惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Y
Y Combinator Blog
IT之家
IT之家
博客园_首页
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - Franky
I
InfoQ
Recent Announcements
Recent Announcements
P
Proofpoint News Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
GbyAI
GbyAI
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
月光博客
月光博客
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
B
Blog RSS Feed
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
雷峰网
雷峰网
博客园 - 聂微东
N
Netflix TechBlog - Medium
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
The GitHub Blog
The GitHub Blog
D
Docker

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
阿里的世界模型发布, HappyOyster 全面解读 – 人人都是产品...
赛博禅心 · 2026-04-20 · via 人人都是产品经理

阿里发布世界模型HappyOyster(快乐生蚝),源自莎士比亚“世界是你的牡蛎”。一句话生成3D空间,WASD走进去探索;生成过程中可实时改镜头、改剧情;交付的是一个可走进去、可保存、可二创的完整世界。从生成像素到模拟世界,阿里ATH再落一子。

PRODUCT

阿里新出了个世界模型,叫 HappyOyster,中文名「快乐生蚝」

HappyOyster 实操画面

上面这段,就是 HappyOyster 跑出来的世界。能用一句话生成,能用 WASD 走进去,能在生成过程里持续插指令改剧情,能保存下来分享给别人二创

一句话,给出能走进去的世界

「快乐生蚝」这个名字听起来有点怪,其实大有来头

The world is your oyster. — 莎士比亚

这句话出自莎士比亚 1597 年的《温莎的快活妇人》。四百年来,一直被译作「世界是你的牡蛎」,本意是世界任你打开。HappyOyster 把这句比喻,做成了字面意义上的产品,然后这句话,也是产品的 slogan

HappyOyster 官网首页

这个产品的背后,是阿里 ATH 创新事业部,跟之前屠榜 Artificial Analysis 视频竞技场的 HappyHorse 同属一个部门。当前处于 Beta 内测阶段,通过官网 happyoyster.cn 加入候补名单

四大核心能力速览

官方把 HappyOyster 的能力归到四个支点

Wander 漫游一句话或一张图生成 3D 空间,WASD 走进去探索。1 分钟、480p

Direct 导演生成过程里持续插入指令,实时改镜头、改剧情。3 分钟、480p 或 720p

Create 创造交付的是一个可走进去的完整世界,越过了视频生成工具这一站

Share 分享用户生成的世界可保存、可被其他人二创,形成创作者生态

下面分别看具体效果

Wander 漫游:走进画面里

输入一句话或一张图,生成一个具备物理一致性的 3D 空间。鼠标控制视角,WASD 控制移动方向,第一人称视角自由探索

视角转动后场景内物体位置稳定,光照随视角连续变化。突破初始画框的边界后,世界仍在继续生成

第一个例子,用梵高《星夜》做生成,走进画里之后,柏树和教堂都立了起来,星空旋涡还在头顶转,画风一直是梵高的

走进梵高《星夜》漫游

切换到写实风格也能跑,第一人称在金色废墟里走,藤蔓挂在残柱上。光跟着视角换,画面跟 3A 游戏放一起也不违和

写实金色废墟漫游

这里的体验,跟玩游戏的体验比较像,区别在于,游戏世界是开发团队提前几年做好的。HappyOyster 的世界,是模型在你按下方向键的同时,一帧一帧实时算出来的

当然,除了名画和写实,Wander 还能跑卡通、像素、童话等风格,画质之间没有明显断层

Direct 导演:在生成中改剧情

输入一个初始 prompt 启动生成后,可以在视频流任意节点继续下达新指令。指令可以是文字、语音或图像,能实时切换镜头、调整角色动作、改变剧情走向

传统视频生成的工作流是,写 prompt → 等渲染 → 收成片,是一次性的。Direct 模式让用户能在生成过程里持续干预,画面持续演化,不需要重启生成

第一个例子是卡通鳄鱼飞行员。在生成过程里,输入了一句新指令,画面里是一只戴风镜的鳄鱼飞行员,开着飞机看夕阳。中途用户输入「Show the whole helicopter」(展示整架直升机)。下一帧镜头拉远,整架直升机出现。鳄鱼变成驾驶舱角落里的小人,手在仪表盘上

鳄鱼飞行员,中途输入「Show the whole helicopter」

中文叙事题材也能跑,下面这个是「金手指系统」开局短剧

中文短剧「第一个任务,买车」

第一帧少年坐在简陋房间里被金光笼罩,下一帧弹出系统 HUD 界面,再下一帧切到停车场。画面、中文字幕「第一个任务,买车」、系统 UI 同时生成

效果上等于把用户,从观众席挪到了导演位上

Create 和 Share:从视频到世界

Create 和 Share 这两块能力更接近一句产品哲学,官方把它叫做「打破第四面墙」

比如「我的世界」是一款游戏,也可以是一个世界,hhhh

过去几年,生成式 AI 经历了几次跃迁:生成文本、生成图像、生成视频。但这些能力都停留在「生成像素」这一层。画面越来越逼真,用户能做的依然只有一件事:看

那么,为什么不能让用户能推门、走进画面、亲手改写,能离开又回来,也能带朋友进去

如果我们把小生蚝做成视频,也蛮有意思的,比如下面这个

真 – 快乐生蚝

一只戴着生蚝壳当帽子的小动物,在森林里走。每走两步,样子换一遍。背景里的花、草、菌类、倒在地上的同类,一帧一换。整段没有剧情,画面一直在往前推

技术路径

阿里给出的技术能力归纳是三点

长时序世界建模:通过海量长视频数据,模型学到了真实世界的状态转移规律,能在长时间跨度里,保持高保真的动态场景生成

实时交互控制:在建模初始,就设计了多样的控制信号(文本、Action、图像等)。让外部指令持续作用于世界状态演化,而不只作用于初始条件

音视频联合生成:视觉和听觉协同建模、同步生成

阿里把这一组能力描述为「从『被动生成内容』转变为『主动模拟、并让用户参与世界演化』」

世界模型这个赛道,谷歌 DeepMind 2025 年 8 月发布 Genie 3 时定下了一个起点:720p、24fps、几分钟环境一致性。能用文本指令在画面里加天气、加角色、触发事件,谷歌把这种能力叫做「promptable world events」

HappyOyster 在官方表述里跟 Genie 3 处在同一方向上,做的是实时交互式世界建模。阿里把扩展点放在两处:一是在文本、控制信号、图像等多源条件下,做一致的时序建模。二是引入音视频联合生成,把世界模拟从单一视觉通道,扩展到多感知协同

前面 Direct 模式那段「Show the whole helicopter」改镜头的演示,跟谷歌的 promptable world events 是同一件事的产品化呈现

剩下的判断要等更多公开测评

当前能力边界

世界模型整体处于早期阶段,HappyOyster 也不例外。把当前能跑通的事,和暂时跑不通的事罗列清楚,方便心里有数

当前能跑通的

→ Wander 漫游,最长 1 分钟连续位移和镜头控制,分辨率 480p

→ Direct 导演,连续生成 3 分钟以上画面,分辨率可选 480p 或 720p

→ 多模态输入,文字、图像、语音都能作为指令

→ 音视频联合生成,画面跟声音同步出

→ 风格泛化,写实、卡通、像素、名画都能跑

→ 中文叙事和中文 UI 字幕的同时生成

→ 用户生成的世界保存下来,开放给其他用户二次创作

暂时跑不通的

漫游和导演两个模式当前没有打通。Wander 模式下能自由探索,但不能在探索过程里实时改写场景规则。Direct 模式下能改剧情,但不能用 WASD 走进画面里。阿里方面表示未来会做融合,现在不能

实时控制人物移动和镜头旋转时,存在卡顿,流畅度还有提升空间

商业化路径尚未明确。当前只对部分用户开放早期访问,定价和 API 开放节奏都还没公布

这背后是阿里 ATH

HappyOyster 的研发团队来自阿里 ATH(Alibaba Token Hub)创新事业部,跟之前那匹屠榜的 HappyHorse 同属一脉

今年 3 月的时候,阿里巴巴 CEO 吴泳铭亲自挂帅,成立了 ATH 事业群。下面整合了通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部、AI 创新事业部五大板块。吴泳铭在最新一季财报电话会上,给 ATH 设的目标是:未来五年,云和 AI 商业化的年收入要做到 1000 亿美元

谷歌 Genie 3 把天花板放在那里,国产几家在追。阿里 ATH 选了实时交互这一支,HappyOyster 是这条线上的第一个产品

莎士比亚那句话,被搬到 2026 年的世界模型里,似乎又多了一层意味

The world is your oyster, open it

🦪 快乐生蚝 🦪

官网入口

https://www.happyoyster.cn/

参考材料

HappyOyster 官网

https://www.happyoyster.cn/

本文由人人都是产品经理作者【赛博禅心】,微信公众号:【赛博禅心】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。