惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
D
DataBreaches.Net
T
Tailwind CSS Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
F
Full Disclosure
V2EX - 技术
V2EX - 技术
N
News and Events Feed by Topic
Help Net Security
Help Net Security
L
LangChain Blog
Y
Y Combinator Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
P
Proofpoint News Feed
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Google DeepMind News
Google DeepMind News
The Register - Security
The Register - Security
B
Blog RSS Feed
N
Netflix TechBlog - Medium
N
News | PayPal Newsroom
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V
Vulnerabilities – Threatpost
B
Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
I
Intezer
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
博客园_首页
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
AI
AI
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Cyberwarzone
Cyberwarzone
P
Proofpoint News Feed
Google DeepMind News
Google DeepMind News
G
GRAHAM CLULEY
Vercel News
Vercel News
罗磊的独立博客
MyScale Blog
MyScale Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 司徒正美
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
GbyAI
GbyAI
Scott Helme
Scott Helme
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
T
Troy Hunt's Blog
A
About on SuperTechFans
P
Privacy International News Feed

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
B 端系统当中的 AI 功能~
CE青年 · 2024-06-20 · via 人人都是产品经理

在之前的文章中我们分析了AI在B端上的功能设计思路,今天的文章,我们来看看具体的应用和落地细节,从几个案例说起。

在前两篇文章中,我们讨论了 AI 产品、AI 与 B 端的设计思路。今天我们来聊聊当前 B 端产品中实际使用的 AI 功能及其落地思路。让我们看看各个大厂在 AI 功能上的做法以及设计中的细节。话不多说,我们直接开始~

还是老规矩,如果没有看过前两篇文章,建议大家先看前两篇文章以做到无缝衔接。

一、有赞

有赞是行业中较早宣称拥有 AI 功能的 B 端产品之一。AI 功能上线以来,已经经历了几个版本的迭代。目前,整体使用体验相当不错,让我们看看它的设计思路。

首先,有赞的 AI 功能位于界面右上角,点击“加我智能助手”即可展开并查看所有功能。这些功能包括功能咨询、数据检索、文案创作、经营分析和自动任务。

功能咨询:类似于智能客服,能够根据用户提出的问题自动匹配相应的答案,并提供帮助中心的相关文档链接。

但整体其实并没有接入大模型,而是传统的智能客服的思路,提出一些预设当中没有的问题这里并不能给出解决方案。像 腾讯云 的智能客服,则可以针对你提出的非标问题,依据知识库的大模型内容,快速回答。

数据检索:根据预设的数据规则自动匹配数据。输入“/”会让你手动选择订单、商品、客户,进而实现快速搜索的功能。

文案创作:与 ChatGPT 相似,但由于目前是试用版本,这里就没办法体验到。

经营分析:可以将自己想要的数据与 AI 进行对话,AI 会帮你统计具体数据的值,并且可以使用不同的图表方式进行展现,这个功能对于老板来说非常友好。

自动任务:可以帮助你快速创建一个流程配置,和我们上一篇文章讲到的思路很像。不过好像是系统出现 Bug,即使是使用系统自带的提示词,也依旧提醒我无法创建流程,只能为空白流程(不排除因为我是免费版所导致)。

整体来看,有赞所提供的 AI 能力确实不错,确实是站在 AI 的角度去解决系统中的实际问题。从功能的维度上,涉及到文本创作、数据查询、企业配置等多个环节。

看完这些功能后,我很好奇有赞移动端做得如何?

发现这个 AI 页面与移动端的尺寸比较一致,甚至整个 AI 界面都有点像移动端的适配版本。为此我下载了移动端看了看,结果发现目前还没有动作。不过我认为 AI 功能在移动端的运营场景会更值得大家期待。

二、小鹅通

小鹅通的 AI 产品也在不断迭代扩充。我们会发现,它的整体思路与有赞比较接近。

首先,在 AI 助手部分,它集成了在线客服等 AI 常用功能,并通过对话框的形式来进行交互。此外,它还支持数据检索、文案创作等常用功能。

不过在体验上,数据检索的功能还有优化空间。因为当我们选择对应的条件后,小鹅通的做法不够简洁,提示为“按照以下条件查找用户,用户昵称为:”,我更喜欢有赞的做法“/搜商品:”,简单易懂。

由于文案创作的能力是属于高级版付费功能,因此大家只能脑补一下。不过从它的产品介绍页能看到,支持的内容非常多,并且都是基于自己产品功能模块所衍生出来的文案创作,这点还是很不错。

同时,小鹅通也会针对自身产品的特性推出相应的特色功能,例如智能字幕。我认为这是一个非常好的功能点,至少对于我而言,是有愿意为这个功能去付费的冲动。确实,在课程中需要有字幕的帮助,这样便于同学们更好地学习。

这里也可以为小鹅通提出相应的建议,智能字幕的功能还会有衍生的场景。比如,当用户开通了智能字幕后,我们能够为用户快速总结该堂课的核心内容。这样,在课程的介绍或者是老师后续分享总结该堂课的核心要点时,都非常有帮助。我自己也尝试过通过飞书妙记加 Kimi 去解决,整体感觉还不错(又一个付费功能出现了)。

关于 AI 助理的 AI 语音评测,由于确实没有实际的应用场景,我只能通过简单的介绍来了解,感觉功能还可以。

三、钉钉

关于钉钉的 AI 功能,由于这些功能本身需要付费,因此我只能根据官网的信息来为大家做一些分享。如果哪位同学已经使用了钉钉的 AI 功能,欢迎私聊我,让我简单了解一下,或者你演示给我看也行。

首先,对于钉钉来说,由于它本身就是一款 OA(办公自动化)软件,日常工作中的各种协同工作自然是它所关注的重点。因此,你会看到诸如请假审批、工作概览、待办助手、个人日程等很多项功能都属于钉钉的范畴。

不过在功能上大同小异,大家可以通过截图/官网了解这些功能,我们在这里就不详细展开了。

其次,钉钉在内容创作方面也有所涉猎。它根据功能场景提出了文档、PPT、脑图、图片等场景的智能生成功能。这些功能可以帮助用户在不同的工作场景中更高效地创建和编辑内容。

在应用场景上,钉钉也会提到像会议、宜搭这类业务系统的快速创建和应用场景的使用。这些功能使得用户能够迅速搭建起适合自己业务需求的系统。

大家可以特别关注一下宜搭这个模块所提供的 AI 功能。我认为,这些功能是 B 端业务系统中需要提供的基础能力。它们包括智能报表的填写、业务系统的数据分析以及内容的智能处理等。这些功能是较为通用的,几乎每一个产品都会涉及到。

总的来说,钉钉通过其 AI 功能,为用户提供了一套全面的解决方案,以满足不同业务场景下的需求,从而提高工作效率和协同效果。

四、飞书

我们再来聊聊飞书,飞书基本上也会拥有和钉钉相类似的功能,这里我们就不展开过多的赘述,大家可以打开它的官网去做详细的了解。

这里分享一个特别的应用场景:飞书多维表格。

首先,如果你有搭建一个业务系统的需求,可以通过飞书多维表格的 AI 能力让其自动帮你生成相应的系统内容。你只需要提供简单的描述即可,这能够帮助用户快速创建一个业务系统。

其次,在多维表格的每一个字段中,我们都能够将其转化为 AI 字段。它能够自动生成数据结果,并且可以根据前方的所有信息进行引用来生成一个合理的数据结果。这在我们日常工作中非常有用。比如我需要做用户调研,那我就能通过这种方式批量呈现数据,得到一个准确的结果。

五、金蝶

金蝶最近更新了自己的 AI 功能。首先,通过官网的介绍可以发现,金蝶的应用场景会更加广泛。它主要涵盖了不同产品的各种业务场景。

通过官网查阅了 AI 功能的视频演示后,发现其在两个业务当中的 AI 落地:

1. 财务

在财务系统当中,由于其重要性,主要包含智能审核、报告生成、指标分析、智能问询四大板块。智能审核就是通过 AI 的方式,提高审单人员的工作效率。在例子中讲到合同付款审批,进入审批详情页,AI 能够为当前的审批给出系统的意见,并且会给出相应原因。

并且通过 GPT 的能力,阅读合同中的附件信息,使用 AI 快速进行资料汇总。同时可以通过提问,让 AI 回答合同附件中的具体情况。

这只是金蝶的一个 AI 功能,后面还有报告生成、指标分析、智能问询。

2. HR

在 HR 场景当中,它能够根据大模型快速提供干部的职能选择,帮助企业快速优化人力资源配置,使企业不断发展。同时还会包含人员任务的精准配置,以及员工选拔的快速识别和智能推荐。

整体来看,金蝶的整个 AI 功能是目前为止我认为最为完整和业务打通最彻底的一款产品。这些功能由于权限的限制,我只能通过视频的方式查看。不过,视频中显示的都是真实的使用界面,因此大家可以放心。Salesforce我们再来说说 Salesforce,毕竟是全球领先的 B 端厂商,在 AI 方面也会有很多自己的见解。

首先是在移动端,Salesforce 能够通过询问 Einstein(爱因斯坦) 快速得到数据,并且这里就提到了我们之前讲到的语音输入~ 果然英雄所见略同。

这里主要是针对移动端寻找数据的场景,通过 Einstein 能够帮我在系统当中快速寻找帮助,找到详细数据。

第二个场景则是用户在数据查询时,能够根据查询的内容快速补充信息。这样就不用不断跳转填写数据,整体效率会来的更高。

第三个则是根据文档当中的信息,通过 AI 的方式来进行评估,有助于用户能够快速判断。

关于这方面,你们也可以结合自身的产品去想一想对应的应用场景,深入思考一定是对它有帮助的。

本文由人人都是产品经理作者【CE青年】,微信公众号:【CE青年Youthce】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。