“软件 + AI” 模式对新创业者已无机会，而以 AI 为主、从 0 到 1 的 “AI + 软件” 能让新玩家与老玩家站在同一起跑线，虽存在方向偏差等挑战，但价值增量大、机遇更佳，老玩家则更适合通过 “软件 + AI” 迭代现有产品。

最近深入研究了不少AI创业项目，有一个强烈感受：软件+AI，已经彻底没机会了。

所谓“软件+AI”，就是以传统软件为主，再加上一定的AI能力。

比如，钉钉给多维表格加上“AI文生图”等能力，就能支撑更多业务场景，比如电商运营的文案图片生成。

但是，这种渐进式创新更适合老玩家，而不是新进入的创业者。

原因主要有3点：

1、“软件+AI”的AI只是锦上添花，客户付费意愿有限

成熟公司尚且面临此种困境，更不要说新加入的创业者了。

2、“软件+AI”往往面向同一批客户群体，客户往往更信赖合作已久的老供应商

创业者想要和老玩家正面硬刚，很难。

3、就算创业者有优秀的创新，对于老玩家来说，这种“增量创新”也很容易模仿，甚至反超。

比如，做一个更好的“AI 多维表格”，能竞争得过钉钉和飞书吗？答案不言而喻。

相比之下， “AI+软件”的模式是以AI为主，机会就大得多。

比如，传统的CRM软件，本质上只是信息管理。

但是如果我们能跳出这个框架，基于AI硬件、AI会议等实时记录和分析销售过程，从而为销售、管理赋能，那么就能重新定义CRM。

由于“AI+软件”是彻底的从0到1，老玩家被迫重新回到起跑线，新玩家也就有了机会。

更重要的是，“AI+软件”的价值增量明显，甚至有可能开辟出新的客户群体，对于新玩家来说，这才是最好的机会。

而且，面对一个全新领域，新玩家往往行动更快、胆子更大，具备“起步优势”。

举个例子，我一个学生从创业公司去了大厂，他说他在创业公司一周完成的产品设计，在大厂要用一个月。

因为大厂的“拉通”工作太多，白天都在开会，晚上才能做产品设计。

另外，老玩家的顾虑也很多，比如新产品投入太大，会不会对原有业务造成冲击？决策就很犹豫。

当然了，“AI+软件”的挑战也很大。

最典型的是，创业者赌性太强，结果忽略了基本的商业规律：要不在一个错误方向上“蒙眼狂奔”，要不就浪费了“起步优势”，被老玩家反超。

我观察了那些成功的“AI+软件”产品，都做好了以下几点：

1、定位

1）能够真正落地，而不仅仅是 Demo 演示。

2）目标市场足够广阔，不能过于细分。

2、策略

1）客户价值第一：不能解决业务问题，AI 能力再强，客户也不会付费。

2）尽早接触用户，与用户共创：这个“普通”的策略被大大低估了，很多创业者在发布产品前，和用户的接触远远不够，导致方向偏差。

3）提前思考竞争壁垒：软件都可以抄袭，特别在 AI 领域，一个新产品的先发优势可能只有 3 个月。

所以要尽早思考：我们的竞争壁垒在哪里？如何保持领先优势？

最后，“软件+AI”没有机会，不代表“软件+AI”是错误的方向。

对于老玩家来说，AI能够放大产品价值，还是应该尽早迭代，否则在竞争中就会面临不利局面。

但是对于新玩家来说，还是多看看“AI+软件”的机会吧。