惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

H
Heimdal Security Blog
A
Arctic Wolf
K
Kaspersky official blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
L
LINUX DO - 热门话题
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
D
Docker
爱范儿
爱范儿
T
Tenable Blog
C
Check Point Blog
B
Blog
C
Cisco Blogs
Vercel News
Vercel News
The Cloudflare Blog
T
Threatpost
NISL@THU
NISL@THU
T
Tor Project blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Palo Alto Networks Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
T
Tailwind CSS Blog
G
GRAHAM CLULEY
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
SecWiki News
SecWiki News
博客园 - 司徒正美
S
Security @ Cisco Blogs
GbyAI
GbyAI
S
Secure Thoughts
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
The Register - Security
The Register - Security
Recorded Future
Recorded Future
Cloudbric
Cloudbric
Webroot Blog
Webroot Blog
N
News and Events Feed by Topic
Y
Y Combinator Blog
博客园_首页
T
Troy Hunt's Blog
The Hacker News
The Hacker News
雷峰网
雷峰网
Google DeepMind News
Google DeepMind News
U
Unit 42
AWS News Blog
AWS News Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
V
Visual Studio Blog
博客园 - 聂微东
有赞技术团队
有赞技术团队
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
译体验|Salesforce:2024 客户连接体验报告
鹈小鹕 · 2024-06-04 · via 人人都是产品经理

这篇文章,作者翻译了第六版的《客户连接状况报告》,通过对全球14300名消费者和商业买家对AI、数字化转型和宏观经济趋势如何改变客户参与度的见解,分享给大家。

核心发现

成本的上升和优先级的转变,促使客户重新思考他们与品牌的关系。与此同时,企业也感受到了提高效率的压力。尽管生成式人工智能等技术有望提升客户体验,但客户对其中涉及的风险保持警惕。这就为企业创造了机会,通过以信任和人与人之间的联系为基础的技术战略,来推动差异化发展。

第六版的《客户连接状况报告》调查了全球 11000 名消费者和 3300 名商业买家,以发现:

  • 经济变化如何重塑客户期望和行为
  • 客户在整个购买生命周期中与公司互动的方式
  • 客户对人工智能(AI)等新技术的看法

01 | 不断变化的世界动摇了客户的期望

通货膨胀和技术进步等综合因素正促使人们重新思考什么是最重要的,包括他们在哪里花钱以及如何花钱。62% 的消费者最近重新评估了他们的优先事项。

许多人最关心经济问题:生活成本是优先考虑的首要因素,而更优惠的价格则是他们更换品牌的最常见原因。

然而,客户并不是一心一意地追求物美价廉,这就给品牌留下了比价格更大的竞争空间。产品质量仍然至关重要,客户体验也是如此。80% 的客户表示,公司提供的体验与产品和服务一样重要。

个性化是现代客户互动的原则,近三分之二的客户表示,他们希望公司能够调整体验,满足他们不断变化的需求和偏好。

然而,大多数客户认为公司只是把他们当作一个数字,而不是独立的个体。对消费者尤其如此,因为他们的交易额相对较小,不会像大额和进展缓慢的商业交易那样受到特别关注。

在满足需求方面,客户喜爱的品牌在竞争中具有优势,但即使是它们也有改进的空间。

客户知道,公司依赖数据来满足它们个性化互动的标准,但他们希望在交出数据时有所回报。客户提供的数据越多,他们期望的体验就越好。

如今,越来越多的客户将数据视为决定他们能否获得所需的快速定制体验的因素,而非消费。

生成式人工智能等技术突破可以帮助企业扩大支持和个性化,并进一步提高客户的标准:81% 的客户希望随着技术的进步能获得更快的服务,73% 的客户希望获得更好的个性化服务。

对由于深知数据的价值,客户对数据的保护意识日益增强。但企业也有机会赢得他们的信任。

例如,如果能明确说明数据的使用方式,而不是埋藏在冗长的用户协议中,客户会更乐意提供数据。这样做的部分原因是,人们普遍认为,并非所有公司在使用数据时都能最大限度地让客户受益,而且公司收集的数据超出了他们的需要。

当然,并不是所有的数据都一样。当公司直接从其平台收集第一方数据(如网站点击)时,客户会更放心。

02 | 客户互动玩法不断演变

在经历了早期疫情封锁的限制之后,顾客在 2022 年又匆匆回到了实体店。这种被动的狂热通常被称为“报复性购物”,现在正逐渐趋于平衡,线上和线下渠道的参与度平分秋色。客户预计,到 2024 年,他们的在线互动将略有增加,恢复向数字渠道的转变。

无论在哪里接触,客户都希望公司能同样满足他们的需求。74% 的客户希望能在网上完成他们能亲自或通过电话做的任何事情。

数字交易正在增加,但实体店对推动购物者参与度仍然至关重要。零售商正在调整和优化商店,消除购物者的摩擦,并提供更有竞争力的体验。

如今,许多经营高级或技术性商品的零售商已经提供了高接触服务,提醒购物者亲自到店的好处。零售商正在探索额外的服务和体验,使他们的商店体验与竞争对手有所不同。从个人购物到举办独家产品和优惠的大促活动,这些接触都能让客户感到被认可、理解和欣赏,从而建立忠诚度。

企业买家平均通过 10 个渠道与公司接触,而消费者通常使用 8 个渠道。客户决定使用哪种渠道取决于他们所处的位置和正在做的事情。71% 的客户会根据具体情况选择不同的渠道。

Facebook 是全球最受欢迎的品牌互动社交平台,但不同地区的热门平台差异很大。例如,在德国、印度、意大利、荷兰、新加坡、南非、西班牙、瑞士和阿拉伯联合酋长国,WhatsApp 是领先的平台。

随着利益相关者数量的增加和预算的严格审查,B2B 的销售周期已经延长。公司专注于从每次采购中获取最大价值,69% 的销售专业人员表示销售越来越难。

B2B 客户希望销售代表能够充当值得信赖的顾问,花必要的时间了解他们的目标。然而,近四分之三的企业买家表示,销售关系给人一种交易的感觉,缺乏应有的深度和个性化。63% 的企业买家表示,大多数客户体验都没有达到他们所期望的水平。

虽然复杂的情况下提供帮助很重要,但对于简单的问题,客户通常更喜欢常见问题列表和聊天机器人等自助服务工具。对于数字原住民(即千禧一代和 Z 世代)来说,尤其如此。

不过,自助服务工具确实需要周全的部署。例如:超过三分之二的客户在经历过一次负面体验后,就不会再使用公司的聊天机器人。72% 的客户使用过自助服务门户,55% 的客户使用过自助聊天机器人。

近一半的客户(包括五分之三的千禧一代)愿意为更好的客户服务支付额外费用。即使在对价格敏感的时代,这也凸显了客户体验的重要性。

现在,大多数客户都希望在联系后立即得到答复。这对服务团队来说是极具挑战性的任务,也是提供优质服务的首要条件。即时响应是一种差异化竞争优势,因为即使是最受欢迎的品牌也无法始终如一地让客户与服务人员之间的联系变得快速而简单。77% 的客户希望在与公司联系时能立即与某人互动。

将良好客户服务放在首位的公司,不仅能提高声誉,还能拓展业务。88% 的客户表示,良好的客户服务使他们更有可能再次购买。

优质服务会影响客户的购买决策,赢得客户的原谅,并带来口碑和转介绍。在服务方面的投资所带来的好处远不止是改善流失率。这对企业买家尤其如此,他们的交易规模庞大,因此做好客户服务至关重要。

越来越多的客户希望公司提供积极主动的客户服务。然而,虽然大多数客户希望公司能够预测他们的需求,但他们通常发现客户服务本质上是被动的。

总的来说,客户花费大量的时间和精力来解决服务问题。当客服人员的培训和装备参差不齐时,客户会觉得,获得好的服务要靠运气。

客户重视跨渠道、设备和部门的一致性。然而,一致性并不是标准,许多客户发现自己向不同的客服人员重复信息,这意味着信息孤岛仍然存在。

归根结底,技术和流程整合不佳,让 55% 的客户感觉他们通常是在与不同的部门互动,而不是与一家统一的公司整体打交道。消费者对企业的第一大不满就是体验脱节。

03 | 随着人工智能成为主流,信任差距正在扩大

快速发展的生成式人工智能已经吸引了世界,从大语言模型中创建文本、图像和视频等新内容。生成式人工智能有望通过扩展内容创作来节省时间和资源。六成的办公室工作人员正在使用或计划使用生成式人工智能。

虽然大多数客户对人工智能持开放态度,但自从生成型人工智能出现以来,这种情绪有所下降。与消费者相比,商业买家对生成式人工智能将改善客户体验更有信心,这一点也得到了客户互动一线员工的认同。

千禧一代和 Z 世代——伴随互联网成长的一代——对生成式人工智能更为兴奋,而老一辈则更为怀疑。随着年轻一代在市场上获得影响力,人们对这项技术的态度可能会升温。

要进行商业交易,信任是必不可少的。然而,信任是复杂的、多方面的:例如,客户可以信任一家公司的产品质量,而不信任其环保承诺。许多客户相信公司会尊重他们的隐私并诚实守信,但只有一半的人表示他们在更广泛的意义上信任公司。

在信任度方面,一个具有影响力的领域是合乎道德的人工智能。只有一半多的客户相信公司会以合乎道德的方式使用人工智能。68% 的客户表示,人工智能的进步使公司变得更加值得信赖。

大多数人都担心人工智能对数据安全、道德和偏见的影响。为了解决这个问题,公司可以集中精力,以透明的方式宣传如何使用人工智能,并明确表示,他们的员工——而不是技术——掌握着主导权。

例如,仅有 37% 的客户相信人工智能的输出与员工的输出一样准确。因此,81% 的客户希望真人能够参与其中,对这些结果进行审查和验证。

随着人工智能被越来越多地应用于公司业务中,客户也在担心如何负责任地使用这项技术。公司可能一如既往地需要数据,但保护客户的最好方法是建立方法论,优先保证数据的安全和客户的信任。

在制定人工智能战略时,公司可以通过关注客户定义的优先领域来加深信任。透明度是客户需求的基础。超过一半的客户表示,提高人工智能应用的透明度将增强他们的信任。对人工智能输出内容的验证紧随其后。

原文地址:https://www.salesforce.com/resources/research-reports/state-of-the-connected-customer/

译者:鹈小鹕;公众号:鹈鹕全面客户体验管理(ID:CEM-tihu)

本文由 @鹈小鹕 翻译发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图由作者提供

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。