在AI技术日益普及的今天，产品经理的工作方式正经历着前所未有的变革。本文将探讨AI时代产品经理如何适应新的技术环境，提升工作效率和创新能力。

周末和几位资深产品经理交流，主要讲AI出海，有几点感悟。

01 产品经理要学会写代码

一个产品的诞生，需要经历需求调研、方案设计、PRD撰写、开发、测试上线、用户反馈。

你会发现整个链路中，几乎很多方面都可以用AI来实现了，然后再AI输出的基础上进行二次的处理。

调研报告、产品方案、PRD等等，我们还能改一改，但是开发的代码，产品经理就改不动了。

所以，产品经理最好懂一点代码，可以借用AIGC的能力，进行辅助编程。

这样，产品的全生命周期，基本上可以由产品经理来闭环。

最近体验的飞书低代码工具，就有很深的感受，原型搭建、数据库串联，业务使用，快速迭代，系统搭建门槛变得很低了。

02 数字游民的到来

AI的到来，使得我们不一定要拘泥于一个城市，有时候可以在澳大利亚晒着太阳，和国内的成员开会，合作完成一个项目。

03 积极主动

做任何项目，都需要带着激情，有了激情才有动力。主动寻找问题的答案，主动学习新知识，主动关注海外市场，主动做事，用最小化的成本先跑通闭环，而不是等着别人来安排。

04 先让自己爽

找项目找方向的时候，先要让自己爽自己能够在这个项目中感受到价值，确确实实能够帮助到我，然后再找到更多和我有相同需求的人。

梁宁老师讲过一句话，任何行业只要能够存在，就一定有价值，但是失败了，一定是个人的模式问题。

所以，能够让自己爽，并且找到更多相同的用户群，那剩下的，就是怎么做大的问题了。

这个思路和以前的老师讲的思路不太一样，以前老是强调要找到用户的痛点，然后再形成产品。

现在是找到自己的痛点，然后再把它放大。

05 不要依赖网上的视频

AI时代，知识的更新速度太快了，有时候我们看到的视频的知识，很快就过时了。

最好的办法是多逛社区，比如海外的Reddit，里面有很多牛人会在上面发布很多最新的观点。

当然，知识是永远学不完的，除了学习知识，还要学习这么多知识当中底层永恒不变的思考框架，不管后面知识怎么变更，这个框架都不会变。

比如最近梳理的供应链计划，基本上就可以分为需求计划、S&OP计划、综合生产计划、主生产计划、物料计划、排产计划、采购计划。只是我们利用AI等等能力，把每个环节的效率提上来罢了。

还可以和豆包对话，豆包这些工具每天都在抓取很多最新的信息，所以，从豆包这些工具，更能够补抓到一些有用的信息。当然我们也需要辩证去看，结合自己的思考框架，做好辨别。