这些内容而实现出来供我们使用的产品。

要求：我希望你对其进行润色，让这段文字更清晰，使用亲和的风格、严肃的语气、传达核心知识。

完成润色后，希望你能解释一下你是如何改动的。

限制：500字以内。

2）结果截图

来源-文心一言：24/11月测试

●用户情感

结论：文心一言和ChatGPT在语言风格和处理逻辑上有较大的差异，ChatGPT的回答兼具程序化和人文关怀，而文言一心虽然更加贴近自然地沟通交流，但不像ChatGPT保持分点式回答，阅读意愿上在对比中文心一言这一块的表现稍弱。

来源-文心一言：24/11月测试

来源-ChatGPT：24/11月测试

4）速度

结论：使用过程中，文心一言AI回答的速度基本分布在2～5秒之间，相比Kimi、通义千问模型稍快一些。

5）专业能力

结论：提供多场景、各行各业的专业指令关键词供用户使用，可帮助用户更高效的完成各种任务；专业领域问题有待辨识。

●一言百宝箱

结论：多样化的场景提示词供用户使用。

来源-文心一言：24/11月测试

来源-文心一言：24/11月测试

●专业领域问题

结论：专业领域问题答案有待辨识。

（1）患者，女，29岁，因有机磷中毒入院治疗，在治疗过程中出现阿托品中毒，应立即给予什么治疗？（教科书类内容查询答案为：输液及毛果芸香碱）

来源-文心一言：24/11月测试

6）亮点功能

AI绘画是文心一言的亮点功能，其他大模型如Kimi、通义千问没有的能力，并且画质相比2023年也提升了很多。

来源：23/4月CSDN文章

来源：24/11月测试

1.5 技术架构

文心一言底层基于Transformer结构，依托飞桨、文心大模型开发的。这种架构使其具备卓越的自然语言处理能力，能够理解和生成文本，完成各种任务。

1.6 总结

● 优势

1. 在模型能力上，相比较Kimi、通义千问，文心一言拥有多模态能力，如文本生成、图像生成等。
2. 在内容风格上，相比ChatGPT更有人情味，文心一言的内容语气更亲和、温和。
3. 在AI绘画上，画图功能有了很大提升，画质更清晰，之前出现的图片胡乱生成的情况变少了。

● 劣势

1. 文字的处理及创作上，丰富的感情和思想内涵还是目前AI做不到的。
2. 部分用户情感类问题回复不如ChatGPT有条理性。
3. 在处理专业领域的问题时，准确性有待辨别。

二、扣子（coze国内版）

2.1 分析目的

了解扣子产品现状与功能体验。

2.2 产品基础信息

1.研发公司：字节跳动

2.官网：https://www.coze.cn/home

3.产品定位：新一代AI应用开发平台。

4.用户体量：月访问用户数200万左右（来源：截至24/6月Similarweb数据）

5.面向用户：

2.3 为什么要做扣子？

1. 行业内对Agent的广泛关注

很多业界的人把大模型的出现比作当年移动互联网的出现，移动互联网的应用呈现是App，很多业界人士统一认知，AI应用的呈现形式是Agent；字节的另一款产品“豆包”，主要的呈现形式就是一个综合性的AI智能体平台，可见Agent在其产品里的认知很深刻。

2. 人工智能领域需要一个快速构建AI应用的平台

移动互联网时代有快速构建App的标准技术，发布App的应用商店，那AI时代的应用开发平台是什么？应用发布平台又是什么呢？这个时代需要有一个更低的门槛，帮助用户快速构建AI应用。

3. 豆包的发展加速了扣子的研发

豆包早期平台内的智能体是由官方为了丰富AI引用场景，发布了20多个官方智能体，包括写作助手、图片生成等，但后续将创建智能体交给了第三方和用户，推测豆包官方感受到了创建智能体的有限性，要促进AI智能体的生态，需要一个更专业的AI智能体开发平台。

2.4 核心能力

1. 快速开发AI应用、智能体

无编程基础也可使用，快速搭建智能体。

2. 灵活的模型选择与编排

1）Prompt（可自动优化已编辑的提示词）

提示词编写，是用户创建智能体最基本的技能，很多智能体，通过精心的编排和设计提示词基本都能达到比较好的效果，扣子提供了提示词优化的功能，不过没有提示词模板，对于没有提示词基础的用户，可能不是很友好。

来源：扣子-创建智能体

2）插件（700多个）

插件是构建AI应用必不可少的能力，大家都知道大模型只是提供了文本生成等能力，但不具备搜索引擎、网页内容查询等能力，构建AI应用的过程中，不仅需要大模型的基础能力，还需要把大模型武装起来，这时候就需要插件来支持，插件本质是各种API服务，扣子通过调用这些API来实现各种功能。

扣子可根据左侧的提示词，自动生成一些插件，提高用户操作效率。

第三方大模型：插件中还包含第三方模型服务，如通义千问等，用户可根据需要自行选择模型。

来源：扣子-创建智能体

3）知识库（可自建/上传）

帮助模型学习更多知识，解决一些专业问题，在解决一些垂直行业的问题，提供知识库是非常有必要的，也是提高模型生成内容的准确性，扣子可自建/上传本地文件、网页、笔记、数据表、图片等。

来源：扣子-创建智能体

4）记忆能力

由于部分模型存在一些上下文限制，模型的记忆能力有限，若需让产品有长期记忆的能力，扣子提供了变量、数据库、文件等长期记忆功能。

来源：扣子-创建智能体

5）工作流（编排服务，提供模版）

对于需要通过一系列流程、规划才能实现的AI应用，工作流功能提供了比较好的编排服务，对于有编程基础的人员是比较好的体验，不过对于不会编程的人员，使用起来还是有门槛的，好在扣子提供了工作流模板，在一定程度上降低了部分功能门槛。

来源：扣子-创建应用

3. 应用发布

1）与集成多渠道发布豆包、扣子商城、应用分发平台、社交媒体账号平台、开

发者社区。

2）与外部系统集成。

4. 商店

用户可以将自己创建的智能体发布到商店，也可在商店直接使用他人已发布的智能体，提高效率。

来源：扣子-商店

2.5 用户痛点与需求

1.AI应用自研的门槛高，投入成本大

2.单一的AI应用功能扩展性差，资源集成工作量大

3.应用场景复杂多变（用户需求多样，且个性化，难以找到解决个性化需求的AI应用）

2.6 商业模式

主要向开发者收费，较典型的SaaS增值付费模式，分为基础版与专业版。

1.基础版

1）基础应用开发能力：限制团队可使用人数、知识库使用空间、API调用量等。

2）模型使用权限：可使用的模型有限，更多模型需开通专业版。

3）AI应用使用量：发布到扣子商店后，限制AI应用的使用量。

2.专业版

1）基础应用开发能力扩充：不限制API调用次数等，限制调用频率等。

2）可使用模型种类增多：可使用火山方舟上更丰富的模型与版本。

3）AI应用使用量、调用量不做限制：按照专业版计费方式收费。

2.7 挑战与难题

1. 对于没有编排基础的用户

1）产品的使用难度还是比较高

2）使用关键配置功能门槛较高

3）模型效果难以达到预期

2. 对于有编排基础的用户

1）智能体的商业变现模式还不清晰

2）开发者缺乏专业、丰富的知识库资源

三、总结

字节的扣子应用降低了AI开发门槛，集成丰富的插件与强大的功能，支持快速构建、部署AI Bot，并一键发布至多平台，操作简单、功能丰富；但目前只能部署到有限的应用中，无法将机器人嵌入到更多的应用中，降低了系统的灵活性和适用性。