现在生成式AI非常火爆，不少人也在使用AI协助自己的工作、生活。但大家接触的都只是其中一小部分，其实AI能做的事情还有很多，这篇文章，作者来给大家普及一下。

在准备写这篇文章的时候，我的思绪梦回大学课堂，计算机系的大一学生基本都要学习一门叫C的计算机语言，我们老师比较直接，上来就教我们基础语法以及用*打印一个等腰三角形。

面对这些三角形，我当时无法理解一个问题，打印这个有什么用处？同时引发了我下一个思考，我学了C语言后能干嘛？我无法回答这个问题，所以我大一没有学好C语言。

现在，轮到我为大家输出一些知识了，我深刻的理解我当时的心情，为了帮助大家更好的学习生成式AI，首先告诉大家能做些啥，再教大家怎么做。

那么在正式告诉大家生成式AI现在可以做些什么之前，还有一些基础的概念需要和大家一起学习一下。

一、人工智能，生成式AI，语言模型的关系

这些新词会让很多非行业内的人感到模糊，这是不是一个意思？

所以首先我们要明确一下人工智能，生成式AI，大语言模型的关系。

人工智能 > 生成式AI > 语言模型，而生成式AI范畴下，可以生成很多类型的东西，每一个领域都会有大模型的出现，比如：

• 语言大模型，chatGPT、claude，Gemini、通义千问、讯飞星火、智谱清言、豆包…
• 图片大模型：Midjourney、Stable Diffusion
• 音乐大模型：suno
• 视频大模型：sora

关于具体的AI相关软件的对比与介绍，我会在后续的系列文章中进行，本文章我们重点说说大模型的应用。

二、现在能做些什么

以下为我个人在使用生成式AI的一些总结与看法，文字大模型使用上非常低门槛高上限，其应用场景也极其的广泛，无论是针对个人还是公司，都具备很大的落地潜力。

尤其是24年，workflow，agent的概念被更多人接受，coze这样的产品进一步降低其开发门槛，也让大模型在应用领域有了更好更多的机会，如果有机会的话，我也非常愿意为大家讲一讲更加高阶的文字大模型的一些玩法。

1. 文字大模型

1）角色扮演

（案例）扮演雷军

大语言模型，能够听懂人类的语言，并且知道大量的知识，自然他就具备扮演任何知名人物的能力，比如小米汽车发布的时候很火的的雷军风格文案，我们可以为大模型设定雷军的人设与说话风格，让大模型产出类似的内容。

（案例）苏格拉底

我们也可以让大模型扮演几千年之前的智者，实现穿越时间的对话，比如我们可以让AI扮演大哲学家苏格拉底，并使用苏格拉底式的提问访问与我们交流，帮助我们更好的看待与理解问题。

语言模型可以成为谁，能够发挥什么作用，就全凭大家的想象力。

2）领域专家

发达的市场经济总是会伴随精细化的分工，我们专注于自己的领域，并不断增强自己的竞争力，而我们的大语言模型知道这个世界上几乎所有的知识，这就意味着，他具备成为细分领域专家的潜力，只需要我们适当的引导。

不过虽然我们称之为专家，但是目前这个阶段人类与AI面对复杂工作的时候最佳实践依旧”助手“的形式进行存在。

比如程序员、法律顾问、医学研究、绘画、品牌营销策划专家、英语老师。

比如，我们使用程序员AI来帮我们完成编码工作。

（案例）AI程序员

我大学的时候如果有这个AI，也不至于学不好C语言。

（案例）AI英语老师

我们再看看AI的英语老师能力如何。

从我们的英语老师的回答来看，解释还是相当清晰的，这样一个能力强，又不厌其烦的英语老师，谁不爱呢；其实从这个角度来看，大模型对教育行业的冲击也是极大的，AI具备替代部分老师的工作、以及陪伴儿童的潜力。

3）文案编写与润色

文案编写与润色是我日常最喜欢使用的功能，在ppt大纲与文案、营销标题与描述，文章的编写，等等若干文字工作中，都使用到了AI，而语言模型，也在语言方面表现出了极强的潜力。

（案例）小红书爆款文案编写

比如让AI帮助我们完成小红书文案的编写

（案例）中文润色专家

很多时候，我们可能不具备极强的文字功底与经验，无法写出非常专业的文字，或者我们可以试试让AI优化我们的文案。

这样的文案放在PPT中是否就显得要专业的多呢？

4）企业AI员工

AI客服

AI客服是很多企业的探索方向，也觉得权威机构认为是最可能被代替的岗位，从大语言模型原理角度来说，也确实是这样的，但是从现实中来看，目前在企业中落地，完全替代人工客服还存在很多困难。

AI依旧存在”幻觉“、以及不稳定性，而商业行为是不允许这种不可控性存在的，但是随着大模型本身的继续发展，以及大家对大模型的生态的构建，我相信AI客服的解决方案未来一定是可以落地到企业中的。

而现在，我们通过agent的方式，具体点来说是工具 + 知识库 + 指令 + 规划的方式已经可以实现AI客服功能，在本系列文章中会详细与大家聊一聊agent是什么，如何创建agent。

AI运营

公司中因为存在众多组织架构，很多时候，需要很多人来针对同一份数据，针对不同维度进行分析，而这样的工作通常是繁杂的，无趣的，并且容易出错的，如果我们的自身运营配合技术同事，将工作具体的步骤使用文字的方式输出出来，我们将其告诉AI，并且将相关的资源给到AI，让AI来帮助我们完成运营工作这并非是不可能的。

AI员工

实际上，AI可以在几乎所有岗位上进行赋能，一个能够听懂人类的语言，可以接触到资源、文件的AI，我们完全可以认为其就是一个人类；

在寻找具体落地的方向，我们聚焦助手方向，而不是替代某个岗位，只要我们思考需求，学习AI工具，一定可以寻找到落地的机会，无论是针对个人还是公司。

5）小结

文字大模型由文字训练而成，自然在文字领域具备极强的能力；而你希望他在文字领域做些什么，完全取决于你的想象力以及对事物的理解。

我们通过promot设定大模型的时候，就像女娲捏泥人的过程一样，他是谁？什么性格？什么技能？完全你由你来描述与创造，这是一件令人非常兴奋的事情。

2. 绘画大模型

1）文生图

在相机没出来之前，希望在这个世界上留下属于自己的照片，只能找画师。

在绘画大模型出来之前，海报、绘画离不开专业绘画工作人员与设计从业者。

一句话，就能出来一张满足你期待的图，现在已经不再是梦想，但是，希望AI出图非常精美，完全符合需求，这也是我们需要学习的地方。

无论我们使用什么软件，我们都需要学习该软件的功能，就想文生图软件我们需要学习正确的编写提示词，然后让AI为我们生成精美的艺术作品。

2）图生图

如果你对一个图片不满，并且自己又不具备调整能力怎么办，绘画大模型就可以轻松解决你的疑问，比如为图片里面的人增加一双翅膀。

我们使用文字的方式就可以轻松的完成绘画方面很复杂的事情，并且可以精确控制到具体的细节。

3）文生视频

视频是什么，24张连续的图片，构成了我们最早期的电影，AI既然可以生成图片，自然也具备生成视频的能力，这也是我们的绘画大模型具备的应用场景之一

三、文章小结

文章以上中的内容都是0基础就能学会的内容，更多是需要大家走出舒适区，勇敢的接触新知识，并将其用起来，就像文章的标题，生成式AI的应用奇点已至，学习与拥抱ta，并融合自身，发掘其潜力；

下一个文章，我将带领大家入门【提示词】prompt，初探文字大模型的正确打开方式。

同时也欢迎大家评论区讨论，任何大模型相关的问题~