Mappa 作为聚焦公平评估的 AI 行为智能平台，精准切中了传统招聘中主观偏见导致的决策难题。其核心是通过语音模式识别技术解析求职者特质，推动评估从 “主观判断” 向 “精准匹配” 转型，且已展现出强劲的市场潜力与社会价值。

Mappa的愿景是，在各类场景中为人们提供更公平的评估方式。

即便招聘方已经审阅了求职者的简历、求职信，也完成了面试环节，但为某个岗位选出最合适的候选人，依旧是一个充满不确定性的过程。

招聘经理在做决策时，往往会依赖自身固有的认知偏见或直觉判断，这使得整个招聘流程远非一门精准的科学。

基于此，Sarah Lucena 创立了 Mappa：一款基于 AI 技术的行为智能平台，旨在减少招聘过程中的主观猜测成分。

Mappa 训练了一个 AI 模型，该模型能够识别与特定特质相关的语音模式，例如沟通风格、共情能力和自信心等。求职者只需回答 Mappa 的 AI 智能体提出的几个问题，之后平台就会向招聘经理推送一份候选人短名单，名单中的候选人所具备的特质都与目标岗位高度匹配。

Mappa 是 2025 年旧金山 TechCrunch Disrupt 大会创业大赛的 20 强入围企业之一。

Lucena 在接受媒体采访时表示：“Mappa 进入市场的目标，是真正深入地去理解人。我们并不会将人的特质简单地归为好或坏，而是认为这些特质只有匹配或不匹配之分。”

2023 年，Lucena 与两位联合创始人 Pablo Bérgolo、Daniel Moretti 共同创立了 Mappa。

目前，公司已完成一轮 340 万美元的种子轮融资，领投方是 Tim Draper 旗下的投资机构 Draper Associates。

在不到三年的时间里，这家初创企业实现了快速扩张：在美国市场已拥有超过 130 家客户，年化经常性收入突破 400 万美元。

Mappa 称，自身最大的优势之一在于数据。该公司专门构建了经过高度精选的数据集，这些数据集的唯一用途就是解读人类行为。

起初，Mappa 尝试通过分析求职者的视频材料和线上社交痕迹来评估其适配度；但后来发现，语音分析才是最有效的评估方式。

Lucena 表示，Mappa 平台已经帮助多家企业成功招聘到留存率更高的员工。通常情况下，企业员工的年流失率约为 30%，而通过 Mappa 招聘的员工，流失率仅为 2%。

Lucena 还提到，Mappa 的核心目标始终是帮助企业找到最优秀的人才，但这一目标往往能顺带推动招聘流程朝着更公平的方向发展。

截至目前，Mappa 已协助企业完成了超过 3000 次招聘，其中超过 60% 的受聘者是女性、LGBTQ + 群体或移民。Lucena 本人在巴西出生长大，她表示，能为这些群体创造更多机会，自己感到十分自豪。

未来，Lucena 表示 Mappa 计划从一家服务型公司转型为基础设施提供商。

目前，Mappa 的 API 已获得不少企业的青睐，这些企业希望将其行为分析技术应用到招聘之外的场景中。

例如，Tim Draper 本人会使用 Mappa 来评估拟投资的创业公司创始人；教育平台 Re-Skilling.ai 则借助该平台，帮助学生明确自身需要提升的技能领域。

Lucena 还设想，未来 Mappa 或许能用于帮助那些没有完善信贷记录的人群通过贷款审核。在她看来，Mappa 有望成为一种工具，在各类场景中为人们提供更公平的评估方式。（TC）