钉钉AI助理市场在前些日子正式上线了，为什么钉钉在AI赛道的发力点，选择落脚在AI助理上？钉钉AI助理的出现，又带来了什么影响？
你好，我是张文靖。
AI这股风从22年底刮到现在，不仅带来了前所未有的创新玩法，也引发了我们对未来生活方式的深刻思考。
人工智能技术的广泛应用，已经让我们的生活和工作变得更加智能和高效。
正因为如此，众多科技巨头纷纷投入资源，研发各自的人工智能大模型，竞争激烈。
AI不仅是提升生产效率的工具，更可能是开启新时代的关键。
企业都在争夺在AI时代的有利生态位。
前端时间在AI圈里看到了一个热搜，各个群里都在讨论它。
钉钉AI助理市场上线了。
了解后发现，企业、开发者、个⼈⽤户可以低门槛的开发一个Agent上架到这个AI助理市场中，这个钉钉AI助理其实就是AI Agent。
正好最近在研究AI领域的产品，所以引起了我强烈的好奇心，开始了解钉钉AI助理。
抱着一种尝试的心态接触了这款AI产品，结果让我对其留下了深刻的印象。
它不仅满足了我在不同场景下的多样化需求，还能激发用户的创新思维，展现出其巨大的发展潜力。
最主要的就是这个AI助理，竟然能兼容钉钉丰富的生态系统，能够完美结合个人和企业使用场景，自动匹配一些业务需求，如聊天、日历、文档、待办、审批等。
这种落地方式是至今少见的几款AI产品中更为友好的。
作为产品经理，天然具备一定的商业敏锐性和嗅探感。
钉钉此时发力AI助理，让我不禁思考其背后的原因。
AI落地的最后一公里，其实就是人机交互。
人机交互的核心在于优化人与信息的连接方式，这一点从历史的发展中就能看到。
从电话和电报的时代，到智能手机和推荐引擎的崛起，每一次技术的跃进都极大地提升了信息传递的效率。
在智能手机领域，iPhone凭借其友好的人机交互界面，确立了市场领导地位。
而在信息推荐方面，字节跳动通过个性化和智能推荐，改变了人们获取内容的方式。
这些变革都在不断地重构着用户与信息的关系。
面对这样的技术浪潮，钉钉作为办公软件的领军者，面临着来自各垂直领域竞争者的压力，以及企业微信等后起之秀的挑战。
如果你是钉钉的负责人，在通向未来的十字路口你怎么做？
继续深化各种协同办公功能让体验更好？
加一些VR、元宇宙概念让办公更有趣？
都不是，而是押注于AI。
为什么是AI助理？
从竞争的角度来看，钉钉拥有独特的优势。
其他的大型模型或许还在孵化阶段，或者应用场景较为单一。
而钉钉已经拥有成熟的AI应用场景、丰富的企业知识和数据资源，以及明确用户需求。
这些因素为钉钉在AI赛道上提供了坚实的基础。
从信息需求角度讲，普遍意义上的人的信息需求是沿着实时性、个性化、信息密度、碎片化发展的。
谁能在这四个维度上多走一步，谁就能拿到下一个阶段人机交互的新形态的可能性，产生一个新的生态位的变化。
钉钉，刚好这四个维度，都比别人强一点点。
钉钉如何通过AI助理提升信息获取实时性？
钉钉通过AI助理提升信息获取实时性的关键在于其强大的上下文感知能力和即时响应机制。
比如说聊天、日程、待办、文档、任务、审批等方面。
实时了解并响应用户当前的工作状态和需求，通过自然语言与用户进行交流，提供即时的反馈。
AI助理通过与用户自然语言的交互，提供即时反馈，极大地提升了工作效率。
比如说，在群聊中，我直接@了相应的AI助理，指令其协助我完成特定的工作。
AI助理不仅能够迅速响应，还能够将处理好的信息或任务同步给群内的所有成员，确保信息的实时共享和工作的协同推进。
AI助理通过其先进的技术架构，显著提升了用户获取信息的密度。
基于阿里通义千问大模型，AI助理拥有长文本快速阅读和理解的能力，以及处理多模态信息的能力。
能够快速阅读和理解长文档、在线文档、网页链接、视频内容等，处理高密度信息。
比如说，我向AI助理发送一篇文件时，AI助理不仅能够迅速提炼出文件的精华概要，还能够基于文件内容为用户提供业务上的见解和建议。
这种能力极大地减轻了我们在信息筛选和消化上的负担，能够让我们在短时间内获取到最核心、最相关的信息。
钉钉AI助理的个性化功能无疑是一大亮点，它能够吸收和利用历史数据、数据报表等信息，将其转化为组织级的“记忆”。
根据自己的需求创建个性化的AI助理，选择特定的知识库、文档或上传文件进行训练，让AI助理和你或者你的组织有共同的专属记忆，在内容⽣成、RAG 知识问答、跨系统任务执⾏等各⽅⾯都会有更加出⾊的表现。
甚至最后，AI比你自己更懂你，比企业更了解企业。
在钉钉AI助理市场中，我们可以看到众多针对不同行业和场景定制的AI助理。
例如，针对职场办公，有Excel助手、PPT助手、周报整理助手；
在人事行政领域，则有薪酬分析助理、智能简历生成助理、面试助手等。
这些AI助理覆盖了各行各业的多样化需求，能在不同场景为我们精准匹配的服务。
在当今快节奏的办公环境中，我们常常希望能够像刷短视频或阅读小红书笔记那样，在短时间内快速浏览和处理大量信息。
面对冗长的会议记录、需要逐一查阅的聊天历史以及各种文档，让我们这些打工人常常感到精力耗尽。
碎片化获取信息内容不仅是办公场景的趋势，也正是钉钉AI助理的一大优势。
AI助理通过聊天方式结合其环境感知能力，能够智能地感知用户的工作上下文信息。
比如说，AI助理能够自动捕捉用户在群聊或单聊中的工作内容，并通过分析识别每个会话中的关键信息，
包括文档内容和聊天记录，从而对大量信息进行快速分析和筛选，提取出有效的信息。
这种用户体验MAX的感觉，使得AI助理成为我的办公场景中的得力助手。
他不仅能够帮助我节省时间，还能提高效率，减少信息过载的压力～
回顾钉钉的发展路径，它在AI领域的深入探索不仅是顺应技术发展的必然选择，更是其在智能化办公领域持续领先的策略所在。
AI Agent的核心架构建立在强大的人工智能模型、精准的规划能力、持久的数据记忆以及多样化的工具集成之上。
钉钉借助通义千问大模型，获得了AI大模型这一核心要素，使得AI能够在钉钉的场域中深度融合，增强环境感知，提升规划能力。
最后，钉钉利用生态中个人和组织产生的大量基础数据和业务数据，能够让AI助理构建起强大的记忆支撑。
同时，与钉钉生态中的众多第三方工具相结合，形成了独特的竞争优势。
这些优势环节相互联结，构建起了钉钉在AI办公领域的坚实护城河。
此时，钉钉AI助理不仅仅是提升办公效率的工具，它更像是一个促进学习和参与的平台。
不仅让普通人能够轻松创建属于自己的智能体，而它真正的价值在于培养了用户对AI的感知和应用能力，即“智能感”。
为每个普通人也打开了通往AI时代的大门。
历史的发展总是惊人地相似。
回望25年以前，是互联网的兴起时期。
我们可以看到，每一次基础技术的变革初期，真正参与核心建设的总是少数人。
在互联网的早期阶段，只有少数技术专家和工程师负责构建网络协议和传输方式，而更广泛的群体则是在这些基础设施之上进行应用开发。
如今，我们正站在AI时代的门槛上，同样地，只有少数人投身于构建大型模型和底层技术。
然而，随着AI技术的成熟和工具的普及，越来越多的人同样也会参与到AI应用的开发中来。
而开发智能体成为AI领域门槛最低的应用之一，它为普通人提供了参与AI革命的机会。
此时此刻，你可能会听到有人说“就用5分钟，我就能做一个智能体出来了，太神奇了！”。
确实，说做一个智能体出来用流程很简单，从配置到发布，前后可能也就用5分钟。
undefined 第一步：想清楚你需要让AI助理做什么。
o 从实际痛点倒推AI的工作目标，然后整理提示词。
undefined 第二步：配置AI助理，发布AI助理。
不过很遗憾。
这种5分钟搭建出来，没有经过耐心校对的AI助理，大概率是没法用的。
这就好比编写代码，写一行代码很容易，但构建一个复杂系统很难。
同样，创建一个AI助理的框架不难，难的是如何精确地定义AI助理的角色，优化其处理结果，以满足我们的期望。
更难的是，如何提升自己的prompt能力，不断拓展对AI世界的认知。
正因为这样，钉钉AI助理又给了我一个惊喜。
在AI助理市场中，官方精心挑选了一系列教育性质的AI助理。
这些助理不仅让用户能够快速上手，了解AI助理的工作原理和底层逻辑，而且还提供了一种沉浸式的学习体验。
这样的设计让即使对AI不熟悉的用户也能逐渐适应智能体的交互方式，提升他们的prompt能力，并且还能在不同的场景中深入思考AI的应用。
所以我们看到，钉钉AI助理不仅是一个高效的办公工具，更是引领用户进入AI时代的教育平台。
钉钉通过AI助理的交互方式，以满足人的信息需求为核心，在实时性、个性化、信息密度和碎片化四个维度上多走了一步。
也就是这一步，不仅显著提升了办公效率，还提供了更加个性化的服务，并优化了信息处理能力。
所以，钉钉选择AI助理作为战略重点，是未来AI时代中能否取得一定的生态位至关重要的一步。
回顾25年前互联网的初期，从业者需要培养的是“网感”。
而如今，随着AI技术的兴起，关键在于培养“智能感”。
在AI时代，少数人负责搭建大模型和底层技术，而更多人参与应用的开发，其中制作智能体是门槛最低的应用之一。
做一个AI助理很简单，但是做好一个AI助理却很难。
本质是因为在AI时代，使用者的专业知识边界以及prompt能力，决定了AI的效能。
所以，钉钉AI助理不仅为普通人提供了一个制作自己的智能体的平台，更是设计帮助用户进行AI学习的助理，能让普通用户也能快速上手了解AI，建立“智能感”。
任何一个过于先进的技术，人们都会觉得和魔法很相似。
如果AI是一种可以调用的魔法的话，未来的人类会分为两种：魔法师和麻瓜。
大模型是魔法能量的根本，Prompt就是咒语，“魔法师”能理解和使用AI技术，“麻瓜”则不知道如何在自己的生活或工作中有效利用AI。
而钉钉AI更像是霍格沃茨魔法学院，能够培养每一个麻瓜都能成为魔法师。
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