AI超越人类的临界点已经到来，2025年底的人工智能水平将在纯粹智商上碾压人类。最新达沃斯论坛揭示科技领袖惊人共识：记忆能力成为AI突破的最后壁垒，一旦解决将彻底改写人机关系与经济形态。特斯拉Optimus等实体智能体的进展，正在加速人类税制向‘农业税’时代的革命性转变。
什么时候是AI超越人类的临界点？
根本不是什么几年后，其实就是现在。
更直白些说：纯粹以“智商”论，2025年底的人工智能水平，绝对已经在人类之上。
（上图是AI画的）
这点可以不同意，但这是好几个大量使用AI人的共识。
很多人觉得现在的AI还“不好使”，这其实是一个巨大的错觉。我个人建议是如果没体会到，那赶紧调整自己使用AI的方法。
它不好使，不是因为智商不够，而是因为它“失忆”了。
你身边的真人，拥有人生几十年的阅历和工作三五年的上下文，而它没有。
这根本不是智能问题，这是更可怕的“记忆”问题。
就在刚闭幕的2026年达沃斯世界经济论坛上，科技领袖们描绘了一个近在咫尺的未来图景——AI技术正从“狂飙突进”转向“深耕细作”。
大家的认识不是不一样，而是非常一样。
恐怖的不是分歧，而是共识。
Anthropic公司CEO达里奥·阿莫代伊在论坛上抛出了一个震撼预测：具备超人类能力的通用人工智能（AGI）可能就在2026至2027年间问世，白领入门级岗位将面临大规模消失。
马斯克的时间表则更为激进：“到今年年底，不迟于明年，我们可能会拥有比人类更聪明的人工智能”。
DeepMind的哈萨比斯虽然保守，但也认为2030年前实现的概率高达50%。
至于奥特曼，OpenAI的路线图早就摆在那了。
这背后有一个没明说、但令人生畏的隐性共识：AI开发已进入“自我加速”阶段。
这事起于ChatGPT的发布，但变成强力自我改进力量现在看和编码能力进步有关。
Anthropic透露了一个细节：在他们公司内部，程序员基本不写代码了，仅负责编辑和审核模型生成的代码。
大家要注意，现在经常说的Claude Code和之前的编码工具，包括Copilot等等，它不是一个东西。
这是真的《无人公司》的路线和智能原生，而这条路线上的发展等等，恐怕我算是下判断早且比较准的。
参见：AI的脉络：非共识时刻的认知价值
这意味着什么？
意味着谁不这么干，谁就是龟速；而当所有人都这么干，进化的速度将彻底脱离人类线性增长的逻辑。
我们人类进化了几万年，其实变化不大；但这种递归式的进化，将让AI在极短时间内走完人类几千年的路。
人类的智能严重依赖工作记忆，但我们的内存条太短了，这是人类智能的天然瓶颈。
奥特曼将记忆能力视为通往超级智能的“最后一块拼图”。
他预测，一旦AI能够记住你生活的每一个细节、每一个微小的偏好，这种能力将变得“非常强大”。
这也是业界的共识：限制AI表现的，不是算力，是记忆。
这东西要么搞不定，一旦突破，就像当年的AlphaGo一样。
人类真的搞不过，不管是记忆的量级还是精准度。
更重要的是，记忆将改变我们与AI的关系——“随着AI保留我们的想法，我们将真正与它们建立关系”。
正在实现中的记忆革命意味着，不久的将来，会有一个永不遗忘的“数字自我/亲人/伴侣”陪伴我们一生。
这种持续、完整的记忆能力，是AI最终超越人类的关键一跃。
过了这就真的过了。
绝大多数岗位会消失，然后新的公司形态和经济形态将在旧时代的废墟中孕育成长。
马斯克在达沃斯上给出了一个冷冰冰的经济学公式：经济产出 = 机器人平均生产力 × 机器人数量
在这个公式下，当机器人数量超越人类，且生产力也超越人类时，传统经济学将被彻底改写。
现实中，特斯拉的人形机器人Optimus进展超出预期，马斯克自己估计2027年底可能面向公众销售。国内的机器人虽然当前偏向表演，但制造和场景优势依然巨大。
看到这个，我想到了一个极具历史感的比喻（最早是从盛景春哥那听到的）：
大家还记得2006年吗？那一年，中国取消了征收几千年的“农业税”。
为什么取消？因为在工业文明的滚滚洪流面前。
如果智能体大爆发，理论上，和人类劳动相关的税种，就是未来的“农业税”。
不妨畅想一下那个世界：地球上有5000亿个智能体（含实体的和虚拟的），每个智能体每年产值1万美金，GDP就是5000万亿美金。只要增收10%的税，就是500万亿美金的财政收入——而当前全球GDP总和也就100多万亿。
到那时，人类那点基于肉体和简单脑力劳动的产值，可能真的不值一提。
最近谷歌DeepMind近期发布的D4RT（将2D视频极速转化为4D数字世界）又是一个大进展。
它可能会加速AI走向物理世界。
最后我想说的是，只要你反复使用当前的顶级模型，你就知道：
“超越人类的能力”已不再是一个遥远的预言，而是正在悄然展开、只待“记忆”唤醒的现实。
真的没什么好怀疑的。当然可以怀疑自己用错了！
本文作者：李智勇，《无人公司》《终极复制》作者
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