在 “银发浪潮” 席卷、中国 60 岁及以上人口占比超 20% 的深度老龄化背景下，“AI + 养老” 借技术东风成为资本与市场关注的热门赛道，巨大刚需催生了庞大市场潜力，却也陷入 “新诈骗” 与 “伪智能” 的双重困局

在“银发浪潮”席卷而来的今天，中国60岁及以上人口占比已超过20%，进入深度老龄化社会。巨大的刚需催生了庞大的“银发经济”市场，叠加人工智能技术浪潮，“AI+养老”成为了一个备受资本与市场瞩目的热门赛道。

然而，“AI+养老”尚在探索中，针对中老年群体的AI诈骗案件却已频频发生。

2025年8月，河南一位李奶奶接到孙子带着哭腔的求救电话，声称打架被抓急需4万元私了，心急如焚的老人险些上当，所幸被老伴及时阻止。

2025年10月，台北一名70多岁老妇被假冒“费玉清”的诈骗集团骗取超千万元新台币（约合人民币233万元）。诈骗持续8个月，直至亲友察觉异常劝其报案才发觉受骗。

图源：微博

从利用AI技术冒充亲人求救、伪造明星恋爱，到冒充AI导师用“轻松赚钱”“包教包会”等口号吸引老年人买课或投资项目，再到各类打着“智能健康”旗号却名不副实的AI产品在市场中鱼龙混杂。

关于“AI+养老”的“新诈骗”与“伪智能”，不仅严重侵害了老年群体的财产安全与身心健康，更在不断消耗着社会对这项新兴技术的信任基础。这让人不禁要问：在喧嚣与泡沫之下，什么才是AI养老应有的价值回归？

01 技术围猎：老年人成为AI诈骗重灾区

据公安部数据显示，2025年一季度全国AI换脸诈骗案环比增45%，老年群体受骗占比达38%。

纵观这些AI诈骗案例，其方式大致可归为两类：一类是借助深度伪造技术，合成子女、名人的音视频，以各种理由情感绑架，诱骗老年人迅速转账；另一类则是利用了老年人对权威的信任以及健康需求，借助AI技术伪造“主持人”“名医”“专家”形象，骗取中老年群体信任，高价兜售所谓的神药与保健品。

据蚂蚁集团披露的数据显示，有3万多名老人因轻信“特效保健酒”广告被骗超10亿；700多人组团假扮老中医导致全国超10万人受害。

而除了直接诈骗，围绕AI技术本身编织的“创富神话”同样害人不浅。

这些骗局通常以“免费学习AI”“零基础月入过万”“包教包会”为诱饵，先是精准投放建立信任，接着制造“名额有限”的紧迫感促成冲动消费，最后进行层层收割直至消失。

截止10月13日，在黑猫投诉平台搜索“AI课”，相关结果高达5963条，其中涉及老年学员的不在少数，投诉问题涵盖夸大宣传、诱导消费、效果与承诺背离、退费难等。

图源：黑猫投诉平台

一位投诉者称，家中70多岁的老母亲并不具备学习AI知识的能力，却被平台承诺的“低风险高收益”诱导购入其AI课程，前后缴纳培训费累计达7798元。不仅课程没有任何实质性的教学，他们根据所报AI培训课程操作2个月，收益也只有1.6元，与宣传严重不符。

图源：黑猫投诉平台

为何老年人会成为AI诈骗的重灾区？在《节点财经》看来，这背后是技术盲区与情感空缺的双重脆弱。

许多老年人对AI等新技术的认知存在天然盲区，难以识别高度仿真的诈骗手段。并且，据北京师范大学的研究显示，老年人平均每天使用短视频应用达2.83小时，空巢老人甚至将直播间主播称为“干儿子”“干女儿”。这种深层的情感需求，使他们更容易相信AI账号模拟出的虚假关怀，从而陷入“明星恋爱”“高收益理财”等骗局。

面对这些挑战，我们需要从技术和社会两个层面构建更坚实的防护网。

例如，在技术层面，以AI对抗AI已成为必然选择，例如一些智能产品的AI助手不仅可以自动接听那些烦人的营销、骚扰和诈骗电话，还能虚构信息与对面热聊，浪费骗子的时间；还有企业推出“AI拍图打假”功能，能在秒级内识别虚假医疗产品并提示风险。

子女这边也要成为老人的“数字监护人”，通过“三帮三查”协助防范：“三帮”即帮安装反诈APP、帮开启短视频平台的“银发模式”、帮绑定“家庭守护”功能（如微信的“亲属卡”可设置消费限额，避免大额损失）；“三查”即定期排查新增APP、陌生群聊和消费账单，避免老年人隐瞒被骗情况。

而在社会层面，亲情和社区的陪伴不可或缺。子女应常与父母沟通，鼓励老人积极参与社区活动；社区也要多开展线下社交活动，帮助老人提升对新型骗局的认知和警觉。用真实、稳定的人际温暖抵御机器模拟出的虚假关怀，才是守护长辈晚年安宁的根本之道。

02 乱象丛生：AI养老市场的“伪智能”陷阱

只有不了解前沿技术的老年人，才会被各种名目的AI骗局捕获？如果你真的这么想，那就有些“天真”了。在“AI+养老”这条赛道，受骗的可远不止老年群体。

当前，AI养老产业在政策与需求的双重驱动下迎来爆发式增长。据中国老龄化国家委员会与工业和信息化部联合发布的《智慧健康养老产业发展白皮书（2025）》数据显示，养老服务机器人赛道近三年年均复合增长率超过50%，预计未来五年市场规模将突破1200亿元人民币。

然而，在这片繁荣景象下，一股名为“伪智能”的暗流正在悄然涌动。

据国家消费品质量监督检验中心2025年初的专项抽检结果显示，市面约35%的养老服务机器人受检产品在“智能交互”和“环境适应性”核心指标上未达到其宣传标准的50%；部分产品关键功能（如跌倒检测）的实测准确率甚至低于70%，远未达到可靠应用水平。

也就是说，这些号称“智能”的产品，实则仅是程序化、模板化的自动化机器，无法真正理解用户意图、适应复杂环境、进行个性化持续学习。

图源：养老科技前沿

比如，一些“对话陪伴机器人”的交互完全依赖于固定的问答库，一旦用户的提问超出预设范围或句式稍有变化，便会答非所问，完全不具备人类对话中的逻辑推理与情感共鸣能力；一些“娱乐服务机器人”只是将收音机、天气播报、视频播放等功能组合进机器人外形中。各项功能间缺少协同关联，与机器人应具备的“智能”特质相距甚远。

而有些“危机预警机器人”则危害更大。它们宣称具备跌倒检测、异常行为识别等安全守护功能，但因传感器配置简陋、算法模型训练不足，在真实复杂的家居环境中，漏报率可超过40%，这让其核心安全功能形同虚设。

当消费者尤其是满怀孝心的子女，屡次被华而不实的营销话术所误导，购买到名不副实的产品，便会对整个养老服务机器人行业产生普遍的怀疑。这种“劣币驱逐良币”的效应，严重损害了行业的声誉，并可能扭曲市场信号的传递，导致资本和资源更多地流向营销包装而非底层的技术研发，从而阻碍了整个产业的健康与可持续发展。

因此，《节点财经》在这里对AI养老乱象的探讨与批判，并非否定技术本身，而是为了刺破泡沫、正本清源，让我们从对“智能”概念的盲目崇拜，回归到对老年人真实需求、产品可靠性与技术人文温度的深刻洞察上，这正是所有AI养老价值创新的起点。

03 价值回归：国内外的创新路径与商业落地

不管是“新诈骗”还是“伪智能”，面对这些乱象，AI养老产业迫切需要实现价值回归，探索真正有商业价值和社会意义的创新路径。而放眼全球，国内外已有众多创新尝试。

例如，韩国为应对独居老人的孤独与健康监护问题，推广了由Hyodol公司开发的AI玩偶。这款玩偶内置了基于ChatGPT的对话系统，不仅能与老人进行日常交流，主动提醒他们按时吃饭和服药，其内置的传感器还能监测老人活动、识别消极情绪，自动向护理团队或家人发出警报，体现了其在情感陪护与安全监护上的双重价值。

图源：Hyodol官网

在新加坡，台达研究院开发的AIDEN服务型机器人则展现了另一种形态。它能够在组屋区自主搭乘电梯，为长者提供送餐和生活必需品配送服务。在与新加坡非营利组织Lions Befrienders的合作中，AIDEN代替工作人员执行重复耗时的送餐任务，平均每月为其节省了44个小时，让工作人员能将更多时间用于与长者进行面对面互动和陪伴。

图源：台达研究院（新加坡）

而在国内，能够辅助老年人日常行走、身体锻炼的外骨骼机器人，正通过 “以租代售”的商业 模式破解普及难题。以泰山景区为例，外骨骼机器人统一执行80元/3小时的租赁标准，单块电池续航可达8小时。这种模式不仅降低了使用门槛，更通过实际体验建立了用户信任。

这些多样化的产品和方案，清晰地勾勒出AI养老场景化落地的三大核心方向：• 康复辅助：以外骨骼机器人为代表，通过柔性传感器与深度学习技术，能有效帮助偏瘫老人进行站立和行走训练，提升康复效率；• 情感陪护：通过多模态情感计算，超越简单对话向情绪识别与响应演进，提供真正的情感关怀；• 智慧环境：通过非接触式传感器（如毫米波雷达、智能床垫）实时监测生命体征，尽可能降低误差率，并提前预警健康风险。

与此同时，从“单一功能”向“生态整合”转变，也正成为AI养老的创新方向之一。

在美国，专注于老年生活服务的Solera Senior Living公司，联合五家企业打造的“互联养老联盟”，通过AI驱动的生态系统、协调的治疗计划和安全的数据共享，在试点社区实现了老年群体的跌倒概率、住院率的有效降低。

在国内，以上海徐汇区推出的 “AI+养老创新实践区” 为代表，其推出的全国首家“AI+养老”体验馆——“晞颐·AI体验馆”，集聚了一批养老领域的科技产品，覆盖“具身智能的养老机器人照护”、“老年认知障碍数智化筛查照护”等十大应用场景，旨在通过技术重塑养老服务流程，让AI养老从单点技术突破走向系统化生态构建。

图源：上海区情观察

此外，《节点财经》认为，要想构建健康、可持续的AI养老产业生态，除了在技术与场景层面的深入融合，更需在监管与标准层面做好顶层设计。

例如，建立养老服务机器人的智能等级评价标准，对机器的环境交互、认知决策、个性化服务等核心能力进行量化测评和分级认证；强化广告宣传监管，对产品宣传中使用的“智能”、“AI”等术语进行严格规范等。

总之，在全球老龄化加速的背景下，AI养老产品或解决方案的成功标志不应是技术的炫酷，而是老年生活品质切实、可衡量的提升。只有回归需求本质、构建可持续商业生态的创新，才能真正推动AI养老产业走向成熟与规范。