惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
Visual Studio Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
月光博客
月光博客
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - Franky
The GitHub Blog
The GitHub Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
The Cloudflare Blog
B
Blog RSS Feed
云风的 BLOG
云风的 BLOG
小众软件
小众软件
罗磊的独立博客
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
I
InfoQ
美团技术团队
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
V
V2EX
C
Check Point Blog
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
博客园 - 司徒正美
D
Docker

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
电商及时推荐
蔡锦海 · 2024-07-07 · via 人人都是产品经理

当你浏览商品后返回列表页,发现原商品已神秘替换,这背后其实是电商平台精心设计的及时推荐机制。本文将带您了解这一现象背后的逻辑和它如何帮助电商平台精准捕捉用户需求,延长用户购买决策时间,提高转化率。

不知道大家有没有体会,当你在电商网站上闲逛的时候,点击了一个商品之后,再回到列表页的时候,你会发现,原来点击的商品立马发生替换。

这是什么操作,背后的逻辑是什么?这个需要从用户的购物心理路径说起。

01 及时推荐

用户愿意点击,说明对这个商品感兴趣,看完之后回到列表页,说明还想再对比或者对这个商品不满意。对于电商平台,我们的核心使命就是延长用户的购买时间,直到用户下单为止。

所以,我们需要拼命找到用户感兴趣的商品。

这里面隐含两层意思,快速、精准。于是有了及时推荐。

02 及时和普通推荐有什么区别?

普通推荐一般根据用户的历史行为轨迹进行推荐,它的数据存在一定的滞后性,而用户的兴趣点是多变的。

比如一个星期前用户买了手机,我们给用户打上了手机偏好的标签。

这个星期一直在给用户推荐手机,其实用户已经对手机不感兴趣了,这就是滞后性。

及时推荐很好的解决了这个问题。

03 怎么做到及时、精准?

系统其实是通过我们点击的商品,采集商品对应的类目信息、品牌、价格等等信息,在通过通过大数据能力快速找到相似的商品,将这个商品重新填充到原来的位置。

短时间内点击的越多,系统推荐就越来越精准。

及时反馈带来的下单几率就会越大。

本文由人人都是产品经理作者【蔡锦海】,微信公众号:【锦海说】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。