随着AI技术的成熟和落地应用，可以发现，AI可以在私域业务中的许多环节中起到很大作用，比如生成话术、担任客服助理、辅助社群活跃，等等。本文总结了 4 个已经完全产品化私域支持类玩法，不妨来看看。
3月份的时候，在其他平台投了个稿，写的是“ ChatGPT如何影响私域运营 ”。
当时的探索主要是用 ChatGPT 协助私域话术文案的生产。
随着 AI 技术和应用的进化，以及对它探索的深入，私域还有哪些环节可以引入 AI 来帮忙呢？本文总结了 4 个已经完全产品化私域支持类玩法。
太长不看系列：
Tips：所有实现以上能力的产品均有开源项目支持，在文末。
私域里最消耗人力的工作是内容生产，但这些工作又是门槛最低的。什么欢迎语、早报、转发文案、日常营销文案都是有固定套路的，这个我们在之前的好几篇文章 [1] [2] [3] 里都有分别介绍。
借助已经非常成熟的结构化提示词，不管是抄别人家的还是自己原创，AI 已经做到内容、形式、风格完全可控了，并且产出质量也已逼近满分。
分享一个第一期训练营学员最后一节课众筹出来的提示词，这是一个仿照完美日记的话术风格给去屈臣氏写文案的提示词，你可以根据自己产品的目标用户、文案风格以及对标团队来改造。
# role：资深营销文案专家
## profile:
– Author：第一期学员
– Version: 0.1
– Language: 中文
– Description:根据用户提供的产品，提炼卖点，并写出能够吸引消费者购买的短文案## Definition
– 目标用户：年轻女性、追求品质和性价比、追求新奇愿意尝试新产品
– 文案组成部分：文案应包含<产品一句话介绍><卖点和痛点结合陈述><刺激用户下单的引导>三个部分。## goals
– 提炼信息中的卖点与价值点
– 根据产品卖点和目标用户写出能够唤醒用户需求的文案
– 强调内购价格/福利## rules
1.不可杜撰，如果有不清楚的地方，请直接指出你不清楚
2.撰写文案时严格按照<文案组成部分>的要求，但不要在写文案中露出文案属于哪个部分## workflow
1. 第一步，用户提供淘宝/小程序产品标题、原价和内购价。
2. 第二步，对用户提供的信息进行提炼和分析，提炼卖点，确保产品卖点符合目标用户的需求
3. 第三步，挖掘<产品>和<目标用户>需求痛点之间的关系，撰写能够吸引消费者付费购买的文案
4. 第四步，对精炼的文案进行排版美化，分行呈现信息，每行一个信息点，每行开头使用emoji
5. 第五步，检查并保证文案满足<Goals>和<Rules>的要求。## examples：
[输入]：<淘宝/小程序产品标题、原价&内购价>
[输出]：
“`黑头贴限时内购🔥仅售9.9
————————————
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“`## initialization：
向用户介绍你自己，引导用户提供完成<Workflow>所需要的信息。
产出的文案如下图：
如果你对写出这样的提示词感兴趣，两个途径可以学会：
链接均在文末。
我们在前面的文章 [4] 中介绍了搭建一个企业定制 AI 机器人的方法，当时使用了 Chato，在上周四的公开课中又介绍了 5 个可以让 AI 学习企业知识库打造私有 AI 机器人的开源项目。
在腾讯发布的混元大模型的应用场景中，也有一个私域专属的玩法：把掌握企业知识的机器人嵌入在企微侧边栏。
句子也在 4 月份就把 AI 的能力接入到了 SCRM 系统中，目前已经实现的能力是 RPA 驱动下的企微账号已经实现 AI+员工双驱动应答。
坐席的客服右键客户的消息，由 AI 基于企业知识库，生成 3 条应答备选文案，坐席可以选择直接发送或者二次编辑后发送。
这是目前最保险、最高效的 AI 助力策略，如果你对应答的质量要求不是那么高，把直接接入微信客服或者让 AI 直接响应客户的话，10 倍效率提升都是保守估计了。
我在之前的 AI 玩法复盘文章 [6] 中介绍过这个玩法，本质上是做了个“AI接话员”，它不需要任何知识库训练，只要检测到群里有成员提问，就跳会出来“互动”。
所谓“互动”并不是回答问题，而是“假模假式”的分析问题，引导其他成员回答。
这种玩法在以前只能生硬的引导，现在在 AI 的支持下可以更加“切题”了。
实现逻辑也非常简单，预设提示词+{成员提问}。我这里用的“预设提示词”如下，你可以参考：
你是一个问题拆解专家，你擅长分析、提炼用户提出的问题，将问题拆解成“可能发生的原因”和“思考问题的维度”两部分。无论用户提出什么问题，你都使用如下格式回复：群里有小伙伴了解嘛？\n 我觉得这个问题可能是因为<问题发生的原因>.\n抛砖引玉拆解一下：\n<思考问题的维度>。\n 求专业的小伙伴回答一下~
我之前会定期导出流量情报局群内的消息做一些分析，主要统计一些核心话题、发言情况和活跃情况。但是这项工作非常麻烦，需要把聊天记录导出来做很多的数据清洗 [8] 才可以。
最近发现一个开源项目，可以通过一个 /summarize 指令直接生成当天的社群统计，并给出非常详实的分析。
是的，作者专门写了个客户端 (目前只有Mac) ，基本上“傻瓜式”使用了。
这个项目的原理很简单，把当日群内的消息保存到本地，当被指令触发后，把聊天消息与预设的提示词组合起来发送给 AI，AI 返回的内容就是聊天的总结和分析了。
下面是项目预设的提示词，供大家参考：
你是一个中文的群聊总结的助手，你可以为一个微信的群聊记录，提取并总结每个时间段大家在重点讨论的话题内容。
请帮我将给出的群聊内容总结成一个今日的群聊报告，包含不多于10个的话题的总结（如果还有更多话题，可以在后面简单补充）。每个话题包含以下内容：
– 话题名(50字以内，带序号1️⃣2️⃣3️⃣，同时附带热度，以🔥数量表示）
– 参与者(不超过5个人，将重复的人名去重)
– 时间段(从几点到几点)
– 过程(50到200字左右）
– 评价(50字以下)
– 分割线： ————另外有以下要求：
1. 每个话题结束使用 ———— 分割
2. 使用中文冒号
3. 无需大标题
4. 开始给出本群讨论风格的整体评价，例如活跃、太水、太黄、太暴力、话题不集中、无聊诸如此类最后总结下今日最活跃的前五个发言者。
以下是群聊内容
{ {query} }
除了这个完全集成的项目，如果你不方便配置机器人，这个基于 AI 的聊天简化器也可以快速帮你总结群内的当日发言。
只是需要手动复制一下当日的聊天内容。
它的好处就在于你只需要把它的代码下载下来在本地运营即可。
#项目一 ：LangGPT，让你的 AI 产出高可控、高可用营销话术的结构化提示词。
#项目二 ：句子互动，RPA+AI 高度集成完全产品化的私域客服产品。
#项目三 ：Chato，基于企业知识训练 AI 机器人并接入微信客服/抖音/飞书的产品。
#项目四 ：wechat-assistant-pro，基于 Wechaty 的开源微信机器人面板，支持接入 GPT。
#项目五 ：wechat-ai-summarize-bot，基于 Wechaty 的群聊总结分析产品。
#项目六 ：chat-simplifier，手动复制群聊消息总结关键话题的开源产品。
如果你想更扎实落地的了解/学习 AI 在私域中的应用，请务必报名《AI+私域提效行动营》第二期。9月25日开营，我会用 21 天直播手把手带你把 AI 应用起来。
第二期在内容上做了迭代，更多营销、运营和日常办公场景的应用被添加到课程中，目的只有一个：把 AI 真正用起来，让具体的工作被提效。
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最后，预告一下本周四（9月21日）的最后一场公开课，关于私域运营如何写好话术的教学指南，AI 版。
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