惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
G
Google Developers Blog
T
Tailwind CSS Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
V
V2EX
V
Visual Studio Blog
博客园 - Franky
S
SegmentFault 最新的问题
Jina AI
Jina AI
爱范儿
爱范儿
The Cloudflare Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
D
DataBreaches.Net
C
Check Point Blog
月光博客
月光博客
P
Proofpoint News Feed
T
The Blog of Author Tim Ferriss
罗磊的独立博客
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Y
Y Combinator Blog
Martin Fowler
Martin Fowler

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
AI时代的选择难题:哪个城市才是你最佳的起跑线?
柳星聊产品 · 2025-12-01 · via 人人都是产品经理

当600余款大模型集体“备案”,AI竞争正式从“企业赛”升级为“城市排位赛”。北京一马当先,上海、深圳、杭州紧追不舍,每一座城市都在用独特的产业禀赋与资源密度,争夺下一个“AI青年”。

就在前几天,网信办最新统计,全国大模型备案数量突破600款,中国的AI竞赛已进入城市排位赛的新阶段。

面对北京一马当先、上海深圳紧追其后、杭州异军突起的竞争局面,每一个AI从业者都面临着一个现实问题:去哪里才能实现最佳的职业生涯发展?

作为一名在AI领域探索多年的从业者,我深刻体会到,城市选择不仅关乎一份工作,更关乎你的成长速度、思维方式和未来可能性。

今天,就让我们展开这幅AI城市地图(划到底部即可获取),看看哪些城市能成为你AI之路的最佳起跑线。

01 北京:全要素生态与顶尖资源的聚集地

北京以176款大模型备案数量的绝对优势,稳坐中国AI头把交椅。但数字背后,真正奠定其霸主地位的是全产业链布局与顶尖资源密度。

北京的核心优势在于两点:一是全国最多的顶尖学府,二是互联网时代积累的产业高地。

这里拥有2400多家AI企业,约占全国四成;去年全国696起AI行业融资,北京占213起。从大模型研发到行业应用,从底层框架到上层生态,北京提供了最为完整的职业发展路径。

全球AI顶尖学者中,北京有121人入选,超过全国的40%。对于追求技术深度和前沿探索的人才,这里聚集了最聪明的头脑和最密集的学术交流机会。

选择北京,意味着你将站在离最新技术、最丰富场景和最高浓度人才最近的地方。

适合那些目标明确、不怕竞争,想在AI核心技术或学术前沿有所建树的人才。

02 上海:国际化视野与产业融合的试验场

上海以其特有的精细化与国际化的双重优势,在AI赛道上开辟了独特路径。

作为许多跨国科技公司中国总部或研发中心的首选地,上海的AI发展天然带有跨域、跨界和国际化基因。这里不仅是技术创新的摇篮,更是AI与金融、医疗、制造等传统产业深度融合的前沿阵地。

上海积极布局高性能算力基础设施,其综合算力指数、算力规模位居全国第一。

这座城市正在推进AI在金融风控、精准医疗、智能制造等领域的深度应用,为AI人才提供了广阔的产业融合场景。

选择上海,你将融入一套严谨而开放的产业体系,培养起AI技术与商业价值结合的系统化思维与国际视野。

适合那些对AI产业落地、国际化发展有浓厚兴趣的人才。

03 深圳:硬科技与制造业赋能的沃土

深圳作为“制造之都”,扮演着中国AI的“手”。这座城市的AI发展路径带有鲜明的务实品格——技术必须转化为效率,AI必须赋能产业。

深圳的优势在于强大的制造业基础完善的硬件生态

这里有华为、腾讯等巨头,不仅能自身发展,还能带动一批生态企业。去年深圳AI行业融资120起,已经超越上海。

在AI硬件、机器人、智能终端等领域,深圳提供了无与伦比的产业配套和快速原型能力。从算法到产品,从模型到硬件,这里的AI人才能够亲身参与技术从零到一的全过程。

选择深圳,你将亲身体验AI与硬件、制造的深度耦合,培养起技术落地的务实作风。

适合那些热衷于将AI算法转化为实体产品、解决实际工程问题的实干型人才。

04 杭州:创新生态与敏捷开发的温床

杭州近年来在AI赛道上的表现,堪称一匹矫健的“黑马”。这座以电商闻名的城市,正在全力打造自己新的科技名片。

杭州的独特魅力在于其浓厚的创新创业氛围高效的产学研转化机制

随着DeepSeek-R1的横空出世,以及宇树科技机器人的走红,杭州一举成为这个春天最热门的AI产业城市。

浙江大学过去十年的AI成果发表量仅次于清北,为这座城市输送了大量人才。

杭州的AI生态混合了浙大的学术底蕴、阿里系的创业基因和这座城市特有的创新活力,让创意更容易遇见机会,技术更快转化为价值。

选择杭州,意味着你将成为一个活力生态圈的一部分,在这里,敏捷开发和快速迭代是生存法则。

适合那些不喜欢论资排辈,相信技术能改变生活,有点理想主义又肯踏实干活的“创造者”。

05 广深杭之外:区域中心的差异化机遇

南京、成都、武汉等区域中心也提供了独特的价值主张。这些城市作为区域中心,通常生活成本低于一线城市。

它们可能没有那么多科技巨头,但往往在特定领域形成了独特的产业生态——南京在政企联合模型上表现突出,成都聚焦文旅、游戏AI,武汉则AI产业增长迅速,光谷已形成全产业链。

选择这些城市,你能更深入地融入特定产业场景,参与从零到一的构建过程,个人成长与城市发展同步。

适合那些希望平衡工作与生活,并愿意在某一特色领域成为专家的人才。

06 选择城市的底层逻辑

面对这些各具特色的城市,如何做出适合自己的选择?

参考一下下面的地图。

我认为有几个底层逻辑值得深思:

第一,紧跟技术趋势选择赛道:AI正在从“推理智能”迈向“行动智能”,AI Agent正成为AI产业的重要拐点。选择那些在你关注的技术方向上有深厚积累的城市。

第二,围绕产业链布局知识链:不同的城市AI产业结构不同,根据你的专业方向,选择相应的产业高地,才能获得更多的同行者和发展机会。

第三,关注城市的“创新浓度”:有些城市可能整体规模不大,但特定区域的“创新浓度”很高。在这些浓度高的区域,你更容易找到志同道合的伙伴,形成持续进步的成长环境。

第四,理解城市的“隐性知识”:每座城市都有自己独特的做事方式和评判标准,这些“隐性知识”往往比显性的政策更能影响你的发展。保持谦逊的学习心态,理解并融入当地的工作文化。

最后的话

没有最好的城市,只有最适合的选择。

站在AI时代的风口上,我们这一代人是幸运的。中国的AI发展正呈现出百花齐放的城市格局,每座城市都在寻找自己的道路。

北京的博大、上海的精细、深圳的务实、杭州的活力,都为年轻人提供了不同的可能性。

而真正的赢家,不是选择了某座城市的人,而是在任何城市都能找到自己的位置,并为当地AI生态贡献价值的人。

希望你在阅遍这张AI城市地图后,能找到那个能让你尽情挥洒才华、实现自我价值的地方。毕竟,最好的选择,是让选择成为最好的。

希望带给你一些启发,加油!

本文由人人都是产品经理作者【柳星聊产品】,微信公众号:【柳星聊产品】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。