百度 GenFlow 3.0 获用户好评，新增记忆功能（支持显隐式记忆 + 百度网盘联动），精通 Office 三件套，可并行生成文字、PPT、视频等多模态内容，支持定时任务与画布协作
y1s1，大家对GenFlow的评价还是不错的。
来自群里的讨论
虽然，它来自百度。
最近，GenFlow发布了3.0版本。新增记忆功能，吃透office三件套，支持视频、播客生成，可以随时暂停&并行生成多模态内容（文字、图⽚、视频、播客、网页、地图），以及与百度网盘联动。
今天，给大家实际测测，谈谈我的使用感受。
体验路径主要是百度文库，可以网页体验，也可以手机APP体验（效果更佳）。
我们，这就开测。优先体验他们的记忆功能。
之前，给大家介绍过：目前AI记忆功能的实现，主要是通过显示记忆和隐式记忆。
GenFlow，两种都支持。既可以聊天让它记住你的偏好，也可以直接导入文件（比如你的日记、简历、创作模版等），甚至还可以把百度网盘里的文件，让它保存到“记忆中心”。
这次测试，我们选第一种，直接把我的人设喂给他。
我是一名AI自媒体博主，喜欢读科幻小说，看科幻电影和悬疑片，平时喜欢自驾。我喜欢极简的网页风格，偏好霓虹色、赛博朋克风格。我写文章喜欢“一句话总结”，输出有趣、有用的干货。对了，我base成都。
然后，我问了个问题：最近剧荒，帮我推荐点好看的电影。
先看结果。
有点意思，它知道我的偏好，然后根据偏好去检索、推荐片单。过程中，还可以随时补充链接。输出的结果，也是我喜欢的一句话形式。
然后，让它整理成PPT。
Prompt：将这些推荐的电影整理成PPT，系统介绍下每部电影。
它知道我喜欢极简风格，喜欢赛博朋克，所以整份PPT保持极简布局，电影信息则以“一句话总结+关键数据”形式呈现。
完整的PPT，我放在这里了。
y1s1，百度文库的PPT功底还是很强的，现在又有了GenFlow的Agent加持，更加强大了。特别是“审美&布局多样性”这块，真没几家可比。
比如，这几页PPT。先不说内容，至少审美这块，很耐看。
继续，我们上点难度，让GenFlow学习我的写作风格，并更新到记忆库里。我没有给它文档，而是直接丢了链接，因为我也很懒：）
完整Prompt是：
根据这几个链接，学习我的写作风格，然后总结一套写作模板，并更新到你的记忆里。
https://mp.weixin.qq.com/s/DtGbnXIAdg8WAOY19okNow
https://mp.weixin.qq.com/s/AvxWA8s7Hd6LUvEZ_YUd2g
https://mp.weixin.qq.com/s/w_fGgfmRtaUXwG6BwNUr2g
其实，我也不知道我的写作风格是什么，我只知道，这样写，大家爱看。所以，我也蛮期待GenFlow的回答。
这是GenFlow总结的写作模板。
通用技术文档写作模板
一、结构框架
1. 引言/概述
目的：简要介绍文档的目的、背景或要解决的问题。
预期读者：明确文档的目标读者群体。
文档范围：概述文档涵盖的内容范围和不涵盖的内容。
示例：
本文旨在详细介绍K2 Thinking模型的功能特性、实测体验及应用场景，为开发者及AI爱好者提供全面的技术指南。本文预期读者为对AI模型感兴趣的技术人员及研究人员，内容将聚焦于K2 Thinking模型的技术细节与实操案例。
2. 技术介绍/产品概述
定义与背景：解释技术或产品的基本定义、发展背景。
主要特性：列举并简要描述技术或产品的核心特性。
技术架构（可选）：对于复杂技术，可简述其技术架构或工作原理。示例：K2 Thinking是Kimi最近开源的一款具备深度思考与工具调用能力的AI模型。它支持边思考边使用工具，最多可实现300步的工具调用，极大地提升了模型在复杂任务处理上的能力。
K2 Thinking通过原生支持搜索、推理、编程等功能，实现了从数据获取到结果呈现的全流程自动化。
3. 功能详解/实测体验
功能模块：分点详细介绍技术或产品的各项功能。
实测案例：通过具体案例展示技术或产品的实际应用效果。
操作步骤（对于工具类）：提供使用技术或产品的详细步骤。
示例：
#### 3.1 功能模块
– **搜索与推理**：K2 Thinking能够联网搜索相关信息，并进行深度推理分析。
– **编程能力**：支持HTML、JavaScript等语言的编程，实现复杂可视化效果。
#### 3.2 实测案例**案例一：中国出生人口数据走势图**
通过K2 Thinking，我们分步骤搜索了2010年至2024年的中国出生人口数据，并自动生成了包含SVG动画的HTML页面，直观展示了人口数据的变化趋势。
**操作步骤**：
1. 在Kimi.com工具箱中勾选“联网”&“长思考”。
2. 输入完整Prompt，指定数据搜索范围及可视化要求。
3. 预览并复制生成的HTML代码至目标平台。
4. 应用场景/案例分析
典型应用场景：列举技术或产品适用的典型场景。
案例分析：深入分析一两个具体应用案例，展示技术或产品的价值。
示例：
#### 4.1 典型应用场景
– **数据分析与可视化**：适用于需要从大量数据中提取信息并直观展示的场景。
– **AI科普教学**：通过交互式3D模型，帮助理解复杂AI概念。
#### 4.2 案例分析**
案例一：3D太阳系模型**
利用K2 Thinking的编程能力，我们构建了一个可交互的3D太阳系模型，实现了行星自转、公转及轨道倾角等功能，为天文爱好者提供了沉浸式的学习体验。
5. 优缺点分析/挑战与解决方案
优点：总结技术或产品的核心优势。
缺点与挑战：客观分析存在的不足及面临的挑战。
解决方案：针对缺点与挑战提出可能的解决路径。
示例：
#### 5.1 优点
– **功能全面**：集成了搜索、推理、编程等多种能力。
– **自动化程度高**：实现了从数据获取到结果呈现的全流程自动化。
#### 5.2 缺点与挑战
– **复杂问题推理时间长**：对于特别复杂的问题，推理时间可能较长。
– **提示词要求高**：用户需要精确描述需求，以获得最佳结果。
#### 5.3 解决方案
– **优化算法**：通过算法优化，减少复杂问题的推理时间。
– **提供模板与示例**：为用户提供更多Prompt模板与实测案例，降低使用门槛。
6. 结论与展望
总结：概括文档的主要内容，强调技术或产品的价值。
未来展望：对技术或产品的发展趋势进行预测，提出改进方向。
示例：
#### 6.1 总结
K2 Thinking作为一款具备深度思考与工具调用能力的AI模型，在数据分析、可视化及AI科普教学等领域展现出了巨大的潜力。其全面的功能与高度的自动化程度，为用户提供了前所未有的便捷体验。
#### 6.2 未来展望
随着算法的不断优化与数据的持续积累，K2 Thinking有望在更多领域实现突破，为用户提供更加精准、高效的服务。同时，我们也期待Kimi能够推出更多创新功能，推动AI技术的普及与发展。
二、标题层级设计
一级标题：使用“
1. ”、“
2. ”等序号加空格后接标题内容，字体较大，加粗，用于划分文档的主要部分。
二级标题：在一级标题下，使用“#
### ”加标题内容，字体稍小，加粗或斜体，用于细分一级标题下的内容。
三级标题及以下：根据实际需要，可使用“
– ”、“**”等符号进行进一步细分，字体大小与二级标题相仿或略小，保持层次清晰。
三、语言风格特点
简洁明了：避免冗长复杂的句子，用简洁的语言表达核心意思。
专业准确：使用专业术语，确保信息的准确性与权威性。
客观中立：在描述技术或产品时，保持客观中立的态度，不夸大其词。
逻辑清晰：按照一定的逻辑顺序组织内容，如先介绍后分析，先总述后分述等。
四、常用表达方式
定义与解释：使用“是”、“指”等词汇对技术或产品进行定义与解释。
列举与分点：使用“
– ”、“**”等符号进行分点列举，使内容条理清晰。
案例与实操：通过具体案例与实操步骤展示技术或产品的应用效果。
对比与分析：使用对比手法分析技术或产品的优缺点，提出改进建议。
有点期待这套写作模板了，我们拿个模型，让GenFlow练练手。
Prompt是：根据这套写作模版评价Gemini 3模型，500字以内。
来看回答。
哈哈哈，虽然还做不到完全复刻我自己，但有那个味道了。
除了记忆功能外，他们家对office三件套的支持情况我也想测测，毕竟这是掌控打工人review的神。
于是，输入Prompt：
最近，京东、美团、淘宝正在进行外卖大战，请从外卖行业的业务布局和现状入手，深入分析三家公司进行外卖竞争的原因，判断出最后竞争的胜负手，并预测未来5年外卖行业发展的趋势。
调研后，你需要输出：一份2000字的研究报告，一份数据分析报表，一份12页的PPT。
先看研究报告。
整体内容还行，就是格式上我想微调一下。因为GenFlow支持并行生成，所以调word这边并不影响Agent的运行。点击“高级编辑”，可以直接进入文档编辑界面。
我们输入修改需求：二级标题都改为三号字，全文取消首行缩进，并加粗一下文中的关键信息。
来看下调整的结果，这用嘴改word就是爽啊，再也不用人工去一一调格式了。
改完word，那边Excel也生成好了，自动帮我添加了数据，并生成了图表。同样，也是支持“高级编辑”的，可以自己手动改，也可以用嘴命令AI改。
然后，是PPT。
不得不说，GenFlow生成的PPT是真的好看。它的排版和配色是跟内容相关的、适配的，而且每次生成的PPT都不一样。
GenFlow的PPT能力是真的强！嗯？这话我今天好像说了第二遍？
同样，也支持生成视频和播客（手机端）。
比如，最近有消息提到“谷歌正在杀死RAG”，我们把x原文和谷歌报告一起丢给GenFlow，要求它生成一期10分钟的播客。
来自 x @凡人小北
我觉得挺自然的，没什么机翻的味道。
另外，GenFlow还提供了画布功能。任何形态的内容，都可以进入画布模式，进行编辑创作，还支持多人协作。
比如，我们制作一个橘猫骑摩托车载人的视频。
另外，还有一点比较有意思的是，GenFlow支持定时任务（需要与百度网盘APP结合）。
比如，我们设置一个定时任务：
每周⼀早8点，帮我搜索近⼀周和AI论文、AI公开课、头部AI公司热点新闻，然后把论文和课程视频下载到网盘，把重点内容整理成周报汇总给我。
它会自动帮我下载论文、视频到网盘，并且按指定时间把周报发给我，还发了一个弹窗消息提醒我。
百度文库&百度网盘这个联动，才是真正的1+1＞2。
整个体验下来，我感觉GenFlow一点都不像是百度出品的。
4月发布第一版，半年过去，GenFlow的活跃用户已经突破了2000万，其海外版Oreate也有120万用户，成为国民级体量的Agent。
新升级的3.0版，不只是更快、更全，而是第一次——智能体开始记得你、听得懂你、接得上你的思路，还能跟你自由的“人机共创”。
这让我思考起他们的名字，GenFlow对应的是workflow，也就是工作流。
他们的开发团队认为，工作流不应该是写死的、固定的，而是可以被AI生成的，于是取名叫Generative Flow，也就是生成式工作流。
简写，便是如今的GenFlow，精准诠释了产品的理念。
GenFlow 3.0，不是让AI变得更聪明，而是让“我”变得更强大。
这也是我一直在说的：不是人 vs AI，而是人 × AI。
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