惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

J
Java Code Geeks
Engineering at Meta
Engineering at Meta
GbyAI
GbyAI
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
腾讯CDC
U
Unit 42
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
M
MIT News - Artificial intelligence
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
小众软件
小众软件
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
N
Netflix TechBlog - Medium
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
博客园 - Franky
Recent Announcements
Recent Announcements
A
About on SuperTechFans
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
D
Docker
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
用腾讯元器做财税 AI 智能体:从解决运营痛点到赋能财务人
吴上榜 ben.w · 2026-01-08 · via 人人都是产品经理

财税与AI的跨界融合正催生全新解决方案。一位深耕财务AI领域的博主通过智能体技术,成功破解人工回复低效、内容素材匮乏、知识检索困难等行业痛点,构建起既能自动应答高频问题又能实时抓取财税资讯的智能系统。本文将深度拆解这套方案如何通过知识库问答与工作流设计,实现财税人AI认知的系统升级与复杂问题的高效解决。

1.摘要

我作为“数财思维”公众号主理人,深耕财务 AI 领域,累计发布 386 篇相关文章,开发《财务 AI 通识课》并搭建知识库。但运营中面临人工回复重复问题效率低、创作素材搜索耗时、用户知识库检索体验差、财务人 AI 知识碎片化等痛点。为此,引入智能体解决方案,可自动回复常见问题、采集最新财税资讯,既节省创作时间又提升内容新鲜度;同时精准检索知识库并提炼总结优化用户体验,搭配财务AI通识课助力财务人构建完整 AI 知识体系,形成自己的判断力。

2.现状与痛点

2.1.现状

我是一名财务AI领域的博主,是数财思维公众号的主理人,主要创作与财税、AI相关的文章,累计发布文章386篇。开发了一门《财务AI通识课》,用财务语言去讲述AI通识,让财税人提升对AI的基本认知。在数财思维公众号平台,我已经积累了财税AI的知识库。

2.2.痛点

  • 服务用户:不同的用户会提出相同的常见问题,全靠博主人工回复,效率非常的低,挤占内容创作的时间。
  • 创作内容:在内容创作过程中,离不开大量新鲜的素材,需要网上搜索财税相关的最新新闻。
  • 用户体验:虽然在数财思维公众号平台已经财税AI的知识库,但是用户想要搜索当下他关心的问题,效率却非常低的、内容涵盖不全,也无法对搜索到的文章,针对用户问题做结论性的总结。
  • AI认知:财务人通过网上学到的AI知识,可能是被断章取义和碎片化的知识,无法建立完整的AI知识体系,也就无法形成判断力。

3.核心价值

3.1.节省博主时间,提升内容新鲜度

用智能体回答用户常见问题,比如:如何报考人工智能训练师等问题,可以节省博主时间;智能体会帮助博主采集每日最新财税新闻,博主在内容创造过程中,结合最新财税新闻,让内容保持新鲜度。

3.2.更贴心的问答,提升用户的体验

智能体根据用户问题更精准的搜索知识库,对内容进行总结提炼,内容引用哪一篇文章,不需要用户打开每一篇文章来看。

3.3.财务AI通识课,提升用户AI认知

用财务语言讲AI通识,让财务人员更容易理解AI,建立AI知识体系,提升财务人AI认知水平,在财务领域,AI能做什么,不能做什么,形成自己的判断力。

4.方案拆解

4.1.核心设计思路

搭建一个“吴上榜|财税AI智能体”智能体,解决博主和用户痛点,需要设计以下几个核心功能。

  • 知识库问答:解决用户体验和提升AI认知水平。
  • 财税新闻搜索:通过工作流,完成每日财税新闻搜索。

4.2.关键模块拆解

知识库问答:

大模型选择“精调知识大模型高级版”,知识库引入数财思维公众号和财务AI通识课,示例问题:如何报考人工智能训练师、财务AI通识课等。

财税新闻搜索:

示例问题:今日财税新闻;搭建财税AI咨询工作流。

5.搭建步骤

5.1.新建智能体

5.2.模型设置>欢迎语>知识>示例问题>工作流

5.3.核心功能:财税AI咨询工作流

  • 大模型意图识别1

大模型知识问答1

5.4.附测试问题+回复效果

从测试结果看,工作流精准识别用户问题,并贴心给出用户问题的答案。

6.场景应用

6.1今日财税新闻

快速搜索今日财税新闻,为博主做内容创作,提供新鲜的素材;同时方便用户及时获得最新财税新闻,打破算法营造的信息茧房。

6.2.如何报考人工智能训练师

这是用户会问到的高频问题,智能体会贴心回答用户的问题,不需要博主人工回复,节省了博主的时间。

6.3.财务AI通识课

帮助用户摆脱碎片化的学习,系统学习AI知识体系,提升用户AI知识认知水平,帮助用户建立起在财税领域的AI应用判断力。

7.经验总结

7.1.实测感受

腾讯元器是一个简单易用的工具,不需要写代码,就可以搭建一个能解决用户真实问题的智能体,建议更多的人可以体验一下。

7.2.亮点:简单易用

“驾驭智能体,赋能新财务”,这不是简单一句口号,欢迎更多财税人能用智能体去解决财税领域的真问题。

智能体链接:

https://yuanqi.tencent.com/webim/#/chat/YhYfGb?appid=2004192008173906944&experience=true

7.3.财税行业智能体应用趋势

财务人学习AI终极目标是搭建智能体。

绝大多数的财务人是通过与AI直接对话的方式来解决问题,作为初学者这是非常好的学习AI入门方式,但是如果只停留在这里,那只是入门级水平。

直接与AI对话的方式,无法形成固化的提示词和工作流,无法在过程调用不同技能,来解决一个复杂的问题。

现实中,财务每个岗位要处理复杂问题,通过与AI直接对话的方式,可以解决一个简单的问题,但无法解决一个复杂问题,这个需要用智能体才能做得到。

我做了近20年财务工作,这几年一直在探索AI在财务领域的应用,我越来越清晰一个判断:财务人学习AI终极目标是搭建智能体。

本文由 @吴上榜 ben.w 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议