惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cyberwarzone
Cyberwarzone
V
Vulnerabilities – Threatpost
T
Tenable Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
AWS News Blog
AWS News Blog
G
GRAHAM CLULEY
Know Your Adversary
Know Your Adversary
S
Securelist
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Project Zero
Project Zero
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
V
Visual Studio Blog
WordPress大学
WordPress大学
Latest news
Latest news
K
Kaspersky official blog
T
Tailwind CSS Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
B
Blog RSS Feed
C
Cisco Blogs
博客园 - 聂微东
Martin Fowler
Martin Fowler
T
The Blog of Author Tim Ferriss
小众软件
小众软件
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
L
LINUX DO - 热门话题
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
罗磊的独立博客
P
Proofpoint News Feed
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
P
Privacy International News Feed
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Security Latest
Security Latest
Y
Y Combinator Blog
爱范儿
爱范儿
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
L
LINUX DO - 最新话题
月光博客
月光博客
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
S
Security Affairs
P
Proofpoint News Feed
D
DataBreaches.Net
有赞技术团队
有赞技术团队
云风的 BLOG
云风的 BLOG

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
如何做车载HMI可用性测试,看完你不会可以揍我
设计界的影帝 · 2022-07-06 · via 人人都是产品经理

编辑导语:随着科技的发展,车载技术也在不断地更新发展。本篇文章作者分享了车载HMI可用性测试的具体方法过程,从可用性基础知识、可用性测试类型、可用性测试方法、实际工作内容等方面出发,感兴趣的一起来看看吧,希望对你有帮助。

这篇文章针对车载行业的可用性测试,我们做一下深入探讨,前面几篇跟下来的读者也都知道我写作的节奏,前面会深入讲解该主题的基础内容,并结合一些我工作中实际案例给予大家去了解,后半部分以实践案例为主,将前面基础知识融入进来,结合案例进行剖析可用性测试。

这次文章大纲分为三大内容可用性基础知识、HMI可用性测试实际工作内容、HMI可用性测试评估维度体系,最后一点是重头戏。

我们在文章前夕先谈谈可用性测试与用户访谈,可能后期也会针对 #HMI用户访谈# 这块内容会再输出一篇文章。

可用性测试和用户访谈的区别:可用性测试更偏向于观察用户的操作行为,而用户访谈是更好的挖掘用户的需求。

可用性测试是为了找出产品的问题而测试,通过这种测试找出产品中存在的问题,加以解决,最后目的也是为了让产品用起来体验更加。

大家也发现了,关于HMI设计类文章很多平台上很少有,还有设计师工作中用到的设计方法论,如何运用到HMI车载领域当中,确实都很难找到,并且专业领域的内容车厂也不愿意拿出来分享.

我一开始写文章的初衷就是想打破这个格局,虽然一个人力量很小,但我还是坚持做下去了,希望通过我的分享能够让更多的人能进入这个赛道,并且也能输出自己的经验传递下去,成为光,并散发光。

进入我们今天的正题吧。

一、可用性基础知识

ISO9241中对“可用性”的定义是:特定用户在特定的使用场景中,为了达到特定目标而使用某产品时,所感受到的有效性、效率和满意度。

1. 可用性原则

  • 有效性(Effectiveness):用户完成特定任务的情况。比如:设定一个调节空调风量的任务,让用户操作,记录员在旁边记录用户的一个完成度的情况,成功完成、求助后完成、未完成的状态。
  • 效率性(Efficiency):用户完成特定目标的效率,任务完成时间和完成的一个路径。在记录过程中如果在一个正常时间范围内无需关注,主要还是要记录在某些功能上面花费较多时间完成的任务。在操作路径上也要观察,是否符合我们设定的操作路线,是否存在偏差或者是犹豫不决的地方。
  • 满意度(Satisfaction):用户使用该车机系统主观满意度,当然我们也要提前做好一些标准,比如任务完成的难易度进行评价,任务完成的满意度测评等。

总结一下:

一个好的可用性必须能够满足这三个维度,这三个维度也会有一个重要程度之分,有效性 > 效率 > 满意度。

需要最后补充一下:

在评估一个任务可用性以外,还要需要注意该功能的价值,尤其是OTA升级发布新的功能,功能价值分为两类:用户价值和商业价值,作为设计师的我,觉得用户的体验应该是放在第一位的,有了好的体验才能够更好的去谈商业价值,不然就是在扯蛋。

例如:我们在优化负一屏中的体验,将调节音量新增了可以调节四种音量大小,多媒体、电话、导航、语音,旧版本的音量调节,用户经常会吐槽,因为当时功能设定负一屏音量调节是整个的一个系统调节,你在音乐调节很大音量的时候,如果有一个电话接入进来,对方说话声音就很大,会吓到用户,这个在驾驶过程中会很危险的,因此在OTA升级后,我们做了优化。

二、可用性测试类型

其实可用性测试方法和类型很多,会在不同情况下使用,选取的方式也是需要看团队设定的目标、在什么阶段、最终的预算能有多少钱,真的没钱很难办事情。

1. 探索性测试

产品在不同阶段,可根据不同的测试类型做可用性测试,在产品初期可使用探索性测试方法,利用产品的原型图展示给用户,探索性的测试目的是,用户是否对这款产品有所了解,如果在某些方面有所疑惑需要记录,根据多组测试,重叠性较高的功能就需要UX去优化,在产品初期需要不断的试错。

2. 比较性测试

我们先说一下比较性测试,我们在做设计时会出几个不同的方案,需要在这个几个方案中做出选择,如果公司非常重视测试数据的话,会将设计方案同时上机进行路测,最终结合数据,让体验专家评判方案之间的优缺点,最终决策出符合用户体验的方案。

另外一种比较是选择两种或者更多的产品,去研究他们优缺点,确定哪个设计方案能够提供给用户带来良好的操作体验。

这两种方案取决于项目的时间长短,如果像服务形的乙方需要快速的出方案,则更多的采用的是第二种,甲方有着自己设计研究部门可以给到部门有试错的时间成本,那么他们更会倾向于两者相结合的方案,我们只能提供可行性的方案,最终还是需要领导层进行拍板实施。

3. 评估性测试

当产品进入后半段,在发布版本前后,上机进行测试,HMI上机测试分为在室内台架上测试,另外一种是装机在道路上测试,不同场景的路测,在这个阶段的可用的测试方法是评估性测试。

评估性的可用性测试目的是确保这个产品在发布之前将潜在的问题进行修复;在版本发布之后本公司或者一些测评机构会根据自己的评测标准进行对这款产品进行评估测试,对照自己的评判标准进行打分,方便后续OTA升级,版本优化迭代功能。

三、可用性测试方法

相信大家对于定性和定量这两个词并不陌生,在可用性测试中承担着重要的组成部分。

1. 定性 / 定量研究

定性研究是指参与本次车载系统的体验者对于可用性的一个直接评估,从而产生结果,并且发现哪些功能在操纵的时候会出问题,有哪些体验是觉得不错的,哪些功能的体验需要进行优化,听完这些内容是不是觉得和车载系统的专业测评人差不多了吧,当然,在做这个定性测试的时候需要找不同的人群进行测试,需要做到完整性。

定量研究也是我们常用到的一个测试方法,定量研究出的数据对于可用性启到了间接评估,通过参与本次车载系统体验的用户,观察他们在操作事先列举好任务上的表现状况,这些状况包含了本次任务消完成消耗的时间、完成的成功率、错误点击等。

定量研究的结果是一些简单的数据,这些数据需要有一个参考的依据,一个已知的标准,要么就是竞品体验的一个对比数据,还有一个是自己车载系统前后版本的一个对比看看改进多少(专业术语:ROI),一个词需要找到 “参照物”。

例如:在多少秒内操作是一个安全的范围值?

这方面的知识我有在我第二篇交互文章中有提交过,单次交互操作动作不能超过2秒(1秒内为最佳)如果一个在行驶过程中需要交互操作的动作 用时2-3秒就已经是一个危险状况,所以我们参考这个依据,可以进行对我们车载系统做一个判定。

定量的数据是有了,参考标准也有了,有的功能方案是不OK的需要去优化,但是这些数据没有告诉我们如何去优化它,需要在设计方案中何如去优化?定量分析研究只是记录了一个过程中得到的数据,也没办法得到用户在什么项目中遇到什么困难。

比如车辆设置中的调节ADAS的某一个设置选项,用户不知道在哪里寻找,我们只能记录这项任务失败。所以在为了更好的做可用性测试,我们通常会使用定性研究来增加进行补充缺失的部分。

2. 如何运用定性和定量研究

前面有提到他们之间的区别,那我们在日常的工作中该如何的运用呢?在什么阶段用什么研究?

在发布车载系统1.0版本和后续迭代版本优化1.x版本,可以使用定量、定性、两者组合性来评估,如果这次评估的目的是数据方面,在这个功能点上我们优化多少,提升了多少用户使用了这个功能,那么就需要采用定量分析,因为只有定量研究才能得出每一个版本对比上一个版本到底优化了、提高了多少。

需要针对车载系统重新设计内容时候,需要通过定性的研究方法去完成,在这个过程中用户的角色是承担为设计提供可行性方案的人,他会觉得在哪方面可以进行优化,到得这些用户数据和意见之后,也便于设计师们做出选择性的优化,创建出一个新的体验感,所以这个阶段使用定性研究方式更为适合。

举个例子:

用户在体验过程觉得在操作调节音量的交互感觉不好,抓住关键词“调节音量体验不好”,那么就要询问清楚,问到用户:“是在下拉出现的负一屏中 调节体验感觉不好,还是在进入设置项中的去调节音量体验感觉不好呢?

因为在做定性的研究的时候不会设定怎么进入,因此会出现通过多种方式去操作系统某一个功能,所以需要针对这个问题询问清楚,才可以正确的优化这个体验流程。

后面还需要跟进这个问题,是操作步骤过多,需要优化路径?还是在滑动的体验感需要加强?等这类问题,当然也可以让体验者去叙述他自己的点。如果同样的去发现这类的问题,你去使用定量那么会增加很多工作成本不说,预算成本也会增加。

四、可用性测试实际工作内容

由于我们项目的保密性,不能透露过多内容,我将这次案列换成了其余车载系统,这次可用性测试的目的是系统评分数据。

1. 设计任务

前面提到定量研究测试,是请多名用户来参与对我车载系统的一个体验,我们将原先设定好的任务对用户进行说明,然后我们在车内观察用户使用我们产品的一个状况。可用性的评估是基于任务的,所以接下来我们讲一下任务的五个原则:锁定主要任务、明确任务起点与目标、给任务设置约束条件、任务不应过于简单、避免提供线索和描述操作步骤。

2. 主要任务

用户在使用车载系统目的有很多种类,需要听音乐、电台、看视频、导航到目的地、接/打电话、调节空调/温度等等,可能会有上百个功能点需要去操作。

但一场测试不可能全功能进行测试,我们只有挑选出最重要的任务来进行测试,或者是刚上线的车载系统,需要测试一下基础功能评测,如果遇到产品OTA升级或者是改动很大的版本点,会改变用户的操作步骤,更或者是新增加的功能,都可以优先测试。

再举个例子:

任务:调节空调的温度

我们需要观察的是,他是如何调节空调温度的(我们设计师自己肯定知道全部的调节方案)。

第一种方案:可以点击导航栏下方的温度,点击可以进行前后拖动来改变温度。

第二种方案:按下方控按键,呼出语音 “温度调节到21度”。

3. 明确任务起点与目标

在可用性测试中最重要的就是用户能否可以完成任务项,所以需要明确目标,如果没有的话,就无法判断用户是否完成任务,我们最初设定一个目标。

例如 “在音乐界面中将播放模式调成单曲循环模式”这是我们这个任务的最终目标,只要最终用户在音乐界面中将播放模式改为“单曲循环”即为此项任务成功完成。

4. 给任务设置约束条件

在设定任务的时候,会出现可以多种方式去完成,上诉案例空调调节温度,就可以使用两种方法去完成,因此如果本次全程操作不允许用语音操作(这是作为一个约束的条件)本次的全部测试项目是关于在中控测试评估的,语音会有他自己的一套测试任务,这些都需要在任务开始前需要设定好的。

5. 任务不应过于简单

如果你想测试用户是否找到这个功能,请不要用“找到一个xxx暂停按钮”,我们需要给用户提供一个处理现实场景中的任务,而不只是去找这个按钮的位置。

例如:“找到音乐暂停按钮” 改为“在酷我音乐界面暂停一首歌曲”这样会有一个明确的场景,这个场景是可以运用到现实驾驶中出现的任务,如果变成“找到音乐暂停按钮”就属于一个不OK的任务。

6. 避免提供线索和描述操作步骤

设计任务的时候应该给出具体的目标,而不是列举好的整个操作步骤去教用户去完成,这个跟说明书没两样。

例如:“购买酷我音乐的季度会员”。进入酷我音乐界面、点击酷我音乐中我的、然后点击会员中心、再点击续费、出现弹框选择季度充值、最后扫码付款。用户在接受到这些信息后,就知道先进入音乐应用、找我的、寻找充值入口、最后再进行支付。

引导性过强的话会失去任务测试的意义,这样做会错失用户在操作过程中发现了一些问题,观察员也将错失记录的机会,如果没有这提前事先布置好的步骤,可能会出现一些操作让他感觉有异议,不知道自己是否操作成功或者是是不是点错了等等状况。

在用户使用产品的时候,我们应该考虑使用的目标,不是考虑具体的操作步骤。我们在设计任务的时候一定要避免提供线索和描述操作步骤给到体验者。

总结一下:

针对用户来看的话,车载系统对他们只是一个工具,达到他们想要的操作目的“比如听音乐、导航”这些功能目的,所以在可用性测试中,我们需要把测试车载系统某个功能目的为重点。

五、招募人选

在招募人选问题之前,需要根据这次测试的目的和需求,确认是定性研究还是定量研究或者是组合性的研究测试方式,这次的目的是对于新系统的一个评分,这次研究方向确定好是做定量研究测试。

定量研究可用性测试是基于(30+以上人 体验者),但也有时候定量研究也会少于30人,因为预算的问题,或者其他的原因无法请到这么多人。

因为招募车载系统的一个体验用户,相对于招募去体验APP、网页端产品、还是B端的产品,都会难很多,因为条件的限制,处在的环境也变化了,因为是有驾驶的一个状态,还需要去操作提前布置的任务,所以在招聘人员的时候确实相对其他平台要难。

数据就会存在一些偏差。定量研究通过任务的完成率、完成时间、满意度进行评分。这些总结性的评估数据,通常都是用于车载系统的迭代过程的跟踪,在下一个版本中数据是否得到提高,从而达到优化的目的。

另外给大家补充一下定性研究人员选择:

定性研究用户可以5人参加这场测试,就可以发现大多数(85%)的产品可用性问题,随着用户的增加,会发现的问题会逐渐减少,因此最终定性研究分析选定的人数需要我们去考量。

在后面的实际案例中,我们采用的是定量研究,会针对整个定量研究全案做一个详细的解说,也会增加一些定性的来作为补充说明。

总结一下:

我们要根据实际情况来确定我们招募的用户数量,对比每一次的测试结果于后续OTA升级后的效果,是否需要增加投入的预算来做可用性测试。

六、准备工作

在做可用性测试之前需要规划好准备的工作事宜,先是测试地点和工具的准备,后续是相关资料的准备,后面需要签署保密协议,最后就是整个的可用性测试剧本准备。

1. 测试地点和环境

HMI车载系统测试场景相对于其他端的测试场景要多,这些不同测试地点和环境主要目的就是针对影响用户操作的因素来做多方考量。

  • 车载系统测试的地点:路测(大马路上,封闭路段、正常道路)、地下车库、路面停车场、隧道等。
  • 车载系统测试的环境:晴天、雨天、阴天、下雪天、雾霾、沙尘暴等。
  • 对于硬件的测试还会增加在不同温度/湿度下的测试:极寒地区、干旱地区、常年潮湿雨水多地区等等(这类测试跟设计关系不大,想普及一下)。

2. 准备的工具

需要在测试车内装机好需要测试的系统;安装眼动仪来记录用户的观看轨迹,便于后续优化界面设计和交互设计;还需要后排记录人员跟拍操作录像资料,便于后期的分析操作细节。

3. 相关资料

首先就是准备整套测试中的任务卡片,便于用户查看;还有要为自己准备一张表格,记录用户操作中出现状态的数据,如任务是否完成、完成时间等状态;还有一些记录关键事件和测试中观察用户体验的表格,比如设计中可能会出现的问题,方便结束后进行总结,加入到后面迭代版本点中。

4. 签署协议

在测试期间需要签署保密协议等,因为用户测试的是未上线的产品,为了确保项目安全起见,需要让参与测试的用户签署保密协议。

5. 剧本准备

HMI可用性的剧本准备和其他基本类似没有过多的出入,这个过程是:接触用户 ➡️ 开场白 ➡️ 开始测试 ➡️ 事后访谈 ➡️ 给予奖励并送走用户的整个过程,这些相同的剧本准备、还紧跟后面的观察、访谈这些内容,大家都可以自行搜索,因为下面还有更重要的内容需要细讲。

最后一步就是分析前面所得的数据,但需要一个标准去评估衡量,下一篇就会进入我们最核心的部分 # HMI可用性测试评估维度体系。

文章中如有不足之处,欢迎补充交流,我们下期见。

下期文章预告:HMI可用性测试评估维度体系。

本文由@设计界的影帝 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。