前几天OpenAI发布Sora模型后，整个AI圈像是炸了一般。各个大佬也纷纷发言表达看法，甚至有媒体都已经开始传播赚钱的故事。但作者的建议是：不用焦虑，先不要急。

嗯，这两天被技术刷屏了。

你看到了吗？

Open AI和去年一样，大过年出来炸街，推出一门“文生视频”（Text-to-Video Generation）的技术，还给它起个名字，叫Sora；我英文不好，索性叫它「索拉」。

它的能力，相信你也有目共睹，有关内容网络上也有不少，我也比较好奇，打开自己ChatGPT账号看了下，还没有体验权限。

然后，我的朋友圈也有不少垂直领域专家、学者、创始人出来浅谈；有的说：厉害了，只要一段咒语就可以生成你想要的东西，如果不会写，交给AI让它帮你写。

不能体验视频，索性体验下指令魔法吧。我想制作一段品牌15秒的TVC，描述一个女人拿着某品牌牛奶的创意广告。

找GPT试了下，它给的答案是：

在昏黄的晨光下，一位穿着轻盈夏装的女士，踏着柔软的草地，手中轻握一瓶光泽璀璨的品牌牛奶。她优雅地行走于一片盛开的野花之中，微风轻拂，牛奶瓶随着她的步伐轻轻摇曳，捕捉着阳光的每一次闪烁。

女士停下脚步，轻轻打开牛奶，将这纯净的液体倾倒入一个透明的高脚杯中，牛奶与晨光相遇，仿佛融入了大自然的清新之中。

画面缓缓推进，只见她轻抿一口牛奶，闭眼享受这份来自大自然的赠礼。画面定格在她满足的微笑上，随后是品牌标志缓缓显现，背景淡入一句温暖的标语：“从大自然到您的桌上。”

此刻，一切都显得如此纯净、宁静，仿佛时间在这一刻静止，留下的只有与自然的和谐共鸣。

GPT-4的咒语，我用国产大模型KIMIChat试了下，也可以；用智谱AI，和其他大模型给出的答案，可能差点意思。

至于文案能生成什么样的创意视频，我不知道。

当面对一项新技术、新软件出现时，我遵循一个简单的评估准则：是什么？有什么作用？怎么利用它？相较于宏观层面讨论，我更关注于个体、中小企业的应用。

所以，遇到事情不要慌。

梳理一下，大家评价主要围绕7个维度扩散开来，分别是：技术创新、技术优势、技术细节、行业影响、伦理和安全担忧、市场反应、以及用户体验。

这些东西真可以很快给中小企业（个体）带来革命吗？

我认为不会。为什么？

首先，周期问题。

技术存在上下游关系，一个新技术在国外已经开源、或者底层原理被公开供国内参考，那国内头部公司也要一定时间去适应。

等到头部公司将产品开发出来并推出市场后，无论中小公司商用、还是类似复刻GPT-4这样的收费模式，都存在周期，半年、一年，甚至更长，待考究。

想象一下：

京东、淘宝、抖音开发一套短视频生成技术，目的是帮商家弄出更拉风的广告视频，提高获客效率。

听起来很美好，理论上这玩意能让中小公司广告吸引力、卖货能力直线上升。但说实话，中小公司可能一开始对这事儿不怎么上心。

最先尝试并广泛应用这项技术的，是提供软件即服务（SaaS）的B端公司，尤其是专注于市场营销技术（MarTech）的企业。

因为，这些公司可以用这门技术，为客户提供定制化广告，而且营销领域，投入产出比（ROI）是每个人都极为关注的指标。

所以，只有当技术被证明能够制作出更逼真的虚拟内容，提高获客效率，并且仿真技术足够强大时，中小公司可能才真正开始广泛采用。

换句话说，技术一开始得经历一番磨合期，证明自己真能给生意带来实在好处，才能被更多人接受和用上，它可以瞬间爆发，但并非快速普世。

其次，技术实用性。

文生视频，目前还是帮大家创造一些虚拟世界的东西，如同前几年被吹爆的元宇宙。

人们衣食住行终归要回到实体中来，现在能源、食物生产，气候调节、光合作用、生物节律、环境系统大部分还依赖于太阳，除非哪天能造出人造太阳，否则生活方式不会有太大变化。

从根本上说，人类最终目标是生存、繁衍，这些刻在基因中，Sora目前无法推进到治疗疾病、提高粮食生产，带动经济等重要问题上。

那么，文生视频就具有想象空间，就目前来说，还停留在提供娱乐工具、增加点流量、广告点击层面，属于互联网吸引力再分配。

再者，虚拟离不开现实。

Sora能造出个假的世界，可以做到增强现实，甚至未来带上苹果眼罩Apple Vision Pro看的更仿真，但假世界，始终按照我们对真世界的理解来造，它和真正世界是有区别。

比如说：

真实世界有些科学现象，有量子力学定律，牛顿运动定律、热力学定律、进化论、板块构造论….假的世界是造不出来的。

所以，假世界，是简化版真世界，顶多在娱乐方面让我们放松下，对了解真实世界没太大帮助，时间长了，还会让你活在幻想中。

昨天看到一个段子，朋友说：

如果将来90%用户，在抖音上浏览的90%内容是AI生成的，他们还浑然不觉，这会是个怎样的世界呢？还听到个笑话：现在视频创作者用AI出视频大纲，拍完视频后，观众又用AI来总结视频的精华点。

嗯，很有意思，耐人寻味。

不得不说，大小模型的确提高了生产效率，也代替了不少简单的工作，但对一个社会运行、35岁再就业，似乎没那么被需要。

企业用AI来替代人干活，看起来效率提高了，如果他们不给员工培训新技能，就相当于把人从社会里踢出去了，省下的点钱，最后可能因为社会问题又得花出去。

想想看：

有个员工，每天在仓库盘点货品，活很简单，自己很有存在感；突然有一天，老板说，我要用技术迭代你们，弄一个库存工具，一切自动化。

于是，这位员工没了工作。他试图找新工作，但发现自己技能已经跟不上时代了，慢慢地开始感到沮丧和无力。

最后，情绪不仅影响到本人，也会影响到同事、家庭，造成一个连锁反应，最终，公司会发现，为了提高效率而节省下来的成本，实际转化成社会成本，增加了更多负面影响。

因此：Sora很好，但替代不了人。它是一个工具，工具离不开与人共处，不必焦虑，还有很长的路……。