惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
U
Unit 42
美团技术团队
NISL@THU
NISL@THU
C
Cisco Blogs
SecWiki News
SecWiki News
N
Netflix TechBlog - Medium
Forbes - Security
Forbes - Security
Cloudbric
Cloudbric
雷峰网
雷峰网
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 司徒正美
The Register - Security
The Register - Security
L
LangChain Blog
S
Security Affairs
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
B
Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
T
Threat Research - Cisco Blogs
I
InfoQ
S
Schneier on Security
L
Lohrmann on Cybersecurity
量子位
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Martin Fowler
Martin Fowler
Schneier on Security
Schneier on Security
F
Fortinet All Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
K
Kaspersky official blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
WordPress大学
WordPress大学
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
H
Help Net Security
Project Zero
Project Zero
The GitHub Blog
The GitHub Blog
D
Docker
N
News | PayPal Newsroom
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
H
Hacker News: Front Page
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园 - 聂微东
Webroot Blog
Webroot Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
深度:市场与用户研究服务公司的拓客与交付之道
Peron用户研究 · 2023-11-06 · via 人人都是产品经理

市场与用户研究服务公司怎样做好拓客与交付?本文作者将《专业服务公司的管理》的内容和自己的经验结合,围绕怎样更好的拓客、交付的质量和服务体验,分享了一些方法和心得,希望对你有所帮助。

在专业服务行业有一本书叫做《专业服务公司的管理》,这本书是一个叫做大卫·梅斯特的美国人写的,因为是研究型的学者出身(原哈佛教授,转职成为咨询、培训讲师),这本书翻译过来其实有点晦涩难懂。

但这并不妨碍这本书在专业服务领域的地位,可以说是所有乙方公司的老板、高管,必读的一本书。

这本书第一次权威地讲解了一家专业乙方公司的组织制度、财务管理、盈利模式、营销模式、薪酬制度、合伙人制度、人力资本、员工激励等内容,里面的很多观点影响着一代又一代专业服务公司。

我们都知道,现代咨询业发源于西方,尤其是美国,有着最优秀的专业服务公司经验,这本书虽然出版于1993年,但在今天读后仍然有很多启发。

最近读了这本书,结合我做市场与用户研究服务工作室的实践,有一些心得,想借此机会分享给大家,希望能对业内同行有点帮助。

一、市场与用户研究服务公司的拓客

市场与用户研究服务公司最传统的拓客方式是人脉关系,对,和所有专业服务行业一样,市场与用户研究行业是一个典型的资源型行业,专业和技术还在其次。

什么意思呢?

中国本土的市场与用户研究公司,最开始几乎清一色都是公司创始人/合伙人依靠原公司的客户关系做起来的。

举个例子,中国最早的本土化市场研究公司是广州市场研究公司,成立于1988年。

1990年,在资本意识已经觉醒的南方,广州市场研究公司的部分骨干最终离开体制内选择了下海,在广州设立了中国第一家民营市场研究公司——华南市场研究公司(SCMR)。

他们的底气就是宝洁这个客户资源,当时宝洁是华南市场研究公司的最大客户,占了其大约1/3的业务,而宝洁原本是广州市场研究公司的大客户。

再举个例子,我2012年进入的那家创业型的市场与用户研究公司,老板就是原公司的管理层,依靠着几个大客户资源出来另起炉灶,并且后面做得很大。

所以,在市场与用户研究行业,最开始、最简单有效的拓客方式就是挖掘已有的客户资源。

但这种拓客方式只能解决冷启动问题,能保证这个公司可以开起来,活下去,但是并不能解决公司的发展问题。

大厂出来做这个工作室后,我也大概了解了下同行,很多和我一样开工作室的、开公司的最终做不大,甚至做着做着没业务了,回去上班了,还不少。

这其实是所有专业服务行业都会面临的问题,我也一直在思考如何更好地拓客,下面是我的一些心得:

1、传统的商务BD

就是设置一个专门的商务BD角色,老板/合伙人带着一起去拓展更多客户。

通常来说,都是优先拓展同行业的其他客户。例如,你的原始客户是汽车行业的,那么你可以拿这些客户的项目案例去拜访其他汽车客户,然后逐步打开进入的大门。

我们这个行业,你能把一个行业吃透,随便哪个行业,快消,汽车,金融等,都能活得不错了,营收规模至少能上亿。

当然,前提是你能专注在这个行业,成为这个行业的头部玩家。

但这种方式有一个巨大的卡点,就是对公司的资质有要求,因为行业大客户的采购对供应商有一套严格的筛选标准,比如公司规模、成立时间、服务案例数等,一个刚成立不久的公司很难进得去人家的供应商库。

针对这种情况有一种变通的方式,就是和有资质的公司开展合作,配合有资质的公司去竞标,然后拿下来后再进行利益分配,大家互利互惠。

稀缺的产品和服务。

如果你拥有独家的技术和解决方案,具体到市场与用户研究领域,你有自己独一无二的数据收集服务,又或者是你有自己独一无二的研究模型、工具,那么就相对容易了:想办法让客户知道你和你的解决方案。

所以,我们能看到一批新兴的数字化型公司都走的这条路,靠稀缺的产品和服务宣传来打开局面拓客。

但这种方式也有难点,那就是任何一个行业发展到现在早已经有了成熟的解决方案,稀缺的产品和服务意味着解决方案的创新甚至成本的增加,但凡新事物接受总有一个漫长的过程,而更高成本的创新解决方案则更难。

例如,当客户习惯了在某些问卷平台花10块钱一个样本做调研,又或者通过一些活动有奖吸引用户参与调研,然后这时候,你告诉他我有个利用大数据精准触达目标用户收集样本的服务,但是一个样本40块钱,你会接受吗?

会有,但是大概率局限于那些500强公司,中小企业很难。

如何破局?有一个思路是产品服务的组合。

假如你是个创新的数据收集服务公司,单凭价格你很难和那些传统样本公司去打,但是你组合独有的研究服务,使之“定制化”,相当于是做组合创新,打包成新产品,胜算就高很多,接受度高很多。

同样,假如你是个研究服务公司,单纯靠独有的研究服务方案你很难打动客户,你需要组合差异化的数据收集服务增加赢面。

市场与用户研究行业,单条腿是很难走路的,某一个环节的稀缺资源或产品服务尚不足以支撑获客。

但是你说那不就是要做全案公司?我不太赞成做全案公司,因为做到最后会变成一个平庸的公司,而且每一个环节都做不好做不精,我的工作室就是专注于研究服务。

如果不做全案,又需要产品服务的组合,有什么方法呢?

做好的办法就是资源整合,你有稀缺的数据收集服务,我有独家的成熟行业解决方案,我们战略合作组合在一起增加竞争力的同时,各自赚各自分内的钱,共赢。

2、制造行业影响力

市场与用户研究行业作为专业服务业有很强的行业属性,什么意思呢?

举例,一个家电行业的客户,他想找做过家电品类调研的公司来服务他,最好还是专门做家电行业的,没有特定行业经验的调研公司是很难获得信任的。

所以,我们能看到一些市场研究公司经常发布一些行业报告、消费者调查报告,还免费给你看。

其实说白了,就是告诉你我在这个行业很有经验,有深厚的积累,快来找我。

这一招可以帮助市场与用户研究公司进行行业客户拓展,当然也有助于在既有行业业务的基础上扩大市场份额,进一步抢占竞争对手的蛋糕。

同时,发布行业数据、用户数据报告有一个前提条件,就是你最好有相对权威真实可信的数据来源,以及尽可能低成本去做这件事,因为客户不会为你的调研买单,大概率只能自掏腰包做调研然后发布行业报告。

当然,有的行业内大客户找你做调研然后发布行业报告,借而兜售自己的产品服务又是另外一回事了。

还有别的很多方法来制造行业影响力,比如举办活动(行业峰会、交流会等),发布书籍,借助行业协会的力量,都可以去尝试。

制造行业影响力需要持续的去做,有一个量变到质变的过程,最难的就是最开始的那个阶段,可能报告也发布了,活动也做了,但是没有啥水花,成交寥寥无几,很考验创始人/合伙人的信念。

3、打造个人IP

一个市场与用户研究服务公司,创业越来越成功,大多会经历从工作室到成熟公司也就是从小到大的过程。

工作室阶段,客户聘请的本质上是老板本人/合伙人团队。

老板就是客户心目中的专家,都是冲着老板这个人去的。

为了进一步扩大知名度和口碑,老板需要写文章、写书、发表演讲等等,来积累自己的专家背书。

广告行业没有人不知道奥威格和奥美吧,他的《一个广告人的自白》成为广告行业的圣经,广告人几乎没有不知道这本书的。

这本书卖了几百万册,也许到现在还在给奥美招揽客户。

再比如,品牌营销咨询领域的大佬叶茂中,没正式创业前,就翻阅群书,写就《广告人的自白》,1966年出版。

当下市场与用户研究领域里,不少乙方公司的老板本人也都在写文章,做短视频、直播、知识付费课程和社群等,相比于很多默默无闻的工作室,发展得都很不错。

我的工作室最开始的客户也是通过做私域公众号来的,后来又陆陆续续有其他的客户,全都是依靠公众号积累的那点个人IP,短视频和直播由于精力有限还没开始做。

所以通过打造个人IP是一个很好的低成本的获客方式,哪怕是一开始没有客户资源,没有资质,没有成熟的产品和服务,都可以解决冷启动问题。

此外,打造个人IP还可以实现业务收入的多元化,除了做TO B的企业客户业务,还可以做针对C端的知识付费业务。

有关如何打造市场与用户研究领域的IP,碍于篇幅有限,改天再另开一篇单独分享我的经验和思考。

4、打造成功案例

打造个人IP能够解决知名度和专业背书的问题,但现在的客户都学精了,都知道老板/合伙人确实很专业很牛,但做交付的是下面的小朋友,IP是IP,交付是交付,心里还是没底。

这个时候就需要成功案例了。

一个市场与用户研究工作室一定是一开始拼了命的宣传自己的专家,打造自己的IP,但到了一定阶段就要开始宣传成功案例,靠成功案例去成交。

这一点在广告行业最明显,比如你给谁做了个成功的品牌营销(江小白、王老吉怕上火),你可以拿来吹一辈子,都不用靠老板IP拉动了,自然而然一堆客户找上门来。

在市场与用户研究行业,虽然没那么夸张,但是就我的亲身经历来说,也是成立的。

前不久给某个客户做了一个项目,然后沉淀下来成为一套成熟的解决方案,后来有机会接触到另外一个行业的客户,给他们分享了案例(做了脱敏处理)和解决方案,他们表示很感兴趣,立马就上预算同样的解决方案做了一套。

以上,就是一个市场与用户研究服务公司的拓客思考。

二、市场与用户研究服务公司的交付

除了拓客,交付也是关系着市场与用户研究服务公司生死的命门。

说到交付,可以把市场调研项目划分成三类,分别是专家型服务项目,经验型服务项目,效率型服务项目。

1、专家型服务项目

主要是解决一些复杂的、有挑战的调研需求,通常会涉及到建模、先进工具,例如一个新闻APP产品,研究内容阅读影响因子,就涉及到很复杂的分析。

这类项目对团队的专业要求很高,通常是某一方面、领域深耕的专家,要有十几年二十几年的经验的那种。

同时这类项目要解决的问题都是原创的,没有太多过往的案例和经验可以参照,非常依赖专家自身解决问题的能力。

目前市场调研领域,这类专家型服务需求不多,也不太可能出现在小工作室的需求列表里,多半是成熟的大乙方和行业的大客户共同研发的针对行业的解决方案,有的甚至都拿去申报国家专利或奖项。

目前为止,我的工作室没有接到这类专家型服务的需求,未来很长一段时间估计也难接到。

2、经验型服务项目

主要是解决一些常规的调研需求,通常这类需求有比较成熟的解决方案和成功案例了。

例如,按照产品生命周期来划分的市场进入可行性研究、产品创新研究、产品概念测试、价格测试、上市后验证、品牌与广告效果评估等。

这类需求的交付非常依赖团队的行业经验和项目经验,基本上一个研究人员只能锁定在一个特定的行业深耕,这样的交付质量是最好的也是最稳定的。

就我的工作室来说,现在交付的项目基本上都是经验型服务项目,有的项目会做一些微创新,但整体没有脱离原有的标准化框架。

工作室现在已经基本确定了一个合伙人固定服务一个行业的发展思路,拓客等特殊场景除外。

为了保证经验型服务项目有更好的交付质量,有三点是核心:

  1. 5年以上的市场与用户研究经验,确保专业的扎实性
  2. 3年以上的行业经验或者行业里大公司/平台工作经历,确保对行业的理解
  3. 特定类型项目(例如产品测试)的丰富经验,而且是有成熟操作过的案例

只要保证了这三点,交付基本上没啥大问题。

3、效率型服务项目

主要是帮助甲方客户爸爸节省时间,搞搞数据整理、贴表等,随便一个实习生都能干。

这类需求非常基础和零碎,客户的项目预算通常也少得可怜,可以说基本不赚啥钱,对于公司的团队成长也没啥帮助。

我的工作室定位是优秀的研究咨询服务供应商,所以暂时不涉及这块业务,但我所知道的很多乙方公司都有接这块业务。

不是他们想接,而是为了维护客户关系,不得不接。

这类项目的交付讲究的就是一个效率,给定标准和模板后,怎么快交付怎么来,目前很多公司是人工交付,随着AI自动化报告等技术的普遍应用,这类需求最终会消失。

以上,都是从交付质量的角度来说的,还有一个维度是服务体验。

《专业服务公司的管理》这本书的作者大卫·梅斯特,曾经对购买过专业乙方服务的公司做过调研,从工作质量和服务体验两个维度,进行打分。

结果发现,客户对工作质量的满意度都很高,但是对项目执行过程中的处理体验和感受满意度都很低。

企业高管们对于大卫·梅斯特的反馈中,在对乙方公司的推荐比例上,仅有10%是出于对专业质量或“成果”的考虑,90%的推荐原因都与好的服务、好的关系有关。

这反映出,专业服务作为服务行业的本质。

市场调研行业也是如此,市场与用户研究服务公司除了要保质保量交付成果,还得做好过程中的客户服务,慎重对待每一次的客户沟通、每一次的客户会议,每一次的客户需求。

具体怎么做?大卫·梅斯特列出了一个清单,可以参考:

  • 主动了解客户或者客户所属公司的特定情况和需求
  • 认真听取客户的想法,而不是擅自做主,替客户决定应该做什么以及如何做
  • 耐心细致地解释自己正在做什么以及为什么要这样做
  • 提前告知客户下一步的工作计划
  • 协助客户了解事情的进展并得出结论,而不是直接告诉客户自己得出的结论
  • 让客户充分、及时地了解工作进展
  • 清晰记录工作过程
  • 避免使用晦涩难懂的专业术语
  • 确保在客户需要的时候能方便地找到他们
  • 在服务范围及内容有所变化时,及时告知客户并征得客户的同意
  • 切实履行对工作期限的承诺
  • 请客户参与决策
  • 让客户感觉受到了重视

除了具体的工作之外,还在其他方面对客户或者客户所属的公司表现出兴趣

除本项目之外,还在其他方面尽力提供协助

现在我计划把这些清单打印出来贴在电脑旁时刻提醒自己,做好项目服务的过程体验管理,同时也会将此作为工作室的服务体验标准推广。

此外,做到这些仍然不够。

《专业服务公司的管理》一书里写道,专业的服务公司有五类工作,具体包括:宣传自己,洽谈新客户,超越现有客户的预期,培训客户关系,调研倾听客户需求/情报。

其中,最重要的是超越现有客户预期,只有超越预期才能获得发展。

80%的交付水平是不及格的,100%的交付是不够的,120%的交付才能滚雪球越做越大。

如何做超越现有客户预期的120%的交付?

在项目外的时间,突出一个“多做一点”看得见、被体验的事情。

专栏作家

刘佩龙,微信公众号:佩龙Peron,人人都是产品经理专栏作家。毕业于中国人民大学,10年+市场与用户研究经验,曾先后就职于Kantar,Nielsen等全球知名市场研究公司以及同程旅行、vivo甲方大厂,现为龙睿观通信息咨询服务工作室创始人,致力于让市场调研更好地赋能中小企业商业决策。

本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。